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低压线路缺陷SI-FPN定尺度金字塔网络检测
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作者 杨文生 骆兴华 +1 位作者 王文宾 李明 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第4期53-56,63,共5页
为了提高保持恒定尺度的低压线路故障测试精度,在提高RepPointsv2网络对于重要部件与缺陷检测性能的基础上,设计了一种基于了SI-FPN定尺度金字塔网络的线路缺陷检测方法,并开展了实验结果分析。研究结果表明:经过更多次训练后,loss曲线... 为了提高保持恒定尺度的低压线路故障测试精度,在提高RepPointsv2网络对于重要部件与缺陷检测性能的基础上,设计了一种基于了SI-FPN定尺度金字塔网络的线路缺陷检测方法,并开展了实验结果分析。研究结果表明:经过更多次训练后,loss曲线持续降低,中心点和目标尺寸分支损失快速下降,最终达到收敛状态。采用本设计网络达到了更高精度,检测速度也较快,为28.2FPS,可以满足对低压线路进行准确高效巡检的性能要求。消融实验表明SI-FPN定尺度金字塔能够实现RepPointsv2网络性能优化的作用。相对其它网络模型更大,本网络符合低压线路巡检的精度要求。在训练期间检测精度也呈现平稳上升,最终mAP达到96.4%。该SI-FPN结构在ATSS目标检测网络基础上使mAP指标增大1.9%,显著优化了低压线路故障检测。该研究方法能够满足非实时检测状态下的线路巡检精度控制要求,为后续建设电网系统提供可靠电力设施保障。 展开更多
关键词 低压线路 缺陷检测 金字塔网络 定尺度 精度
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基于面向对象法与U-Net模型的广东省云浮市云城区耕地后备资源遥感提取
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作者 于洋 李哲凡 +3 位作者 谢淑娟 刘振华 欧佳铭 司佳禾 《华南农业大学学报》 北大核心 2026年第1期42-51,共10页
【目的】提升耕地后备资源信息提取的效率与精度,满足现代农业发展对土地资源动态监测的需求。【方法】以广东省云浮市云城区为研究区域,提出一种融合面向对象规则构建与深度学习的耕地后备资源信息提取方法。利用高分6号高分辨率卫星... 【目的】提升耕地后备资源信息提取的效率与精度,满足现代农业发展对土地资源动态监测的需求。【方法】以广东省云浮市云城区为研究区域,提出一种融合面向对象规则构建与深度学习的耕地后备资源信息提取方法。利用高分6号高分辨率卫星影像开展多尺度图像分割,结合逐步剔除法构建地类识别规则,提取典型地类样本。随后,基于规则样本构建U-Net深度学习模型的训练标签数据集,完成耕地后备资源提取与分类。【结果】针对云城区的最佳分割尺度为300,在该尺度下,同类地物可以被有效分割,草地与裸地边界划分清晰。本研究方法在研究区的总体精确率达87.3%,平均交并比和F1分数分别达到75.4%和86.7%,能够实现复杂地物边界的精准提取。基于改进U-Net的深度学习方法能够有效减少误分类现象,特别是在边界模糊区域和混合像元区域,相较于传统面向对象方法,精确率提高了约5个百分点。【结论】本研究构建的遥感智能提取方法兼具高精度与时效性,能够为地方土地利用规划、耕地资源管理及生态保护提供有力支撑,具有良好的推广应用前景。 展开更多
关键词 遥感 耕地后备资源 面向对象 多尺度分割 规则集 深度学习
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多模糊β覆盖粗糙集的属性约简方法
3
作者 陈战伟 李娟 赵新元 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第2期452-462,共11页
针对经典模糊β覆盖粗糙集存在的下近似无法确保包含于上近似中以及将模糊β覆盖拓展为多模糊β覆盖后,统一的阈值β难以适应不同数据分布等问题,引入多尺度阈值方法,结合模糊β邻域,提出了一种基于多模糊β覆盖粗糙集的约简方法。首先... 针对经典模糊β覆盖粗糙集存在的下近似无法确保包含于上近似中以及将模糊β覆盖拓展为多模糊β覆盖后,统一的阈值β难以适应不同数据分布等问题,引入多尺度阈值方法,结合模糊β邻域,提出了一种基于多模糊β覆盖粗糙集的约简方法。首先,以模糊β邻域来表征样本间的相似性,并利用该邻域构建满足模糊上下近似包含关系的粒度结构;其次,设计多尺度阈值集,以适应不同模糊β覆盖近似空间构建中可能存在的数据分布差异;最后,在12个公开数据集上将所提算法与其他四种算法进行对比实验。实验结果表明,该算法在约简长度、分类精度、稳定性方面具有良好的性能,能够有效实现数据的简化,为处理复杂不确定信息提供了新的选择。 展开更多
关键词 模糊β覆盖粗糙集 多模糊β覆盖 属性约简 多尺度阈值 不确定性测量
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风电机组齿轮箱滑动轴承缩比试验台
4
作者 张凯 龙灿 +2 位作者 刘河 张成旭 冯凯 《轴承》 北大核心 2026年第4期80-93,共14页
滑动轴承代替滚动轴承可大幅提高风电机组齿轮箱的扭矩密度,是风电机组齿轮箱的重要发展趋势。针对风电机组齿轮箱滑动轴承低速、重载、承受弯矩等工况特点,首次设计搭建了一种可实现径向载荷与弯矩耦合加载,支持轴承温度、油膜压力和... 滑动轴承代替滚动轴承可大幅提高风电机组齿轮箱的扭矩密度,是风电机组齿轮箱的重要发展趋势。针对风电机组齿轮箱滑动轴承低速、重载、承受弯矩等工况特点,首次设计搭建了一种可实现径向载荷与弯矩耦合加载,支持轴承温度、油膜压力和油膜厚度等多物理量同步测量的风电机组齿轮箱滑动轴承缩比试验台,为风电机组齿轮箱滑动轴承在复杂工况下的性能测试方法研究及试验台设计提供参考。基于该试验台,系统研究了转速、径向载荷和弯矩对滑动轴承润滑与摩擦性能的影响规律:转速升高利于滑动轴承油膜建立与承载能力提升,但会导致轴承温升加快;径向载荷增大使最小油膜厚度减小,油膜承载状态发生转变,摩擦力矩及温升显著升高,润滑状态由全膜润滑逐渐向混合润滑转变;弯矩导致轴承偏载和油膜分布不均,摩擦力矩和温升升高,过大弯矩将削弱轴承运行稳定性。 展开更多
关键词 滑动轴承 风力发电机组 齿轮箱 缩比模型试验 弯矩 摩擦 最小油膜厚度
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高斯混合函数区域匹配引导的Level Set纹理图像分割 被引量:10
5
作者 肖春霞 初雨 张青 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1295-1304,共10页
基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强,文中提出了有效的边缘停止函数用于引导levelset函数演化,有效地解决了纹理图像的分割问题.文中首先提出基于高斯混合模型颜色分布的边缘停止函数,通过计算levelset演化窄带区域与用户给定交... 基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强,文中提出了有效的边缘停止函数用于引导levelset函数演化,有效地解决了纹理图像的分割问题.文中首先提出基于高斯混合模型颜色分布的边缘停止函数,通过计算levelset演化窄带区域与用户给定交互区域的相似性,根据其相似性来引导levelset快速演化;然后,提出一个定义在多尺度图像梯度上的边缘停止函数,使得levelset能精确地分割出图像的边缘;最后,结合以上两种边缘停止函数的优点,提出一个边缘停止函数的混合模型,根据图像颜色、边缘特征自适应地引导levelset函数演化.实验结果表明,文中提出的算法不仅能有效地检测出纹理目标区域,同时需要计算出纹理区域精确、光滑的边界. 展开更多
关键词 水平集 图像分割 边缘检测 高斯混合模型 多尺度图像
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基于相对相关属性子集的最优尺度组合选择
6
作者 王蕾晰 吴伟志 王熙照 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第4期973-986,共14页
多尺度混合数据的知识获取是多粒度环境下数据建模的重要研究方向,而最优尺度的选择是多尺度数据知识获取的一个关键步骤。然而,在计算最优尺度时,大多数多尺度粒计算分析模型都只是基于所有属性,并没有考虑所选择属性的顺序对所获最优... 多尺度混合数据的知识获取是多粒度环境下数据建模的重要研究方向,而最优尺度的选择是多尺度数据知识获取的一个关键步骤。然而,在计算最优尺度时,大多数多尺度粒计算分析模型都只是基于所有属性,并没有考虑所选择属性的顺序对所获最优尺度的作用,影响了模型的鲁棒性和有效性。为此,提出一种定向搜索基于相对相关属性子集的最优尺度组合的新方法,用以处理多尺度混合数据中的最优尺度组合选择问题。首先,基于条件熵,在一个广义多尺度混合决策系统(generalized multi-scale hybrid decision system,GMHDS)中给出条件属性关于决策的相对相关性的度量;其次,给出基于相对相关属性子集的正域最优尺度组合的定义,以确保最优尺度组合在相关性较高的属性子集中搜索;进一步,在一个GMHDS中设计一种新的定向搜索最优尺度组合的逐步搜索算法,在搜索过程中尽可能选择与决策相关性较高的条件属性所对应的尺度。实验结果表明,在大多数情况下,该模型的结果比其他对比模型的结果具有更好的分类表现。 展开更多
关键词 粒计算 广义多尺度混合决策系统 最优尺度组合 相对相关属性子集 粗糙集
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基于多尺度特征融合的马脸开集个体识别方法
7
作者 刘兴 郭斌 +3 位作者 刘伟 张奥 李海 邓海峰 《畜牧与饲料科学》 2026年第1期116-128,共13页
[目的]为解决传统马匹个体识别方法存在的侵入性强、效率低及芯片易受不同频率干扰等问题,探索一种基于多尺度特征融合的马脸开集个体识别方法。[方法]选取MobileFaceNet作为主干网络,并引入增强双向特征金字塔(EnhancedBiFPN)模块实现... [目的]为解决传统马匹个体识别方法存在的侵入性强、效率低及芯片易受不同频率干扰等问题,探索一种基于多尺度特征融合的马脸开集个体识别方法。[方法]选取MobileFaceNet作为主干网络,并引入增强双向特征金字塔(EnhancedBiFPN)模块实现多尺度特征融合,设计了轻量级马脸识别网络HorseFaceNet。采用自建伊犁马面部图像数据集,通过5次独立随机重采样的方式选取训练集部分分类进行训练,在包含全部类别的测试集上进行测试,并计算平均识别准确率。[结果]为验证模型在开集场景下的鲁棒性与泛化能力,在不同已知类别比例的训练设置下,对所提出的HorseFaceNet模型进行了系统评估。实验结果表明,当训练集包含70%已知类别时,模型的平均准确率达到98.28%;当已知类别比例降低至50%时,平均准确率可达97.28%;在仅使用30%已知类别参与训练的情况下,模型仍可取得95.52%的平均准确率。该研究提出的HorseFaceNet模型在仅有1.72 M参数规模的前提下,相比原始MobileFaceNet模型减少了约0.39 M参数,降低约18.5%,同时在50%类别参与训练的开集识别场景下,识别准确率提升3.09个百分点。[结论]上述结果充分表明,HorseFaceNet模型在已知类别样本受限的条件下仍具备良好的识别性能和较强的泛化能力,该模型兼顾了模型轻量化与识别性能的提升,在马场智能管理等实际应用中具备广泛推广价值。 展开更多
关键词 MobileFaceNet 双向特征金字塔网络 开集识别 智慧牧场 马脸识别 多尺度特征融合
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Numerical simulation of displacement characteristics of CO_2 injected in pore-scale porous media 被引量:9
8
作者 Qianlin Zhu Qianlong Zhou Xiaochun Li 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2016年第1期87-92,共6页
Pore structure of porous media, including pore size and topology, is rather complex. In immiscible twophase displacement process, the capillary force affected by pore size dominates the two-phase flow in the porous me... Pore structure of porous media, including pore size and topology, is rather complex. In immiscible twophase displacement process, the capillary force affected by pore size dominates the two-phase flow in the porous media, affecting displacement results. Direct observation of the flow patterns in the porous media is difficult, and therefore knowledge about the two-phase displacement flow is insufficient. In this paper, a two-dimensional(2D) pore structure was extracted from a sandstone sample, and the flow process that CO_2 displaces resident brine in the extracted pore structure was simulated using the Navier eStokes equation combined with the conservative level set method. The simulation results reveal that the pore throat is a crucial factor for determining CO_2 displacement process in the porous media. The two-phase meniscuses in each pore throat were in a self-adjusting process. In the displacement process,CO_2 preferentially broke through the maximum pore throat. Before breaking through the maximum pore throat, the pressure of CO_2 continually increased, and the curvature and position of two-phase interfaces in the other pore throats adjusted accordingly. Once the maximum pore throat was broken through by the CO_2, the capillary force in the other pore throats released accordingly; subsequently, the interfaces withdrew under the effect of capillary fore, preparing for breaking through the next pore throat.Therefore, the two-phase displacement in CO_2 injection is accompanied by the breaking through and adjusting of the two-phase interfaces. 展开更多
关键词 Level set method DISPLACEMENT Pore-scale porous media Numerical simulation
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Deriving the Exact Percentage of Dark Energy Using a Transfinite Version of Nottale’s Scale Relativity 被引量:2
9
作者 M. S. El Naschie L. Marek-Crnjac 《International Journal of Modern Nonlinear Theory and Application》 2012年第4期118-124,共7页
In this paper Nottale’s acclaimed scale relativity theory is given a transfinite Occam’s razor leading to exact predictions of the missing dark energy [1,2] of the cosmos. It is found that 95.4915% of the energy in ... In this paper Nottale’s acclaimed scale relativity theory is given a transfinite Occam’s razor leading to exact predictions of the missing dark energy [1,2] of the cosmos. It is found that 95.4915% of the energy in the cosmos according to Einstein’s prediction must be dark energy or not there at all. This percentage is in almost complete agreement with actual measurements. 展开更多
关键词 Dark Energy LORENTZ Factor scale RELATIVITY CANTOR set HAUSDORFF Dimension Hardy’s Quantum Entanglement
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Algorithm for Extracting All Relative-Attribute Reducts in Decision System of Large-Scale Records
10
作者 张国军 高超 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2010年第2期166-170,共5页
A new algorithm based on rough core was proposed to extract all relative-attribute reducts in decision information systems of large-scale records. In the algorithm, the rough core of the decision-making information sy... A new algorithm based on rough core was proposed to extract all relative-attribute reducts in decision information systems of large-scale records. In the algorithm, the rough core of the decision-making information system is first calculated. Then, an approach based on a top-down strategy is adopted to select the non-core condition attributes and generate candidate relative-attribute reducts. Finally, the set of all relative-attribute reducts is obtained by pruning the candidate relative-attribute reducts. Experimental results show that the proposed algorithm is superior to the other methods such as the algorithm without computing core, the exhaustive method and the discernibility matrix method in extracting all relative-attribute reducts for large-scale data sets. 展开更多
关键词 Rough set Relative-attribute reducts Large-scale records
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A Dynamic Active-Set Method for Linear Programming
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作者 Alireza Noroziroshan H. W. Corley Jay M. Rosenberger 《American Journal of Operations Research》 2015年第6期526-535,共10页
An efficient active-set approach is presented for both nonnegative and general linear programming by adding varying numbers of constraints at each iteration. Computational experiments demonstrate that the proposed app... An efficient active-set approach is presented for both nonnegative and general linear programming by adding varying numbers of constraints at each iteration. Computational experiments demonstrate that the proposed approach is significantly faster than previous active-set and standard linear programming algorithms. 展开更多
关键词 CONSTRAINT Optimal SELECTION Techniques DYNAMIC Active-set Methods LARGE-scale LINEAR PROGRAMMING LINEAR PROGRAMMING
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Patient-perceived empathy from nurses in Taiwan acute care settings
12
作者 Sing-Ling Tsai Sinkuo Chai Hsiang Hwa Wang 《Open Journal of Nursing》 2013年第8期532-538,共7页
Purpose: The aim of this study was to understand patient-perceived empathy from nurse among different units of Taiwan acute care settings. Design: A crosssectional study was used with a questionnaire survey in acute c... Purpose: The aim of this study was to understand patient-perceived empathy from nurse among different units of Taiwan acute care settings. Design: A crosssectional study was used with a questionnaire survey in acute care units and intensive care units of a medical center in northern Taiwan. Participants were selected by convenient sampling. A total of 548 patients at 14 acute care units and 4 intensive care units in a large Medical Center participated in this questionnaire survey. Methods: Scale of patient-perceived empathy from nurse including 15 item Likert scale was used in this study. The statistical software SPSS 15.0 for Windows was applied and Cronbach’s α, factor analysis, Pearson’s correlation, t-test and one way ANOVA were conducted to analyze the data. Findings: Patients who were first-time hospitalization had higher scores of patient-perceived empathy from nurse than patients who have had hospitalizing experiences. The patient in surgical unit had the highest score of patient-perceived empathy from nurse. The empathy scale score of patient without ICU experience was significantly higher than patient with ICU experience. Also, patients without depressive history had higher score than patients with depression history. Conclusion: Patients with multiple admissions of hospitalization, ICU experience, and depressive history had lower score than other patients. It is suggested that the perception of patients with complicated disease or condition might be different. Thus, an in-depth caring knowledge of both emotions and disease was needed to support patients’ perception of empathy. Clinical Relevance: The care of complicated patients especially with ICU experience needs strong knowledge based both on emotion and disease. 展开更多
关键词 EMPATHY PATIENT Perception NURSE scale Acute Care setTINGS TAIWAN
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基于混合变动专家权重的模糊零和博弈多目标规划模型 被引量:1
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作者 丁雪枫 杨育豆 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期306-315,共10页
针对现有模糊零和博弈难以适应环境复杂度变化及忽视收益矩阵构造的不足,提出了一种基于混合动态专家集成权重确定模型的T阶球形模糊零和博弈多目标求解方法,以帮助博弈方在资源总量保持相对恒定且局中各方追求自身利益最大化的情境下... 针对现有模糊零和博弈难以适应环境复杂度变化及忽视收益矩阵构造的不足,提出了一种基于混合动态专家集成权重确定模型的T阶球形模糊零和博弈多目标求解方法,以帮助博弈方在资源总量保持相对恒定且局中各方追求自身利益最大化的情境下选择最优竞争策略。首先,提出了一种同时考虑客观个体和主观评价信息的混合变动专家集成权重计算模型,该机制下得到的专家权重会随专家的主观评价信息而变化,更接近实际情况。其次,利用加权平均法搭建了T阶球形模糊零和博弈多目标规划模型,该方法不受策略数量的影响,且求得的最优混合策略能反映博弈各方竞争策略的具体可行性和分歧程度。最后,通过实例计算和对比分析,验证了所提出方法的实用性和优越性。结果表明,所提出的模型具有决策效率高、计算复杂度低、受方案数量影响小的特点,且得到的概率形式的混合解可以有效地反映策略间的差异程度,当最优策略失效时可提供替代建议,有助于避免重复决策,浪费决策资源。 展开更多
关键词 零和博弈 T阶球形模糊集 专家可信度量表 HAUSDORFF距离 混合变动专家集成权重
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基于直觉模糊集熵测度和显著特征检测的古铜镜X光图像融合 被引量:2
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作者 吴萌 张倩文 +2 位作者 孙增国 相建凯 郭歌 《光学精密工程》 北大核心 2025年第2期262-281,共20页
针对被锈蚀覆盖的古铜镜因镜缘与镜心区域厚度不均,单能X射线无法检测出完整的纹饰和病害信息的问题,本文提出一种直觉模糊集熵测度和显著特征检测的古铜镜X光图像融合方法。首先,引入有效引导滤波对高能量X光图像的纹饰结构做对比度增... 针对被锈蚀覆盖的古铜镜因镜缘与镜心区域厚度不均,单能X射线无法检测出完整的纹饰和病害信息的问题,本文提出一种直觉模糊集熵测度和显著特征检测的古铜镜X光图像融合方法。首先,引入有效引导滤波对高能量X光图像的纹饰结构做对比度增强。接着,采用联合双边滤波和结构-纹理分解策略设计三个尺度分解模型,以提取不同能量X光图像的能量层、残差层和细节层信息。其次,能量层通过l1-max规则得到融合后的能量图像,残差层利用直觉模糊集熵测度构造小尺度纹理特征融合模块,细节层结合扩展差分高斯与空间频率增强算子构建复合型显著特征检测策略。最后,将能量融合图、残差融合图和细节融合图相加得到最终融合结果。实验结果表明,本文方法的6种客观评价指标AG,SF,SD,SCD,NAB/F和SSIM相较于对比方法分别平均提高了23.59%,22.99%,16.12%,42.55%,17.07%,20.54%,融合结果可以有效保留古铜镜清晰的纹饰细节和病害裂隙的关键特征,在对比度和结构保持等方面都优于其他对比方法。 展开更多
关键词 图像融合 边缘保持滤波 三尺度分解 纹理提取 直觉模糊集熵测度 显著特征检测
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基于q阶正交模糊犹豫度和个性化调整的大群体决策
15
作者 卢方蕙 张超 +3 位作者 李德玉 牛宇鸽 刘可欣 李文涛 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期102-109,共8页
为了缓解决策信息表示中的不确定性以及不同决策者在不同时间点差异化的共识水平对决策结果的影响,依据q阶正交模糊犹豫度和后悔理论,提出一种两阶段框架下基于个性化调整的大群体决策方法。构建一种新型映射函数将实数转化为q阶正交模... 为了缓解决策信息表示中的不确定性以及不同决策者在不同时间点差异化的共识水平对决策结果的影响,依据q阶正交模糊犹豫度和后悔理论,提出一种两阶段框架下基于个性化调整的大群体决策方法。构建一种新型映射函数将实数转化为q阶正交模糊数;依据欧氏距离和Hausdorff距离相结合的混合距离提出改进型k均值三支聚类算法,降低大群体决策的整体复杂度;将共识水平与灰关联系数相结合,探索一种组内决策者的权重计算方法,并基于平均共识水平和组内决策者数量进一步探索组权重计算方法;设计两阶段框架下的共识达成过程,利用决策者的个性化共识水平依据后悔理论提出一种融合q阶正交模糊犹豫度的个性化调整机制。真实场景下的共享单车投放案例表明,提出方法具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 粒计算 三支决策 q阶正交模糊集 大群体决策 共享单车投放
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沉浸式旅游场景中游客多元互动的测度与影响路径研究 被引量:6
16
作者 吴昕阳 张新成 +2 位作者 高楠 宋航 王琳艳 《地理科学》 北大核心 2025年第4期732-743,共12页
沉浸式旅游场景对于形成难忘、非凡旅游体验至关重要,互动是沉浸式旅游场景中的关键因素,深入挖掘沉浸式旅游场景中游客多元互动及其组态影响路径具有重要价值。本研究结合扎根理论和认知-情感系统理论(CAPS理论),基于“情境-认知情感单... 沉浸式旅游场景对于形成难忘、非凡旅游体验至关重要,互动是沉浸式旅游场景中的关键因素,深入挖掘沉浸式旅游场景中游客多元互动及其组态影响路径具有重要价值。本研究结合扎根理论和认知-情感系统理论(CAPS理论),基于“情境-认知情感单元-行为单元”探究了沉浸式旅游场景游客多元互动的概念、维度,并利用模糊集定性比较分析(fsQCA)探究游客多元互动影响因素的组态路径。本文提出了沉浸式旅游场景的概念,是集技术、叙事及互动等为一体的文化和旅游深度融合的虚拟或现实空间。根据CAPS理论和定性定量相结合的方法,开发出游客多元互动的量表,涵盖认知互动、情感互动及行为互动等维度。最后,在目的地要素、目的地魅力、消费者创新性、游客涉入度、地方认同及地方依赖6个影响因素中,利用fsQCA方法共提炼出11条组态路径,将其归纳为4类逻辑,即地方依恋逻辑、情境参与逻辑、形象认知逻辑及深度体验逻辑。研究为今后开展游客沉浸式体验、旅游场景、游客互动相关研究提供了借鉴参考,同时为旅游目的地沉浸场景的开发、管理及营销提供了实践启示。 展开更多
关键词 游客多元互动 沉浸式旅游场景 量表开发 模糊集定性比较分析(fsQCA)
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基于凸集比例因子和WOA-Kriging模型的重力坝非概率可靠性分析
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作者 刘要来 王堡生 +2 位作者 周红波 赵二峰 李章寅 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第3期164-170,共7页
为了实现在统计资料匮乏时也能进行重力坝的可靠性分析,构建了仅需要不确定参数上下限的重力坝非概率可靠度评估方法。通过内切椭球模型描述了不确定参数的相关关系,引入比例因子将非概率可靠度计算模型转化为有约束的优化问题,利用Krig... 为了实现在统计资料匮乏时也能进行重力坝的可靠性分析,构建了仅需要不确定参数上下限的重力坝非概率可靠度评估方法。通过内切椭球模型描述了不确定参数的相关关系,引入比例因子将非概率可靠度计算模型转化为有约束的优化问题,利用Kriging模型对于高度非线性函数的适用性拟合重力坝单元功能函数,在此基础上,通过鲸鱼优化算法进行可靠度的寻优。经过实例分析计算,非概率可靠度计算方法与规范法得出的坝段的抗滑稳定均处于可靠状态,两种方法的结论相同,这验证了基于凸集比例因子和WOA-Kriging模型的重力坝非概率可靠度计算方法可以有效分析重力坝的可靠性。 展开更多
关键词 重力坝 凸集比例因子 KRIGING模型 有限元模型 非概率可靠度
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基于德尔菲法和层次分析法的结节性痒疹核心量表集筛选及权重确定
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作者 杨世艳 李欣 王一飞 《中国中西医结合皮肤性病学杂志》 2025年第5期403-409,共7页
目的 运用德尔菲法、专家共识会议和层次分析法筛选结节性痒疹(PN)严重程度评价核心量表并确定其权重,为PN的评价提供参考。方法 检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普数据库(VIP)、Web of Science、PubMed和E... 目的 运用德尔菲法、专家共识会议和层次分析法筛选结节性痒疹(PN)严重程度评价核心量表并确定其权重,为PN的评价提供参考。方法 检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普数据库(VIP)、Web of Science、PubMed和EMBASE等数据库建库至2023年11月1日收录的PN相关文献,通过文献评价构建条目池。采用德尔菲法筛选条目指标,并用层次分析法(AHP)计算条目权重。最后进行专家共识会议达成筛选指标一致。结果 共纳入文献113篇,构建的条目池包含16个条目。3轮德尔菲法专家咨询共回收有效问卷76份,共识会议回收问卷27份。专家积极系数为100%,专家总权威程度均>0.80,肯德尔和谐系数分别为0.087、0.195和0.141。经专家意见集中程度分析,筛选出14个PN评价相关条目。AHP确定的一级指标权重由高到低为瘙痒程度、皮损程度和生活质量。二级指标权重由高到低为,瘙痒程度:峰值瘙痒数字评分量表(PP-NRS)、最严重瘙痒数字评定量表(WI-NRS)、视觉模拟量表(VAS)和瘙痒数值评定量尺(NRSI);皮损程度:痒疹活动量表(PAS)、体表受累评分(BSA)、研究者总体评估(IGA)和PN严重程度评分(PIP score);生活质量:生活质量量表(DQLI);瘙痒生活质量评价量表(Itchy QoL)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、日常睡眠障碍数字评分量表(SD-NRS)和睡眠状况自评量表(SRSS)。专家共识会议确定推荐临床PN评价量表为:PP-NRS、PAS、DQLI及中医证候评分。结论 通过德尔菲法、专家共识会议和层次分析法对PN评价相关量表进行分析和评估,建立PN严重程度评价的核心量表集,为临床评估PN提供参考。 展开更多
关键词 结节性痒疹 权重 德尔菲法 层次分析法 核心量表集
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基于多尺度语言评估标度的概率语言VIKOR及应用
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作者 张丽丽 林灵燕 许文淑 《莆田学院学报》 2025年第2期45-51,共7页
针对概率语言术语集在多准则群决策实践中所面临的问题,提出了新的期望值、偏差函数和距离测度方法。然后与多准则优化与妥协解决方案(VIKOR)相结合,提出基于多尺度语言评估标度的概率语言VIKOR。将此方法应用于解决工控机的选择问题,... 针对概率语言术语集在多准则群决策实践中所面临的问题,提出了新的期望值、偏差函数和距离测度方法。然后与多准则优化与妥协解决方案(VIKOR)相结合,提出基于多尺度语言评估标度的概率语言VIKOR。将此方法应用于解决工控机的选择问题,通过与现有方法的对比分析,证明了此方法具有有效性和优越性。 展开更多
关键词 概率语言术语集 多准则群决策 多准则优化与妥协解决方案 多尺度语言评估标度
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浮选泡沫低照度图像颜色深度编解码校正及多尺度增强 被引量:2
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作者 孙磊 唐倩 +3 位作者 廖一鹏 廖玉华 董则希 何建军 《光学精密工程》 北大核心 2025年第10期1609-1626,共18页
浮选现场环境恶劣、光照条件复杂多变,针对现场采集的浮选图像易出现曝光不足、颜色失真等问题,提出了一种低照度图像颜色深度编解码校正及多尺度增强方法。首先,将低照度图像从RGB转换至HSV空间,针对明度(V)分量,采用非下采样剪切波变... 浮选现场环境恶劣、光照条件复杂多变,针对现场采集的浮选图像易出现曝光不足、颜色失真等问题,提出了一种低照度图像颜色深度编解码校正及多尺度增强方法。首先,将低照度图像从RGB转换至HSV空间,针对明度(V)分量,采用非下采样剪切波变换(NSST)进行多尺度分解;其次,提出基于全局空间模块的色彩编解码网络,通过挤压提取、色彩编码、色彩解码、颜色校正构建颜色深度编解码校正网络模型,对色度(H)、饱和度(S)分量进行颜色校正;然后,采用自适应模糊集增强V分量的低频子带图像,利用尺度相关系数有效滤除V分量中各高频子带的噪声成分,同时使用非线性增益函数对高频边缘系数进行显著增强处理;最后,对增强后的V分量各子带图像作NSST反变换重构,并将重构后的V分量与校正后的H分量、S分量融合转换回RGB空间。通过实验验证,与当前的主流方法相比,本文方法CIEDE平均降低14.8358,PSNR平均提高8.48 dB,结构相似度平均提高31.32%,连续边缘像素比保持在91%以上。本文方法显著改善了图像的亮度,提升了对比度、清晰度和信息熵,使图像颜色更接近真实色彩,保留了更多纹理细节,并在有效抑制噪声的同时,实现了边缘增强。 展开更多
关键词 浮选泡沫 低照度图像 颜色校正 颜色深度编解码网络 多尺度增强与去噪 非下采样剪切波变换 模糊集
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