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基于ShardingSphere的MySQL高并发场景分库分表策略研究
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作者 杨晨 《信息与电脑》 2025年第19期123-126,共4页
随着互联网技术的快速发展,数据规模与业务复杂度剧增,传统单机MySQL数据库在高并发、大规模数据场景中的存储与处理性能瓶颈愈发显著。针对这一问题,文章聚焦高并发场景下MySQL分库分表优化方法,分析了该场景瞬间流量激增、资源竞争激... 随着互联网技术的快速发展,数据规模与业务复杂度剧增,传统单机MySQL数据库在高并发、大规模数据场景中的存储与处理性能瓶颈愈发显著。针对这一问题,文章聚焦高并发场景下MySQL分库分表优化方法,分析了该场景瞬间流量激增、资源竞争激烈等特征,以及数据库面临的单点性能受限、数据热点集中等技术难题。文章还探讨了分库分表的垂直拆分与水平拆分核心方式,探究了ShardingSphere的技术机制及其ShardingSphere-JDBC、ShardingSphere-Proxy两种部署模式。经实验验证,分库分表技术可有效突破高并发场景下的数据库局限,对提升企业级应用技术竞争力、保障业务持续稳定运行意义重大,同时为数据库架构向智能化、云原生化方向演进奠定基础。 展开更多
关键词 数据库 分库分表 shardingsphere
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