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Cluster based hierarchical resource searching model in P2P network 被引量:1
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作者 Yang Ruijuan Liu Jian Tian Jingwen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第1期188-194,共7页
For the problem of large network load generated by the Gnutella resource-searching model in Peer to Peer (P2P) network, a improved model to decrease the network expense is proposed, which establishes a duster in P2P... For the problem of large network load generated by the Gnutella resource-searching model in Peer to Peer (P2P) network, a improved model to decrease the network expense is proposed, which establishes a duster in P2P network, auto-organizes logical layers, and applies a hybrid mechanism of directional searching and flooding. The performance analysis and simulation results show that the proposed hierarchical searching model has availably reduced the generated message load and that its searching-response time performance is as fairly good as that of the Gnutella model. 展开更多
关键词 Communication and information system Resource-searching model in P2P network GNUTELLA CLUSTER Hierarchical network
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Research on the User Interest Modeling of Personalized Search Engine 被引量:2
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作者 LI Zhengwei XIA Shixiong NIU Qiang XIA Zhanguo 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2007年第5期893-896,共4页
At present, how to enable Search Engine to construct user personal interest model initially, master user's personalized information timely and provide personalized services accurately have become the hotspot in the r... At present, how to enable Search Engine to construct user personal interest model initially, master user's personalized information timely and provide personalized services accurately have become the hotspot in the research of Search Engine area. Aiming at the problems of user model's construction and combining techniques of manual customization modeling and automatic analytical modeling, a User Interest Model (UIM) is proposed in the paper. On the basis of it, the corresponding establishment and update algorithms of User lnterest Profile (UIP) are presented subsequently. Simulation tests proved that the UIM proposed and corresponding algorithms could enhance the retrieval precision effectively and have superior adaptability. 展开更多
关键词 PERSONALIZATION search Engine User Interest model intellectual agent
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Euler Characteristic Scheme of Globally Searching for Flaws in Surface Modeling
3
作者 Yukun Liu Yong Yue +1 位作者 Dongwen Zhang Chunhua Li 《Advances in Pure Mathematics》 2020年第2期57-85,共29页
This paper presents a new scheme of flaw searching in surface modeling based on Euler Characteristic. This scheme can be applied to surface construction or reconstruction in computer. It is referred to as Euler Accomp... This paper presents a new scheme of flaw searching in surface modeling based on Euler Characteristic. This scheme can be applied to surface construction or reconstruction in computer. It is referred to as Euler Accompanying Test (EAT) algorithm in this paper. Two propositions in algebraic topology are presented, which are the foundation of the EAT algorithm. As the modeling is the first step for rendering in the animation and visualization, or computer-aided design (CAD) in related applications, the flaws can bring some serious problems in the final image or product, such as an artificial sense in animation rendering or a mistaken product in industry. To verify the EAT progressive procedure, a three-dimensional (3D) stamp model is constructed. The modeling process is accompanied by the EAT procedure. The EAT scheme is verified as the flaws in the stamp model are found and modified. 展开更多
关键词 ALGEBRAIC Topology EULER Characteristic FLAW searchING Surface modeling Topologic CONSISTENCE
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Algebraic or Algorithmic: Searching for Optimal Solutions in Multi-Stage Supply Chain Models
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作者 Ab Rahman Ahmad Borkistang Mohamad Sami M. Halawani 《Journal of Software Engineering and Applications》 2017年第8期663-676,共14页
In this paper we proposed an AMH Supply Chain model to obtain optimal solutions for Two-, Three- and Four-Stage for deterministic models. Besides deriving its algebraic solutions, a simple searching method is successf... In this paper we proposed an AMH Supply Chain model to obtain optimal solutions for Two-, Three- and Four-Stage for deterministic models. Besides deriving its algebraic solutions, a simple searching method is successfully applied in obtaining optimal total costs and its integer multipliers. Our model has shown promising results in comparison to Equal Cycle Time and other existing ones. The tests focused on obtaining optimal total annual costs and other related details of Two-, Three- and Four-Stage for deterministic models. The results are run under Visual Basic Programming platform using Intel? CoreTM2 Duo T6500 Processor. 展开更多
关键词 AMH model ALGEBRAIC Solution INVENTORY Coordination MULTI-STAGE Supply Chain modelS Simple search Algorithm
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人智交互中用户对话式搜索行为的影响因素
5
作者 彭国超 舒雅童 吴思远 《图书馆论坛》 北大核心 2026年第2期106-120,共15页
生成式人工智能(生成式AI)变革了信息搜索与获取的方式,推动着用户搜索行为从搜索引擎搜索向对话式搜索转变。探究人智交互情境下用户对话式搜索行为的影响因素和形成机制,提升生成式AI用户的交互体验和搜索效能,已成为学界和业界的核... 生成式人工智能(生成式AI)变革了信息搜索与获取的方式,推动着用户搜索行为从搜索引擎搜索向对话式搜索转变。探究人智交互情境下用户对话式搜索行为的影响因素和形成机制,提升生成式AI用户的交互体验和搜索效能,已成为学界和业界的核心议题。文章基于动机-机会-能力模型(MOA)和应对模型框架(CMUA),采用定性与定量相结合的顺序性混合研究方法构建生成式AI用户对话式搜索行为的影响因素模型。研究发现,内部和外部动机促使用户对自身能力和客观条件进行评估,其中行为能力、行为机会和感知风险构成初级评估,感知效用、信任构成次级评估,进而产生对话式搜索行为及行为效能。这一过程中,内部动机显著影响初级评估的三个维度,而外部动机显著影响行为能力、行为机会两个维度,行为能力、行为机会显著影响次级评估的两个维度,仅外部动机对感知风险、感知风险对感知效用的影响不显著。同时,感知效用和信任均显著影响用户对话式搜索行为,用户对话式搜索行为对其行为效能也有显著影响。 展开更多
关键词 对话式搜索 MOA模型 CMUA框架 扎根理论 结构方程模型
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基于改进POT模型的土石坝渗流监控指标拟定方法
6
作者 周扬 李初寅 +1 位作者 庞锐 徐斌 《大连理工大学学报》 北大核心 2026年第1期103-110,共8页
针对现有土石坝渗流监控指标拟定方法存在主观性较强和精度较低的不足,基于智能算法改进的超阈值(peaks over threshold,POT)模型,提出了优化的土石坝渗流监控指标拟定方法.以3σ准则为确定最优阈值的理论基础,采用基于混沌映射、结合L... 针对现有土石坝渗流监控指标拟定方法存在主观性较强和精度较低的不足,基于智能算法改进的超阈值(peaks over threshold,POT)模型,提出了优化的土石坝渗流监控指标拟定方法.以3σ准则为确定最优阈值的理论基础,采用基于混沌映射、结合Levy飞行和逆向学习的动态选择策略改进的麻雀搜索算法(improved chaos sparrow search algorithm,ICSSA),对POT模型中阈值的选取方法进行优化.建立了ICSSA-POT模型,实现对监测资料尾部数据的拟合,从而得到更为合理的土石坝渗流监控指标.研究表明,相比于传统方法,所提方法可有效避免主观性与随机误差,得到的监测资料尾部数据的拟合决定系数提高了5%,具有更高的计算精度,拟定的渗流监控指标更偏于安全,对防范土石坝渗流破坏、确保土石坝安全长效运行具有较强的指导意义. 展开更多
关键词 土石坝 渗流监测 POT模型 麻雀搜索算法 参数优化
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基于结构感知与蒙特卡洛树搜索的SQL生成
7
作者 富宇 李浩冉 《计算机技术与发展》 2026年第3期118-123,117,共7页
自然语言到SQL(Text-to-SQL)任务旨在将用户查询映射为可执行的SQL语句,是自然语言与数据库交互的核心技术。当前主流大型语言模型在处理复杂结构、多表关联及嵌套逻辑时,常出现结构错误、语义偏离和执行失败,限制了其可靠性与泛化能力... 自然语言到SQL(Text-to-SQL)任务旨在将用户查询映射为可执行的SQL语句,是自然语言与数据库交互的核心技术。当前主流大型语言模型在处理复杂结构、多表关联及嵌套逻辑时,常出现结构错误、语义偏离和执行失败,限制了其可靠性与泛化能力。为此,该文提出Struct-MCTS,一种基于结构感知与蒙特卡洛树搜索(MCTS)的Text-to-SQL生成框架。该框架通过细粒度结构化动作建模SQL生成过程,并结合多模型并行生成与协同辩论对候选路径进行动态打分,从而提升生成结果的鲁棒性与一致性。在零样本条件下,Struct-MCTS在Spider和BIRD等复杂数据集上表现出领先的执行准确率,显示出强泛化能力与实际应用潜力。 展开更多
关键词 Text-to-SQL 大语言模型 结构感知 蒙特卡洛树搜索 多模型辩论 零样本学习
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青少年特质感恩与主观幸福感:生命意义的纵向解释作用 被引量:1
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作者 李丹 陈佳宇 +2 位作者 刘思格 吴德华 尹华站 《心理发展与教育》 北大核心 2026年第1期28-38,共11页
本研究旨在考察青少年特质感恩、生命意义与主观幸福感的发展轨迹,并进一步探讨三者之间的动态关系以及生命意义的纵向解释作用。采用自陈报告式调查问卷对湖南省764名中学生进行为期一年共三次的追踪调查,建立多元潜变量增长模型进行... 本研究旨在考察青少年特质感恩、生命意义与主观幸福感的发展轨迹,并进一步探讨三者之间的动态关系以及生命意义的纵向解释作用。采用自陈报告式调查问卷对湖南省764名中学生进行为期一年共三次的追踪调查,建立多元潜变量增长模型进行分析。结果发现:(1)青少年特质感恩、存在意义及主观幸福感均呈线性显著性递增,追寻意义呈线性显著性递减;(2)特质感恩的初始水平显著正向预测主观幸福感的初始水平,特质感恩的发展速度正向预测主观幸福感的发展速度;(3)在初始水平上,青少年存在意义与追寻意义均在特质感恩与主观幸福感之间起完全中介作用;而在发展速度上,仅存在意义在特质感恩与主观幸福感之间起完全中介作用。这意味着特质感恩初始水平通过存在意义和追寻意义进一步影响主观幸福感的初始水平;特质感恩的发展速度通过存在意义进一步影响主观幸福感的发展速度。这对把握青少年心理发展的关键期,保障心理健康发展具有一定的现实指导意义。 展开更多
关键词 青少年 特质感恩 存在意义 追寻意义 主观幸福感 多元潜变量增长模型
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Free Search算法率定的Sacramento模型在东北寒旱区的应用 被引量:6
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作者 王斌 黄金柏 +2 位作者 宫兴龙 朱士江 王贵作 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期171-177,共7页
采用模型对比研究方法,以萨克拉门托(Sacramento,SAC)模型为研究对象,以新安江模型为参考,采用基于动物群体的自由搜索(Free search,FS)算法作为率定水文模型的优化算法,选取松花江水系和辽河水系的3个集水区为实证流域,通过对比FS算法... 采用模型对比研究方法,以萨克拉门托(Sacramento,SAC)模型为研究对象,以新安江模型为参考,采用基于动物群体的自由搜索(Free search,FS)算法作为率定水文模型的优化算法,选取松花江水系和辽河水系的3个集水区为实证流域,通过对比FS算法率定的SAC模型和新安江模型在3个流域的模拟效果,验证SAC模型在东北寒旱区流域的适用性。研究结果表明,FS算法迭代计算过程简单,需要设置的算法参数较少,在率定SAC模型和新安江模型时效率较高;在相同的模拟条件下,FS算法率定的SAC模型模拟效果更好,其Nash模型效率系数高于新安江模型,表明SAC模型适用于东北寒旱区流域;但SAC模型在东北寒旱区的模拟精度还有待提升,模型尚需进一步发展和完善。 展开更多
关键词 Sacramento模型 新安江模型 Free search算法 东北寒旱区
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基于数据驱动的双馈风电机组聚合方法研究
10
作者 何廷一 徐浩远 +4 位作者 束洪春 沐润志 张瑀明 张明强 李崇涛 《电工电能新技术》 北大核心 2026年第2期78-87,共10页
当前风电场等值建模的主流优化方法在优化过程中存在局部最优现象,并且在线计算方法需要大量历史运行数据作为支撑,存在一定的局限性。为解决这些问题,本文提出了一种基于风机半径分群、结合最小二乘法与网格搜索法的双馈风电场聚合建... 当前风电场等值建模的主流优化方法在优化过程中存在局部最优现象,并且在线计算方法需要大量历史运行数据作为支撑,存在一定的局限性。为解决这些问题,本文提出了一种基于风机半径分群、结合最小二乘法与网格搜索法的双馈风电场聚合建模方法。首先介绍了双馈风机的简化数学模型,然后在容量加权法拟合电气参数的基础上,以公共耦合点(PCC)输出的无功功率误差最小为目标,基于风电场某一时段的运行数据计算外电路的拟合值。接着提出了利用网格搜索法调节双馈风机控制参数的具体算法步骤。最后,基于Matlab/Simulink平台搭建双馈风电场并网仿真系统模型,仿真结果证明了本文所提双馈风电场等值建模方法的有效性。 展开更多
关键词 双馈风机 最小二乘法 网格搜索法 等值建模
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基于应用程序接口依赖关系图路径搜索的工作流生成方法
11
作者 梁冬 史骁 +1 位作者 吕存驰 赵晓芳 《高技术通讯》 北大核心 2026年第1期41-52,共12页
工作流编程日益成为重要的软件开发模式,智能辅助工作流生成服务能够显著提升用户开发效率。然而,现有的工作流平台仅提供基本的辅助功能,如候选节点推荐或边连接的限制。尽管大语言模型驱动的智能编程服务在代码生成上取得了显著进展,... 工作流编程日益成为重要的软件开发模式,智能辅助工作流生成服务能够显著提升用户开发效率。然而,现有的工作流平台仅提供基本的辅助功能,如候选节点推荐或边连接的限制。尽管大语言模型驱动的智能编程服务在代码生成上取得了显著进展,但在工作流生成中仍然面临诸多挑战。本文分析了大语言模型在工作流生成过程中常见的幻觉问题,并提出了一种基于应用程序接口(application programming interface,API)依赖关系图路径搜索的工作流生成方法。通过引导模型沿API依赖关系图搜索生成路径,限制其输出解码空间,有效缓解了模型幻觉现象。此外,本文引入多种路径搜索策略,包括出边路径搜索和入边路径搜索,为工作流生成提供了全新的思维链方法。实验结果表明,本文方法在工作流生成质量上优于先前的思维链技术,并显著降低了模型幻觉率。 展开更多
关键词 工作流生成 思维链 路径搜索 大语言模型幻觉 应用程序接口依赖关系图
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基于ElasticSearch的元数据搜索与共享平台 被引量:26
12
作者 姜康 冯钧 +1 位作者 唐志贤 王超 《计算机与现代化》 2015年第2期117-121,126,共6页
随着水利行业信息化的发展,针对海量、多源、异构数据的共享与发现成为行业研究的热点。本文设计与实现一种基于Elastic Search的水利元数据搜索与共享平台,提出针对水利异构数据的解决方案并对海量数据建立索引,利用多租户访问控制策略... 随着水利行业信息化的发展,针对海量、多源、异构数据的共享与发现成为行业研究的热点。本文设计与实现一种基于Elastic Search的水利元数据搜索与共享平台,提出针对水利异构数据的解决方案并对海量数据建立索引,利用多租户访问控制策略,保证用户索引数据的一致性与安全性。通过Rest服务对索引资源进行封装,提供搜索与多粒度的共享方式。应用表明,平台能够保证用户准确高效地获得水利行业数据,节约了水利单位构建搜索系统的成本。 展开更多
关键词 元数据检索 多租户访问控制 分布式 RESTful服务 异构数据
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荒漠光伏生态系统碳交换预测的有效手段:麻雀搜索算法优化的支持向量机模型
13
作者 陈航 李琛 +5 位作者 吴巍 卢刚 叶得力 马超 任雷 李国栋 《环境科学》 北大核心 2026年第1期162-172,共11页
光伏开发(PVPPC)逐渐成为应对气候变化和实现能源转型的重要途径.在PVPPC影响下,由光伏场内的生物群落与无机环境相互作用构成独特的光伏生态系统,维持碳平衡对于实现光伏生态系统的可持续和健康至关重要.净生态系统碳交换(NEE)有助于... 光伏开发(PVPPC)逐渐成为应对气候变化和实现能源转型的重要途径.在PVPPC影响下,由光伏场内的生物群落与无机环境相互作用构成独特的光伏生态系统,维持碳平衡对于实现光伏生态系统的可持续和健康至关重要.净生态系统碳交换(NEE)有助于衡量光伏生态系统的碳循环平衡,其受到气象和土壤等多种环境要素的影响.以青藏高原共和光伏园区为研究区域,获取野外实测气象、土壤和通量数据,分析了生态环境要素与荒漠光伏生态系统NEE的互馈响应关系,得出了净辐射、空气温度、风速、空气相对湿度和平均大气压是对荒漠光伏生态系统NEE影响最大的5个驱动因子;基于麻雀搜索算法优化的支持向量机(SSA-SVM)构建荒漠光伏开发影响下生态系统NEE估算模型,预测不同气候情景下荒漠光伏生态系统NEE的变化.结果表明,模型对荒漠光伏生态系统NEE的模拟性能较好,误差控制在2%以内;3种气候情景(SSP126、SSP245、SSP585)下荒漠光伏生态系统生长季碳汇均高于非生长季,多年平均NEE(以C计)分别为-37.96、-41.32、-47.68 g·(m^(2)·a)^(-1)和-12.69、-12.25、-12.33g·(m^(2)·a)^(-1),气候变化对生长季碳循环的影响显著高于非生长季,荒漠光伏生态系统未来仍保持较强的碳汇潜力.研究可为荒漠光伏生态系统碳交换预测提供了新的视角,同时,也为生态系统稳定性评估、环境恢复和气候变化趋势分析等领域提供了数据支撑. 展开更多
关键词 荒漠光伏生态系统 净生态系统碳交换(NEE) 支持向量机模型 麻雀搜索算法 气候变化
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基于RAG-LATS的古籍零样本命名实体识别方法 被引量:1
14
作者 伊豪涵 王昊 +2 位作者 周抒 郑旭辉 周正达 《数据分析与知识发现》 北大核心 2026年第1期116-132,共17页
【目的】解决古籍文本因语言复杂性、多样性及标注数据缺乏而带来的命名实体识别难题。【方法】构建一种融合古籍知识库和AI-Search的检索增强生成框架,结合LATS框架的生成、搜索、反思与修正机制,优化大语言模型在古籍领域的零样本命... 【目的】解决古籍文本因语言复杂性、多样性及标注数据缺乏而带来的命名实体识别难题。【方法】构建一种融合古籍知识库和AI-Search的检索增强生成框架,结合LATS框架的生成、搜索、反思与修正机制,优化大语言模型在古籍领域的零样本命名实体识别性能。【结果】在CHisIEC公共数据集上的实验表明,与古籍领域微调模型Xunzi-Qwen1.5-7B-Chat相比,本文方法的Micro F1值提升14.44个百分点,与Qwen1.5-7BChat相比提升16.99个百分点。【局限】Prompt构造方法有进一步优化空间;LATS框架计算复杂度较高,可能影响大规模数据场景的效率。【结论】检索增强生成有效增强了大语言模型的领域知识,LATS框架优化了大语言模型输出的准确性与条理性,显著提升了大语言模型在古籍领域零样本命名实体识别任务上的性能。 展开更多
关键词 古籍文本 零样本命名实体识别 检索增强生成 大语言模型 智能体树搜索
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四向穿梭车双提升机仓储系统出库任务调度优化研究
15
作者 许丽丽 谢星韡 +2 位作者 彭文明 鲁建厦 许愉航 《机电工程》 北大核心 2026年第1期117-127,共11页
为了解决多提升机对四向穿梭车仓储系统出库效率影响问题,对系统的任务调度问题进行了研究。首先,考虑了双提升机和四向穿梭车在缓存区的作业特点和作业完成时间,以总出库作业时间最短为目标,建立了四向穿梭车双提升机仓储系统出库任务... 为了解决多提升机对四向穿梭车仓储系统出库效率影响问题,对系统的任务调度问题进行了研究。首先,考虑了双提升机和四向穿梭车在缓存区的作业特点和作业完成时间,以总出库作业时间最短为目标,建立了四向穿梭车双提升机仓储系统出库任务调度模型,针对该模型,分别求解了四向穿梭车和提升机的作业时间,结合系统作业方式获得了总的出库作业时间;然后,为避免陷入局部最优,结合变邻域搜索和遗传算法的思想设计变邻域搜索遗传算法(VNSGA),对模型进行了优化求解;最后,分析了种群数量及交叉、变异、逆转、插入概率对算法的影响,获得了最优的参数组合,并在不同规模的任务场景中对该组合进行了验证。研究结果表明:在该参数组合下,针对系统调度优化问题,由四种算法的比较结果可知,VNSGA在优化效果和结果稳定性上均优于其他算法,在实验中其优化效果最高可优于其他算法6.9%;能获得稳定和近似最优解,并得到系统作业的合理出库调度方案,验证了算法和模型的有效性。该研究可为四向穿梭车仓储系统调度问题的深入研究奠定基础,从而有效提升系统的整体作业效率。 展开更多
关键词 调度优化问题 四向穿梭车双提升机仓储系统 任务分配及排序 出库任务调度模型 变邻域搜索遗传算法 模型优化求解
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基于SSA-BP神经网络的库区边坡变形时序预测研究
16
作者 武益民 张成良 张焕雄 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期177-181,共5页
针对库区边坡位移预测中存在的复杂非线性及不确定性难题,构建了一种基于智能优化算法的混合预测模型SSA-BP,旨在克服传统BP网络训练速度慢、易陷入局部最优的局限,从而提升边坡位移预测的精度和鲁棒性。通过麻雀搜索算法SSA对BP神经网... 针对库区边坡位移预测中存在的复杂非线性及不确定性难题,构建了一种基于智能优化算法的混合预测模型SSA-BP,旨在克服传统BP网络训练速度慢、易陷入局部最优的局限,从而提升边坡位移预测的精度和鲁棒性。通过麻雀搜索算法SSA对BP神经网络的初始权值和阈值进行全局优化,增强其收敛效率和适应性,并基于张家湾边坡历时5个月的真实位移监测数据进行训练。为验证模型优势,将SSA-BP模型与基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)优化的BP网络进行性能比对。研究表明,模型在24次迭代内快速收敛,显著优于对比模型,其均方根误差(RRMSE)、平均绝对百分比误差(M MAPE)、决定系数(R2)等评价指标均表现最佳。SSA-BP模型为库区边坡位移预测提供了一种可靠且高效的智能方法。 展开更多
关键词 库区边坡 位移变形预测 麻雀搜索算法(SSA) BP网络模型优化
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地下空间异构无人系统分布式协同搜索路径规划方法
17
作者 詹浩 周同乐 +1 位作者 陈谋 杨家文 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2026年第1期12-23,共12页
为解决地下空间中空地异构无人系统协同区域搜索效率低下的问题,本文综合考虑空中与地面障碍物的双重约束,构建了三维栅格地下空间模型。基于此,利用自适应高度的无人系统三维传感器模型,量化分析了探测距离对探测性能的影响,并采用信... 为解决地下空间中空地异构无人系统协同区域搜索效率低下的问题,本文综合考虑空中与地面障碍物的双重约束,构建了三维栅格地下空间模型。基于此,利用自适应高度的无人系统三维传感器模型,量化分析了探测距离对探测性能的影响,并采用信息素图机制,通过信息素的扩散与挥发动态更新环境信息。在分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)框架下,融合差分变异、三角形游走、高斯扰动和t分布自适应扰动策略,提出了一种融合信息素图机制的改进人工旅鼠算法(improved artificial lemming algorithm-pheromone map,IDALA-PM),以实现多空地异构无人系统的分布式实时路径规划。仿真结果表明,所提出的IDALA-PM算法能够有效完成地下空间搜索任务,相比传统算法,搜索效率提高了54.2%。 展开更多
关键词 地下空间 空地异构无人系统 协同搜索路径规划 DMPC IDALA-PM
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基于分布式资源配置的现金流动态均衡多项目调度优化
18
作者 何羽康 贾涛 郑维博 《中国管理科学》 北大核心 2026年第2期144-155,共12页
现实中的承包商往往要同时实施多个项目,在此过程中如何保持现金流出与流入的动态平衡是其必须解决的核心问题之一。本文针对这一现实背景,研究了基于分布式资源配置的现金流动态均衡多项目调度问题,其中,各单项目在局部资源约束下自主... 现实中的承包商往往要同时实施多个项目,在此过程中如何保持现金流出与流入的动态平衡是其必须解决的核心问题之一。本文针对这一现实背景,研究了基于分布式资源配置的现金流动态均衡多项目调度问题,其中,各单项目在局部资源约束下自主地安排其进度计划,而企业总部通过分配全局资源对进度安排施加影响,目标是最小化承包商的最大现金流缺口。首先,基于对研究问题的定义,构建了由局部项目调度子模型和全局资源安排子模型构成的资源约束多项目调度优化模型。其次,根据问题特点及性质,设计了模型求解的模拟退火与禁忌搜索混合算法。最后,在随机生成的标准算例集合上对算法进行了计算测试,并就关键参数对目标函数的影响进行了敏感性分析,得到如下结论:本文所设计的改进算法是在求解该问题所有算法中最为满意的算法;资源强度、项目截止时间及支付条件等参数均会对以承包商最大现金流缺口测度的现金流动态均衡状态产生重要影响。 展开更多
关键词 分布式多项目调度 现金流动态均衡 优化模型 模拟退火 禁忌搜索
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基于麻雀搜索算法优化Transformer的短文本情感分析方法
19
作者 胡翔 《微处理机》 2026年第1期53-58,共6页
短文本情感分析面临诸多挑战,如语义稀疏、表达简洁、缺乏上下文信息等,导致情感特征提取不完整,进而影响分类精度。为解决这些问题,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化Transformer的短文本情感分析方法。该方法通过构建词向量矩阵,转变短... 短文本情感分析面临诸多挑战,如语义稀疏、表达简洁、缺乏上下文信息等,导致情感特征提取不完整,进而影响分类精度。为解决这些问题,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化Transformer的短文本情感分析方法。该方法通过构建词向量矩阵,转变短文本的表现形式;利用Transformer模型提取情感特征,并引入SSA优化模型超参数;将所提取情感特征输入全连接层+Softmax分类器中,采用交叉熵损失的梯度下降算法衡量文本预测情感与真实情感之间的差异,完成短文本情感分析。SSA具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点,能有效优化Transformer模型的超参数,提升模型性能。试验结果表明,所提出方法的迭代损失值较低,分类精度较高,能够较好地捕捉情感特征且对各类情感区分能力强。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Transformer模型 短文本情感分析 情感特征
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生成式AI对传统搜索引擎使用的影响研究
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作者 尚玉良 杜誉丹 +1 位作者 孙源 贾伟 《黑龙江科学》 2026年第1期139-141,共3页
基于“技术-用户-内容-环境”框架,采用贝叶斯结构方程模型(BSEM)与潜在类别分析(LCA)混合方法揭示生成式AI对传统搜索引擎的替代机制,突破现有研究应用单一理论的局限。通过885份分层抽样问卷与动态追踪数据发现,技术特性是核心驱动力... 基于“技术-用户-内容-环境”框架,采用贝叶斯结构方程模型(BSEM)与潜在类别分析(LCA)混合方法揭示生成式AI对传统搜索引擎的替代机制,突破现有研究应用单一理论的局限。通过885份分层抽样问卷与动态追踪数据发现,技术特性是核心驱动力,其中内容准确性与多模态交互显著提升采纳意愿,用户信任和内容质量构成关键中介路径,但建议的实用性亟待优化。环境因素虽未产生直接效应,但83%的用户证实生成式AI已形成显著习惯迁移,合规性与市场竞争共同推动技术迭代。 展开更多
关键词 生成式AI 传统搜索引擎 结构方程模型 潜在类别分析
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