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基于群智能算法对比的城市配电网故障停电预测研究 被引量：9
1
作者 赵永生 张东升 +4 位作者 赵爱华 何海平 余小飞 魏希文 孙红松 《自动化仪表》 CAS 2023年第5期83-87,共5页
随着我国电网的发展规模逐渐扩大,对于城市配电网的安全性能要求也越来越高。需要实时监测电网结构,从而准确判断故障区域以及进行停电预测。因此,基于电网故障信息源,提出了1种群智能算法下的混合蛙跳算法(SLFA),并使用粒子群优化(PSO... 随着我国电网的发展规模逐渐扩大,对于城市配电网的安全性能要求也越来越高。需要实时监测电网结构,从而准确判断故障区域以及进行停电预测。因此,基于电网故障信息源,提出了1种群智能算法下的混合蛙跳算法(SLFA),并使用粒子群优化(PSO)算法和未来搜索算法(FSA)作为比较。通过对3种算法的常规性能指数进行测试,发现SLFA相比于另外2种算法,拥有运行时间长、结果正确率高、受初值影响小、收敛精度高的优势。因此,SLFA能够广泛应用于城市配电网的故障检测和停电预测,为城市电网的安全运行提供保障。 展开更多
关键词 群智能算法 电网检测 电网故障预测 混合蛙跳算法 未来搜索算法 粒子群优化算法 停电预测
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