针对翻斗式雨量传感器计量检定结果的不确定度评估问题,开展《测量不确定度表示指南》(GUM)与蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method,MCM)的对比研究。基于SL3-1型双翻斗雨量传感器实验室不同检定点下的检定数据,通过分析不确定度影响因素,...针对翻斗式雨量传感器计量检定结果的不确定度评估问题,开展《测量不确定度表示指南》(GUM)与蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method,MCM)的对比研究。基于SL3-1型双翻斗雨量传感器实验室不同检定点下的检定数据,通过分析不确定度影响因素,系统运用GUM法和MCM数值模拟法进行测量不确定度评定分析。此外,依据JJF 1059.2—2012《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》中建议的比较方法,采用MCM评定结果验证GUM法适用性,发现GUM法对翻斗式雨量传感器检定结果不确定度评估比较保守,未通过验证。实验结果表明,MCM在评定翻斗式雨量传感器检定结果不确定时,具有计算过程简洁,评定结果精准等优势。研究结果为构建更为科学、可靠的翻斗式雨量传感器不确定度评估理论依据奠定了坚实基础,在明确方法适用性来全面提升测量准确性以及不确定度精度。展开更多
为了解决无线传感器网络汇聚节点存在的溢出问题,基于α-稳定分布和令牌桶建立了一种新的接纳控制方法(connection admission control based onα-stable and token bucket,CACαTB)。该方法首先给出了网络演算中服务曲线与到达曲线的定...为了解决无线传感器网络汇聚节点存在的溢出问题,基于α-稳定分布和令牌桶建立了一种新的接纳控制方法(connection admission control based onα-stable and token bucket,CACαTB)。该方法首先给出了网络演算中服务曲线与到达曲线的定义,然后利用α-稳定分布推导了令牌桶的控制参数,并建立面向分形业务流的接纳控制算法。最后利用NS2进行实验仿真,深入研究了丢包率、带宽利用率、缓冲区、以及分形参数之间的关系。与其他方法相比,结果发现CACαTB具有较好的适应性。展开更多
文摘针对翻斗式雨量传感器计量检定结果的不确定度评估问题,开展《测量不确定度表示指南》(GUM)与蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method,MCM)的对比研究。基于SL3-1型双翻斗雨量传感器实验室不同检定点下的检定数据,通过分析不确定度影响因素,系统运用GUM法和MCM数值模拟法进行测量不确定度评定分析。此外,依据JJF 1059.2—2012《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》中建议的比较方法,采用MCM评定结果验证GUM法适用性,发现GUM法对翻斗式雨量传感器检定结果不确定度评估比较保守,未通过验证。实验结果表明,MCM在评定翻斗式雨量传感器检定结果不确定时,具有计算过程简洁,评定结果精准等优势。研究结果为构建更为科学、可靠的翻斗式雨量传感器不确定度评估理论依据奠定了坚实基础,在明确方法适用性来全面提升测量准确性以及不确定度精度。
文摘为了解决无线传感器网络汇聚节点存在的溢出问题,基于α-稳定分布和令牌桶建立了一种新的接纳控制方法(connection admission control based onα-stable and token bucket,CACαTB)。该方法首先给出了网络演算中服务曲线与到达曲线的定义,然后利用α-稳定分布推导了令牌桶的控制参数,并建立面向分形业务流的接纳控制算法。最后利用NS2进行实验仿真,深入研究了丢包率、带宽利用率、缓冲区、以及分形参数之间的关系。与其他方法相比,结果发现CACαTB具有较好的适应性。
