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Research and Construction of Personalized Sleep Model Based on Questionnaire Data
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作者 Feng Ji Yuan An +3 位作者 Yawen Xing Haoran Guan Sitian Yang Panfeng Yuan 《Journal of Computer and Communications》 2024年第11期108-119,共12页
The purpose of this study is to investigate the sleep habits, cervical health status, and the demand and preference for pillow products of different populations through data analysis. A total of 780 valid responses we... The purpose of this study is to investigate the sleep habits, cervical health status, and the demand and preference for pillow products of different populations through data analysis. A total of 780 valid responses were gathered via an online questionnaire to explore the sleep habits, cervical health conditions, and pillow product preferences of modern individuals. The study found that sleeping late and staying up late are common, and the use of electronic devices and caffeine consumption have a negative impact on sleep. Most respondents have cervical discomfort and have varying satisfaction with pillows, which shows their demand for personalized pillows. The machine learning model for predicting the demand of latex pillow was constructed and optimized to provide personalized pillow recommendation, aiming to improve sleep quality and provide market data for sleep product developers. 展开更多
关键词 sleep model PERSONALIZATION Questionnaire Survey Data Analysis
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Chronic intermittent hypoxia induces cardiac inflammation and dysfunction in a rat obstructive sleep apnea model 被引量:17
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作者 Qin Wei Yeping Bian +6 位作者 Fuchao Yu Qiang Zhang Guanghao Zhang Yang Li Songsong Song Xiaomei Ren Jiayi Tong 《The Journal of Biomedical Research》 CAS CSCD 2016年第6期490-495,共6页
Chronic intermittent hypoxia is considered to play an important role in cardiovascular pathogenesis during the development of obstructive sleep apnea(OSA).We used a well-described OSA rat model induced with simultan... Chronic intermittent hypoxia is considered to play an important role in cardiovascular pathogenesis during the development of obstructive sleep apnea(OSA).We used a well-described OSA rat model induced with simultaneous intermittent hypoxia.Male Sprague Dawley rats were individually placed into plexiglass chambers with air pressure and components were electronically controlled.The rats were exposed to intermittent hypoxia 8 hours daily for 5weeks.The changes of cardiac structure and function were examined by ultrasound.The cardiac pathology,apoptosis,and fibrosis were analyzed by H&E staining,TUNNEL assay,and picosirius staining,respectively.The expression of inflammation and fibrosis marker genes was analyzed by quantitative real-time PCR and Western blot.Chronic intermittent hypoxia/low pressure resulted in significant increase of left ventricular internal diameters(LVIDs),endsystolic volume(ESV),end-diastolic volume(EDV),and blood lactate level and marked reduction in ejection fraction and fractional shortening.Chronic intermittent hypoxia increased TUNNEL-positive myocytes,disrupted normal arrangement of cardiac fibers,and increased Sirius stained collagen fibers.The expression levels of hypoxia induced factor(HIF)-l α,NF-κB,IL-6,and matrix metallopeptidase 2(MMP-2) were significantly increased in the heart of rats exposed to chronic intermittent hypoxia.In conclusion,the left ventricular function was adversely affected by chronic intermittent hypoxia,which is associated with increased expression of HIF-lα and NF-κB signaling molecules and development of cardiac inflammation,apoptosis and fibrosis. 展开更多
关键词 obstructive sleep apnea model chronic intermittent hypoxia cardiac dysfunction inflammation
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Sleep spindles detection from human sleep EEG signals using autoregressive (AR) model: a surrogate data approach 被引量:1
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作者 Venkatakrishnan Perumalsamy Sangeetha Sankaranarayanan Sukanesh Rajamony 《Journal of Biomedical Science and Engineering》 2009年第5期294-303,共10页
A new algorithm for the detection of sleep spindles from human sleep EEG with surrogate data approach is presented. Surrogate data ap-proach is the state of the art technique for nonlinear spectral analysis. In this p... A new algorithm for the detection of sleep spindles from human sleep EEG with surrogate data approach is presented. Surrogate data ap-proach is the state of the art technique for nonlinear spectral analysis. In this paper, by developing autoregressive (AR) models on short segment of the EEG is described as a superposition of harmonic oscillating with damping and frequency in time. Sleep spindle events are detected, whenever the damping of one or more frequencies falls below a prede-fined threshold. Based on a surrogate data, a method was proposed to test the hypothesis that the original data were generated by a linear Gaussian process. This method was tested on human sleep EEG signal. The algorithm work well for the detection of sleep spindles and in addition the analysis reveals the alpha and beta band activities in EEG. The rigorous statistical framework proves essential in establishing these results. 展开更多
关键词 AR model LPC sleep SPINDLES Surrogate Data
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SLEEP-MAD模式护理干预在结直肠癌术后患者中的应用 被引量:4
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作者 孙雪蕾 王雯娅 +2 位作者 刘清 花璐 拾春婷 《护理实践与研究》 2025年第9期1315-1320,共6页
目的探讨SLEEP-MAD模式护理干预对结直肠癌患者术后睡眠质量、癌因性疲乏、心理状况及生活质量的影响。方法选择在徐州市肿瘤医院2022年5月—2023年5月住院的104例结直肠癌患者为研究对象,按照基线资料具有可比性原则分为观察组和对照组... 目的探讨SLEEP-MAD模式护理干预对结直肠癌患者术后睡眠质量、癌因性疲乏、心理状况及生活质量的影响。方法选择在徐州市肿瘤医院2022年5月—2023年5月住院的104例结直肠癌患者为研究对象,按照基线资料具有可比性原则分为观察组和对照组各52例。对照组行常规护理,观察组成立睡眠干预小组,在对照组基础上行SLEEP-MAD模式护理干预,包括睡眠评估、确定睡眠目标、制定睡眠计划。对两组睡眠质量、癌因性疲乏评分、焦虑抑郁情绪评分、生活质量进行比较。结果干预后,在睡眠质量评分方面,观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,观察组癌因性疲乏中认知疲乏、情感疲乏、躯体疲乏评分及总评分均低于对照组,焦虑抑郁情绪评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,在生活质量评分方面观察组躯体、情绪、角色、认知、社会各维度评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论SLEEP-MAD模式护理干预能有效改善直肠癌患者术后睡眠质量,减轻患者癌因性疲乏情况及心理应激反应,从而提高患者生活质量。 展开更多
关键词 sleep-MAD模式 结直肠癌 睡眠质量 癌因性疲乏 心理状况 生活质量
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早期康复训练联合SLEEP-MAD模式干预对椎管内恶性肿瘤患者术后睡眠质量及康复情况的影响 被引量:1
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作者 王艳 许健 +3 位作者 周东阳 赵艳燕 刘峙含 冯英璞 《癌症进展》 2025年第18期2193-2196,2204,共5页
目的探讨早期康复训练联合SLEEP-MAD模式干预对椎管内恶性肿瘤患者术后睡眠质量及康复情况的影响。方法根据干预方式的不同将145例椎管内恶性肿瘤手术患者分为对照组(70例,早期康复训练)和联合组(75例,早期康复训练+SLEEP-MAD模式干预)... 目的探讨早期康复训练联合SLEEP-MAD模式干预对椎管内恶性肿瘤患者术后睡眠质量及康复情况的影响。方法根据干预方式的不同将145例椎管内恶性肿瘤手术患者分为对照组(70例,早期康复训练)和联合组(75例,早期康复训练+SLEEP-MAD模式干预)。比较两组患者的睡眠质量[匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)]、膀胱功能、疼痛程度[数字分级评分法(NRS)]和运动功能[Fugl-Meyer运动功能评估量表(FMA)]。结果干预后,两组患者PSQI评分均低于本组干预前,联合组患者PSQI评分低于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。干预后,联合组患者残余尿量、日间歇导尿量均明显少于对照组,反射性排尿时间明显短于对照组,最大膀胱容量、最大尿流速率均明显高于对照组,首次排尿时间明显长于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。术后24 h、术后72 h、术后1周,联合组患者NRS评分均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。干预后,两组患者上肢和下肢Fugl-Meyer评分均高于本组干预前,联合组患者上肢和下肢Fugl-Meyer评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论早期康复训练联合SLEEP-MAD模式干预能够有效提高椎管内恶性肿瘤患者的术后睡眠质量,降低疼痛程度,且有助于膀胱功能和运动功能恢复。 展开更多
关键词 椎管内恶性肿瘤 早期康复训练 sleep-MAD模式干预 睡眠质量 康复情况
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Design of Intelligent Snoring Sleep Pillow Based on QFD-KANO Model in the Context of Consumption Upgrading among Urban and Rural Residents
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作者 Qing Yang Yanzhen Miao +1 位作者 Jiacheng Zhu Zhuolin Xiao 《Journal of Computer and Communications》 2024年第12期72-83,共12页
By using a questionnaire survey method to understand and explore user needs, combined with the QFD-KANO model to quantify research results, and using the “Better Worse coefficient” statistical method, the survey res... By using a questionnaire survey method to understand and explore user needs, combined with the QFD-KANO model to quantify research results, and using the “Better Worse coefficient” statistical method, the survey results are transformed into design practices. In the design practice, technologies such as sensors, signal processing, and control systems were adopted to achieve precise recognition and intelligent control of snoring sounds. The test results show that the intelligent anti snoring sleep aid pillow can achieve a snoring recognition accuracy of 94%, with high reliability and stability. 展开更多
关键词 KANO model Intelligentization Snoring sleep Pillow
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基于阶梯式护理模式的睡眠管理方案在NICU早产儿中的应用
7
作者 黄小夏 高萍 +3 位作者 胡思思 郑冰清 陈霜 徐小群 《中华全科医学》 2026年第1期155-159,共5页
目的基于阶梯式护理模式构建早产儿睡眠管理方案并评价其应用效果,为临床上早产儿睡眠的保护和干预提供借鉴。方法选取2023年9—12月于温州医科大学附属第一医院新生儿科住院的60例早产儿作为研究对象,按照入院先后顺序分为观察组和对照... 目的基于阶梯式护理模式构建早产儿睡眠管理方案并评价其应用效果,为临床上早产儿睡眠的保护和干预提供借鉴。方法选取2023年9—12月于温州医科大学附属第一医院新生儿科住院的60例早产儿作为研究对象,按照入院先后顺序分为观察组和对照组,各30例,对照组采用常规护理,观察组在对照组的基础上应用早产儿睡眠管理方案进行护理。比较2组早产儿24h平均睡眠时长、日间平均睡眠时长、夜间平均睡眠时长、平均体质量增长速度、平均心率、平均住院时间及平均血氧饱和度。结果观察组24h平均睡眠时长[(18.40±1.87)h]、日间平均睡眠时长[9.00(8.7510.00)h]均长于对照组[(16.00±2.45)h、7.00(6.00,8.00)h,P<0.001];2组夜间平均睡眠时长差异无统计学意义[9.00(8.00,10.00)hvs.9.00(8.00,10.00)h,P>0.05]。观察组平均体质量增长速度为(20.50±0.43)g/(kg·d),快于对照组[(16.37±0.50)g/(kg·d)],平均心率为(135.83±13.91)次/min,慢于对照组[(145.07±12.25)次/min],差异均有统计学意义(P<0.05)。2组平均住院时间、平均血氧饱和度比较差异均无统计学意义「25.50(20.00,32.00)dvs.30.00(25.00,37.00)d、(95.13±3.15)%vs.(96.20±2.80)%,P>0.05。结论基于阶梯式护理模式的早产儿睡眠管理方案能增加早产儿睡眠时长、降低早产儿心率、提高体质量增长速度,值得在临床推广。 展开更多
关键词 早产儿 阶梯式护理模式 睡眠 管理方案
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基于大模型的中医睡眠障碍数字人平台构建与应用
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作者 秦舒能 韩鹏 石宇 《中国数字医学》 2026年第3期96-102,共7页
目的:睡眠障碍已成为严重的公共卫生问题。中医在该领域具备独特优势,但受限于资源与监测难题,其临床价值得不到充分发挥。本研究通过构建中医睡眠障碍数字人平台探索应对该问题的新路径。方法:依托张永华团队的临床实践,整合真实病例... 目的:睡眠障碍已成为严重的公共卫生问题。中医在该领域具备独特优势,但受限于资源与监测难题,其临床价值得不到充分发挥。本研究通过构建中医睡眠障碍数字人平台探索应对该问题的新路径。方法:依托张永华团队的临床实践,整合真实病例及多模态数据,采用Lo RA微调等大模型技术,构建涵盖全诊疗周期的中医睡眠障碍数字人平台。结果:平台显著提升了辨证一致性与诊疗规范化水平,个性化处方推荐更贴近临床需求。试点应用显示诊疗完成率提升了15%,患者依从性和就诊效率均有明显改善。结论:中医睡眠障碍数字人平台验证了“AI+中医”在智慧医疗中的可行性,具备形成可复制、可推广的中医智能诊疗新范式潜力。 展开更多
关键词 中医 睡眠障碍 数字人 人工智能 大模型
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性格和睡眠质量与中学生心理困扰的相关性
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作者 郑立娟 邬闻文 +7 位作者 向维维 路娟娟 杨汉东 闵新文 何培根 李东锋 陈继舜 许浩 《中国学校卫生》 北大核心 2026年第1期65-69,共5页
目的探讨性格与睡眠质量和中学生心理困扰的关联,为中学生心理健康的精准干预提供参考依据。方法2023年10月,采用方便抽样方法抽取十堰市9034名12~17岁中学生为研究对象,采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表、凯斯勒心理困扰量表(K10)收... 目的探讨性格与睡眠质量和中学生心理困扰的关联,为中学生心理健康的精准干预提供参考依据。方法2023年10月,采用方便抽样方法抽取十堰市9034名12~17岁中学生为研究对象,采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表、凯斯勒心理困扰量表(K10)收集中学生睡眠质量、心理困扰等信息。组间比较采用t检验和χ^(2)检验,采用线性混合模型分析性格和睡眠质量对心理困扰的交互和联合作用。结果中学生性格与睡眠质量对心理困扰的交互作用有统计学意义(效应值=0.80,P<0.01)。调整年龄、性别、每日视屏时间、每日静坐时间等变量,以外向且睡眠质量好的组为参照,内向且睡眠质量差者心理困扰得分均值与其差值最大(差值=0.51,P<0.05)。按睡眠质量分层,青少年睡眠质量差和好的内向和中性性格组心理困扰得分均高于性格外向组(睡眠质量差:内向_(差值)=3.71,中性_(差值)=1.14;睡眠质量好:内向_(差值)=2.23,中性_(差值)=0.57);按性格分层,内向、中性和外向的睡眠质量差者心理困扰得分均高于睡眠质量好者(差值分别为8.66,7.83,7.34)(P值均<0.05)。结论性格和睡眠质量对中学生心理困扰有交互和联合作用,应根据性格和睡眠质量制定个性化的心理干预措施。 展开更多
关键词 性格 睡眠 精神卫生 线性模型 学生
原文传递
基于机器学习的西宁地区中老年人睡眠障碍风险预测模型构建与验证
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作者 范小伟 董碧璇 +5 位作者 韩树奎 任义涛 陈虹汝 李泽 党占翠 李斌 《河南医学研究》 2026年第5期788-796,共9页
目的本研究旨在构建西宁地区中老年人睡眠障碍的风险预测模型。方法纳入673名≥45岁的常住居民,通过LASSO回归、Boruta算法和随机森林(RF)进行特征选择,利用logistic回归、决策树(DT)、RF、极端梯度提升(XGBoost)和支持向量机(SVM)构建... 目的本研究旨在构建西宁地区中老年人睡眠障碍的风险预测模型。方法纳入673名≥45岁的常住居民,通过LASSO回归、Boruta算法和随机森林(RF)进行特征选择,利用logistic回归、决策树(DT)、RF、极端梯度提升(XGBoost)和支持向量机(SVM)构建模型,并采用Bootstrap重采样法(1000次重复抽样)进行内部验证。使用受试者工作特征(ROC)曲线、Brier评分、校准曲线和决策曲线分析综合评价模型性能。敏感性分析评估离群值处理方法、缺失值插补方法和特征选择方法对最优模型预测性能的影响。结果特征选择将性别、共病、年收入、抑郁和焦虑确定为睡眠障碍的关键预测因子。5种机器学习模型中,logistic回归模型表现最优,曲线下面积(AUC)为0.777(95%CI:0.767~0.779),Brier评分为0.188,具有良好的区分能力和校准性能。可解释性分析显示,抑郁对睡眠障碍的预测贡献最大。敏感性分析表明,离群值处理方法、缺失值插补方法和特征选择方法均影响模型的预测性能。结论本研究构建了适用于西宁地区中老年人睡眠障碍的风险预测模型,为临床医生识别高危人群提供了实用工具,为实现睡眠障碍的早期预防和干预提供依据。 展开更多
关键词 机器学习 预测模型 睡眠障碍 中老年人 西宁
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老年难治性高血压患者听力损失的预警模型构建及健康管理对策
11
作者 张淑英 王磊 +2 位作者 张志丹 王如然 张雨璇 《临床误诊误治》 2026年第4期71-77,共7页
目的探讨老年难治性高血压患者听力损失的影响因素,构建风险预警模型,为健康管理中心及时采取防控对策提供指导。方法选取2022年1月至2023年10月收治的老年难治性高血压患者153例,收集患者人口学特征资料和临床资料,采用多因素Logistic... 目的探讨老年难治性高血压患者听力损失的影响因素,构建风险预警模型,为健康管理中心及时采取防控对策提供指导。方法选取2022年1月至2023年10月收治的老年难治性高血压患者153例,收集患者人口学特征资料和临床资料,采用多因素Logistic回归模型、随机森林集成分类算法对老年难治性高血压患者听力损失的影响因素进行分析,比较二者预测效能。结果153例老年难治性高血压患者中,听力损失发生率为58.17%(89/153);年龄、糖尿病、睡眠障碍、血清C反应蛋白(CRP)24h平均收缩压、24h收缩压变异系数是老年难治性高血压患者听力损失的危险因素,Morisky用药依从性量表(MMAS-8)评分是其保护因素(P<0.01)。影响老年难治性高血压患者听力损失的重要性由高到低依次为24h平均收缩压、MMAS-8评分、24h收缩压变异系数、血清CRP、糖尿病、睡眠障碍、年龄。两种预测模型在老年难治性高血压患者听力损失风险预测中均具备良好的预测效能,但随机森林算法所构建的风险预警模型性能优于Logistic回归模型,曲线下面积为0.914(95%CI:0.858,0.953)。结论基于年龄、糖尿病、睡眠障碍、血清CRP、24h平均收缩压、24h收缩压变异系数、MMAS-8评分构建的随机森林预测模型具有良好的预测效能,可应用于临床,为老年难治性高血压患者听力损失防控提供科学依据。 展开更多
关键词 难治性高血压 听力损失 24h平均收缩压 睡眠障碍 C反应蛋白 预警模型 老年 影响因素
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急诊倒班护士睡眠障碍影响因素分析及预测模型的构建
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作者 陈楚琳 黄秋萍 《首都食品与医药》 2026年第2期96-100,共5页
目的分析急诊倒班护士睡眠障碍发生的相关危险因素,并建立及验证列线图模型。方法采用便利抽样法,选择2024年4月-10月广东省3家三级甲等综合医院246名急诊科护士为研究对象。采用单因素和Logistic二元回归分析探讨急诊倒班护士睡眠障碍... 目的分析急诊倒班护士睡眠障碍发生的相关危险因素,并建立及验证列线图模型。方法采用便利抽样法,选择2024年4月-10月广东省3家三级甲等综合医院246名急诊科护士为研究对象。采用单因素和Logistic二元回归分析探讨急诊倒班护士睡眠障碍发生的影响因素,使用R软件绘制列线图并构建预测模型。结果急诊倒班护士睡眠障碍发生率为39.84%(98/246),Logistic二元回归结果显示,工作年限、反刍思维得分、自我调节疲劳评分和家庭关怀得分是急诊倒班护士睡眠障碍发生的独立影响因素。根据二元Logistic回归分析结果构建急诊倒班护士失眠列线图,模型受试者工作特征曲线下面积为0.925,Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=4.163,P=0.842,模型最大约登指数为0.391,灵敏度为0.867,特异度为0.851。结论工作年限、反刍思维、自我调节疲劳量表评分及家庭关怀度是急诊倒班护士睡眠障碍发生的独立预测因素。构建的Logistic回归模型为临床早期识别急诊倒班护士失眠提供了科学依据,有助于早期识别并改善急诊倒班护士的睡眠质量,提升护士健康水平和护理质量。 展开更多
关键词 急诊科 护士 睡眠障碍 预测模型
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三种失眠小鼠模型制备方法的比较与评价
13
作者 李非凡 张怡博 +2 位作者 王静 朱金墙 郑文科 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第18期4685-4693,共9页
背景:稳定的动物失眠模型是研究失眠机制和抗失眠药物研发的重要工具。化学法结合物理方法构建失眠模型为动物失眠模型提供了良好的造模方法。目的:比较化学方法(对氯苯丙氨酸法)、物理方法(水环境睡眠剥夺法)和化学联合物理方法(对氯... 背景:稳定的动物失眠模型是研究失眠机制和抗失眠药物研发的重要工具。化学法结合物理方法构建失眠模型为动物失眠模型提供了良好的造模方法。目的:比较化学方法(对氯苯丙氨酸法)、物理方法(水环境睡眠剥夺法)和化学联合物理方法(对氯苯丙氨酸联合水环境睡眠剥夺法)构建小鼠失眠模型,探索最佳的造模方法。方法:将C57小鼠分别按照雄、雌性别随机分成空白组(不做处理)、对氯苯丙氨酸组、水平台组、对氯苯丙氨酸+水平台组,每组12只(雌、雄各半)。对氯苯丙氨酸组小鼠每天腹腔注射400 mg/kg对氯苯丙氨酸混悬液,连续3 d;水平台组小鼠连续3 d放入水环境睡眠剥夺平台中;对氯苯丙氨酸+水平台组小鼠放入睡眠剥夺平台中,且连续3 d腹腔注射400 mg/kg对氯苯丙氨酸混悬液。造模3 d后,对小鼠进行旷场实验、尼氏染色观察下丘脑及海马区神经元数量,酶联免疫吸附法检测血清中5-羟色胺、γ-氨基丁酸、多巴胺水平。结果与结论:①与空白组小鼠比较,3种模型组雄性小鼠的总路程、中心进入次数、平均速度和站立次数均呈上升趋势,其中对氯苯丙氨酸+水平台组变化最为明显(P<0.05或P<0.01);3种模型组雌性小鼠总路程、中心进入次数、平均速度和站立次数均呈上升趋势;②3种造模方法都可以减少小鼠下丘脑、海马区神经元数量,其中对氯苯丙氨酸+水平台组雌性小鼠神经元数量减少最为明显,神经元损伤最为严重;③与空白组相应性别小鼠比较,对氯苯丙氨酸+水平台组雌性小鼠血清3项指标变化更显著,5-羟色胺、γ-氨基丁酸显著降低(P<0.05),多巴胺水平显著升高(P<0.01)。结果说明:对氯苯丙氨酸联合水平台环境法建立的失眠模型对雌性小鼠相对更可靠、稳定,能为失眠研究提供较为理想的动物模型。 展开更多
关键词 失眠 动物模型 对氯苯丙氨酸 水环境睡眠剥夺 多巴胺 小鼠
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基于KANO模型的青少年助眠APP设计研究
14
作者 赵方琪 杨恩达 《设计》 2026年第4期125-129,共5页
本研究利用Kano模型挖掘青少年用户对助眠APP的需求,设计出针对青少年群体的助眠APP,帮助青少年更好地入睡。首先,通过专家访谈法初步确定Kano问卷需求层次和具体需求;其次,通过针对性的问卷调查获取青少年群体对助眠类APP的各项需求优... 本研究利用Kano模型挖掘青少年用户对助眠APP的需求,设计出针对青少年群体的助眠APP,帮助青少年更好地入睡。首先,通过专家访谈法初步确定Kano问卷需求层次和具体需求;其次,通过针对性的问卷调查获取青少年群体对助眠类APP的各项需求优先级和满意度;最终,以此为基础指导设计实践。借助Kano模型设计出的助眠APP更符合用户需求,对助眠APP设计与传播提供了一定的价值。Kano模型能更准确获取青少年用户群体真正的需求,有助于提高青少年对助眠APP的黏性,使用户群体更快地入睡并获得更好的睡眠质量,促进了青少年身心健康的同时,也为助眠APP的未来发展提供了一定的借鉴价值。 展开更多
关键词 KANO模型 青少年 助眠 APP设计 用户需求
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基于高斯图与有向无环图的双相障碍抑郁-睡眠症状网络核心症状
15
作者 蓝卫卫 黎冬梅 +3 位作者 龙建雄 蓝兰 龚祖康 苏莉 《新医学》 2026年第3期261-268,共8页
目的构建双相障碍患者抑郁症状与睡眠症状网络,探索核心症状及潜在因果关系。方法纳入2022年1月至2024年12月在南宁市第五人民医院住院的212例双相障碍住院患者,采用90项症状自评量表(SCL-90)的抑郁维度测评抑郁症状,匹兹堡睡眠质量指数... 目的构建双相障碍患者抑郁症状与睡眠症状网络,探索核心症状及潜在因果关系。方法纳入2022年1月至2024年12月在南宁市第五人民医院住院的212例双相障碍住院患者,采用90项症状自评量表(SCL-90)的抑郁维度测评抑郁症状,匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估睡眠状况。采用高斯图模型分析抑郁症状与睡眠症状之间的相关性,并构建有向无环图分析潜在因果关系。结果212例双相障碍患者的SCL-90抑郁症状因子得分为21.50(14.00,38.75)分,PSQI得分为9.00(5.00,14.00)分;偏相关网络分析表明,抑郁症状与睡眠症状呈正相关。通过中心性分析识别出3个核心症状:感到苦闷(S30)、过分担忧(S31)及感到无价值(S79)。有向无环图结果显示,抑郁症状对睡眠症状存在潜在影响,其中感到无价值(S79)作为关键中介节点,可对其他症状产生直接或间接效应。结论感到无价值(S79)在症状网络中处于核心地位,容易诱发其他症状。临床治疗和干预应重点关注该症状,以减轻其对患者整体健康状况的负面影响。 展开更多
关键词 双相障碍 睡眠症状 抑郁症状 高斯图模型 有向无环图
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LLM-KG协同优化:睡眠障碍管理新范式
16
作者 赵晨君 赵爱特 《青岛大学学报(工程技术版)》 2026年第1期1-8,27,共9页
针对睡眠医学领域专用知识图谱的缺失及大语言模型问答中的“幻觉”问题,本文提出睡眠医学知识图谱与大语言模型协同问答模型(Sleep-centric LLM-KG Collaborative Question Answering System,SLKG-QA),通过知识图谱(Knowledge Graph,KG... 针对睡眠医学领域专用知识图谱的缺失及大语言模型问答中的“幻觉”问题,本文提出睡眠医学知识图谱与大语言模型协同问答模型(Sleep-centric LLM-KG Collaborative Question Answering System,SLKG-QA),通过知识图谱(Knowledge Graph,KG)与大语言模型(Large Language Model,LLM)的互补机制实现知识动态扩展与可靠问答。SLKG-QA模型包含问答阶段和知识更新阶段,在问答阶段,模型利用知识图谱实时检索并约束LLM的生成内容,减少事实性错误;在知识更新阶段,借助LLM的语义理解能力,自动识别并补全知识图谱中缺失或过时的三元组,增强其知识覆盖范围与时效性。实验结果表明,基于本方法构建的睡眠医学知识图谱准确率超过90%,领域特异性达到85%左右。与现有方法相比,问答准确率与领域特异性均提升20%以上,验证了SLKG-QA模型在实现知识动态扩展与保障问答可靠性方面的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 知识图 大语言模型 睡眠障碍
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通信网络深度休眠场景下的电源备份系统可靠性分析
17
作者 石崇新 《通信电源技术》 2026年第4期140-142,共3页
针对深度休眠模式下电源备份系统的可靠性问题,提出一种结合故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)、容量衰减模型和蒙特卡洛仿真的分析方法。通过对典型5G基站的电源备份系统进行建模,评估不同休眠时长和温度条件下的系统可靠度。研究发... 针对深度休眠模式下电源备份系统的可靠性问题,提出一种结合故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)、容量衰减模型和蒙特卡洛仿真的分析方法。通过对典型5G基站的电源备份系统进行建模,评估不同休眠时长和温度条件下的系统可靠度。研究发现,休眠时长与温度呈双因素耦合衰减效应,15 d为可靠度衰减速率拐点,高温环境会加速电池化学劣化。该量化评估框架可为电源备份系统的冗余设计与温度补偿策略提供工程优化依据。 展开更多
关键词 深度休眠 电源备份 可靠性建模
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原发性肝癌病人围术期特异性症状轨迹及影响因素
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作者 梁诗琪 袁邻雁 +3 位作者 李婷婷 杨小玲 李思琴 吴孟航 《护理研究》 北大核心 2026年第2期208-213,共6页
目的:探讨原发性肝癌病人围术期特异性症状轨迹及其影响因素。方法:选取2024年10月—2025年1月在四川大学华西医院确诊的200例原发性肝癌并行肝癌切除术病人为研究对象,于术前7~10 d、术前1 d、术后第7天和术后第30天使用原发性肝癌特... 目的:探讨原发性肝癌病人围术期特异性症状轨迹及其影响因素。方法:选取2024年10月—2025年1月在四川大学华西医院确诊的200例原发性肝癌并行肝癌切除术病人为研究对象,于术前7~10 d、术前1 d、术后第7天和术后第30天使用原发性肝癌特异性症状模块(TSM-PLC)调查病人的症状得分。基于群组轨迹模型对原发性肝癌病人围术期特异性症状轨迹进行分组拟合,采用Logistic回归分析探讨不同轨迹类别的影响因素。结果:根据症状轨迹可将原发性肝癌病人分为持续低负担组(16.0%)、低负担先升后降组(52.5%)及高负担先升后降组(31.5%)。Logistic回归分析结果显示,与持续低负担组比较,术后30 d有睡眠障碍及术后30 d虚弱者更易归为高负担先升后降组(均P<0.05);与低负担先升后降组比较,围术期持续疼痛和术后30 d虚弱者更易归为高负担先升后降组(均P<0.05)。结论:术后睡眠障碍、术后虚弱及围术期持续疼痛可能影响原发性肝癌病人的围术期特异性症状轨迹。 展开更多
关键词 原发性肝癌 围术期 特异性症状 症状轨迹 影响因素 疼痛 虚弱 睡眠障碍 群组轨迹模型
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肺癌患者睡眠障碍风险预测模型的构建与验证
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作者 陈喜梅 王聪 仝琼琼 《临床心身疾病杂志》 2026年第1期125-131,共7页
目的探究肺癌患者睡眠障碍的影响因素,并构建列线图预测模型。方法选取2023年1月~2024年1月收治的239例肺癌患者为训练集,2024年2月~2025年2月收治的102例肺癌患者为验证集。采用电子病历系统、视觉模拟评分法(VAS)、汉密顿焦虑量表(HA... 目的探究肺癌患者睡眠障碍的影响因素,并构建列线图预测模型。方法选取2023年1月~2024年1月收治的239例肺癌患者为训练集,2024年2月~2025年2月收治的102例肺癌患者为验证集。采用电子病历系统、视觉模拟评分法(VAS)、汉密顿焦虑量表(HAMA)、汉密顿抑郁量表(HAMD)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)收集数据,并以PSQI评分为依据将训练集239例患者分为睡眠障碍组(n=145)和无睡眠障碍组(n=94)。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨肺癌患者睡眠障碍的影响因素,并构建列线图预测模型。采用Bootstrap法进行内部验证,并绘制校准曲线,评估模型的校准度。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)评估列线图模型的区分度。以决策曲线分析(DCA)评估模型的临床适用性。结果训练集与验证集肺癌患者睡眠障碍发生率分别为60.67%、58.82%,差异无统计学意义(P>0.05)。单因素分析结果显示,睡眠障碍组和无睡眠障碍组患者家庭人均月收入、病程、骨密度、VAS评分、疼痛部位数量、HAMA评分、HAMD评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05或0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,家庭人均月收入≥3000元是肺癌患者发生睡眠障碍的保护因素,VAS评分>3分、HAMA评分≥14分、HAMD评分≥17分是其危险因素(P<0.01)。校准曲线结果显示,训练集、验证集的标准曲线与校正曲线走势基本吻合,经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,预测模型一致性良好(训练集χ^(2)=4.429,P=0.351;验证集χ^(2)=6.379,P=0.496)。ROC曲线结果显示,训练集AUC为0.864(95%CI:0.776~0.953),灵敏度为82.54%、特异度为76.32%;验证集AUC为0.795(95%CI:0.705~0.886),灵敏度为78.13%、特异度为72.41%。DCA曲线结果显示,训练集在0.02~0.94的阈值下可使患者临床净获益最大,验证集在0.03~0.92阈值下临床净获益较高。结论家庭人均月收入、疼痛、焦虑、抑郁均是肺癌患者发生睡眠障碍的影响因素,基于这些因素构建的列线图预测模型在临床应用中展现出良好的预测价值。 展开更多
关键词 肺癌 睡眠障碍 影响因素 预测模型
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心理弹性在辅助生殖技术后女性妊娠压力与睡眠质量之间的中介作用
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作者 季文佳 陈琳 《西部医学》 2026年第4期552-557,共6页
目的分析辅助生殖技术(ART)后孕早期女性心理弹性在妊娠压力与睡眠质量的中介作用。方法采用方便抽样的方法选取2023年3月—2024年4月在我院妇产科行人类ART成功妊娠的孕早期女性为观察对象,采用一般资料调查表、心理弹性量表、匹兹堡... 目的分析辅助生殖技术(ART)后孕早期女性心理弹性在妊娠压力与睡眠质量的中介作用。方法采用方便抽样的方法选取2023年3月—2024年4月在我院妇产科行人类ART成功妊娠的孕早期女性为观察对象,采用一般资料调查表、心理弹性量表、匹兹堡睡眠质量指数和妊娠压力量表进行问卷调查。多元线性回归分析ART后孕早期女性睡眠质量的影响因素,Pearson相关性分析ART后孕早期女性心理弹性、妊娠压力和睡眠质量的关系,使用Amos Graphics软件建立结构方程模型进行分析。结果203例ART后孕早期女性心理弹性得分为(55.82±12.64)分,处于中等偏下水平;睡眠质量评分为(7.64±1.78)分,睡眠不良;妊娠压力得分为(44.53±9.26)分,ART后孕早期女性存在中度的妊娠压力;多元线性回归分析结果显示,家庭月收入、不孕时间、妊娠相关症状是ART后孕早期女性睡眠质量的影响因素,共解释总变异的51.7%;ART后孕早期女性心理弹性总分与睡眠质量评分呈负相关性(r=0.219,P<0.05),与妊娠压力总分也呈负相关性(r=0.305,P<0.001),而睡眠质量评分与妊娠压力总分呈正相关性(r=0.342,P<0.001);采用极大似然法对参数进行评估,χ^(2)/df为2.719,近似误差均方根(RMSEA)为0.072,调整后拟合优度指数(AGFI)为0.914,规范拟合指数(NFI)为0.949,拟合优度指数(GFI)为0.962,增量拟合指数(IFI)为0.971,比较拟合指数(CFI)为0.958,模型拟合良好。心理弹性能够负向预测妊娠压力,标准化路径系数为0.401(P<0.001),心理弹性能够负向预测睡眠质量,标准化路径系数为0.529(P<0.001),妊娠压力能够正向预测睡眠质量,标准化路径系数为0.397(P<0.001),心理弹性在妊娠压力和睡眠质量中发挥着间接的预测作用,准化路径系数为0.212;妊娠压力对睡眠质量的总效应值为0.609,中介效应为34.81%。结论心理弹性能够负向预测妊娠压力和睡眠质量,在妊娠压力和睡眠质量中间发挥着部分中介作用。 展开更多
关键词 辅助生殖技术 心理弹性 妊娠压力 睡眠质量 中介效应 结构方程模型
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