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基于跨时空稳定因果动态贝叶斯网络的工业过程安全控制
1
作者 王建文 褚菲 +2 位作者 彭晨 曾国强 王福利 《自动化学报》 北大核心 2025年第9期2058-2071,共14页
因果关系挖掘对工业过程异常工况定位和控制方案推理至关重要.然而,传统的因果关系挖掘方法缺乏对时空动态变化的综合考虑,难以有效消除虚假因果关系.针对上述问题,提出一种基于跨时空稳定因果动态贝叶斯网络的工业过程安全控制方法.该... 因果关系挖掘对工业过程异常工况定位和控制方案推理至关重要.然而,传统的因果关系挖掘方法缺乏对时空动态变化的综合考虑,难以有效消除虚假因果关系.针对上述问题,提出一种基于跨时空稳定因果动态贝叶斯网络的工业过程安全控制方法.该方法利用稳定学习挖掘并优化不同时空数据分布下的因果一致性特征,确保所挖掘的因果关系在不同时空单元中具有稳定性.在此基础上,利用动态贝叶斯网络引入滞后节点,捕捉时序数据中的滞后依赖关系,刻画因果关系的时空演化特性并利用信息熵建立因果关系筛选机制.此外,采用基于协变量平衡的样本重加权技术,通过调整样本权重,使模型能够更准确地反映理想情况下的因果特性.最后,选取12种典型工况案例验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 时空因果关系挖掘 异常工况定位 安全控制 虚假因果关系 稳定学习 动态贝叶斯网络
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基于决策试验与评价实验室的矿井员工安全行为管理研究
2
作者 朱艳娜 何刚 郭莉 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2019年第4期266-269,共4页
基于煤矿井下生产的危险性和复杂性,搜集2008-2017年间发生的煤矿典型事故案例,归纳提取煤矿事故直接致因及间接致因,采用信息熵法,对影响因子进行优选,从矿工生理、心理、安全意识、安全技能、应急反馈5个维度构建矿井员工安全行为管... 基于煤矿井下生产的危险性和复杂性,搜集2008-2017年间发生的煤矿典型事故案例,归纳提取煤矿事故直接致因及间接致因,采用信息熵法,对影响因子进行优选,从矿工生理、心理、安全意识、安全技能、应急反馈5个维度构建矿井员工安全行为管理评价指标体系;借助DEMATEL(决策试验与评价实验室)剖析指标间的因果关联,求解指标中心度和原因度。结果表明,矿工生理、心理、安全技能三个维度的原因度gi>0为正值,是影响矿井员工安全行为的最基本因素;矿工安全意识与应急反馈原因度gi<0为负值,属于结果因素。依据计算结果提出相应管控对策,以期提高矿工安全行为管理水平,保障煤矿井下员工人身安全。 展开更多
关键词 煤矿企业 安全行为管理 DEMATEL 因果关联
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基于PC-Simple算法的医院病案首页数据挖掘
3
作者 易三莉 杨静 +2 位作者 姚旭升 谢颖夫 贺建峰 《软件导刊》 2018年第2期175-178,共4页
使用数据挖掘中的因果关系技术,分析某甲级医院住院首案中记录的高血压及其它协同疾病之间是否存在因果性。PC-Simple算法作为一种国内较少使用的因果分析算法,将其应用在对医学数据的因果关系挖掘中,能高效地得出变量之间的因果性。分... 使用数据挖掘中的因果关系技术,分析某甲级医院住院首案中记录的高血压及其它协同疾病之间是否存在因果性。PC-Simple算法作为一种国内较少使用的因果分析算法,将其应用在对医学数据的因果关系挖掘中,能高效地得出变量之间的因果性。分析平台采用IBM SPSS Statistics进行数据预处理,以及R Studio进行数据建模分析。实验结果表明,高血压与冠状动脉粥样硬化、脑梗死、颈动脉粥样硬化、不稳定型心绞痛和急性心肌梗死之间存在着因果关系。使用PC-Simple算法得到的结果与实际医学理论相吻合,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 PC-Simple 因果关系
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基于HITON-PC算法的医院病案首页数据挖掘
4
作者 易三莉 杨静 +2 位作者 姚旭升 谢颖夫 贺建峰 《软件导刊》 2018年第4期188-190,共3页
使用HITON-PC算法分析某甲级医院2015年住院首案中记录的非胰岛素依赖型糖尿病及其它协同疾病之间是否存在因果性。HITON-PC算法是一种运用条件独立性检验处理高维数据的因果分析算法,将其应用于医学数据挖掘中,能高效得出变量之间的因... 使用HITON-PC算法分析某甲级医院2015年住院首案中记录的非胰岛素依赖型糖尿病及其它协同疾病之间是否存在因果性。HITON-PC算法是一种运用条件独立性检验处理高维数据的因果分析算法,将其应用于医学数据挖掘中,能高效得出变量之间的因果关系。非胰岛素依赖型糖尿病与冠状动脉粥样硬化、高血脂、高血压、高血压II期和高血压III期之间有着因果关系。通过因果关系分析,可以很好地从大量临床数据中发现疾病间的潜在因果性,为相关疾病的临床诊断提供辅助,具有很强的实用性。 展开更多
关键词 数据挖掘 HITON-PC 因果关系
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基于数据挖掘的药物不良反应因果关系研究 被引量：10
5
作者 张文辉 赵文光 《中国数字医学》 2019年第5期43-45,共3页
目的:针对药物相互作用导致广大患者的发病率和死亡率提高,利用现有的药物不良反应自发报告系统的资源,研究如何高效快速地发现药物不良反应的发生,降低医疗意外的发生率。方法:药物不良反应的数据挖掘和因果发现是一个非常有挑战性的课... 目的:针对药物相互作用导致广大患者的发病率和死亡率提高,利用现有的药物不良反应自发报告系统的资源,研究如何高效快速地发现药物不良反应的发生,降低医疗意外的发生率。方法:药物不良反应的数据挖掘和因果发现是一个非常有挑战性的课题,需要对药物信息和不良事件之间的所有组合进行分析,同时准确估计药物组合与不良事件之间的因果关系。为有效识别药物与不良事件之间的因果关系,通过研究发现,可以将因果概念引入关联规则的数据挖掘中,通过关联规则找出关联程度高的药物和不良事件的频繁项集,再通过贝叶斯网络中V结构的性质识别出药物与不良事件之间的因果关系。结果与结论:通过比较由关联规则和因果发现所得出的100个高度关联结果,与关联规则相比,因果关系发现的结果准确度更高,并且通过因果关系发现的结果中存在更低的未知药物不良反应。 展开更多
关键词 数据挖掘 药物不良反应 关联规则 因果关系
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公共管理实证研究中的机制挖掘可行吗? 被引量：5
6
作者 王刚 《探索》 CSSCI 北大核心 2023年第2期28-41,共14页
机制挖掘是公共管理实证主义研究兴起的内在要求,也是其“科学化”诉求的必然结果,它意味着公共管理研究取得了较大进步。但是公共管理实证研究中的机制挖掘具有先天不足,主要体现在机制提炼和机制结论两个方面。机制提炼的内在困境表现... 机制挖掘是公共管理实证主义研究兴起的内在要求,也是其“科学化”诉求的必然结果,它意味着公共管理研究取得了较大进步。但是公共管理实证研究中的机制挖掘具有先天不足,主要体现在机制提炼和机制结论两个方面。机制提炼的内在困境表现在:从微观个体上升为宏观机制的逻辑不周延,因果链条的隐蔽性和多重性,从具象到抽象脉络提炼的主观选择和判断;机制结论的内在缺陷表现在:理论结论的情景化被选择性删除,理论结论的条件约束被概推冲动所忽视,理论结论的周延性和饱和度无法测量。寻找化解公共管理实证研究中机制挖掘困境的出路并不容易,可以从三个方面努力:谨慎理论概括,扎根结论情景,提炼约束前提。明确机制挖掘的不足及其化解思路,可以促进公共管理实证研究质量进一步提升。 展开更多
关键词 公共管理实证研究 机制挖掘 因果关系 理论情景 假设前提
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基于不完备日志的块状并发过程挖掘 被引量：3
7
作者 杜海森 杜玉越 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期56-61,共6页
不完备日志挖掘由于日志中含有较少的迹,使活动间潜在关系不能被正确表示。为此,引入间接关系表示并提出一种针对块状并发过程模型的挖掘算法。根据活动在层次树中的位置,发现潜在的因果跟随关系并得到正确的因果跟随关系集合,在此基础... 不完备日志挖掘由于日志中含有较少的迹,使活动间潜在关系不能被正确表示。为此,引入间接关系表示并提出一种针对块状并发过程模型的挖掘算法。根据活动在层次树中的位置,发现潜在的因果跟随关系并得到正确的因果跟随关系集合,在此基础上,挖掘出块状并发过程模型。实验结果表明,在处理并发完备日志时,相对α‖算法和IM算法,该算法具有较高的精确度与较低的复杂度,且挖掘结果更简洁。 展开更多
关键词 过程挖掘 块状并发过程 PETRI网 不完备日志 因果跟随关系
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大数据时代的教育研究 被引量：32
8
作者 丁小浩 《清华大学教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期8-14,共7页
本文讨论了大数据时代的教育研究,特别从研究的几个环节具体分析了大数据驱动的教育数据挖掘的研究范式与传统研究范式的异同,旨在表明迄今为止大数据的研究方法论主要是探索性数据分析方法论,应被看作为教育研究提供了新的补充的途径... 本文讨论了大数据时代的教育研究,特别从研究的几个环节具体分析了大数据驱动的教育数据挖掘的研究范式与传统研究范式的异同,旨在表明迄今为止大数据的研究方法论主要是探索性数据分析方法论,应被看作为教育研究提供了新的补充的途径而不是替代的途径。 展开更多
关键词 大数据 教育数据挖掘 测量 抽样 因果 相关
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