本文以广西北仑河口国家级自然保护区核心区——珍珠湾范围内的红树林为例,通过提取Sentinel-2影像的水体指数、植被指数、红边特征、纹理特征和空间邻域特征,以及先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型(Advanced Spaceborne Ther...本文以广西北仑河口国家级自然保护区核心区——珍珠湾范围内的红树林为例,通过提取Sentinel-2影像的水体指数、植被指数、红边特征、纹理特征和空间邻域特征,以及先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflec-tion Radiometer Global Digital Elevation Model,ASTER GDEM)数据的地形特征,分别采用特征相关性分析及特征重要性排序进行多特征组合初选和优选,最后采用面向对象的支持向量机分类方法进行红树林分布信息提取和分析。实验结果表明:Sentinel-2影像原始波段进行红树林分布信息提取生产者精度较高,但用户精度比较低;增加红边特征、纹理特征、空间邻域特征及地形特征后,用户精度均有明显提升;通过对各类型特征做相关性分析,可以在减少数据冗余的同时提升红树林分布信息提取精度,而通过对各类型特征做重要性排序,可以定量分析各类型特征对红树林分布信息提取的贡献,更大程度上减少数据冗余的同时达到更好的红树林提取结果。本文研究成果对使用Sentinel-2影像多特征开展红树林分布信息提取具有参考意义。展开更多
文摘本文以广西北仑河口国家级自然保护区核心区——珍珠湾范围内的红树林为例,通过提取Sentinel-2影像的水体指数、植被指数、红边特征、纹理特征和空间邻域特征,以及先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflec-tion Radiometer Global Digital Elevation Model,ASTER GDEM)数据的地形特征,分别采用特征相关性分析及特征重要性排序进行多特征组合初选和优选,最后采用面向对象的支持向量机分类方法进行红树林分布信息提取和分析。实验结果表明:Sentinel-2影像原始波段进行红树林分布信息提取生产者精度较高,但用户精度比较低;增加红边特征、纹理特征、空间邻域特征及地形特征后,用户精度均有明显提升;通过对各类型特征做相关性分析,可以在减少数据冗余的同时提升红树林分布信息提取精度,而通过对各类型特征做重要性排序,可以定量分析各类型特征对红树林分布信息提取的贡献,更大程度上减少数据冗余的同时达到更好的红树林提取结果。本文研究成果对使用Sentinel-2影像多特征开展红树林分布信息提取具有参考意义。
