建设通信机房的数字孪生系统,对提升通信网络主要资产的管理水平具有重要意义。机房设备、设施的低成本、高质量三维建模是数字孪生系统建设的关键。为此,提出了一种通信机房的智能三维建模技术方案,依靠普通相机采集的多角度照片组,综...建设通信机房的数字孪生系统,对提升通信网络主要资产的管理水平具有重要意义。机房设备、设施的低成本、高质量三维建模是数字孪生系统建设的关键。为此,提出了一种通信机房的智能三维建模技术方案,依靠普通相机采集的多角度照片组,综合运用人工智能(artificial intelligence,AI)技术,可生成机房设备、设施的高精度、带语义三维模型。该方案联合使用运动恢复结构(structure from motion,SfM)及按位置分割对象(segmenting objects by locations,SOLO)算法,优化了SOLO算法的损失函数。分析表明,该方案可显著提升识别准确度,同时提升了建模运算效率,降低了建模需要采集的现场照片数量和精度要求,具有很强的实用性。展开更多
文摘建设通信机房的数字孪生系统,对提升通信网络主要资产的管理水平具有重要意义。机房设备、设施的低成本、高质量三维建模是数字孪生系统建设的关键。为此,提出了一种通信机房的智能三维建模技术方案,依靠普通相机采集的多角度照片组,综合运用人工智能(artificial intelligence,AI)技术,可生成机房设备、设施的高精度、带语义三维模型。该方案联合使用运动恢复结构(structure from motion,SfM)及按位置分割对象(segmenting objects by locations,SOLO)算法,优化了SOLO算法的损失函数。分析表明,该方案可显著提升识别准确度,同时提升了建模运算效率,降低了建模需要采集的现场照片数量和精度要求,具有很强的实用性。
