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Cluster based hierarchical resource searching model in P2P network 被引量:1
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作者 Yang Ruijuan Liu Jian Tian Jingwen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第1期188-194,共7页
For the problem of large network load generated by the Gnutella resource-searching model in Peer to Peer (P2P) network, a improved model to decrease the network expense is proposed, which establishes a duster in P2P... For the problem of large network load generated by the Gnutella resource-searching model in Peer to Peer (P2P) network, a improved model to decrease the network expense is proposed, which establishes a duster in P2P network, auto-organizes logical layers, and applies a hybrid mechanism of directional searching and flooding. The performance analysis and simulation results show that the proposed hierarchical searching model has availably reduced the generated message load and that its searching-response time performance is as fairly good as that of the Gnutella model. 展开更多
关键词 Communication and information system Resource-searching model in P2P network GNUTELLA CLUSTER Hierarchical network
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Research on the User Interest Modeling of Personalized Search Engine 被引量:2
2
作者 LI Zhengwei XIA Shixiong NIU Qiang XIA Zhanguo 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2007年第5期893-896,共4页
At present, how to enable Search Engine to construct user personal interest model initially, master user's personalized information timely and provide personalized services accurately have become the hotspot in the r... At present, how to enable Search Engine to construct user personal interest model initially, master user's personalized information timely and provide personalized services accurately have become the hotspot in the research of Search Engine area. Aiming at the problems of user model's construction and combining techniques of manual customization modeling and automatic analytical modeling, a User Interest Model (UIM) is proposed in the paper. On the basis of it, the corresponding establishment and update algorithms of User lnterest Profile (UIP) are presented subsequently. Simulation tests proved that the UIM proposed and corresponding algorithms could enhance the retrieval precision effectively and have superior adaptability. 展开更多
关键词 PERSONALIZATION search Engine User Interest model intellectual agent
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Euler Characteristic Scheme of Globally Searching for Flaws in Surface Modeling
3
作者 Yukun Liu Yong Yue +1 位作者 Dongwen Zhang Chunhua Li 《Advances in Pure Mathematics》 2020年第2期57-85,共29页
This paper presents a new scheme of flaw searching in surface modeling based on Euler Characteristic. This scheme can be applied to surface construction or reconstruction in computer. It is referred to as Euler Accomp... This paper presents a new scheme of flaw searching in surface modeling based on Euler Characteristic. This scheme can be applied to surface construction or reconstruction in computer. It is referred to as Euler Accompanying Test (EAT) algorithm in this paper. Two propositions in algebraic topology are presented, which are the foundation of the EAT algorithm. As the modeling is the first step for rendering in the animation and visualization, or computer-aided design (CAD) in related applications, the flaws can bring some serious problems in the final image or product, such as an artificial sense in animation rendering or a mistaken product in industry. To verify the EAT progressive procedure, a three-dimensional (3D) stamp model is constructed. The modeling process is accompanied by the EAT procedure. The EAT scheme is verified as the flaws in the stamp model are found and modified. 展开更多
关键词 ALGEBRAIC Topology EULER Characteristic FLAW searchING Surface modeling Topologic CONSISTENCE
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Algebraic or Algorithmic: Searching for Optimal Solutions in Multi-Stage Supply Chain Models
4
作者 Ab Rahman Ahmad Borkistang Mohamad Sami M. Halawani 《Journal of Software Engineering and Applications》 2017年第8期663-676,共14页
In this paper we proposed an AMH Supply Chain model to obtain optimal solutions for Two-, Three- and Four-Stage for deterministic models. Besides deriving its algebraic solutions, a simple searching method is successf... In this paper we proposed an AMH Supply Chain model to obtain optimal solutions for Two-, Three- and Four-Stage for deterministic models. Besides deriving its algebraic solutions, a simple searching method is successfully applied in obtaining optimal total costs and its integer multipliers. Our model has shown promising results in comparison to Equal Cycle Time and other existing ones. The tests focused on obtaining optimal total annual costs and other related details of Two-, Three- and Four-Stage for deterministic models. The results are run under Visual Basic Programming platform using Intel? CoreTM2 Duo T6500 Processor. 展开更多
关键词 AMH model ALGEBRAIC Solution INVENTORY Coordination MULTI-STAGE Supply Chain modelS Simple search Algorithm
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基于CEEMDAN和IMSA的混合模型在水质预测中的应用 被引量:1
5
作者 郭利进 吴昊天 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第6期60-70,86,共12页
水质预测是水污染防治的重要组成部分,但水质序列呈现出较强的随机性、不平稳性等特点,为进一步提高地表水质预测的精度,提出一种新型水质预测混合模型。首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)将原始水质序列分解,然后利用... 水质预测是水污染防治的重要组成部分,但水质序列呈现出较强的随机性、不平稳性等特点,为进一步提高地表水质预测的精度,提出一种新型水质预测混合模型。首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)将原始水质序列分解,然后利用模糊散布熵(FuzzDE)将分量划分为高、中、低3种复杂度成分,其次分别利用改进螳螂算法(IMSA)优化后的双向长短时记忆网络(BiLSTM)、最小二乘支持向量机回归(LSSVR)、极限学习机(ELM)对高、中、低3种复杂度成分进行预测,并对预测结果进行组合重构,最后建立BiLSTM误差校正模型对误差进行修正,得到最终预测结果。利用沅江支流酉水两个断面的溶解氧浓度及湘江流域一个断面的pH值进行仿真验证,R 2可达90%以上,结果表明混合模型预测的准确性优于其他对比预测模型。 展开更多
关键词 水质预测 CEEMDAN分解 模糊散布熵 螳螂算法 混合模型
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动态顺序统计树类结构的函数式建模及其自动化验证
6
作者 左正康 刘增鑫 +2 位作者 柯雨含 游珍 王昌晶 《软件学报》 北大核心 2025年第8期3531-3553,共23页
动态顺序统计树结构是一类融合了动态集合、顺序统计量以及搜索树结构特性的数据结构,支持高效的数据检索操作,广泛应用于数据库系统、内存管理和文件管理等领域.然而,当前工作侧重讨论结构不变性,如平衡性,而忽略了功能正确性的讨论.... 动态顺序统计树结构是一类融合了动态集合、顺序统计量以及搜索树结构特性的数据结构,支持高效的数据检索操作,广泛应用于数据库系统、内存管理和文件管理等领域.然而,当前工作侧重讨论结构不变性,如平衡性,而忽略了功能正确性的讨论.且现有研究方法主要针对具体的算法程序进行手工推导或交互式机械化验证,缺乏成熟且可靠的通用验证模式,自动化水平较低.为此,设计动态顺序统计搜索树类结构的Isabelle函数式建模框架和自动化验证框架,构建经过验证的通用验证引理库,可以节省开发人员验证代码的时间和成本.基于函数式建模框架,选取不平衡的二叉搜索树、平衡的二叉搜索树(以红黑树为代表)和平衡的多叉搜索树(以2−3树为代表)作为实例化的案例来展示.借助自动验证框架,多个实例化案例可自动验证,仅需要使用归纳法并调用一次auto方法或使用try命令即可,为复杂数据结构算法功能和结构正确性的自动化验证提供了参考. 展开更多
关键词 动态顺序统计树 搜索树 函数式建模 自动化验证 Isabelle定理证明器
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基于Levy飞行和麻雀搜索算法优化集成学习模型的水质估算 被引量:3
7
作者 李爱民 康轩 +3 位作者 袁铮 王海隆 闫翔宇 许有成 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期450-461,共12页
由于水体的光学复杂性和不同水质参数之间的相互作用,利用集成学习方法估算水质参数具有优势;然而,在建模过程中如何合理选择超参数仍然是一个难题。麻雀搜索算法能够快速搜索集成学习模型的最优参数;而Levy飞行算法可以防止麻雀搜索算... 由于水体的光学复杂性和不同水质参数之间的相互作用,利用集成学习方法估算水质参数具有优势;然而,在建模过程中如何合理选择超参数仍然是一个难题。麻雀搜索算法能够快速搜索集成学习模型的最优参数;而Levy飞行算法可以防止麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)陷入局部最优,并提高模型的准确性和效率。使用Levy飞行算法和麻雀搜索算法对随机森林(RandomForest,RF)、自适应回归(AdaBoost Regression,ABR)和类别提升回归(CatBoost Regression,CBR)3种集成学习模型进行了优化。以郑州东风渠和熊耳河为研究区,基于实测叶绿素a(chlorophyll-a,Chl-a)和总悬浮物(total suspended solids,TSM)数据,构建了LSSA-RF、LSSA-ABR和LSSA-CBR这3种估算模型。实验结果表明:模型经过优化后,各项指标均有不同程度的提高。其中表现最优的是LSSA-CBR模型;CBR模型是在梯度提升框架下进行的建模,对比RF和CBR模型具有更高维度的学习能力。在叶绿素a的估算中,LSSA-CBR估算模型的均方根误差为2.325μg·L^(-1),决定系数为0.896;在总悬浮物的估算中,LSSA-CBR模型的均方根误差为1.598 mg·L^(-1),决定系数为0.882。最后,将精度较好的LSSA-CBR模型应用于卫星Planet影像中,以评估河流叶绿素a和总悬浮物的空间分布情况。研究结果可为环保部门快速了解城市河流水质分布及进行水质评价与管理提供参考。 展开更多
关键词 叶绿素a 总悬浮物 集成学习模型 Levy飞行—麻雀搜索算法 城市河流
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煤层顶板水平井分段水力压裂微震监测与评价
8
作者 李全贵 彭淑悦 +5 位作者 梁运培 李文禧 钱亚楠 程春晖 余长君 湛金飞 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第4期46-57,共12页
【背景】微震监测作为一种无损监测技术被广泛用于煤层水力压裂效果评价,但由于建立层状波速模型时缺乏对同层介质中垂向波速梯度的考虑,导致走时计算和震源定位精度有待提高,影响了煤层水力压裂评价的准确性。【目的和方法】以安徽某... 【背景】微震监测作为一种无损监测技术被广泛用于煤层水力压裂效果评价,但由于建立层状波速模型时缺乏对同层介质中垂向波速梯度的考虑,导致走时计算和震源定位精度有待提高,影响了煤层水力压裂评价的准确性。【目的和方法】以安徽某矿煤层分段水力压裂工程为背景,提出了一种基于泛克里金插值法改进的波速模型。结合各向异性因子约束,在声波测井波速模型的基础上,对同层介质中网格波速数值进行插值计算,表征其各向异性特征,并以此修正弹性波传播路径。通过已知位置射孔事件的震源定位精度对比,验证了改进波速模型的有效性。基于该模型,进一步计算了储层渗透率和储层改造体积(stimulated reservoir volume,SRV),实现了对煤层水力压裂效果的综合评价。【结果与结论】结果表明,泛克里金波速插值相比于线性插值能够有效提升震源定位精度,对于同一射孔点,插值后模型定位误差较初始层状模型最高降低了7.22 m。水力压裂效果评价中,波速插值后的震源定位结果得到改善,微震事件在垂向方向离散性得到有效约束,各压裂段有效影响半径约90 m。煤层区域内微震事件分布密度与渗透率存在差异,各段井筒附近压后渗透率较高。储层改造体积总计为1.977×10~7 m^(3),改造体积及水力裂缝长度与注入总液量正相关,基于微震评价的压裂改造效果与预期设计相符。 展开更多
关键词 水力压裂 微震监测 各向异性 泛克里金插值法 波速模型 网格搜索
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典型国家的战略科技力量发展现状与启示
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作者 张彪 陈云伟 刘昊 《西华大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第4期59-73,共15页
在当前科技革命和产业变革的背景下,科技创新已成为国际战略竞争的核心。文章通过文献计量分析,对美国、德国、法国、英国、日本和韩国等典型国家的战略科技力量进行比较研究,探讨这些国家具有代表性科研机构的组织模式与科研范式,为我... 在当前科技革命和产业变革的背景下,科技创新已成为国际战略竞争的核心。文章通过文献计量分析,对美国、德国、法国、英国、日本和韩国等典型国家的战略科技力量进行比较研究,探讨这些国家具有代表性科研机构的组织模式与科研范式,为我国科技体系建设提供参考。研究发现,各国在科技战略上各有侧重:美国重视基础研究,德国强调社会创新,法国注重成果转化,英国推动产学研合作,日本发展“产学官”模式,韩国则以政府主导科技创新为主。不同国家具有代表性的科研机构也展现了多样化的组织模式:美国艾姆斯实验室的扁平化管理,德国马普学会的“自由独立”科研模式,法国国家科学研究中心的中央主导特征,英国国家物理实验室的项目管理,日本理化学研究所的企业合作模式,韩国科学技术院的准聘一长聘制度等。基于此,对我国建设高水平战略科技强国提出三点建议:一是优化我国战略科技力量,推进科技攻关;二是通过评价改革聚集人才;三是加强高水平国际合作,提升我国在国际科技领域的主导地位。 展开更多
关键词 典型国家 国家战略科技力量 科技战略 科研机构 组织模式
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基于质量比例模型的测井矿物含量联合反演方法研究与探讨——以涪陵焦石坝页岩气田为例
10
作者 路智勇 刘智颖 +3 位作者 郑爱维 王有来 罗兵 柳筠 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第4期1540-1562,共23页
矿物含量测井评价能为油气储层的岩相划分,开采施工方案制定提供重要的参考资料.在大数据技术日益进步的时代背景下,用常规测井资料的联合反演技术,取代传统的测井解释方法,是常规测井解释技术的必然的发展方向.该技术不仅能充分利用新... 矿物含量测井评价能为油气储层的岩相划分,开采施工方案制定提供重要的参考资料.在大数据技术日益进步的时代背景下,用常规测井资料的联合反演技术,取代传统的测井解释方法,是常规测井解释技术的必然的发展方向.该技术不仅能充分利用新、老油田大量的数据资料,提高复杂矿物含量解释精度,还能极大地节约成本.然而,目前常规测井资料的矿物含量联合反演方法还存在岩心矿物含量实验测量技术有局限、解释模型不完善、反演算法数值稳定性差等诸多问题.本文围绕上述三种问题,逐一进行了深入研究,提出了一种基于质量比例的测井响应模型,并给出了模型参数的求取方法.同时,在反演方程组中引入了VRH模型,并针对性地设计了一种高效算法.最后,根据相关的地质学理论对反演结果附加合适的约束条件,从而较好地解决了联合反演的数值稳定性差的困难. 展开更多
关键词 矿物联合反演 常规测井 病态方程组 ELAN程序 VRH模型 平衡查找树 沉积韵律 标志层
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基于大模型RAG架构的专利检索Agent研究 被引量:4
11
作者 张超然 梁素平 +3 位作者 杨杰 杨敏 赵利强 颜斌 《中国发明与专利》 2025年第2期14-25,共12页
[目的/意义]为解决当前专利检索模式在检索人员不熟悉专业领域或需优先检索基础专利文献时存在的局限性问题,提出一种基于大模型RAG架构的专利检索Agent及检索模式。[方法/过程]该专利检索Agent支持专利文献库的分级搭建,允许检索人员... [目的/意义]为解决当前专利检索模式在检索人员不熟悉专业领域或需优先检索基础专利文献时存在的局限性问题,提出一种基于大模型RAG架构的专利检索Agent及检索模式。[方法/过程]该专利检索Agent支持专利文献库的分级搭建,允许检索人员根据需求和习惯构建个性化的多类型专利文献库,同时采用一种可反馈调整的二次切分向量转化方法提高检索准确度,通过配置Agent的基本功能实现专利检索过程中的互联网数据检索,并借助大模型的生成能力对检索结果进行精炼和输出。[结果/结论]通过两个具体案例,验证该专利检索Agent可实现基础文献库的优先准确检索以及内外网检索的无缝衔接,为提升检索效率以及确保检索结果的准确性提供了全新的视角与策略。 展开更多
关键词 大模型 检索增强生成 专利检索 专利文献库
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轨道交通路径流量分配的数据挖掘模型研究 被引量:1
12
作者 李淑庆 李振东 牟保卫 《信息技术》 2025年第5期20-25,32,共7页
文中提出一种基于数据挖掘的轨道交通路径流量分配模型。使用DFS算法提取有效路径,利用多路径时间分布差异性构建高斯混合模型;针对其易陷入局部最优问题引入模糊聚类标定初值,使用EM算法求解;提取重庆市OD客流的AFC数据,计算多路径客流... 文中提出一种基于数据挖掘的轨道交通路径流量分配模型。使用DFS算法提取有效路径,利用多路径时间分布差异性构建高斯混合模型;针对其易陷入局部最优问题引入模糊聚类标定初值,使用EM算法求解;提取重庆市OD客流的AFC数据,计算多路径客流量,利用乘客总出行时间验证模型准确率及效率,研究发现,同迭代水平下,此模型相较高斯混合模型误差率分别降低了0.35%、0.15%,迭代收敛速度至少提升44.38%。分配结果显示,对于时间相近的不同路径,乘客更大概率会选择出行总时间较少、换乘少的路线。 展开更多
关键词 轨道交通路径流量分配 数据挖掘 深度优先搜索(DFS) 高斯混合模型 模糊聚类算法
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基于SSA-XGBoost的综合型商业建筑停车需求预测研究
13
作者 李聪颖 贠开拓 +4 位作者 张浩星 张洪涛 袁锴璐 李坤 吴佳西 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2025年第1期15-20,27,共7页
文中基于综合型商业建筑停车需求与机动车吸引量的关系,构建综合型商业建筑停车需求影响因素体系;运用麻雀搜索算法优化极限梯度提升树的超参数,建立综合型商业建筑停车需求预测组合模型;以西安市58个综合型商业建筑的停车需求预测为例... 文中基于综合型商业建筑停车需求与机动车吸引量的关系,构建综合型商业建筑停车需求影响因素体系;运用麻雀搜索算法优化极限梯度提升树的超参数,建立综合型商业建筑停车需求预测组合模型;以西安市58个综合型商业建筑的停车需求预测为例,对比SSA-XGBoost模型与支持向量回归模型、XGBoost模型、lasso回归模型的预测结果.结果表明:SSA-XGBoost模型的R2值为0.963、平均绝对误差为75.584、均方根误差为85.749,相较于其他几种预测模型有更高的R2值和更小的预测误差. 展开更多
关键词 停车需求预测 综合型商业 XGBoost 麻雀搜索算法 组合模型
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基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台研究
14
作者 张莹 《自动化与仪器仪表》 2025年第6期47-51,共5页
在大数据时代背景下,网络舆论信息传播的速度飞速增长,如何高效、精准地搜索关键信息成为当前亟待解决的问题。为了实现网络舆情的实时精准监测,研究设计了基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台,该平台结合了分布式计算的高效... 在大数据时代背景下,网络舆论信息传播的速度飞速增长,如何高效、精准地搜索关键信息成为当前亟待解决的问题。为了实现网络舆情的实时精准监测,研究设计了基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台,该平台结合了分布式计算的高效性与精准搜索,通过数据分片与并行处理的方式,实现对大规模数据的高效分析与提取。并利用双向LSTM结构结合Softmax函数进行文本数据的情感判别与分类。结果表明,基于MapReduce模型的舆情搜索最长耗时为7561 s,最高加载时间为3202 s。研究平台的情感分析分类精确率、召回率和F1值分别为96.50%、93.89%和93.87%。在实际应用中,研究平台情感追踪的最大误差仅为3.12%。综上,研究的基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台,有效实现了大数据网络舆情的精准搜索和实时分析,有助于维护社会稳定。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 分布式模型 精准搜索 数据挖掘 网络舆情监测
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基于改进引力搜索算法和BDI模型的三维艺术动画群体路径控制
15
作者 胡雷钢 陈欣 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第1期99-104,共6页
三维艺术动画制作中,群体行为的路径控制需要具备能够模拟智能体路径规划的方式,并处理场景中大量个体之间的交互,防止智能体相互碰撞。为此,提出了基于智能体推理模型BDI(信念—愿望—意图)和改进引力搜索算法(GSA)的三维艺术动画中群... 三维艺术动画制作中,群体行为的路径控制需要具备能够模拟智能体路径规划的方式,并处理场景中大量个体之间的交互,防止智能体相互碰撞。为此,提出了基于智能体推理模型BDI(信念—愿望—意图)和改进引力搜索算法(GSA)的三维艺术动画中群体路径控制框架。使用改进GSA完成初级路径规划,通过BDI提供高级决策机制,使得智能体不仅能够高效地规划路径,还能在动态变化的环境中进行实时调整。实验结果表明,所提EGSA算法在经典测试函数中的性能显著优于其他比较算法,展示了其在路径优化方面的优越性。此外,使用Unity3D进行的仿真实验结果表明,所提方法能够在三维艺术动画场景中高效地模拟大量智能体的行为,尤其在处理高密度群体交互时表现出色,显著改善了处理时间,提高了系统的整体性能。所提框架不仅为三维艺术动画的群体行为控制提供了一种有效的解决方案,也为进一步研究和应用智能体路径规划与决策提供了参考。 展开更多
关键词 三维艺术动画 BDI模型 引力搜索算法 路径规划 碰撞避免
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聚类和群智能优化算法的自动剪枝方法 被引量:1
16
作者 刘洲峰 吴文涛 +2 位作者 李环宇 邵昕楠 李春雷 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第11期204-215,共12页
近年来,网络剪枝技术作为一种极为有效的卷积神经网络压缩方案,得到了迅猛的发展,其中通道剪枝得益于其硬件友好性,有着尤为明显的优势。然而,当前主流方法集中于通过通道重要性评估或人工干预来实现剪枝,低效且容易导致次优结果;同时... 近年来,网络剪枝技术作为一种极为有效的卷积神经网络压缩方案,得到了迅猛的发展,其中通道剪枝得益于其硬件友好性,有着尤为明显的优势。然而,当前主流方法集中于通过通道重要性评估或人工干预来实现剪枝,低效且容易导致次优结果;同时一些基于搜索算法的自动化剪枝方法则难以控制搜索空间与搜索效率之间的平衡。为了解决这些问题,提出了一种基于聚类与群智能优化算法的自动通道剪枝方法。具体来说,根据特征图的相似度利用K-Mediod算法进行逐层的通道聚类,并通过灵敏度分析找到当前最优剪枝率,从而形成初步的压缩模型,引入粒子群算法(PSO)对其进行迭代搜索并找到最优剪枝网络结构。对剪枝网络进行微调,以降低精度损失。在CIFAR-10、ILSVRC-2012上对几种最为常用的CNN模型进行了评估,与近年来的主流方法相比实验结果有所提升,证明了剪枝后网络的有效性,在ILSVRC-2012中,在ResNet-50达到45.5%剪枝率的前提下,模型准确度只降低了0.23个百分点。 展开更多
关键词 卷积神经网络 模型压缩 网络剪枝 网络结构搜索 粒子群算法
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基于SSA-LSTM-Attention的日光温室环境预测模型 被引量:1
17
作者 孟繁佳 许瑞峰 +3 位作者 赵维娟 宋文臻 高艺璇 李莉 《农业工程学报》 北大核心 2025年第11期256-263,共8页
建立准确的温室环境预测模型有助于精准调控温室环境促进作物的生长发育,针对温室小气候具有时序性、非线性和强耦合等特点,该研究提出了一种基于SSA-LSTM-Attention(sparrow search algorithm-long short-term memoryattention mechani... 建立准确的温室环境预测模型有助于精准调控温室环境促进作物的生长发育,针对温室小气候具有时序性、非线性和强耦合等特点,该研究提出了一种基于SSA-LSTM-Attention(sparrow search algorithm-long short-term memoryattention mechanism)的日光温室环境预测模型。首先,通过温室物联网数据采集系统获取温室内外环境数据;其次,使用皮尔逊相关性分析法筛选出强相关性因子;最后,构建环境特征时间序列矩阵输入模型进行温室环境预测。对日光温室的室内温度、室内湿度、光照强度和土壤湿度4种环境因子的预测,SSA-LSTM-Attention模型的平均拟合指数达到了97.9%。相较于反向传播神经网络(back propagation neural network,BP)、门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)、长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)和LSTM-Attention(long short-term memory-attention mechanism)模型,分别提高8.1、4.1、3.5、3.0个百分点;平均绝对百分比误差为2.6%,分别降低6.5、3.2、2.8、2.5个百分点。试验结果表明,通过利用SSA自动优化LSTM-Attention模型的超参数,提高了模型预测精度,为日光温室环境超前调控提供了有效的数据支持。 展开更多
关键词 日光温室 麻雀搜索算法 长短期记忆网络 注意力机制 环境预测模型
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中小机场空管应急处置能力评估研究
18
作者 何昕 王煜涵 孙文霞 《航空计算技术》 2025年第1期59-64,共6页
随着我国民航业的快速发展,不安全事件发生的频率逐渐上升。为科学评估中小机场空管单位应急处置能力,提出了一种基于改进麻雀搜索算法和灰云模型的综合评估方法。从预防、准备、响应和恢复四个维度构建应急处置能力评估指标体系,利用... 随着我国民航业的快速发展,不安全事件发生的频率逐渐上升。为科学评估中小机场空管单位应急处置能力,提出了一种基于改进麻雀搜索算法和灰云模型的综合评估方法。从预防、准备、响应和恢复四个维度构建应急处置能力评估指标体系,利用多种赋权方法确定指标权重,结合改进麻雀搜索算法优化指标权重;其次,引入灰云模型绘制综合评估云图,实现应急处置能力全过程评估;最后,以国内某机场进行实例分析,验证模型的有效性。结果表明:改进麻雀搜索算法能够更准确地反映指标的重要程度,将优化后的指标权重应用于灰云模型,可以有效进行中小机场空管应急处置能力的评估,并为后续应急处置能力提升研究提供参考。 展开更多
关键词 空管应急 中小机场 全过程评估 改进麻雀搜索算法 灰云模型
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机理-数据融合与残差修正的土石坝渗压预测模型研究 被引量:3
19
作者 黄昊冉 谷艳昌 +2 位作者 陈斯煜 王士军 黄海兵 《水利学报》 北大核心 2025年第3期398-410,共13页
机理模型预测评估土石坝渗流安全性态,物理意义明确、可解释性好,但是预测精度波动性较大。通过麻雀搜索算法(SSA)与径向基函数(RBF)对渗透系数进行反演并构建SSA-RBF渗压预测代理模型,得到模型预测值与残差序列;通过变分模态分解(VMD)... 机理模型预测评估土石坝渗流安全性态,物理意义明确、可解释性好,但是预测精度波动性较大。通过麻雀搜索算法(SSA)与径向基函数(RBF)对渗透系数进行反演并构建SSA-RBF渗压预测代理模型,得到模型预测值与残差序列;通过变分模态分解(VMD)将残差序列进行分解,并通过长短时记忆网络(LSTM)进行训练得到残差序列修正模型;将机理模型与数据驱动模型叠加构建得到SSA-RBF-VMD-LSTM融合模型,并实现对渗压水位准确预测。工程实例表明:本文提出的模型具有较高预测精度,相比于统计模型、LSTM模型和SSA-RBF-LSTM模型,其预测精度提高了89.64%、69.59%、60.45%,且在过程线出现较大幅度变动时,该模型仍能够及时给出准确的预测值,模型稳定性与外推能力较好,具有推广使用价值。 展开更多
关键词 土石坝 代理模型 麻雀搜索算法 变分模态分解 LSTM神经网络 机理-数据驱动融合
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基于A^(*)算法的采摘机器人路径规划研究 被引量:4
20
作者 高焕超 《农机化研究》 北大核心 2025年第7期240-244,共5页
路径规划是采摘机器人工作效率的重要影响因素,合理规划采摘路径,使采摘机器人能够快速、安全到达采摘区域,有效提高采摘效率。为此,深入研究了A^(*)算法,并将其应用在采摘机器人路径规划研究中,建立采摘机器人运动学数学模型,优化A^(*... 路径规划是采摘机器人工作效率的重要影响因素,合理规划采摘路径,使采摘机器人能够快速、安全到达采摘区域,有效提高采摘效率。为此,深入研究了A^(*)算法,并将其应用在采摘机器人路径规划研究中,建立采摘机器人运动学数学模型,优化A^(*)算法运行流程,通过构建地图环境,采用扩大节点搜索邻域的方法,完成了采摘机器人不同环境下的路径规划仿真实验,验证A^(*)算法在采摘机器人路径规划应用中的可行性和有效性。结果表明:基于A^(*)算法的采摘机器人路径规划合理,搜索效率较高、路径长度较短、平滑度高,且能够缩短采摘机器人到达目标区域的时间,提高采摘机器人工作效率,达到了预期目的。 展开更多
关键词 采摘机器人 路径规划 A^(*)算法 节点搜索 运动学建模
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