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Spatial data mining and visualization based on self-organizing map
1
作者 LIU Shu-ying OUYANG Hong-ji PENG Fang 《通讯和计算机(中英文版)》 2008年第12期55-60,共6页
关键词 空间数据分析 数据挖掘 可视化系统 分析方法
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地理知识图谱辅助的煤矿区生态损伤智慧识别研究 被引量:2
2
作者 王行风 陈国良 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第2期367-380,共14页
【目的】验证基于知识图谱的空间推理方法在煤矿区生态损伤主动发现和智慧识别的适应性,探索新时期煤矿区生态环境治理的新思路与新技术。【方法】基于知识图谱构建技术,对接矿山“天-空-地-人”多源监测、感知数据,总结概括煤矿区生态... 【目的】验证基于知识图谱的空间推理方法在煤矿区生态损伤主动发现和智慧识别的适应性,探索新时期煤矿区生态环境治理的新思路与新技术。【方法】基于知识图谱构建技术,对接矿山“天-空-地-人”多源监测、感知数据,总结概括煤矿区生态单元的位置、形态、群体分布、分布格局以及时空演变等知识,设计了煤矿区生态单元的描述指标,构建了知识图谱辅助下的煤矿区生态损伤智慧识别推理规则,以辅助实现煤矿区地表生态环境采动损伤的主动发现与智能识别。【结果】以山西省某矿区作为研究区,构建了精准识别采动扰动塌陷单元和自然水面单元的空间推理规则。实验证明,知识图谱辅助下的煤矿区采动扰动单元的精准化、智能化识别精度能得到一定的提升,与传统识别结果相比,本文方法对错误图斑的剔除率为21.43%。【结论】知识图谱在煤矿区生态环境分析与评估具有良好适应性,可为采动扰动生态单元的主动发现、快速和精准识别提供技术支持,可为解决新时期复杂条件下的煤矿区生态环境治理问题提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 煤矿区 生态环境 地理知识图谱 智慧识别 空间推理 主动发现 领域知识 时空大数据 采动灾害
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多源异构空间数据融合的情报挖掘和知识发现研究
3
作者 储节旺 张子芳 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第11期112-121,179,共11页
[目的/意义]人工智能开启太空经济新格局,空间计算引领数字化新纪元。在情报挖掘、知识发现领域,推动数据驱动与空间智能技术的深度融合具有重大意义。[方法/过程]基于国内外相关研究,从数据融合理论视角出发,围绕内涵边界、要素结构与... [目的/意义]人工智能开启太空经济新格局,空间计算引领数字化新纪元。在情报挖掘、知识发现领域,推动数据驱动与空间智能技术的深度融合具有重大意义。[方法/过程]基于国内外相关研究,从数据融合理论视角出发,围绕内涵边界、要素结构与技术进路,对多源异构空间数据融合的概念体系、运行逻辑以及赋能空间情报挖掘、知识发现的作用机理进行深入剖析。[结果/结论]提出空间、语义、时序的多维推理链条,助力传统情报挖掘向空间情报挖掘跃迁;多源异构空间数据融合作为知识发现的重要驱动力,主要体现在方法论创新、技术工具升级与应用场景拓展方面。[创新/价值]基于空间、语义与时序的多维推理链条,通过深度融合多源异构空间数据,将传统情报挖掘向空间情报挖掘跃迁,推动情报科学从二维迈向多维空间,并赋能知识发现的范式变革。 展开更多
关键词 空间数据 空间智能 情报挖掘 知识发现 数据融合
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遥感大数据解译及仿遥感地学知识发现
4
作者 赵博 张德会 +1 位作者 陈其慎 周永章 《矿物岩石地球化学通报》 北大核心 2025年第3期462-477,I0002,共17页
遥感大数据是地学大数据的重要组成部分。本文阐述了其多光谱、时序、空间、纹理、尺度等五大特征,以及基于这些特征的遥感智能解译原理与应用。在此基础上,提出了“仿遥感”地学数据处理思想,探讨了基于Hopfield神经网络的遥感模拟可... 遥感大数据是地学大数据的重要组成部分。本文阐述了其多光谱、时序、空间、纹理、尺度等五大特征,以及基于这些特征的遥感智能解译原理与应用。在此基础上,提出了“仿遥感”地学数据处理思想,探讨了基于Hopfield神经网络的遥感模拟可行性。对于人工智能与遥感大数据联合驱动下的地学研究思路及创新方向或有借鉴意义。 展开更多
关键词 深度学习 遥感解译 综述 模拟 知识发现
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论空间数据挖掘和知识发现 被引量:184
5
作者 李德仁 王树良 +1 位作者 史文中 王新洲 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期491-499,共9页
随着现代科技和传感器的发展和应用 ,复杂多变的空间数据日益膨胀 ,远远超出了人的解译能力 ,迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识 ,以及它... 随着现代科技和传感器的发展和应用 ,复杂多变的空间数据日益膨胀 ,远远超出了人的解译能力 ,迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识 ,以及它与数据挖掘和知识发现、机器学习、地学数据分析、空间数据库、空间数据仓库、数字地球等相关学科的关系 ,概述了SDMKD的产生和发展 。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 知识发现 机器学习 SDMKD DMKD 计算机技术 数据库
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论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法 被引量:240
6
作者 李德仁 王树良 +1 位作者 李德毅 王新洲 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期221-233,共13页
首先分析了空间数据挖掘和知识发现 (SDMKD)的内涵和外延 ;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等... 首先分析了空间数据挖掘和知识发现 (SDMKD)的内涵和外延 ;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展 ; 展开更多
关键词 空间数据挖掘 知识发现 理论方法
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空间数据知识发现研究进展评述 被引量:25
7
作者 裴韬 周成虎 +4 位作者 骆剑承 韩志军 汪闽 秦承志 蔡强 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第9期854-860,共7页
首先对当前空间数据的复杂性特征进行了分析 ,提出海量的数据、空间属性之间的非线性关系、空间数据的尺度特征、空间信息的模糊性、空间维数的增高以及空间数据的缺值是当前空间数据复杂性的主要表现特征 ,并以其为线索将近年来在空间... 首先对当前空间数据的复杂性特征进行了分析 ,提出海量的数据、空间属性之间的非线性关系、空间数据的尺度特征、空间信息的模糊性、空间维数的增高以及空间数据的缺值是当前空间数据复杂性的主要表现特征 ,并以其为线索将近年来在空间数据知识发现领域的研究进展及其热点进行了较为系统的归纳 .在此基础上 ,对空间数据知识发现与 GIS的关系进行了阐述 ,并对空间数据知识发现的未来发展趋势进行了展望 . 展开更多
关键词 空间数据 知识发现 数据挖掘 GIS 地理信息系统
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基于模糊粗糙集理论的综合数据挖掘方法在空间负荷预测中的应用 被引量:13
8
作者 熊浩 李卫国 +2 位作者 黄彦浩 张海峰 畅广辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第14期36-40,56,共6页
基于模糊粗糙集理论,提出了一种综合数据挖掘方法,并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法,采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类,根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值,根据决策属性的包... 基于模糊粗糙集理论,提出了一种综合数据挖掘方法,并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法,采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类,根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值,根据决策属性的包含度对模糊粗糙规则进行筛选,并采用数据库知识获取技术实现了用地类型的转换。算例结果表明该方法简单灵活,可用于短期、中期和长期空间负荷预测中。 展开更多
关键词 空间负荷预测 数据挖掘 数据库知识获取(KDD) 模糊粗糙集 配电网规划
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云理论及其在空间数据发掘和知识发现中的应用 被引量:125
9
作者 邸凯昌 李德毅 李德仁 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第11期930-935,共6页
云理论是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统处理不确定性问题的一种新理论,包括云模型、虚云、云运算、云变换、不确定性推理等内容。云理论为数据发掘和知识发现中的许多基础性关键问题提供了新的解决方法,如概念和知识表... 云理论是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统处理不确定性问题的一种新理论,包括云模型、虚云、云运算、云变换、不确定性推理等内容。云理论为数据发掘和知识发现中的许多基础性关键问题提供了新的解决方法,如概念和知识表达、定性定量转换、概念的综合与分解、从数据中生成概念和概念层次结构等。云模型是定性定量间的不确定性转换模型,它用期望值Ex、熵En 和超熵He表征定性概念,将概念的模糊性和随机性集成在一起。该文介绍了云理论的基本原理和方法及其在空间数据发掘和知识发现中的应用。 展开更多
关键词 云理论 云模型 云变换 空间数据发掘 知识发现
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基于关联规则的空间数据知识发现及实现 被引量:6
10
作者 倪凯 祝晓东 张超 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第12期34-35,87,共3页
空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含知识、空间关系及空间数据库中存储的其它模式的方法。空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要表现形式,利用空间关联规则把空间数据库中的数据转化为知识是一个很好的方法。本文在分析空间关联... 空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含知识、空间关系及空间数据库中存储的其它模式的方法。空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要表现形式,利用空间关联规则把空间数据库中的数据转化为知识是一个很好的方法。本文在分析空间关联规则的基础上,用基于关联规则的逐步求精挖掘算法,得出空间数据库中的知识,通过实例证明其方法的可行性。 展开更多
关键词 空间数据 数据库 知识发现 关联规则 MAPOBJECTS
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人工神经元网络在空间数据挖掘与知识发现中的应用研究 被引量:3
11
作者 赵波 边馥苓 +2 位作者 潘蜀健 陈琳 陈德豪 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第9期92-95,共4页
对常用的空间数据挖掘方法进行分析,认为常用的统计学方法对数据的限制较多,且计算量较大,在应用中有一定的局限性。与此相反,神经网络方法由于其固有的自学习能力和抗干扰能力,在空间数所挖掘领域有着广泛的应用前景。最后在空间数据... 对常用的空间数据挖掘方法进行分析,认为常用的统计学方法对数据的限制较多,且计算量较大,在应用中有一定的局限性。与此相反,神经网络方法由于其固有的自学习能力和抗干扰能力,在空间数所挖掘领域有着广泛的应用前景。最后在空间数据挖掘领域引入GSOM网络,用于空间聚类,通过实例证明,效果较好。 展开更多
关键词 空间数据挖掘与知识发现 神经网络 空间聚类 GSOM
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空间数据挖掘的方法和实施 被引量:9
12
作者 余达太 蓝荣钦 +1 位作者 张世涛 关爱杰 《测绘学院学报》 北大核心 2003年第2期132-134,共3页
回顾了空间数据挖掘技术的现状、趋势及任务 ,描述了目前在空间数据挖掘中常用的一些算法 ;然后以海岸带地理环境评判为例 ,介绍了挖掘算法的实施。
关键词 空间数据挖掘 空间数据仓库 地理知识发现
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从空间数据库发现聚类:一种基于数学形态学的算法 被引量:10
13
作者 邸凯昌 李德仁 李德毅 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1998年第3期173-178,共6页
聚类算法能从空间数据库中直接发现一些有意义的聚类结构而不需要背景知识,是空间数据发掘和知识发现的重要手段。在分析已有聚类算法的基础上,提出了一种基于数学形态学的聚类算法,该算法能够处理任意形状的聚类,采用启发式方法自... 聚类算法能从空间数据库中直接发现一些有意义的聚类结构而不需要背景知识,是空间数据发掘和知识发现的重要手段。在分析已有聚类算法的基础上,提出了一种基于数学形态学的聚类算法,该算法能够处理任意形状的聚类,采用启发式方法自动确定最优聚类数。同时,该算法也可以在矢量型空间数据库中得到实现。试验表明算法是可行和有效的,且能处理存在噪音的数据。 展开更多
关键词 聚类算法 数学形态学 空间数据库 模式识别
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一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法 被引量:3
14
作者 朱玉 张虹 孔令东 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1485-1489,共5页
针对海量数据空间关联规则挖掘的不足,提出了一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法。算法充分利用了免疫识别、免疫记忆及克隆选择特性,把要挖掘的空间关联规则作为抗原,候选项目集作为抗体,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了关联... 针对海量数据空间关联规则挖掘的不足,提出了一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法。算法充分利用了免疫识别、免疫记忆及克隆选择特性,把要挖掘的空间关联规则作为抗原,候选项目集作为抗体,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了关联规则的挖掘速度。以杆塔故障的空间要素的关联关系为例,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 免疫算法 空间数据挖掘 空间关联规则 频繁项集
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基于粗集挖掘法的GIS和RS融合 被引量:2
15
作者 朱庆伟 苏里 谢宏全 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第1期28-31,共4页
为了更为有效地利用矿区现有的各类数据,以便在现有数据的基础上发现更多的“深层知识”。以某矿区试验地的TM遥感影像数据为例,将空间数据挖掘方法与地理信息系统和遥感技术进行了有效的结合,提出了两种具体的集成模式。并应用了粗糙... 为了更为有效地利用矿区现有的各类数据,以便在现有数据的基础上发现更多的“深层知识”。以某矿区试验地的TM遥感影像数据为例,将空间数据挖掘方法与地理信息系统和遥感技术进行了有效的结合,提出了两种具体的集成模式。并应用了粗糙集的挖掘方法提取了土壤侵蚀度与植被、坡度和耕地等相关“深层知识”,得出了相关特征规则,为矿区土地合理利用开发提供有益支持, 展开更多
关键词 空间数据挖掘 知识投现 关联分析方法 粗糙集 地理信息系统
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一种有效聚类算法的研究和实现 被引量:2
16
作者 张永梅 韩焱 张建华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1573-1576,1579,共5页
提出了一个基于数学形态学的三维空间聚类算法。该算法通过闭合运算,将空间对象聚成类,一次完成三维空间聚类,可以快速处理非凸的、复杂的聚类形状。由于该算法基于数学形态学,所以易于实现其高性能并行算法。采用实例将算法与普通聚类... 提出了一个基于数学形态学的三维空间聚类算法。该算法通过闭合运算,将空间对象聚成类,一次完成三维空间聚类,可以快速处理非凸的、复杂的聚类形状。由于该算法基于数学形态学,所以易于实现其高性能并行算法。采用实例将算法与普通聚类算法进行了性能比较。 展开更多
关键词 聚类算法 数学形态学 知识发现 空间数据挖掘
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基于AI的主动数据挖掘技术在网络故障管理中的应用 被引量:1
17
作者 寇雅楠 廖志刚 +2 位作者 李增智 李国莉 赵银亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第3期505-508,共4页
讨论了基于人工智能的主动空间数据挖掘技术在故障管理中的应用 ,给出了一个应用模型 .其中主动空间数据挖掘技术主要体现在数据融合 ,数据挖掘和知识发现的过程中 .文中首先给出了规则定义和触发器定义 ,并对专家系统的知识发现过程给... 讨论了基于人工智能的主动空间数据挖掘技术在故障管理中的应用 ,给出了一个应用模型 .其中主动空间数据挖掘技术主要体现在数据融合 ,数据挖掘和知识发现的过程中 .文中首先给出了规则定义和触发器定义 ,并对专家系统的知识发现过程给出了基于时间窗口的告警关联算法 .最后给出了在仿真环境下的系统性能测试分析 . 展开更多
关键词 AI 主动数据挖掘 网络故障管理 网络管理 计算机网络 告警关联 触发器 知识发现 人工智能 数据库
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用探测性的归纳学习方法从空间数据库发现知识 被引量:9
18
作者 邸凯昌 李德仁 李德毅 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第11期924-928,929,共6页
将探测性数据分析、面向属性的归纳和Rough 集方法结合起来,形成了一种灵活通用的探测性归纳学习方法EIL,可以从空间数据库中发现普遍知识、属性依赖、分类知识等多种知识。同时提出和总结了多种生成空间数据库概念层次结构... 将探测性数据分析、面向属性的归纳和Rough 集方法结合起来,形成了一种灵活通用的探测性归纳学习方法EIL,可以从空间数据库中发现普遍知识、属性依赖、分类知识等多种知识。同时提出和总结了多种生成空间数据库概念层次结构的方法用于归纳学习。 展开更多
关键词 空间数据发掘 知识发现 探测性数据分析
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遥感影像数据挖掘研究进展 被引量:5
19
作者 周小成 汪小钦 《遥感信息》 CSCD 2005年第3期58-62,42,共6页
遥感影像数据挖掘是一个有着广阔应用前景的研究领域。由于遥感影像数据库的海量特征,遥感影像数据挖掘已成为空间数据挖掘的主流。依据遥感影像数据挖掘的方法和目的,从图像索引和检索、图像分类、图像聚类、空间关联规则挖掘、影像变... 遥感影像数据挖掘是一个有着广阔应用前景的研究领域。由于遥感影像数据库的海量特征,遥感影像数据挖掘已成为空间数据挖掘的主流。依据遥感影像数据挖掘的方法和目的,从图像索引和检索、图像分类、图像聚类、空间关联规则挖掘、影像变化检测以及高光谱数据挖掘六个方面对遥感影像数据挖掘的国内外研究现状进行了综述。并指出了遥感影像数据挖掘和知识发现中应该着力解决和注意的几个问题。 展开更多
关键词 遥感影像 空间数据挖掘(SDM) 知识发现(KDD)
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基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究 被引量:5
20
作者 葛小三 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期1105-1107,共3页
设计了基于服务网格的空间知识发现与数据挖掘的架构,并对其关键技术进行了探讨性研究。
关键词 知识发现 数据挖掘 空间知识网格
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