三次样条插值在工程拟合中的应用 被引量：83

1

作者 陈文略 王子羊 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期418-422,共5页

介绍了工程实验、勘测、设计中常见的列表函数之数值插值方法、程序实现及工程应用,应用此法可方便地将任何列表函数计算到工程设计、施工所需要的精确程度,给出了各参数随主要参数变化而变化的光滑曲线,并将其应用推广到一般情况.

关键词 列表函数 数值拟合 三次样条插值 MATLAB程序设计与应用

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考虑伤情随机恶化的应急物资调度问题 被引量：14

2

作者 李艳 叶春明 曹磊 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期824-837,共14页

针对大规模灾难事件发生后伤员伤情严重、应急物流网络不确定、救援时效性强等特点,考虑伤情随机恶化和运输时间不确定性情景下研究应急物资的调度问题.基于马尔可夫过程刻画了伤员伤情演变规律,引入转移概率计算出各灾区伤员不同伤情... 针对大规模灾难事件发生后伤员伤情严重、应急物流网络不确定、救援时效性强等特点,考虑伤情随机恶化和运输时间不确定性情景下研究应急物资的调度问题.基于马尔可夫过程刻画了伤员伤情演变规律,引入转移概率计算出各灾区伤员不同伤情状态下的死亡率,构建了以死亡率之和最小为目标的应急物资调度模糊机会约束规划模型,并设计了一种带有混沌初始化和变邻域局部搜索的改进萤火虫算法.通过数值算例验证了所提模型和算法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 应急物资调度 死亡概率函数 模糊机会约束规划 改进萤火虫算法

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机械臂最优运动规划问题的混合求解 被引量：4

3

作者 连广宇 孙增圻 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期102-104,107,共4页

提出一种基于GA和SQP求解机械臂最优运动规划问题的混合算法.首先采用B样条函数逼近关节运动轨迹,将最优控制问题转化为有约束的非线性规划问题,然后引入基于种群的GA算法,给出全局最优解的初始估计;最后利用序列二次规划(SQP)得到高精... 提出一种基于GA和SQP求解机械臂最优运动规划问题的混合算法.首先采用B样条函数逼近关节运动轨迹,将最优控制问题转化为有约束的非线性规划问题,然后引入基于种群的GA算法,给出全局最优解的初始估计;最后利用序列二次规划(SQP)得到高精度全局最优解.仿真结果表明该方法优于单纯的GA或SQP方法. 展开更多

关键词 最优运动规划 遗传算法 序列二次规划 B样条函数 机械臂 关节运动轨迹 最优控制

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工程列表函数的数值拟合与应用 被引量：2

4

作者 彭荣利 靳萍 欧阳建国 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期87-91,共5页

介绍了工程实验、勘测、设计中常见的列表函数之数值拟合方法、程序实现及工程应用 .应用此法可方便地将任何列表函数精确计算到工程设计、施工所需要的数据程度 .

关键词 列表函数 数值拟合 三次样条插值 程序设计

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C语言程序设计中函数实验教学设计与应用 被引量：1

5

作者 鱼涛 黄宏博 方炜炜 《高教学刊》 2018年第3期95-97,共3页

文章根据作者多年的教学经验,对C语言程序设计中函数实验教学设计进行研究探讨,阐述了函数实验的设计思想、实验要求、实验辅导、实验成绩的评定以及实验目的,便于培养学生逻辑思维能力和综合编程能力。同时研究了函数实验应用,设计了... 文章根据作者多年的教学经验,对C语言程序设计中函数实验教学设计进行研究探讨,阐述了函数实验的设计思想、实验要求、实验辅导、实验成绩的评定以及实验目的,便于培养学生逻辑思维能力和综合编程能力。同时研究了函数实验应用,设计了实验题目,更好地为学生全面学习掌握函数实验的程序设计提供了编程思路。 展开更多

关键词 函数实验教学设计 实验应用 提高编程能力

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遗传规划算法的改进研究

6

作者 姜群 陈宁 张曼 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2011年第5期496-500,共5页

通过改变遗传规划算法在生成初始群体时的方法,调整变异概率,修正适应度函数,对遗传规划算法进行改进,使生成的初始群体具有良好的性能;并通过两个函数进行符号验证,说明改进后的方法是有效可行的。

关键词 遗传规划 改进算法 符号回归 适应度函数

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应用改进卡尔曼滤波算法估算BLDCM的转子位置和转速

7

作者 龙驹 《长江大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期87-89,282,共3页

以无传感器永磁无刷直流电动机(BLDCM)作为研究对象,运用改进的卡尔曼滤波算法对其转子位置和转速的估算进行了优化设计,该算法应用三次样条函数代替常规卡尔曼滤波算法中非线性函数的偏导数进行计算。仿真试验表明,采用该算法能提高估... 以无传感器永磁无刷直流电动机(BLDCM)作为研究对象,运用改进的卡尔曼滤波算法对其转子位置和转速的估算进行了优化设计,该算法应用三次样条函数代替常规卡尔曼滤波算法中非线性函数的偏导数进行计算。仿真试验表明,采用该算法能提高估算精度。 展开更多

关键词 无传感器永磁无刷直流电动机 卡尔曼滤波算法 三次样条函数 MATLAB仿真

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基于RRT算法改进的无人机航迹规划研究 被引量：12

8

作者 袁一帆 吴德伟 +2 位作者 戴传金 赵辰豪 来磊 《战术导弹技术》 北大核心 2022年第5期126-133,共8页

针对应用快速搜索随机树(RRT)算法规划路径时,算法搜索效率低、时间长、搜索的路径冗长、路径不平滑等问题,对RRT算法开展进一步改进研究。引入以目标点为导引的启发式函数,使随机点偏向于目标点生成,减少了随机点的无效采样,并将原算... 针对应用快速搜索随机树(RRT)算法规划路径时,算法搜索效率低、时间长、搜索的路径冗长、路径不平滑等问题,对RRT算法开展进一步改进研究。引入以目标点为导引的启发式函数,使随机点偏向于目标点生成,减少了随机点的无效采样,并将原算法扩展步长设置为动态,加速路径的生成;采用了贪婪算法对路径进行剪枝优化,删除路径中不必要的节点,优化无人机飞行中多余的转向,缩短路径长度;对剪枝后的路径用B样条曲线进行平滑处理,生成平滑且满足动力学约束的航迹。仿真结果表明,改进的RRT算法可以有效躲避障碍物,优化了RRT算法的路径搜索的时间、长度和平滑性。 展开更多

关键词 无人机 航迹规划 改进RRT算法 启发式函数 B样条曲线

原文传递

高耸结构动力响应测点优化布置研究 被引量：2

9

作者 饶尚坤 尹华伟 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期135-141,共7页

风荷载是高耸结构的主要控制荷载,通常采用加速度传感器测量高耸结构在风荷载下的振动响应时,需要对测点进行优化布置,以减小测试费用,增加测量精度。运用matlab编程开发任意测点数目的振型线性插值自动处理程序,把传统的4种判断振型相... 风荷载是高耸结构的主要控制荷载,通常采用加速度传感器测量高耸结构在风荷载下的振动响应时,需要对测点进行优化布置,以减小测试费用,增加测量精度。运用matlab编程开发任意测点数目的振型线性插值自动处理程序,把传统的4种判断振型相似的适应度函数形式转换成适用于改进单亲遗传算法的适应度函数,实现改进单亲遗传算法在测点优化领域的自动化处理。通过对某高耸结构测点优化布置的实例计算分析,表明该方法具有较高的计算效率,适合将其推广应用于高耸结构乃至整个土木工程结构自振特性测试领域。 展开更多

关键词 高耸结构 传感器优化布置 MATLAB编程 适应度函数 改进单亲遗传算法

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基于观测数据的地表太阳形状B-样条函数模型

10

作者 沈童 赵乐 冯结青 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期215-224,共10页

描述地面上接收太阳辐射能分布的函数被称为地表太阳形状模型。它对塔式光热太阳能发电中接收器上辐射能密度分布的精确仿真至关重要。光晕辐射能占太阳辐射总能量的百分比,也被称为光晕辐射能占比(CircumSolar Ratio,CSR),它是地表太... 描述地面上接收太阳辐射能分布的函数被称为地表太阳形状模型。它对塔式光热太阳能发电中接收器上辐射能密度分布的精确仿真至关重要。光晕辐射能占太阳辐射总能量的百分比,也被称为光晕辐射能占比(CircumSolar Ratio,CSR),它是地表太阳形状模型中的一个重要参数。目前,常用的地表太阳形状模型普遍存在精度不高、计算所得CSR无法与输入CSR对齐、辐射能分布不连续、模型函数不能解析积分等不足。针对这些问题,文中提出了基于观测数据拟合的地表太阳形状张量积B-样条函数模型。首先,对两个观测数据集进行数据清洗、去噪、归一化、分组平均和拼接,得到具有不同CSR值、随入射角度偏移θ变化的84组太阳辐射能扫描剖面数据;其次,选择变化最剧烈的CSR为0.005这组数据,以θ为自变量,进行带约束的B-样条函数拟合(二次规划问题),拟合过程中,通过差分进化算法优化节点向量,并通过实验确定最优控制系数的数量;然后,采用上述节点向量、控制系数数量,以相同的方式拟合其他CSR值的83组数据;最后,将所得84个单变量B-样条函数模型作为输入,以CSR为自变量对其控制系数进行拟合,并类似地确定节点向量和控制系数数目,最终得到以CSR和θ为自变量、具有12×15个控制系数的张量积B-样条函数模型,即地表太阳形状模型。与已有模型相比,该B-样条函数模型是一个C2光滑的模型,具有CSR对齐、拟合精度高和辐射能分布可解析积分的优点。 展开更多

关键词 太阳形状模型 CSR对齐 B-样条函数拟合 二次规划 差分进化算法

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“C语言程序设计”课程数组教学方法的探索 被引量：3

11

作者 边倩 焦康 王忠 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第A02期101-103,共3页

"C语言程序设计"课程是理工类专业大学一年级的一门必修的公共基础课。数组的应用是"C语言程序设计"课程的教学重点。数组是数据在计算机内存中存储的一种常见形式。数组是很多应用程序实现其功能、满足其性能等方... "C语言程序设计"课程是理工类专业大学一年级的一门必修的公共基础课。数组的应用是"C语言程序设计"课程的教学重点。数组是数据在计算机内存中存储的一种常见形式。数组是很多应用程序实现其功能、满足其性能等方面需求的基础。排序算法是数组的典型应用。根据多年的教学实践经验的累积,探索了数组应用教学过程中的方法手段,采用层层递进的教学方式,剖析了冒泡、选择排序算法的程序实现过程,并将两种算法进行了比较。 展开更多

关键词 程序设计 数组 数组应用 冒泡排序算法 选择排序算法 函数定义

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利率期限结构静态拟合方法研究 被引量：2

12

作者 王雪标 张奇松 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2018年第12期116-124,共9页

建立健全完整的利率期限结构,并反映经济市场的供求关系,对于我国市场经济的发展具有重大的意义。本研究目的是构建适合于中国实际情况的计量经济学模型对利率期限结构进行更加精准地刻画。静态估计和动态估计是利率期限结构估计的两种... 建立健全完整的利率期限结构,并反映经济市场的供求关系,对于我国市场经济的发展具有重大的意义。本研究目的是构建适合于中国实际情况的计量经济学模型对利率期限结构进行更加精准地刻画。静态估计和动态估计是利率期限结构估计的两种基本方式,其中静态估计是验证动态估计模型以及进行动态分析的基础。通过分析静态估计中的重要方法——三次样条函数估计方法的基本模型结构,根据市场经验和基本遗传算法对三次样条函数进行分界点估计的劣势,提出一种基于分层机制和动态概率的改进遗传算法对三次样条函数分界点进行估计;对比多个债券样本时间点的估计结果证明,基于改进遗传算法的三次样条函数在对利率期限结构估计方面,无论在样本内的模型估计,还是样本外模型预测,均优于基于市场经验和单纯遗传算法对于利率期限结构的估计。 展开更多

关键词 样条函数 改进遗传算法 动态交叉概率 利率期限结构

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改进的动态规划算法在最优航线选择中的应用 被引量：1

13

作者 刘莹 《邵阳学院学报（自然科学版）》 2007年第1期14-16,共3页

通过对船舶运输中航线选择问题的分析,提出了最短路模型.针对巨型交通网络的路径选优问题,引入并行处理思想,对动态规划中的顺序(逆序)递推算法进行改进,并用示例说明算法的应用.新算法在处理阶段变量k和状态变量Sk数量庞大的多阶段决... 通过对船舶运输中航线选择问题的分析,提出了最短路模型.针对巨型交通网络的路径选优问题,引入并行处理思想,对动态规划中的顺序(逆序)递推算法进行改进,并用示例说明算法的应用.新算法在处理阶段变量k和状态变量Sk数量庞大的多阶段决策问题时效率明显提高,为最优航线选择提供了有力的辅助决策工具. 展开更多

关键词 最优航线 最短路径 动态规划 改进算法 指标函数 最优值函数

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考虑负外部性的动力电池可持续逆向物流网络优化 被引量：1

14

作者 范志强 罗一帆 李姗姗 《河南理工大学学报（社会科学版）》 2024年第6期8-18,共11页

随着新能源汽车动力电池退役潮的到来,相关逆向物流设施的规模也在不断扩张,动力电池回收拆解中心及其附属活动带来的环境及社会负外部性也日益突出,亟须从可持续角度对退役动力电池逆向物流网络进行优化。考虑回收数量和再循环比例的... 随着新能源汽车动力电池退役潮的到来,相关逆向物流设施的规模也在不断扩张,动力电池回收拆解中心及其附属活动带来的环境及社会负外部性也日益突出,亟须从可持续角度对退役动力电池逆向物流网络进行优化。考虑回收数量和再循环比例的不确定性,引入风险接受度函数(risk acceptance function,RAF),本文以成本最小化、碳排放量最小化和风险接受度最大化为目标构建多目标混合整数规划模型,通过大规模算例验证了模型与算法的有效性,并对参数进行敏感性分析。与单目标优化模型相比,多目标决策模型能有效促进经济、环境与社会三者协调发展;回收量置信水平的增大可引起成本、碳排放量的持续增加以及风险接受度的持续降低;再循环比例及其置信水平的增大可使得成本与碳排放量呈递减变化,以及风险接受度呈递增变化。 展开更多

关键词 逆向物流网络 三角模糊数 风险接受度函数 多目标混合整数规划模型 改进遗传算法

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改进的OSLO算法

15

作者 王彦广 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 1989年第6期49-53,共5页

本文给出了一个计算离散B-样条函数的基于导向点的改进了的OSLO算法。该算法在计算机辅助几何设计、计算机图形、图象处理及模式识别中有广泛的应用。与原来的OSLO 算法相比,本算法主要在存贮空间及执行速度上做了优化。

关键词 样条函数 应用程序 OSLO算法

全文增补中

Python的计算机软件应用技术研究

16

作者 孙艳梅 《科学与信息化》 2022年第17期77-79,共3页

本文介绍了C语言、C++、Java等开发语言具备的特性,并将Python开发语言与上述3种语言进行了充分比对,重点突出了Python开发语言的特性优势。在此基础上,本文围绕基于Python开发语言开发软件时的文件建立(可理解为后台框架搭建)、软件抓... 本文介绍了C语言、C++、Java等开发语言具备的特性,并将Python开发语言与上述3种语言进行了充分比对,重点突出了Python开发语言的特性优势。在此基础上,本文围绕基于Python开发语言开发软件时的文件建立(可理解为后台框架搭建)、软件抓取与应用、数据信息的存储与预处理、软件全文检索功能的实现方法3个方面,对基于Python的计算机应用软件开发技术进行了分析,供参考。 展开更多

关键词 Python开发语言 计算机应用软件 程序算法 功能调用 文件建立

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