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基于机器视觉的水体透明度检测方法初探
1
作者 陈桂兰 《水资源开发与管理》 2025年第10期60-66,共7页
为探讨一种基于机器视觉技术的水体透明度检测方法,本文设计并进行了3组室内实验,通过与传统塞氏盘法所得数据进行对比验证该方法的有效性。实验结果表明,利用卷积神经网络(CNN)算法能够有效识别图像中的机器视觉特征,从而实现对水体透... 为探讨一种基于机器视觉技术的水体透明度检测方法,本文设计并进行了3组室内实验,通过与传统塞氏盘法所得数据进行对比验证该方法的有效性。实验结果表明,利用卷积神经网络(CNN)算法能够有效识别图像中的机器视觉特征,从而实现对水体透明度的准确评估。研究结果为水体透明度检测提供了一种新的思路和技术手段,展示了机器视觉在水质监测领域的应用潜力。 展开更多
关键词 机器视觉 水体透明度 塞氏盘法 卷积神经网络
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