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基于LSTM-SEIR耦合模型与Agent仿真的流感传播动力学研究
1
作者
王炳晴
林贝贝
+1 位作者
戴佳璐
胡焱垚
《计算机应用文摘》
2026年第5期255-257,261,共4页
文章提出一种LSTM-SEIR耦合预测模型,利用长短期记忆(LSTM)网络学习气象因素与传染病传播参数之间的动态关联,生成时变参数并嵌入经典SEIR模型的微分方程约束中,以实现流感传播趋势的时序预测。同时,引入基于Agent的建模方法,构建融合...
文章提出一种LSTM-SEIR耦合预测模型,利用长短期记忆(LSTM)网络学习气象因素与传染病传播参数之间的动态关联,生成时变参数并嵌入经典SEIR模型的微分方程约束中,以实现流感传播趋势的时序预测。同时,引入基于Agent的建模方法,构建融合个体与区域层级Agent的人工社会系统,模拟流感的动态传播过程,并基于Solara框架实现了仿真结果的交互式可视化。
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关键词
流感
LSTM-SEIR耦合模型
AGENT仿真
人工社会
solara
框架
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职称材料
题名
基于LSTM-SEIR耦合模型与Agent仿真的流感传播动力学研究
1
作者
王炳晴
林贝贝
戴佳璐
胡焱垚
机构
浙江万里学院大数据与软件工程学院
出处
《计算机应用文摘》
2026年第5期255-257,261,共4页
基金
国家级大学生创新训练项目(202410876031)。
文摘
文章提出一种LSTM-SEIR耦合预测模型,利用长短期记忆(LSTM)网络学习气象因素与传染病传播参数之间的动态关联,生成时变参数并嵌入经典SEIR模型的微分方程约束中,以实现流感传播趋势的时序预测。同时,引入基于Agent的建模方法,构建融合个体与区域层级Agent的人工社会系统,模拟流感的动态传播过程,并基于Solara框架实现了仿真结果的交互式可视化。
关键词
流感
LSTM-SEIR耦合模型
AGENT仿真
人工社会
solara
框架
Keywords
influenza
LSTM-SEIR coupling model
Agent simulation
artificial society
solara framework
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LSTM-SEIR耦合模型与Agent仿真的流感传播动力学研究
王炳晴
林贝贝
戴佳璐
胡焱垚
《计算机应用文摘》
2026
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