随着锂电池领域论文数量的激增和研究主题的日益丰富,准确监测该领域的发展趋势和把握最新研究动向变得日益复杂。通过运用大数据和机器学习技术,采用BERTopic主题模型对Web of Science数据库中的18万余篇锂电池论文进行文本分析,绘制...随着锂电池领域论文数量的激增和研究主题的日益丰富,准确监测该领域的发展趋势和把握最新研究动向变得日益复杂。通过运用大数据和机器学习技术,采用BERTopic主题模型对Web of Science数据库中的18万余篇锂电池论文进行文本分析,绘制了锂电池领域的主题图,识别了新兴研究主题和高被引主题。结果表明,锂电池研究活动正显著加速,锂硫电池、锂枝晶生长抑制、电池回收和金属回收等新兴主题快速发展,而材料研究如二硫化钼纳米材料、氧化铁电极材料则具有显著的高学术影响力。研究还探讨了《锂电池百篇论文点评系列》对当前锂电池研究主题的监测情况,该系列对多数科学技术主题有良好覆盖。本研究为锂电池领域的主题监测提供了新方法,为政策制定和技术研发提供了情报支持,并为“锂电池百篇论文点评”系列的后续研究提供了参考。展开更多
把握国际开放科学研究热点主题与特点,对于我国在该领域的研究发展具有重要意义。本研究数据来源于Web of Science核心合集,通过BERTopic主题模型得到学术出版开放获取、开放研究数据、开放科学工具、开放科学伦理道德、开放科学政策、...把握国际开放科学研究热点主题与特点,对于我国在该领域的研究发展具有重要意义。本研究数据来源于Web of Science核心合集,通过BERTopic主题模型得到学术出版开放获取、开放研究数据、开放科学工具、开放科学伦理道德、开放科学政策、开放科学教育、同行评审和开放科学评估8个研究热点主题。基于建模结果和文本分析梳理发现,国际开放科学研究呈现出开放获取学科覆盖面广、重视基础设施建设和强调规范框架构建等特征。未来我国研究者需拓展学科覆盖面,增加开放获取研究维度;完善开放工具设施,重视开放意识培养;全面审视开放科学,加速构建规范体系。图7。表1。参考文献74。展开更多
文摘随着锂电池领域论文数量的激增和研究主题的日益丰富,准确监测该领域的发展趋势和把握最新研究动向变得日益复杂。通过运用大数据和机器学习技术,采用BERTopic主题模型对Web of Science数据库中的18万余篇锂电池论文进行文本分析,绘制了锂电池领域的主题图,识别了新兴研究主题和高被引主题。结果表明,锂电池研究活动正显著加速,锂硫电池、锂枝晶生长抑制、电池回收和金属回收等新兴主题快速发展,而材料研究如二硫化钼纳米材料、氧化铁电极材料则具有显著的高学术影响力。研究还探讨了《锂电池百篇论文点评系列》对当前锂电池研究主题的监测情况,该系列对多数科学技术主题有良好覆盖。本研究为锂电池领域的主题监测提供了新方法,为政策制定和技术研发提供了情报支持,并为“锂电池百篇论文点评”系列的后续研究提供了参考。
文摘把握国际开放科学研究热点主题与特点,对于我国在该领域的研究发展具有重要意义。本研究数据来源于Web of Science核心合集,通过BERTopic主题模型得到学术出版开放获取、开放研究数据、开放科学工具、开放科学伦理道德、开放科学政策、开放科学教育、同行评审和开放科学评估8个研究热点主题。基于建模结果和文本分析梳理发现,国际开放科学研究呈现出开放获取学科覆盖面广、重视基础设施建设和强调规范框架构建等特征。未来我国研究者需拓展学科覆盖面,增加开放获取研究维度;完善开放工具设施,重视开放意识培养;全面审视开放科学,加速构建规范体系。图7。表1。参考文献74。
