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基于改进蜘蛛蜂算法的微电网经济优化调度探究
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作者 段锐 冯明卿 +2 位作者 王晓燕 袁帅 郭雷岗 《中阿科技论坛(中英文)》 2025年第10期111-115,共5页
文章以最小化微电网综合运行成本为目标,提出了一种基于改进蜘蛛蜂算法(ISWO)的微电网经济优化调度方法。针对传统蜘蛛蜂算法在收敛精度与速度上的局限性,文章通过三项策略对算法进行改进:采用Sine混沌映射策略初始化种群,以增强算法的... 文章以最小化微电网综合运行成本为目标,提出了一种基于改进蜘蛛蜂算法(ISWO)的微电网经济优化调度方法。针对传统蜘蛛蜂算法在收敛精度与速度上的局限性,文章通过三项策略对算法进行改进:采用Sine混沌映射策略初始化种群,以增强算法的种群多样性;引入自适应螺旋搜索策略优化蜘蛛蜂的搜索机制,平衡算法搜索的广度与深度;结合柯西反向学习混合策略对最优解进行变异,助力算法摆脱局部极值陷阱。基于上述改进算法,文章构建了由两个互联微电网组成的微电网群优化调度模型,并采用ISWO算法完成优化求解。通过与其他算法的对比实验,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 蜘蛛蜂算法 Sine混沌映射 自适应螺旋搜索 混合变异策略 微电网群
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融合测距修正和蜘蛛蜂优化的WSN定位算法
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作者 余修武 肖林 +1 位作者 刘永 叶莱 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第5期333-343,共11页
针对无线传感器网络节点定位中非测距DV-Hop算法存在显著定位误差的问题,提出了一种融合测距修正和蜘蛛蜂优化的DV-Hop算法。首先,选用杰卡德系数作为跳数计算的度量标准,以提高跳数的准确性。在获取跳数信息后,引入可信度计算以调整跳... 针对无线传感器网络节点定位中非测距DV-Hop算法存在显著定位误差的问题,提出了一种融合测距修正和蜘蛛蜂优化的DV-Hop算法。首先,选用杰卡德系数作为跳数计算的度量标准,以提高跳数的准确性。在获取跳数信息后,引入可信度计算以调整跳距,更准确地反映节点间的实际距离。然后,为了进一步优化节点位置计算、提高DV-Hop算法的精度,引入并改进了蜘蛛蜂优化算法。在种群初始化阶段采用Circle映射反向学习策略,以保证种群的分布状态更加均匀。在位置更新过程中引入自适应权重,以优化算法的收敛速度。在交配操作完成后,将柯西-高斯变异扰动应用于蜘蛛蜂群中最优个体位置,以防陷入局部最优。仿真结果显示,针对不同区域面积、区域形状、锚节点数量、通信半径和节点总数5种情况下,改进后的算法相较于传统DV-Hop定位算法,定位误差分别减小了30.0%、33.0%、37.2%、38.9%和45.9%,同时算法运行时间也减少了0.73 s。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-HOP 测距修正 定位误差 蜘蛛蜂优化算法
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基于改进蜘蛛蜂算法的无人机三维路径规划 被引量:1
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作者 张颖 姜文刚 +1 位作者 陈一鸣 管文瑞 《电子测量技术》 北大核心 2024年第11期101-111,共11页
为了提高无人机路径规划在复杂环境中的收敛速度和收敛精度,避免陷入局部最优,提出了一种基于改进蜘蛛蜂算法的无人机三维路径规划方法。本文在传统SWO算法中引入自适应t分布扰动变异和Cubic映射策略更新搜索阶段位置,避免局部早熟收敛... 为了提高无人机路径规划在复杂环境中的收敛速度和收敛精度,避免陷入局部最优,提出了一种基于改进蜘蛛蜂算法的无人机三维路径规划方法。本文在传统SWO算法中引入自适应t分布扰动变异和Cubic映射策略更新搜索阶段位置,避免局部早熟收敛;然后,引入周期性随机振幅动态调整追逐和逃逸阶段搜索方向,帮助算法跳出局部最优,并结合螺旋更新机制和Levy飞行策略增强算法全局寻优能力,提高算法收敛精度;最后,将ISWO算法在8个测试函数中进行性能验证并实验仿真,结果表明,复杂地形环境中ISWO算法执行时间相比传统SWO算法减少了26.86%,并且较CPO、COA、GOOSE、PSO、GWO算法执行时间减少了13.80%~28.27%不等。同时,ISWO算法最小适应度值较传统SWO算法减小49.76%,较其他算法至少减小27.73%。由此得出,本文所提改进算法能够在复杂地形环境中快速得到一条更短且更安全的路径。 展开更多
关键词 路径规划 蜘蛛蜂算法 自适应t分布扰动 周期性随机振幅 螺旋更新机制
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