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基于VQ/CDHMM的噪声环境下汉语口令识别研究 被引量：2
1
作者 黄玲 潘孟贤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第28期106-108,161,共4页
该文研究了基于改进VQ/HMM模型的语音识别方法,设计实现了基于该模型的汉语口令识别系统;研究了鲁棒性特征参数问题,提出了一些新的基于MFCC和LPCC的高维动态参数;分别进行了纯净语音和不同信噪比语音的识别实验,分析比较了不同类型特... 该文研究了基于改进VQ/HMM模型的语音识别方法,设计实现了基于该模型的汉语口令识别系统;研究了鲁棒性特征参数问题,提出了一些新的基于MFCC和LPCC的高维动态参数;分别进行了纯净语音和不同信噪比语音的识别实验,分析比较了不同类型特征参数、训练状态数和高斯混合度对该系统识别性能的影响。在此基础上得出了以下结论:在加性白噪声的情况下,使用高维动态参数明显提高了系统的鲁棒性;在汉语两字组的短语音(口令)识别中,状态数取4,混合度取3时实验结果较好;利用不同特征参数的优势,进行信息融合,是提高系统性能的一个很好选择。 展开更多
关键词 语音识别 连续隐马尔可夫模型 特征参数 矢量量化
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基于PNCC特征的录音语音自动识别方法
2
作者 肖宜 葛罗 +2 位作者 胡凯 严斌俊 邵立政 《自动化技术与应用》 2024年第5期163-167,共5页
为了提高录音语音自动识别方法的识别精度,提出基于语音特征提取算法(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC)特征的录音语音自动识别方法。采用小波变换方法转换录音语音信号,建立语音特征序列;利用滤波器对语音信号进行滤波分... 为了提高录音语音自动识别方法的识别精度,提出基于语音特征提取算法(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC)特征的录音语音自动识别方法。采用小波变换方法转换录音语音信号,建立语音特征序列;利用滤波器对语音信号进行滤波分析,抑制非对称噪声;采用离散余弦变换方法变换非线性信号序列,提取基于PNCC特征的录音语音特征;利用人工蜂群算法对录音语音特征参数进行矢量量化,获得录音语音最优码书;构建录音语音识别模型,将提取的特征参数与录音语音最优码书输送到模型内,实现录音语音自动识别。实验结果表明,该方法的录音语音误识率低于20%,提高了识别精度,有效性较强。 展开更多
关键词 PNCC特征 录音语音 自动识别 矢量量化
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基于小波变换的说话人语音特征参数提取 被引量：10
3
作者 刘雅琴 周炜 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期44-46,共3页
在说话人识别系统中,提取反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一,本文在研究小波变换理论的基础上,借鉴MFCC参数的提取方法,用小波变换代替傅立叶变换,提取了新的特征参数DWTMFC,并对常用的coif3、db6、db4、sym4、bior2.4... 在说话人识别系统中,提取反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一,本文在研究小波变换理论的基础上,借鉴MFCC参数的提取方法,用小波变换代替傅立叶变换,提取了新的特征参数DWTMFC,并对常用的coif3、db6、db4、sym4、bior2.4这几种小波函数进行了比较,实验结果表明:coif3为提取语音特征参数的最优小波函数,DWTMFC参数的性能优于MFCC参数。 展开更多
关键词 语音 特征参数 小波变换 矢量量化
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小词汇量孤立词语音识别系统多种特征组合参数的选择方法研究 被引量：7
4
作者 张贺 沈天飞 滕秋霞 《电子测量技术》 2015年第3期48-53,共6页
针对语音识别系统的多种语音特征参数进行了阐述,详细分析了语音特征参数中反映语音特性和说话人特征的美尔倒谱参数(MFCC)、差分美尔倒谱参数(ΔMFCC,Δ2 MFCC)、语音短时能量(Eg)以及语音基音周期参数(Ts)。在不同特征参数阶数下,将... 针对语音识别系统的多种语音特征参数进行了阐述,详细分析了语音特征参数中反映语音特性和说话人特征的美尔倒谱参数(MFCC)、差分美尔倒谱参数(ΔMFCC,Δ2 MFCC)、语音短时能量(Eg)以及语音基音周期参数(Ts)。在不同特征参数阶数下,将多种特征参数进行组合并将组合特征参数分别通过基于矢量量化(VQ)算法的语音识别系统进行验证,实验结果表明,在小词汇量孤立词语音识别系统中,基于MFCC、ΔMFCC、Eg和Ts的组合特征参数既能够较好的反应语音的动静态特性又对不同说话人的语音具有良好的区分度,为语音特征参数的研究提供了重要参考。 展开更多
关键词 语音特征参数 MFCC 短时能量 基音周期 矢量量化
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基于HHT的语音特征参数提取及其在说话人识别中的应用 被引量：3
5
作者 刘丽伟 张瑶 +1 位作者 赵孔新 钱锋 《长春工业大学学报》 CAS 2009年第6期696-701,共6页
阐述了分析非线性、非平稳信号的Hilbert-Huang变换(HHT)算法。针对非平稳语音信号,提出了一种基于HHT的提取语音特征参数HHT-IF的新方法,设计了基于VQ的说话人辨认系统,分别采用HHT-IF和LPCC从不同角度进行说话人辨认实验。结果表明,... 阐述了分析非线性、非平稳信号的Hilbert-Huang变换(HHT)算法。针对非平稳语音信号,提出了一种基于HHT的提取语音特征参数HHT-IF的新方法,设计了基于VQ的说话人辨认系统,分别采用HHT-IF和LPCC从不同角度进行说话人辨认实验。结果表明,特征参数HHT-IF用于说话人识别是可行的。 展开更多
关键词 Hilbert—Huang变换 特征参数 VQ 说话人识别
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说话人识别在智能家居中的应用 被引量：1
6
作者 龚伟 《低压电器》 北大核心 2005年第9期22-24,32,共4页
说话人识别是当前语音信号处理的研究热点之一,它应用在身份认证领域具有得天独厚的优势。采用与文本相关的说话人识别方法,以Mel倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)及其一阶差分作为特征参数,采用矢量量化(VQ)技术进... 说话人识别是当前语音信号处理的研究热点之一,它应用在身份认证领域具有得天独厚的优势。采用与文本相关的说话人识别方法,以Mel倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)及其一阶差分作为特征参数,采用矢量量化(VQ)技术进行模板创建。实验表明,该方法简便可靠,对于智能家居安防中的用户身份认证具有一定实用价值。 展开更多
关键词 语言信号处理 特征参数 矢量量化 智能家居
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用DPVQ方法进行孤立字语音识别
7
作者 张延平 陈锡先 +1 位作者 尹建琪 蔡长年 《北京邮电学院学报》 CSCD 1993年第1期54-59,共6页
本文提出一种新的矢量量化方法压缩语音特征用于孤立字语音识别.新方法借鉴了隐马尔柯夫模型(HMM)中状态的概念来规划模板;用动态规划(Dyna-mic Progamming)的技术优化矢量量化产生的初始码字.新方法使得识别所需的模板库的尺寸明显减小... 本文提出一种新的矢量量化方法压缩语音特征用于孤立字语音识别.新方法借鉴了隐马尔柯夫模型(HMM)中状态的概念来规划模板;用动态规划(Dyna-mic Progamming)的技术优化矢量量化产生的初始码字.新方法使得识别所需的模板库的尺寸明显减小,识别响应时问缩短,而且由于模板的优化,使得系统的正确识别率显著提高. 展开更多
关键词 特征抽取 元音识别 矢量量化
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基于HMM/SVM的抗噪语音特征提取及优化 被引量：10
8
作者 李婉玲 张秋菊 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期55-58,共4页
为了提高语音识别的鲁棒性,提出一种新的特征组合方法。方法基于F比对梅尔频率倒谱系数(MFCC)进行加权优化,同时将不同特征组合输入到语音隐马尔科夫模型(HMM)进行训练,得到具有抗噪性的最佳组合,并采用主成分分析(PCA)进行降维,增加支... 为了提高语音识别的鲁棒性,提出一种新的特征组合方法。方法基于F比对梅尔频率倒谱系数(MFCC)进行加权优化,同时将不同特征组合输入到语音隐马尔科夫模型(HMM)进行训练,得到具有抗噪性的最佳组合,并采用主成分分析(PCA)进行降维,增加支持向量机(SVM)分类器作为后处理器。实验表明,改进的MFCC、短时平均能量和Teager能量算子组合参数识别效果最优,识别率达到90. 48%。PCA降维后识别率降低了0. 4%,提升了计算速度。增加后处理器,系统识别率达到95. 25%,提高了系统的识别效率和分类决策力,相对于常规识别方法,准确率有所提高。 展开更多
关键词 语音识别 梅尔频率倒谱系数 特征参数提取 主成分分析 隐马尔可夫模型 支持向量机
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