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SignBrain Viewer:可穿戴脑电数据分析软件
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作者 常东明 孟庆桐 +3 位作者 胡若晨 贾子钰 蒋田仔 左年明 《中国生物医学工程学报》 2025年第5期631-635,共5页
针对现有脑电(EEG)分析软件运行和计算效率不高、操作复杂、第三方依赖严重等缺点,本研究旨在开发一款适用于脑电从业、研究人员和临床医生的EEG分析软件(SignBrain Viewer),以提高脑电数据分析的便捷性和效率。软件基于C++11和Qt 5平... 针对现有脑电(EEG)分析软件运行和计算效率不高、操作复杂、第三方依赖严重等缺点,本研究旨在开发一款适用于脑电从业、研究人员和临床医生的EEG分析软件(SignBrain Viewer),以提高脑电数据分析的便捷性和效率。软件基于C++11和Qt 5平台编写,支持EDF、EDF+和VHDR等数据格式,以及经过团队研发的可穿戴脑电技术(SignBrain)预处理流程的MAT数据格式(用于多数据叠加显示)。信号低延时的实时处理功能包括FIR和IIR滤波、降采样以及用于伪迹除噪的伪迹子空间去除(ASR)算法等。界面交互功能支持事件标签、数据标尺和数据比较,以及实时的数据浏览(窗口拖拽、缩放等)。软件展示出强大的数据实时处理能力和交互操作功能。通过多线程技术的应用,滤波操作效率显著提升,处理结果能够实时交互地可视化显示。ASR算法的应用有效地减少了运动伪迹的影响,改善了数据的质量和可靠性。界面友好的交互功能使用户能够更直观地浏览和分析EEG数据,从而提升工作效率。本软件为EEG数据的查看和分析提供了一个高效、易用的平台,能够显著提升脑电从业人员、研究人员和临床医生的工作效率和数据分析的精确性,具备广泛的应用前景。更多关于本软件及相关技术的开发和应用讨论网站:www.SignBrain.cn。 展开更多
关键词 脑电图(EEG) 可穿戴脑电(signbrain) 高效能处理 实时交互 signbrain viewer软件
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