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基于随机森林的燃煤发电机组深度调峰控制
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作者 杨康 陈平 +1 位作者 邵程安 闫飞 《计算机仿真》 2025年第9期165-169,共5页
燃煤机组在深度调峰过程中需要频繁快速变负荷,受到深度调峰需求的影响,机组负荷预测结果与实际负荷存在偏差,导致深度调峰控制的准确性和效果不佳。为此提出基于随机森林的燃煤发电机组深度调峰控制方法。基于随机森林算法对燃煤发电... 燃煤机组在深度调峰过程中需要频繁快速变负荷,受到深度调峰需求的影响,机组负荷预测结果与实际负荷存在偏差,导致深度调峰控制的准确性和效果不佳。为此提出基于随机森林的燃煤发电机组深度调峰控制方法。基于随机森林算法对燃煤发电机组的负荷需求展开预测,将调峰总成本最小化作为控制目标,建立满足负荷需求的调峰控制模型,并在模型中对调峰时间、爬坡和滑坡速率展开约束;通过正弦余弦算法求解调峰控制模型,以实现调峰成本最小化的燃煤发电机组深度调峰控制。实验结果表明,所提方法预测的机组负荷值与其实际值基本一致,负荷预测精度较高;调峰裕度保持在1.2以上,调峰后负荷峰值下降最大值为460MW,调峰充裕性较高,调峰控制效果较好。 展开更多
关键词 随机森林算法 燃煤发电机组 深度调峰控制 调峰成本 正弦余弦算法
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基于混合鸡群优化算法的WSN节点部署优化 被引量：5
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作者 韦修喜 郑宝峰 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期57-66,I0006,共11页
无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术,在节点随机部署的情况下,容易出现节点分布不均的问题.为了提高节点部署的覆盖率,提出了一种基于混合鸡群优化算法(Hybrid Chicken Swarm Optimization Algorithm,HCSO)的WSN节点部署优... 无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术,在节点随机部署的情况下,容易出现节点分布不均的问题.为了提高节点部署的覆盖率,提出了一种基于混合鸡群优化算法(Hybrid Chicken Swarm Optimization Algorithm,HCSO)的WSN节点部署优化方法.首先为了平衡算法的全局搜索和局部搜索的能力,提出了一种自适应种群分配策略;其次,结合正余弦算法思想,改进了公鸡种群更新公式,提高其收敛速度和精度;最后,优化小鸡种群学习方式,使其不仅学习母鸡,也向公鸡和最优个体学习,提高小鸡粒子的质量.将HCSO算法在基准函数上测试,实验结果表明,本算法比其他算法的法收敛精度提高了10%,收敛速度均比原算法提高了0.05~0.10 s.最后将HCSO算法应用于WSN节点部署优化中,结果表明所提出的方法所得到的覆盖率高于其他算法,提高了0.2~13.1个百分点,充分证明了基于HCSO算法的WSN节点部署优化方法的优越性. 展开更多
关键词 无线传感网络 节点部署 鸡群优化算法 自适应分配 正余弦算法
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