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基于深度学习的耕地非农化及违建图斑自动提取 被引量：1
1
作者 刘杰 宋国伟 +1 位作者 张晓燕 郭勇 《现代农业科技》 2025年第19期164-167,共4页
近年来,随着遥感技术与计算机技术的不断发展,传统以目视解译提取耕地非农化图斑及违法占地图斑的方法耗时较长,人为主观因素影响较大。因此,利用SenseRemote遥感解译软件,对武威市凉州区的耕地非农化图斑及疑似违法占地图斑进行快速提... 近年来,随着遥感技术与计算机技术的不断发展,传统以目视解译提取耕地非农化图斑及违法占地图斑的方法耗时较长,人为主观因素影响较大。因此,利用SenseRemote遥感解译软件,对武威市凉州区的耕地非农化图斑及疑似违法占地图斑进行快速提取。该软件基于成熟的AI遥感算法模型,将深度学习技术应用于遥感数据解译与目标信息提取。结果表明:该软件能大幅提升遥感数据的处理效率,可精确提取耕地非农化图斑及违建图斑。 展开更多
关键词 senseremote 深度学习 耕地非农化 违法占地 自动提取
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