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社会化信息对股市波动影响分析——基于SparkR平台的实现 被引量：2
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作者 倪丽萍 马驰宇 刘小军 《计算机应用与软件》 2017年第3期181-188,266,共9页
社会信息化的飞速发展使得社会化信息日益丰富。这些信息会对股市波动产生一定影响,然而这些信息数量巨大且多属于非结构化数据,使得分析社会化信息对市场的影响具有一定的难度。尝试通过分布式计算技术来解决这个问题,并从信息量和信... 社会信息化的飞速发展使得社会化信息日益丰富。这些信息会对股市波动产生一定影响,然而这些信息数量巨大且多属于非结构化数据,使得分析社会化信息对市场的影响具有一定的难度。尝试通过分布式计算技术来解决这个问题,并从信息量和信息情感两个方面考察社会化信息对股市的影响。通过搭建SparkR平台,首先讨论如何利用该平台解决大数据环境下股市社会化信息的特征选择以及情感分类问题,其次对比了信息量和信息情感对市场的影响情况,说明信息情感变化更能准确说明市场的波动变化情况。为进一步验证方案的可行性,定义了不同的情感计量方式并对比了不同方案的优缺点,进而给出分析社会化信息对股市波动影响的综合解决方案,并且通过实验验证了该方案的有效性。 展开更多
关键词 sparkr特征选择分布式计算 文本挖掘 情感分类
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