为了提升综合能源系统(integrated energy system,IES)的经济性和环保性,实现可再生能源的高效利用,文章设计了一种基于改进布谷鸟搜索(improved cuckoo search,ICS)算法的IES优化调度方法。将经济支出成本和环保支出成本组成的总支出...为了提升综合能源系统(integrated energy system,IES)的经济性和环保性,实现可再生能源的高效利用,文章设计了一种基于改进布谷鸟搜索(improved cuckoo search,ICS)算法的IES优化调度方法。将经济支出成本和环保支出成本组成的总支出成本最小作为目标函数构建了IES调度模型,通过混沌映射、动态概率和柯西变异扰动等改进策略得到了寻优性能更强的ICS算法,采用ICS算法对IES调度模型进行求解。算例分析结果表明,ICS算法求得的总支出成本最小,为12854.33元,相比其他对比算法有更好的优化效果。根据IES的调度方案,系统优先利用风、光等可再生能源,通过调节各设备出力以满足系统内部电、热、冷负荷平衡,既实现了可再生能源的高效利用,也提升了IES的经济性和环保性。展开更多
提出一种基于GA改进算法的兼顾经济性和可靠性的多目标机组检修计划UMS(unit maintenance schedu-ling)优化模型。模型分别采用研究周期内各时段的电量不足期望值EENS(energy expectation not served)之和与电力不足期望值LOLP(Loss of ...提出一种基于GA改进算法的兼顾经济性和可靠性的多目标机组检修计划UMS(unit maintenance schedu-ling)优化模型。模型分别采用研究周期内各时段的电量不足期望值EENS(energy expectation not served)之和与电力不足期望值LOLP(Loss of Load Expectation)之和为经济性目标和可靠性目标。采用改进排序适应函数法构造能够同时判断检修计划经济性和可靠性优劣的适应值函数。最后对一5机算例进行了分析,并与传统等风险度法的结果进行了比较。结果表明基于GA改进算法的多目标优化检修方案在经济性及系统可靠性方面均具有较好性能。展开更多
文摘为了提升综合能源系统(integrated energy system,IES)的经济性和环保性,实现可再生能源的高效利用,文章设计了一种基于改进布谷鸟搜索(improved cuckoo search,ICS)算法的IES优化调度方法。将经济支出成本和环保支出成本组成的总支出成本最小作为目标函数构建了IES调度模型,通过混沌映射、动态概率和柯西变异扰动等改进策略得到了寻优性能更强的ICS算法,采用ICS算法对IES调度模型进行求解。算例分析结果表明,ICS算法求得的总支出成本最小,为12854.33元,相比其他对比算法有更好的优化效果。根据IES的调度方案,系统优先利用风、光等可再生能源,通过调节各设备出力以满足系统内部电、热、冷负荷平衡,既实现了可再生能源的高效利用,也提升了IES的经济性和环保性。
文摘提出一种基于GA改进算法的兼顾经济性和可靠性的多目标机组检修计划UMS(unit maintenance schedu-ling)优化模型。模型分别采用研究周期内各时段的电量不足期望值EENS(energy expectation not served)之和与电力不足期望值LOLP(Loss of Load Expectation)之和为经济性目标和可靠性目标。采用改进排序适应函数法构造能够同时判断检修计划经济性和可靠性优劣的适应值函数。最后对一5机算例进行了分析,并与传统等风险度法的结果进行了比较。结果表明基于GA改进算法的多目标优化检修方案在经济性及系统可靠性方面均具有较好性能。
