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题名基于Seesaw门的双向联想记忆神经网络
被引量：1
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作者
卢晓建
张晓康
王宾
张强
魏小鹏
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机构
大连大学软件工程学院
大连理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《广州大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第1期42-49,71,2,95,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61425002,61751203,61772100,61972266,61802040,61672121,61572093)
长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT_15R07)
+1 种基金
辽宁省创新团队支持计划资助项目(LT2017012)
辽宁省自然科学基金计划资助项目(20180551241,2019-ZD-0567)
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文摘
人工神经网络是一种模拟大脑结构及功能的信息处理系统,在模式识别、生物医学等领域成功解决了许多棘手的实际问题,然而在纳米级中如何实现DNA分子的"智能思考"及自主的"大脑行为"仍是一个难以解决的问题.文章将DNA链置换与双向联想记忆神经网络(BAM)结合在一起,通过级联具有反馈效应的Seesaw门搭建了两个BAM神经网络,以此来展示如何在纳米尺度上用DNA分子完成类似大脑的自主异联想功能.这两个BAM神经网络可以通过动态反馈的过程最终达到稳定状态,分别实现了三原色的加减色原理以及简单字符的联想记忆,表明DNA分子可以自主完成灌输式学习神经网络的工作过程.
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关键词
seesaw门
神经网络
三原色
字符联想
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Keywords
seesaw gate
neural network
three primary colors
character association
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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