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融合文本和图像的个性化需求预测方法——基于有限偏好视角
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作者 姜元春 李怡 +2 位作者 钱洋 柴一栋 刘业政 《管理科学学报》 北大核心 2025年第9期52-64,共13页
随着电子商务应用由广度到深度的转变,个性化成为电子商务服务模式创新的重要方向.为了准确预测消费者的个性化需求,本研究融合产品描述文本和展示图像信息,提出一种有限偏好约束的个性化需求预测方法.基于有限注意力假设,该方法对消费... 随着电子商务应用由广度到深度的转变,个性化成为电子商务服务模式创新的重要方向.为了准确预测消费者的个性化需求,本研究融合产品描述文本和展示图像信息,提出一种有限偏好约束的个性化需求预测方法.基于有限注意力假设,该方法对消费者有限偏好进行建模,将图像特征和文本特征相融合,构建有限偏好约束下的融合文本和图像的稀疏图文链接主题模型.该模型通过群体兴趣建模、个体偏好建模和购买决策建模等过程,对消费者的个性化需求进行预测.基于亚马逊公开数据集的实验表明,所提模型可以有效预测消费者的群体兴趣和个性化偏好,文本和图像信息的融合提高了个性化需求预测的可解释性. 展开更多
关键词 个性化 需求预测 有限偏好 稀疏图文链接主题模型
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