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网球比赛结果预测模型的构建
1
作者
张沛潇
《科学技术创新》
2024年第19期33-36,共4页
本文依据2024年美国大学生数学建模竞赛C题,并借鉴2023年温布尔登男子网球公开赛决赛结果数据,进行了比赛优异模型及波动模型的构建及应用,旨在为运动员和教练提供更为精准的训练及比赛策略。首先通过建立比赛优异模型对势头进行量化,...
本文依据2024年美国大学生数学建模竞赛C题,并借鉴2023年温布尔登男子网球公开赛决赛结果数据,进行了比赛优异模型及波动模型的构建及应用,旨在为运动员和教练提供更为精准的训练及比赛策略。首先通过建立比赛优异模型对势头进行量化,并验证该模型的鲁棒性;其次建立比赛波动模型模拟球员的心理状态,模型准确率为72.9%,并分析准确率未达到理想状态的原因,提出相应的建议;最后对模型进行泛化,探讨将其应用于其他比赛的可行性。
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关键词
网球
selectkbest
模型
游程检验
Adaboost模型
GBDT模型
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职称材料
题名
网球比赛结果预测模型的构建
1
作者
张沛潇
机构
吉林大学电子科学与工程学院
出处
《科学技术创新》
2024年第19期33-36,共4页
文摘
本文依据2024年美国大学生数学建模竞赛C题,并借鉴2023年温布尔登男子网球公开赛决赛结果数据,进行了比赛优异模型及波动模型的构建及应用,旨在为运动员和教练提供更为精准的训练及比赛策略。首先通过建立比赛优异模型对势头进行量化,并验证该模型的鲁棒性;其次建立比赛波动模型模拟球员的心理状态,模型准确率为72.9%,并分析准确率未达到理想状态的原因,提出相应的建议;最后对模型进行泛化,探讨将其应用于其他比赛的可行性。
关键词
网球
selectkbest
模型
游程检验
Adaboost模型
GBDT模型
Keywords
tennis
selectkbest model
run test
Adaboost
model
GBDT
model
分类号
G845 [文化科学—体育训练]
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题名
作者
出处
发文年
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1
网球比赛结果预测模型的构建
张沛潇
《科学技术创新》
2024
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