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川滇地区人工智能地震预测模型应用
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作者 孟令媛 胡峰 +7 位作者 臧阳 司旭 闫伟 田雷 赵小艳 张致伟 韩颜颜 王月 《地震研究》 北大核心 2026年第1期43-50,共8页
针对中国地震科学实验场的科学目标和主要科学问题,基于川滇地区地震目录和地球物理观测数据,在对川滇地区进行区域划分并建立图神经网络的基础上,构建了川滇地区地震预测模型。该模型综合考虑约3万条地震目录数据、基于地震目录的3种... 针对中国地震科学实验场的科学目标和主要科学问题,基于川滇地区地震目录和地球物理观测数据,在对川滇地区进行区域划分并建立图神经网络的基础上,构建了川滇地区地震预测模型。该模型综合考虑约3万条地震目录数据、基于地震目录的3种地震活动性参数,以及116台项地球物理观测数据,通过将传统经验预测指标方法与人工智能技术结合,给出了适用于川滇地区的多源异构数据图神经网络地震预测模型,实现了川滇地区不同数据源下短期与中期地震预测功能。模型应用结果显示,在CD2、CD8和CD10区域月尺度预测效果较好,年尺度无震预测有一定对应效果。 展开更多
关键词 中国地震科学实验场 多源异构数据 图神经网络 地震预测模型 川滇地区
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基于扩散残差图神经网络的XSS检测模型
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作者 郭晓军 丁福豪 韩一鑫 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第10期2888-2894,共7页
针对现有基于图神经网络的跨站脚本攻击检测方法未聚合多跳领域信息而导致的对整个图结构全局信息理解的限制,且堆叠多层图神经网络会引发过度平滑导致的模型退化的问题,提出了一种基于扩散残差图神经网络的跨站脚本攻击检测模型DGR4XS... 针对现有基于图神经网络的跨站脚本攻击检测方法未聚合多跳领域信息而导致的对整个图结构全局信息理解的限制,且堆叠多层图神经网络会引发过度平滑导致的模型退化的问题,提出了一种基于扩散残差图神经网络的跨站脚本攻击检测模型DGR4XSS。该模型通过引入图拉普拉斯矩阵和度矩阵作为质量矩阵对图的特征矩阵实施特征扩散以聚合多跳领域信息,并在自定义扩散残差模块DGR内部和其隐含层之间引入残差网络缓解过度平滑造成的模型退化的问题。实验结果表明,该模型在多层堆叠下具有良好的性能表现,在测试集上的准确率达到99.89%,在验证集的准确率达到99.86%。 展开更多
关键词 图神经网络 跨站脚本攻击 过度平滑 图拉普拉斯矩阵 特征矩阵 特征扩散 残差网络
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知识图谱与AHP融合驱动的大跨度地下厂房选址决策方法
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作者 朱全平 于起超 周严伟 《工程地质学报》 北大核心 2025年第6期2371-2383,共13页
本研究针对大跨度地下厂房选址决策过程中,AHP在确定评价指标权重和定性指标隶属度计算过程中过分依赖专家打分、流程繁琐和主观性强的问题,提出一种将知识图谱融入AHP选址决策框架。该框架以大量历史案例文献为数据基础,基于大语言模... 本研究针对大跨度地下厂房选址决策过程中,AHP在确定评价指标权重和定性指标隶属度计算过程中过分依赖专家打分、流程繁琐和主观性强的问题,提出一种将知识图谱融入AHP选址决策框架。该框架以大量历史案例文献为数据基础,基于大语言模型构建地质风险知识图谱,并通过深度挖掘知识间的关联关系来实现指标权重的智能计算,同时该框架基于大模型完成定性指标的隶属度计算,形成完整的选址决策体系。结果表明,在重庆奉节菜籽坝抽水蓄能电站等实际工程应用中,基于该方法的评价结果与传统AHP结果保持一致,且决策流程效提升了80%。该研究的创新之处在于将大模型、知识图谱技术融入AHP中,以知识图谱客观关联代替主观打分确定权重,以LLM语义推理优化定性指标的隶属度,摆脱对专家问卷的依赖,大大提高了效率,为大跨度地下厂房选址提供了兼具科学性与实用性的技术方案。 展开更多
关键词 知识图谱 大模型 层次分析法 地下厂房选址 DeepSeek
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基于改进图卷积的多站点海浪高度预测方法
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作者 卢鹏 王慧 +1 位作者 王振华 郑宗生 《海洋测绘》 北大核心 2025年第4期37-42,共6页
海浪高度的变化不仅随时间变化,还受周围海域的影响。针对现有方法仅关注单一站点的时序特征,缺乏对同一区域内不同站点间海浪高度的时空信息提取问题,提出一种改进图卷积的多站点海浪高度预测模型SD-STSGCN。首先采用基于密度的K-mean... 海浪高度的变化不仅随时间变化,还受周围海域的影响。针对现有方法仅关注单一站点的时序特征,缺乏对同一区域内不同站点间海浪高度的时空信息提取问题,提出一种改进图卷积的多站点海浪高度预测模型SD-STSGCN。首先采用基于密度的K-means聚类对站点分组;其次提出缩放距离因子构建邻接矩阵以动态调整权重;最后结合扩张卷积的时空同步图卷积模块捕捉时空特征,非线性映射输出各组站点未来时段的海浪高度预测结果。在覆盖多维度场景的44个站点上进行大区域实验,结果表明,相比于LSTM和TCN等模型,SD-STSGCN的预测效果最好,该方法有效挖掘了多站点时空相关性,为海浪高度预测提供了有效的补充方案。 展开更多
关键词 海浪高度预测 多站点预测 时空同步图卷积 时空相关性 邻接矩阵
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基于图神经网络的多光伏场站出力短期时-空预测 被引量:2
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作者 刘洪波 王铎皓 +3 位作者 石鹏 李倩倩 王曦 孙黎 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第1期89-96,共8页
随着可再生能源的快速发展,光伏场站作为重要的电力供应来源之一,其出力短期时-空预测成为电力系统调度和运营的关键问题。提出了一种基于图神经网络的多光伏场站出力短期时-空预测方法,旨在解决以往研究对多光伏场站间光伏出力的时-空... 随着可再生能源的快速发展,光伏场站作为重要的电力供应来源之一,其出力短期时-空预测成为电力系统调度和运营的关键问题。提出了一种基于图神经网络的多光伏场站出力短期时-空预测方法,旨在解决以往研究对多光伏场站间光伏出力的时-空关联难以进行精准建模进而导致预测效果不精确的问题。首先,通过相关性分析方法确定影响光伏出力的核心特征,并构建特征集合。然后,充分考虑光伏场站光伏出力的时域和空域特征对预测效果的影响,将多个光伏场站数据以时-空图的形式进行表达,并通过边特征描述站点之间的关联程度。其次,利用图卷积层对时-空图数据进行学习,有效地捕捉时空图内节点之间的空间特征。最后,将图卷积层输出的空间特征构成时间序列输入至门控循环单元中,完成对时域特征的挖掘。与传统的预测方法相比,新方法有显著的优势。该方法能够充分考虑光伏场站之间的时空关联,提高了预测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 多光伏场站出力时-空预测 图卷积神经网络 图数据
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基于TERGM的城市群养老服务一体化网络生成机制研究
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作者 张长淦 马远军 +1 位作者 孙婧雯 方晨浩 《地理研究》 北大核心 2025年第10期2841-2861,共21页
城市养老服务供给缺位加剧了老龄化危机,异地养老是推动区域养老服务一体化的关键手段和自发选择。当前对区域养老服务一体化的研究仍停留在政策层面,本文以中国长三角、京津冀、成渝三大城市群为研究区域,借助威尔逊引力模型与复杂网... 城市养老服务供给缺位加剧了老龄化危机,异地养老是推动区域养老服务一体化的关键手段和自发选择。当前对区域养老服务一体化的研究仍停留在政策层面,本文以中国长三角、京津冀、成渝三大城市群为研究区域,借助威尔逊引力模型与复杂网络分析方法,系统分析了2010至2020年间区域养老服务一体化的时空格局,并利用时序指数随机图模型探讨了其生成机制。结果表明:(1)区域一体化进程推动养老流网络规模扩大与密度提升,长三角养老流网络存在趋于耦合的结构特征,具备高水平一体化发展态势,京津冀稍低,成渝发展相对滞后但增长迅速。(2)三大城市群网络趋异演化,长三角多核杂化扩张,京津冀首位聚敛,成渝由双核转向轴辐结构,共同表现出规模效应强化和空间阻尼弱化的连接趋势。(3)养老流生成受多重因素驱动,经济成本决定养老资源的优化配置,个人需求及心理偏好是养老网络生成的直接驱动力,文化认同和互惠节律是网络发展的关键因素。研究表明,区域一体化背景下异地养老模式能够推动城市群养老资源共享和产业协同,有效调控跨城市养老服务的供给能力与效率,为构建全国养老服务“一盘棋”奠定区域基础。 展开更多
关键词 异地养老 区域一体化 时序指数随机图模型 流生成 威尔逊引力模型
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基于深度学习的作业现场关键区域行为识别研究
7
作者 刘惠华 王天师 《微型电脑应用》 2025年第1期221-225,共5页
为了提高作业现场关键区域行为识别的准确率和速率,提出一种基于深度学习的关键区域异常行为识别算法。通过采用基于关键点运动特性的关键帧定位算法对作业现场关键区域异常行为关键帧进行定位,并采用瓶颈残差模块替代常规残差模块改进... 为了提高作业现场关键区域行为识别的准确率和速率,提出一种基于深度学习的关键区域异常行为识别算法。通过采用基于关键点运动特性的关键帧定位算法对作业现场关键区域异常行为关键帧进行定位,并采用瓶颈残差模块替代常规残差模块改进时空图卷积网络,利用改进的时空图卷积网络对关键帧中的异常行为进行识别,实现了作业现场关键区域行为识别。仿真结果表明,相较于常规的基于时空图卷积网络的异常行为识别算法,如3D卷积长短期记忆(C3D-LSTM)网络算法、广义回归神经网络(GRNN)算法、多分类支持向量机(SVM)算法,所提识别算法对关键区域异常行为的识别准确率和识别速度更快,分别达到92.13%和14.26帧/s,有效提高了作业现场关键区域行为识别的准确率和速率。 展开更多
关键词 深度学习 异常行为识别 关键区域行为 时空图卷积网络 作业现场
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基于知识图谱的监狱多维度数据融合研究
8
作者 黎海霞 《计算机时代》 2025年第11期106-112,共7页
本研究探究知识图谱技术在监狱安全管理中的创新应用,结合现场救援智能预警场景,设计包含罪犯基础信息、行为动态等多维度数据的知识图谱框架,构建集动态风险评估、智能路径规划及多部门协同调度于一体的智能预警系统。真实数据验证表明... 本研究探究知识图谱技术在监狱安全管理中的创新应用,结合现场救援智能预警场景,设计包含罪犯基础信息、行为动态等多维度数据的知识图谱框架,构建集动态风险评估、智能路径规划及多部门协同调度于一体的智能预警系统。真实数据验证表明,该系统显著提升风险识别准确率与救援响应效率。研究表明,知识图谱技术可整合多源异构数据,为监狱安全管理提供兼具预测性与实时性的智能决策支持,为智慧监狱建设提供创新技术路径。 展开更多
关键词 知识图谱 监狱安全管理 现场救援 智能预警系统 智慧监狱
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基于数据解析算法的电网基建施工现场风险事件识别
9
作者 刘兵兵 闫丽飞 +2 位作者 谷良 宫鑫 何壮壮 《微型电脑应用》 2025年第5期101-106,111,共7页
为了防止电网基建施工现场发生意外事件,保障施工安全运行,使用数据解析算法识别电网基建施工现场风险事件。利用3D卷积神经网络提取电网基建施工现场视频监控行为语义,通过非监督学习的递归自编码器提取视频的潜在语义特征。采用八叉... 为了防止电网基建施工现场发生意外事件,保障施工安全运行,使用数据解析算法识别电网基建施工现场风险事件。利用3D卷积神经网络提取电网基建施工现场视频监控行为语义,通过非监督学习的递归自编码器提取视频的潜在语义特征。采用八叉树形式构建电网基建施工现场静态场景地图进行语义标注,生成电网基建施工现场语义事件描述。将图像语义事件映射到事理图谱中,通过转移概率推理事件发生的风险,实现电网基建施工现场风险事件识别。结果表明:所提方法识别出的图谱可以清晰地展示施工现场风险情况,且识别时间不超过50 ms,准确率在90%以上,且识别清晰程度为98.5%。由此可知,基于数据解析算法可有效识别电网基建施工现场的多种施工风险行为,提高现场施工安全。 展开更多
关键词 数据处理 视频数据解析 电网基建 施工现场 风险识别 场景地图 事理图谱
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在分析用户访问行为基础上实现代理缓存 被引量:4
10
作者 庄伟强 李昶 +2 位作者 王鼎兴 郑纬民 沈美明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1375-1383,共9页
文中提出一个描述WWW 结构的网站图Site-Graph 模型,在此基础上进行用户访问行为分析,从而提出了一个考虑实际访问请求模式的代理缓存系统URAC.文中详细描述了URAC的工作原理,对代理缓存设计时所要解决的命中... 文中提出一个描述WWW 结构的网站图Site-Graph 模型,在此基础上进行用户访问行为分析,从而提出了一个考虑实际访问请求模式的代理缓存系统URAC.文中详细描述了URAC的工作原理,对代理缓存设计时所要解决的命中率、一致性和替换算法等主要问题进行了讨论,并给出了性能分析。 展开更多
关键词 代理缓存 用户访问行为 WWW INTERNET网
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基于“线索有向图”对网站进行个性化动态组织 被引量:2
11
作者 曾鹏 王宏 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2002年第2期171-175,共5页
随着电子商务在中国的深入发展 ,各大网站纷纷开展个性化服务 ,以争取到更多的用户 ,使自己在激烈的市场竞争中取得有利的地位 .基于这种情况 ,本文提出了“线索有向图”的方法 .该方法通过对用户行为的学习 ,建立量化的用户需求评估模... 随着电子商务在中国的深入发展 ,各大网站纷纷开展个性化服务 ,以争取到更多的用户 ,使自己在激烈的市场竞争中取得有利的地位 .基于这种情况 ,本文提出了“线索有向图”的方法 .该方法通过对用户行为的学习 ,建立量化的用户需求评估模型 ,以期达到能够在网站的某一位置预测用户下一步的动作 。 展开更多
关键词 “线索有向图” 网站 个性化动态组织 有向图 计算机网络
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落叶松人工林水源涵养量密度控制图的编制与应用 被引量:3
12
作者 汪晶 向玉国 郑小贤 《林业资源管理》 北大核心 2015年第1期49-53,共5页
以吉林省金沟岭林场落叶松人工林为研究对象,利用近30年间10余次落叶松人工林固定样地和71株树干解析等数据,研究不同立地条件下的落叶松水源涵养量密度控制图编制方法与技术,运用SPSS软件,分立地条件拟合落叶松水源涵养量生长模型及其... 以吉林省金沟岭林场落叶松人工林为研究对象,利用近30年间10余次落叶松人工林固定样地和71株树干解析等数据,研究不同立地条件下的落叶松水源涵养量密度控制图编制方法与技术,运用SPSS软件,分立地条件拟合落叶松水源涵养量生长模型及其参数,编制密度控制图,并在实际生产中进行了应用。 展开更多
关键词 落叶松 水源涵养量 立地条件 密度控制图
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基于图卷积网络和门控循环单元的多站点气温预测模型 被引量:11
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作者 马栋林 马司周 王伟杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期287-293,共7页
时空预测任务在神经科学、交通、气象等领域应用广泛。气温预测作为典型的时空预测任务,需要挖掘气温数据中固有的时空特征。针对现有气温预测算法存在预测误差大、空间特征提取不充分的问题,提出一种基于图卷积网络和门控循环单元的气... 时空预测任务在神经科学、交通、气象等领域应用广泛。气温预测作为典型的时空预测任务,需要挖掘气温数据中固有的时空特征。针对现有气温预测算法存在预测误差大、空间特征提取不充分的问题,提出一种基于图卷积网络和门控循环单元的气温预测(GCN-GRU)模型。首先,使用重新分配权重和多阶近邻连接方式修正图卷积网络(GCN),以有效挖掘气象数据独特的空间特征;然后,将门控循环单元(GRU)中每个循环单元的矩阵乘法替换成图卷积操作,并将所有的循环单元串联起来构成图卷积门控层;接着,使用图卷积门控层搭建网络主体结构来提取数据的时空特征;最后,通过一个全连接的输出层输出气温预测结果。通过与GRU和长短期记忆网络(LSTM)等单一模型对比,GCN-GRU模型的平均绝对误差(MAE)分别减小了0.67和0.83;与切比雪夫图卷积和长短期记忆网络结合的预测模型(Cheb-LSTM)、图卷积网络和长短期记忆网络结合的预测模型(GCN-LSTM)对比,平均绝对误差分别减小了0.36和0.23。 展开更多
关键词 时空预测 气温预测 多站点 时空特征 图卷积网络 门控循环单元
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Replacement Policy for Caching World-Wide Web Documents Based on Site-Graph Model
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作者 庄伟强 胡敏 +2 位作者 王鼎兴 郑纬民 沈美明 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2001年第4期386-390,共5页
The hit rate, a major metric for evaluating proxy caches, is mostly limited by the replacement strategy of proxy caches. However, in traditional proxy caches, the hit rate does not usually successfully predict how w... The hit rate, a major metric for evaluating proxy caches, is mostly limited by the replacement strategy of proxy caches. However, in traditional proxy caches, the hit rate does not usually successfully predict how well a proxy cache will perform because the proxy cache counts any hit in its caching space which has many pages without useful information, so its replacement strategy fails to determine which pages to keep and which to release. The proxy cache efficiency can be measured more accurately using the valid hit rate introduced in this paper. An efficient replacement strategy based on the Site Graph model for WWW (World Wide Web) documents is also discussed in this paper. The model analyzes user access behavior as a basis for the replacement strategy. Simulation results demonstrate that the replacement strategy improves proxy cache efficiency. 展开更多
关键词 site graph valid hit rate replacement strategy proxy cache user access behavior
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滴水湖无人船测试场应急保障航道规划 被引量:2
15
作者 白响恩 周俊杰 +6 位作者 肖英杰 徐笑锋 戚玉玲 沈建华 徐元 任鸿翔 曾建峰 《上海海事大学学报》 北大核心 2021年第1期13-18,25,共7页
针对滴水湖新建无人船测试场的应急保障问题,建立基于Maklink图论和Dijkstra算法的多终点航道规划模型。通过环境建模确定障碍物大小和位置;受PNPoly算法启发,引入剔除函数进行模型改进;利用Dijkstra算法在无向网络图中搜索从起点至终... 针对滴水湖新建无人船测试场的应急保障问题,建立基于Maklink图论和Dijkstra算法的多终点航道规划模型。通过环境建模确定障碍物大小和位置;受PNPoly算法启发,引入剔除函数进行模型改进;利用Dijkstra算法在无向网络图中搜索从起点至终点的最短应急航道,并利用蚁群算法对最短应急航道集合进行优化。结果分析显示,最终规划的航道高效、安全,规划结果可以为滴水湖管理工作和无人船测试场应急保障提供参考。 展开更多
关键词 滴水湖 无人船测试场 应急保障 航道规划 Maklink图论 DIJKSTRA算法
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国家考古遗址公园研究文献可视化分析 被引量:7
16
作者 席岳婷 罗莎 韩钰如 《西安财经大学学报》 CSSCI 2024年第3期118-128,共11页
梳理分析国家考古遗址公园研究文献是践行“保护第一、加强管理、挖掘价值、有效利用、让文物活起来”的新时代文物工作的重要思路。运用文献分析软件Cite Space对中国知网(CNKI)数据库1985—2023年国家考古遗址公园研究的477篇文献进... 梳理分析国家考古遗址公园研究文献是践行“保护第一、加强管理、挖掘价值、有效利用、让文物活起来”的新时代文物工作的重要思路。运用文献分析软件Cite Space对中国知网(CNKI)数据库1985—2023年国家考古遗址公园研究的477篇文献进行计量统计研究。研究发现:学者在理论拓展、政策解读、方法实践、路径探讨并辅以案例分析等方面有较丰富的研究成果,这些成果聚焦遗址保护、阐释与展示、国家公园、文旅融合等专题。但在理论和实证方面体现活化利用、社区参与、公众共享、数字化、可持续发展等方面的研究成果略显薄弱,在学科交叉、研究方法、技术手段等方面还需加强。未来需从突出国家属性、促进全民共享等视角提升理论与实践的科学研究水平,加强研究机构之间的合作交流。本研究为整体把握国家考古遗址公园的目标定位与发展态势,推动可持续发展提供建议。 展开更多
关键词 国家考古遗址公园 大遗址 Cite Space 知识图谱 可视化分析
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国内应急避难场所研究热点及趋势分析——基于知识图谱的视角 被引量:1
17
作者 李海凌 周极人 +1 位作者 刘克剑 张怀 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第6期83-92,共10页
首先,以中国知网(CNKI)为检索数据库对应急避难场所的论文发表情况进行时序分布分析。其次,从文献计量学视角,综合运用多种统计分析软件对国内应急避难场所研究成果进行可视化分析。研究表明:应急避难场所研究主要聚焦适宜性评价、规划... 首先,以中国知网(CNKI)为检索数据库对应急避难场所的论文发表情况进行时序分布分析。其次,从文献计量学视角,综合运用多种统计分析软件对国内应急避难场所研究成果进行可视化分析。研究表明:应急避难场所研究主要聚焦适宜性评价、规划选址、平灾结合实践三大研究主题;国内应急避难场所研究经历了一个从理念推广到理论与方法系统探究且与实践应用并重的演变历程。最后,指出国内应急避难场所未来研究的方向。 展开更多
关键词 应急避难场所 知识图谱 适宜性评价 规划选址 平灾结合
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Web日志挖掘中3GWAP子网的获取研究
18
作者 鲍钰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期132-134,197,共4页
随着3G时代的到来,手机上网已逐步普及,由于手机屏幕较小及上网带宽限制,需要为手机访问者提供只需保留原Web站点主干分支的WAP子网。WWW上用户的访问路径信息会被记录在Web服务器的日志记录中,分析这些日志并挖掘出用户的主要行为模式... 随着3G时代的到来,手机上网已逐步普及,由于手机屏幕较小及上网带宽限制,需要为手机访问者提供只需保留原Web站点主干分支的WAP子网。WWW上用户的访问路径信息会被记录在Web服务器的日志记录中,分析这些日志并挖掘出用户的主要行为模式,可以提取出Web网站被频繁访问的主干部分。首先将原始日志序列转化成用户访问路径会话集UVPSD,然后通过约束的加权网站结构图WWSSG,最终实现了此Web站点的频繁主干子网的发现。在上海社区网上采用此算法提取出的3GWAP子网,实验数据表明,该子网覆盖了上海社区网的大部分热门栏目页面。 展开更多
关键词 WEB日志 用户访问路径会话集发现算法 加权网站结构图生成算法 3G无线应用协议
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塞焊超声波探伤的缺陷评定方法研究 被引量:12
19
作者 刘博文 岳峰 +3 位作者 任晓崧 陈守一 曹捷彦 周云鹏 《建筑钢结构进展》 CSCD 北大核心 2020年第1期118-124,132,共8页
塞焊焊接广泛应用于建筑、船舶和海洋平台等钢结构领域中。焊接质量是影响钢结构整体性能的重要因素之一。以实际工程为背景,利用超声波探伤技术进行塞焊焊缝缺陷检测,通过分析常规回波图的特点,对塞焊焊缝中可能出现的损伤与缺陷如夹... 塞焊焊接广泛应用于建筑、船舶和海洋平台等钢结构领域中。焊接质量是影响钢结构整体性能的重要因素之一。以实际工程为背景,利用超声波探伤技术进行塞焊焊缝缺陷检测,通过分析常规回波图的特点,对塞焊焊缝中可能出现的损伤与缺陷如夹渣、气泡、焊瘤、未焊透和裂缝等进行识别和判定。还重点针对影响实际焊缝承载力最大的裂缝因素,通过绘制出缺陷位置、完好位置以及标准试块的回波波峰衰减图,统计各位置第3、第4次回波波峰与首次回波波峰高度比值表,直观地比较缺陷与完好位置回波图的差异,寻求现场无损检测中判断塞焊焊缝存在裂缝的定量化参考指标,以期为钢结构塞焊焊接中裂缝检测和其他缺陷的检测判定提供多重判据。 展开更多
关键词 钢结构 塞焊 焊缝质量 缺陷检测 超声波探伤 现场无损检测 回波图
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利用序列和组合图卷积网络预测蛋白质功能 被引量:1
20
作者 秦琪琪 丁学明 王金雷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第12期2692-2699,共8页
蛋白质功能的准确预测有利于推进生物医学发展,高通量测序技术的快速发展加快了蛋白质序列的提取速度,从而产生了大量未注释的蛋白质,并且新测序序列缺乏结构等生物信息,针对该问题提出了基于序列和组合图卷积网络的蛋白质功能预测模型(... 蛋白质功能的准确预测有利于推进生物医学发展,高通量测序技术的快速发展加快了蛋白质序列的提取速度,从而产生了大量未注释的蛋白质,并且新测序序列缺乏结构等生物信息,针对该问题提出了基于序列和组合图卷积网络的蛋白质功能预测模型(Protein Function Prediction using Sequences and Combined Graph Convolutional Networks, PFP-SCGCN).首先通过深度学习方法捕获蛋白质序列的多维特征信息,再通过多序列比对从蛋白质序列中提取进化耦合信息和氨基酸残基群落,然后利用进化耦合信息和氨基酸残基群落生成序列氨基酸之间两种不同连接程度的邻接矩阵,将这两种邻接矩阵与序列特征信息一起输入给组合图卷积网络进行信息融合,最后通过多个全连接层获得蛋白质功能类别信息.本文还通过分析PFP-SCGCN的特定网络层识别蛋白质功能位点,可帮助人们推测出新序列中的重要氨基酸.模型结果表明,PFP-SCGCN模型的功能预测准确率远高于对比方法,具有较好的鲁棒性,并且可以较准确的识别功能位点. 展开更多
关键词 蛋白质功能预测 功能位点 图卷积网络 蛋白质序列
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