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基于Sobol法的边坡稳定性影响因素敏感性分析
1
作者 吕林洪 周晓超 《非金属矿》 2025年第6期93-97,共5页
以景洪市曼空帕克后山石灰岩矿山东侧终了边坡为对象,采用Slide建立二维极限平衡模型,结合蒙特卡洛模拟生成随机参数组合,选取内摩擦角、粘聚力和容重为主要影响参数,通过Sobol方法开展全局敏感性分析。结果表明,内摩擦角对边坡安全系... 以景洪市曼空帕克后山石灰岩矿山东侧终了边坡为对象,采用Slide建立二维极限平衡模型,结合蒙特卡洛模拟生成随机参数组合,选取内摩擦角、粘聚力和容重为主要影响参数,通过Sobol方法开展全局敏感性分析。结果表明,内摩擦角对边坡安全系数影响最大,敏感性显著高于粘聚力和容重,是控制边坡稳定的关键因素。第四系和较破碎碳质灰岩的内摩擦角是控制浅层与深层稳定性的关键参数,粘聚力在第四系松散堆积层中作用突出,对浅层稳定性意义显著,容重因其在力学平衡机制,影响相对较小。此外,参数间的交互作用显著,体现为层间力学特性的协同效应。研究揭示了不同岩性和参数类型的敏感性规律,可为同类边坡的稳定性评价与工程设计提供参考。 展开更多
关键词 边坡稳定性 敏感性分析 蒙特卡洛模拟 sobol方法 安全系数
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基于涡轮增压系统模型的发动机安全影响因素敏感性分析 被引量:1
2
作者 李果 王梓潞 +1 位作者 滕依达 许通格 《中国民航大学学报》 2025年第1期1-10,共10页
采用涡轮增压系统可以有效地恢复发动机高空动力性能,提高通用航空器的工作升限,但在改善发动机性能的同时,其安全性也应引起足够重视。为提高航空活塞发动机涡轮增压系统的安全性并对实际运行提供建议,本文基于模型的系统安全性分析、... 采用涡轮增压系统可以有效地恢复发动机高空动力性能,提高通用航空器的工作升限,但在改善发动机性能的同时,其安全性也应引起足够重视。为提高航空活塞发动机涡轮增压系统的安全性并对实际运行提供建议,本文基于模型的系统安全性分析、“V”型安全性分析、响应面分析法(RSM,response surface methodology)与Sobol因子敏感性分析方法,构建了以Rotax 914为原型的发动机整机准维模型与拟合方程进行全局敏感性分析,对航空活塞发动机涡轮增压系统性能的不同安全影响因素的敏感性进行分析与比较。结果表明:海拔高度的敏感性指数远高于其他因素;进气阀直径的敏感性指数高于废气阀直径但二者在量级上相近;在正常运行环境下空气过滤器的有效长度对发动机涡轮增压系统几乎不产生影响。因此,在实际运行中可以根据分析结果调整安全影响因素的变化范围,降低关键因素的不确定性,从而进行高效、直观的安全分析。 展开更多
关键词 航空活塞发动机 涡轮增压系统模型 响应面分析法(RSM) sobol因子 敏感性分析
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基于自适应改进粒子群算法的无槽永磁直流电机优化设计
3
作者 范菁 徐庶 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第4期455-462,共8页
【目的】传统电机优化设计方法是通过搭建电机体积、损耗和成本的解析模型,并选择优化算法对其进行改进,得到最优设计变量。然而,电机模型较为复杂,解析模型无法精确描述部分变量。定子磁密是无槽永磁直流电机的重要变量,其解析式精度... 【目的】传统电机优化设计方法是通过搭建电机体积、损耗和成本的解析模型,并选择优化算法对其进行改进,得到最优设计变量。然而,电机模型较为复杂,解析模型无法精确描述部分变量。定子磁密是无槽永磁直流电机的重要变量,其解析式精度较低。粒子群算法广泛用于优化设计,但是其寻优能力较差。【方法】针对上述问题,提出一种基于自适应改进粒子群算法的无槽永磁直流电机优化设计方法。首先,通过搭建无槽永磁直流电机解析模型,构建以电机体积、损耗和成本为优化目标的目标函数。利用Sobol法获取电机的高灵敏度变量,减少设计变量个数。然后,采用有限元仿真搭建电机磁路模型,调整设计变量参数大小,获取磁密数据。使用响应面法对磁密数据进行重新拟合,构建定子磁密响应面模型,代替定子磁密解析式。对粒子群算法进行改进,通过比较粒子迭代更新时个体适应度值与全局粒子平均适应度值的大小,选择不同的惯性权重与学习因子更新方式,实现算法精度上的提升。最后,分别采用原始算法和改进算法对目标函数进行优化,通过比较得到电机最优设计参数。【结果】通过比较定子磁密解析式与定子磁密响应面模型计算结果发现,定子磁密响应面模型计算结果误差较小。采用自适应粒子群算法、原始粒子群算法和其他经典算法对目标函数进行优化,改进粒子群算法优化得到的结果最优。【结论】实验结果表明,定子磁密响应面模型代替定子磁密解析式可以改善定子磁密解析式计算误差较大的问题。同时,自适应更新惯性权重与学习因子的粒子群算法寻优能力得到了提升,与经典算法相比,其寻优能力更强。 展开更多
关键词 无槽永磁直流电机 定子磁密 sobol 响应面法 自适应粒子群 惯性权重 学习因子
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基于改进爬行动物搜索算法的旅行商问题研究
4
作者 马宇乐 王超奇 +1 位作者 张兆洋 李丛 《计算机时代》 2025年第5期40-45,共6页
爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的搜索能力,但传统的RSA算法在应用时易出现收敛速度慢、陷于局部最优等问题,因此需在使用之前对其进行改进。首先,使用Sobol序列获得均匀分布的初始化种群;然后,引入多项式变异因子对当前最优解位置进行... 爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的搜索能力,但传统的RSA算法在应用时易出现收敛速度慢、陷于局部最优等问题,因此需在使用之前对其进行改进。首先,使用Sobol序列获得均匀分布的初始化种群;然后,引入多项式变异因子对当前最优解位置进行扰动调校,促使种群能迅速摆脱局部极值;最后,当个体越界时启动越界处理策略,将越界个体拉回到解空间内继续搜索,加快算法收敛速度。仿真实验表明,改进的RSA算法(IRSA)在解决旅行商问题(TSP)上具有较好的性能。 展开更多
关键词 爬行动物搜索 sobol序列 多项式变异因子 旅行商问题
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大洋溪水库大坝安全度影响因素分析研究
5
作者 安波 《水利科技与经济》 2025年第9期16-21,共6页
水库大坝结构安全性的影响因素具有复杂、不确定性的特点。为了提高分析效率,研究提出结合Sobol法和拉丁超立方抽样技术分析大洋溪水库大坝,同时选择蒙特卡罗法计算大坝的可靠度。结果表明,上游水深对大坝结构安全度评价指标的总敏感性... 水库大坝结构安全性的影响因素具有复杂、不确定性的特点。为了提高分析效率,研究提出结合Sobol法和拉丁超立方抽样技术分析大洋溪水库大坝,同时选择蒙特卡罗法计算大坝的可靠度。结果表明,上游水深对大坝结构安全度评价指标的总敏感性系数最高。而大坝安全度评价指标的决定系数在97.62%以上,具有较高的分析可靠性和准确性。研究结果有利于大坝安全稳定运行,可为水库大坝工程提供一种新的分析方法和思路。 展开更多
关键词 安全度 影响因素 sobol LHS 大洋溪水库
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基于多策略改进的蜜獾优化算法 被引量:10
6
作者 徐碧阳 覃涛 +2 位作者 魏巍 范圆成 杨靖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期753-762,共10页
针对蜜獾算法(Honey Badger Algorithm,HBA)在解决复杂优化问题时存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于多策略改进的蜜獾优化算法(IHBA).首先,引入Sobol序列初始化种群,增加种群的多样性;其次,引入动态自适应密度因子... 针对蜜獾算法(Honey Badger Algorithm,HBA)在解决复杂优化问题时存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于多策略改进的蜜獾优化算法(IHBA).首先,引入Sobol序列初始化种群,增加种群的多样性;其次,引入动态自适应密度因子和黄金正弦策略,快速切割解空间,平衡全局搜索与局部搜索,提升寻优效率;然后,引入柯西变异策略,优化最优解,避免算法陷入局部最优.为验证算法的性能,选取7种智能算法与IHBA对比,对10个经典测试函数进行寻优对比和Wilcoxon秩和检验,仿真结果表明IHBA算法的收敛速度和寻优精度都得到了提升;最后,将IHBA用于求解2个实际的工程优化问题,仿真结果表明IHBA在解决工程优化问题时具有较好的鲁棒性和实用性. 展开更多
关键词 蜜獾算法 sobol序列 动态自适应密度因子 黄金正弦策略 柯西变异策略
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利用聚二甲基硅氧烷/聚醚酰亚胺改性膜分离二氧化碳研究 被引量:6
7
作者 吴学谦 张井鲁 +2 位作者 李学成 纪建强 范峥 《中外能源》 CAS 2022年第9期83-89,共7页
聚二甲基硅氧烷膜分离法作为一种新型的二氧化碳捕集方法,凭借着半有机、半无机的特殊高分子结构,表现出卓越的二氧化碳渗透性能,受到了人们越来越多的关注和青睐。聚二甲基硅氧烷膜高压下易变形、易膨胀,以聚醚酰亚胺为支撑层制备了聚... 聚二甲基硅氧烷膜分离法作为一种新型的二氧化碳捕集方法,凭借着半有机、半无机的特殊高分子结构,表现出卓越的二氧化碳渗透性能,受到了人们越来越多的关注和青睐。聚二甲基硅氧烷膜高压下易变形、易膨胀,以聚醚酰亚胺为支撑层制备了聚二甲基硅氧烷/聚醚酰亚胺复合膜,并利用二甲基咪唑钴(即ZIF-67)对其进行了改性研究。为了对聚二甲基硅氧烷/聚醚酰亚胺改性膜分离二氧化碳的实际效果进行准确评价,利用单因素实验分别研究了操作温度、操作压力、混合气处理量、混合气中氢气含量等各因素对二氧化碳捕集率和二氧化碳捕集浓度的影响规律,并借助Sobol灵敏度分析探讨了各因素对相关指标的作用大小。结果表明,利用ZIF-67对聚二甲基硅氧烷/聚醚酰亚胺复合膜改性后的二氧化碳捕集率及二氧化碳捕集浓度均出现显著改善。混合气中氢气含量对二氧化碳捕集率影响最大,混合气处理量和操作温度次之,操作压力最小,它们对于二氧化碳捕集浓度均有较为显著的影响,上述各个因素与其他参数之间可能存在明显的交互作用。 展开更多
关键词 改性膜 二氧化碳 捕集 单因素实验 sobol灵敏度分析
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高速列车曲线通过性能分析及脱轨影响因素研究 被引量:9
8
作者 高广军 卓天宇 关维元 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期901-912,共12页
列车往往会因为线路不平顺或自身运行状态问题发生脱轨事故,由于实际运行情况下列车以编组形式出现,因此对编组列车脱轨评价对象的筛选以及在此基础上的影响因素分析是至关重要的。在SIMPACK中建立编组列车动力学仿真模型,针对脱轨系数... 列车往往会因为线路不平顺或自身运行状态问题发生脱轨事故,由于实际运行情况下列车以编组形式出现,因此对编组列车脱轨评价对象的筛选以及在此基础上的影响因素分析是至关重要的。在SIMPACK中建立编组列车动力学仿真模型,针对脱轨系数和轮重减载率这2种评价指标,采用数值仿真分析方法筛选典型运行状态下8编组列车在不同评价体系下的评价对象,比较轨道不平顺性、轨底坡、运行速度、曲线半径以及曲线超高这5种脱轨影响因素的变化规律,并采用全因子采样的方法对影响因素进行均匀采样,应用Sobol全局敏感性分析方法对影响列车脱轨的影响因素进行权重分析。研究结果表明:在编组列车26种不同工况下,第1节车的相同位置脱轨系数较其他车辆最大,该车前转向架前轮对的轮重减载率及其弯道内侧车轮的脱轨系数最大的情况分别占85%和81%,两者可以作为编组列车脱轨影响因素分析的目标。轨道不平顺性系数和轨底坡对于高速列车脱轨的影响较小,其变化趋势接近线性。运行速度对于高速列车运行安全性的影响最大,其次是曲线半径,然后则是曲线超高。运行速度对于列车运行产生的影响相对较大,即最容易导致列车曲线通过脱轨事故的发生,在实际运行环节中应当予以重视。 展开更多
关键词 编组列车 脱轨因素 对象评估 sobol全局敏感性分析 轨道安全
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福建省蒸发量变化趋势及其敏感性分析 被引量:5
9
作者 丘永杭 孙晓航 +2 位作者 黄奇晓 陈晓瑜 林玉蕊 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2020年第2期256-265,共10页
基于福建省气象站1998-2017年的蒸发皿蒸发量(简称蒸发量)观测资料,通过线性倾向估计、Sen′s斜率估计、相关性分析以及Sobol′s敏感性分析方法,分析蒸发量的季节、年际和空间变化特征及其敏感因子.结果表明:福建省近20年的蒸发量呈下... 基于福建省气象站1998-2017年的蒸发皿蒸发量(简称蒸发量)观测资料,通过线性倾向估计、Sen′s斜率估计、相关性分析以及Sobol′s敏感性分析方法,分析蒸发量的季节、年际和空间变化特征及其敏感因子.结果表明:福建省近20年的蒸发量呈下降趋势,其速率为4.99 mm·a-1,以秋季下降最快,夏季次之;蒸发量地域分布不均,总体上呈现东南多、西北少的分布格局;Sobol′s敏感性分析和相关系数分析结果表明,蒸发量的主要敏感因子为平均风速和相对湿度,次要敏感因子分别为春季最高温度、夏季太阳辐射、秋季太阳辐射、冬季最低温度;蒸发量与平均风速呈显著正相关,与相对湿度呈显著负相关,它们均是影响福建省蒸发量的主要因子.其中内陆地区蒸发量的主要敏感因子为相对湿度,沿海地区蒸发量的主要敏感因子为平均风速. 展开更多
关键词 蒸发皿蒸发量 Sen′s斜率估计 sobolvs敏感性分析 气象因子
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基于ATP-EMTP的铁磁谐振过电压影响因素灵敏度仿真与分析 被引量:8
10
作者 罗立波 朱咏明 +4 位作者 杨振 何龙 吴伟丽 刘俊 张田明 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第6期1088-1095,共8页
工程上对铁磁谐振过电压故障多采用事后治理方式,仍存在设备过电压风险,为此,提出铁磁谐振过电压影响因素灵敏度分析的方法,对各影响因素的作用程度进行量化对比研究,确定关键影响因素并提出预防策略,以期为防御铁磁谐振过电压风险提供... 工程上对铁磁谐振过电压故障多采用事后治理方式,仍存在设备过电压风险,为此,提出铁磁谐振过电压影响因素灵敏度分析的方法,对各影响因素的作用程度进行量化对比研究,确定关键影响因素并提出预防策略,以期为防御铁磁谐振过电压风险提供参考。首先,分析铁磁谐振故障演变过程,确定影响铁磁谐振故障的各因素及其作用;其次,构建灵敏度指标,提出基于Sobol方法的铁磁谐振影响因素灵敏度分析方法,确定关键影响因素;最后以新疆某地区级配电网为例,搭建了铁磁谐振过电压的ATP-EMTP仿真模型,利用ATP-EMTP电磁仿真软件,结合实际电网参数和设备数据,遍历各影响参数可能取值,重点模拟单相故障消除后铁磁谐振过电压的工况,研究和对比了多种工况下的铁磁谐振各影响因素的作用程度。结果表明,变压器中性点消弧线圈、互感器中点电阻和激发性故障消除时刻是该配电网消谐的关键影响因素。 展开更多
关键词 铁磁谐振 ATP-EMTP 关键因素 FTA sobol
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改进爬行动物搜索算法的线阵波束形成研究 被引量:1
11
作者 李泽林 栾晓明 《应用科技》 CAS 2024年第3期128-134,共7页
针对最小方差无畸变响应方法在已知先验信息的情况下抗干扰性能较差的问题,提出了基于改进爬行动物搜索的波束形成方向图控制算法。该算法通过设置合适的适应度函数,迭代寻找最优权值,并利用其实现对方向图的控制。首先采用Sobol序列对... 针对最小方差无畸变响应方法在已知先验信息的情况下抗干扰性能较差的问题,提出了基于改进爬行动物搜索的波束形成方向图控制算法。该算法通过设置合适的适应度函数,迭代寻找最优权值,并利用其实现对方向图的控制。首先采用Sobol序列对种群初始化方法进行改进,获得更均匀的种群初始分布;其次,改进进化因子提高该算法的收敛速度;最后,为了增强抗干扰性能,对适应度函数进行改进,使方向图旁瓣更低。仿真实验表明,相较于传统算法,该算法可以获得更深的零陷并将其准确的对准干扰来向,同时降低峰值旁瓣电平,提高了对干扰的抑制能力,使得元启发式算法在波束形成领域更具应用价值。 展开更多
关键词 自适应波束形成 爬行动物搜索算法 最小方差无畸变响应 零陷深度 进化因子 sobol序列 适应度函数 峰值旁瓣电平
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QS650型道砟清筛机挖掘阻力影响因素分析 被引量:3
12
作者 张龙 王海波 +2 位作者 张宝明 毛志华 豆玉龙 《铁道建筑》 北大核心 2019年第6期136-139,共4页
为研究不同因素对道砟清筛机挖掘阻力的影响程度,采用不同分析方法分析了道砟状态、起道高度、作业走行速度、挖掘链速和挖掘宽度5大主要影响因素与清筛机挖掘阻力的关系。方法一基于分析软件SPSS对清筛机试验数据进行因子分析,得到各... 为研究不同因素对道砟清筛机挖掘阻力的影响程度,采用不同分析方法分析了道砟状态、起道高度、作业走行速度、挖掘链速和挖掘宽度5大主要影响因素与清筛机挖掘阻力的关系。方法一基于分析软件SPSS对清筛机试验数据进行因子分析,得到各影响因素对挖掘阻力的影响权重;方法二对各参数进行蒙特卡洛采样,并基于Sobol法进行全局灵敏度分析,得到各影响因素对挖掘阻力的灵敏度。2种分析方法均得到挖掘阻力的主要影响因素是道砟状态和作业走行速度,其余因素影响程度较小。 展开更多
关键词 道砟清筛机 挖掘阻力 影响因素 因子分析 影响权重 sobol 灵敏度
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基于改进的猎食者优化的D2D通信功率控制方法 被引量:6
13
作者 江超 张治中 +1 位作者 胡正操 周永东 《电子测量技术》 北大核心 2023年第6期31-36,共6页
针对D2D通信中用户复用频谱资源时产生的同频干扰问题,提出了一种改进的猎食者优化算法,对D2D用户进行功率控制。它在满足系统用户通信质量的约束条件下,根据猎人向猎物移动位置和猎物向最安全位置移动的规则来调整D2D发射功率,为了保... 针对D2D通信中用户复用频谱资源时产生的同频干扰问题,提出了一种改进的猎食者优化算法,对D2D用户进行功率控制。它在满足系统用户通信质量的约束条件下,根据猎人向猎物移动位置和猎物向最安全位置移动的规则来调整D2D发射功率,为了保持搜索与开发的平衡,提高收敛速度和寻优精度,采用Sobol序列对种群进行初始化,并且在猎食者位置更新公式中引入水波动态自适应因子,从而确定D2D用户最佳发射功率。仿真结果表明,该算法可以不仅可以提高系统总吞吐量和降低蜂窝用户受到的干扰,还可以提高收敛速度和寻优精度。 展开更多
关键词 D2D通信 改进的猎食者优化算法 功率控制 sobol序列 水波动态自适应因子
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基于混合策略改进的樽海鞘群算法 被引量:7
14
作者 梁成龙 陈志环 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2541-2550,共10页
针对樽海鞘群算法(SSA)在求解复杂优化问题时存在的易陷入局部最优、收敛精度低等缺点,提出一种基于混合策略改进的樽海鞘群算法(ISSA).首先,采用Sobol序列实现樽海鞘种群的初始化,使初始种群在解空间中分布更加均匀,进而提高算法的全... 针对樽海鞘群算法(SSA)在求解复杂优化问题时存在的易陷入局部最优、收敛精度低等缺点,提出一种基于混合策略改进的樽海鞘群算法(ISSA).首先,采用Sobol序列实现樽海鞘种群的初始化,使初始种群在解空间中分布更加均匀,进而提高算法的全局寻优能力;其次,在领导者位置更新阶段引入步长控制因子,根据不同寻优时期自动调节领导者的搜索范围,有效平衡算法的全局搜索与局部搜索;然后,采用改进的透镜成像策略对领导者进行映射,避免算法陷入局部最优;此外,在追随者位置更新阶段,引入一种自主选择追随机制,改善追随者的盲从性,以提高算法的收敛精度;最后,与其他几种代表性优化算法在12个基准测试函数上进行仿真实验对比,并进行Wilcoxon秩和检验,实验结果表明所提出ISSA在收敛速度和精度上有明显提升,相较于其他优化算法具有更好的寻优效果和稳定性.另外,通过两个工程设计案例实验进行测试,进一步验证了所提出ISSA的可行性和适用性. 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 sobol序列 步长控制因子 透镜成像 自主追随 Wilcoxon秩和检验
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基于改进鲸鱼算法的配电网故障区段定位 被引量:12
15
作者 张莲 张尚德 +3 位作者 贾浩 赵梦琪 赵娜 李多 《浙江电力》 2022年第12期63-70,共8页
配电网故障区段准确定位是保证供电可靠性和自愈性的重要因素。在提取分析自动化监测装置的故障特征信息基础上,构建了适用于多状态不同分布式电源的开关函数和适应度函数,并引入故障辅助判据改进传统适应度函数。提出了多策略改进的鲸... 配电网故障区段准确定位是保证供电可靠性和自愈性的重要因素。在提取分析自动化监测装置的故障特征信息基础上,构建了适用于多状态不同分布式电源的开关函数和适应度函数,并引入故障辅助判据改进传统适应度函数。提出了多策略改进的鲸鱼优化算法,运用Sobol序列获得均匀分布的初始种群,并引入差分变异微扰因子和自适应权重,提高了寻优精度和收敛速度。算例仿真结果表明,采用多策略改进鲸鱼优化算法进行故障区段定位不仅具有较强的容错性,还有较高的故障辨识率和寻优稳定性,提高了故障定位的求解效率。 展开更多
关键词 改进鲸鱼优化算法 故障定位 故障辅助判据 sobol序列 差分变异微扰因子
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成都市臭氧生成对气象因素的敏感性分析 被引量:2
16
作者 侯梦琪 明镇洋 +2 位作者 付虹 李迪 刘岳军 《中国资源综合利用》 2022年第9期160-167,共8页
气象因子对臭氧生成的大气化学过程具有显著影响。为探究影响成都市臭氧生成的主要气象因子序列,本研究利用2016—2019年四川省环境空气质量综合监测站的臭氧浓度数据及同期同站点气象监测数据,构建BP神经网络臭氧预测模型,并基于Sobol... 气象因子对臭氧生成的大气化学过程具有显著影响。为探究影响成都市臭氧生成的主要气象因子序列,本研究利用2016—2019年四川省环境空气质量综合监测站的臭氧浓度数据及同期同站点气象监测数据,构建BP神经网络臭氧预测模型,并基于Sobol法分析成都市臭氧浓度对各气象因素的敏感性。结果显示,BP神经网络模型可以较好地反映臭氧浓度变化趋势。根据一阶敏感性指数分析结果,各气象因子对成都市臭氧浓度的影响大小排序为太阳辐射强度(0.2203)>温度(0.2187)>混合层高度(0.0682)>相对湿度(0.0373),气压(0.0058)和风速(0.0008)的单独作用对臭氧的影响极小。根据二阶敏感性指数分析结果,臭氧浓度对温度、太阳辐射强度和混合层高度的相互作用较为敏感,其中,臭氧对温度和太阳辐射的相互作用最为敏感(0.0209),对温度和混合层高度的相互作用(0.0155)、太阳辐射和混合层高度的相互作用(0.0123)次之。总敏感性指数分析结果表明,各气象因子对臭氧的敏感程度排序为太阳辐射(0.6169)>温度(0.5607)>混合层高度(0.5160)>相对湿度(0.2600),气压(0.0296)和风速(0.0448)对臭氧的影响极小,即主要影响成都市臭氧浓度变化的4种气象因子为太阳辐射强度、温度、混合层高度和相对湿度。 展开更多
关键词 气象因子 BP神经网络模型 sobol 敏感性分析 成都市
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混合改进策略的黑猩猩优化算法及其机械应用 被引量:31
17
作者 何庆 罗仕杭 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期354-364,共11页
针对黑猩猩优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢、寻优精度低等缺陷,提出混合改进策略的黑猩猩优化算法(SLWChOA).首先,利用Sobol序列初始化种群,增加种群的随机性和多样性,为算法全局寻优奠定基础;其次,引入基于凸透镜成像的反向... 针对黑猩猩优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢、寻优精度低等缺陷,提出混合改进策略的黑猩猩优化算法(SLWChOA).首先,利用Sobol序列初始化种群,增加种群的随机性和多样性,为算法全局寻优奠定基础;其次,引入基于凸透镜成像的反向学习策略,将其应用到当前最优个体上产生新的个体,提高算法的收敛精度和速度;同时,将水波动态自适应因子添加到攻击者位置更新处,增强算法跳出局部最优的能力;最后,通过10个基准测试函数、Wilcoxon秩和检验以及部分CEC2014函数进行仿真实验来评价改进算法的寻优性能,实验结果表明,所提算法在寻优精度、收敛速度和鲁棒性上均较对比算法有较大提升.另外,通过一个机械优化设计实验进行测试分析,进一步验证了SLWChOA的可行性和适用性. 展开更多
关键词 黑猩猩优化算法 sobol序列 凸透镜成像 水波动态自适应因子 机械优化设计
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基于Sobol序列和间歇Levy跳跃的改进蝙蝠算法 被引量:6
18
作者 李志军 《数学的实践与认识》 2021年第8期313-320,共8页
蝙蝠算法(BA)收敛精度不高、收敛速度缓慢、易陷入局部极值,借鉴布谷鸟算法和正弦余弦算法的优化策略,提出了一种基于Sobol序列和间歇Levy跳跃的改进蝙蝠算法(LZBA).利用Sobol序列初始化蝙蝠的位置,重新定义自适应惯性权重和寻优因子,... 蝙蝠算法(BA)收敛精度不高、收敛速度缓慢、易陷入局部极值,借鉴布谷鸟算法和正弦余弦算法的优化策略,提出了一种基于Sobol序列和间歇Levy跳跃的改进蝙蝠算法(LZBA).利用Sobol序列初始化蝙蝠的位置,重新定义自适应惯性权重和寻优因子,平衡局部和全局搜索能力,采用概率性替换策略,增加种群多样性,通过Levy跳跃和混沌扰动全局最优解,试图跳出局部最优.选择几个不同维度的标准测试函数进行对比寻优实验,实验分析表明:LZBA无论在普适性、稳定性还是收敛精度方面均优于BA算法和CS算法. 展开更多
关键词 蝙蝠算法 sobol序列 惯性权重 寻优因子 混沌扰动 间歇Levy跳跃
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