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小学Scratch结对编程活动特征探究
1
作者 王立洋 《计算机时代》 2022年第12期116-120,共5页
结对编程过程中发生的活动是影响结对编程有效性的重要因素,已有的研究多聚焦于学生在编程过程中出现某一活动,而系统的分析学生结对编程活动及其特点的研究相对较少。文章从协作问题解决视角出发回顾相关文献,制定了结对编程活动编码表... 结对编程过程中发生的活动是影响结对编程有效性的重要因素,已有的研究多聚焦于学生在编程过程中出现某一活动,而系统的分析学生结对编程活动及其特点的研究相对较少。文章从协作问题解决视角出发回顾相关文献,制定了结对编程活动编码表,使用认知网络分析工具对Scratch初学者的结对编程活动进行了探究,发现不同协作程度的小组在结对编程中不同的活动特征,并根据这些特征总结了一些教育启示,可为结对编程教学提供一些参考。 展开更多
关键词 结对编程 协作问题解决 认知网络分析 scratch编程
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计算思维导向的小学科学教学设计研究——以“设计小台灯”为例
2
作者 弭鑫鑫 董庆瑞 《数字教育》 2025年第1期48-53,共6页
随着信息化时代的到来,义务教育阶段的计算思维培养及其相关研究逐步展开。结合计算思维的抽象、分解、算法设计、概括、评估五要素,该研究以小学科学课“设计小台灯”为例,借助Scratch编程软件进行具体的教学设计与实施。基于问卷、访... 随着信息化时代的到来,义务教育阶段的计算思维培养及其相关研究逐步展开。结合计算思维的抽象、分解、算法设计、概括、评估五要素,该研究以小学科学课“设计小台灯”为例,借助Scratch编程软件进行具体的教学设计与实施。基于问卷、访谈等研究方法,验证教学促进学生计算思维培养的有效性。研究发现,以计算思维为导向的小学科学教学有助于提高学生运用计算思维解决问题的能力。 展开更多
关键词 计算思维 小学科学 scratch 问题解决
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基于分型线选择的保险杠结构优化设计
3
作者 丁志勇 刘倩倩 +3 位作者 王永森 万朝华 廖宏辉 李超辉 《汽车零部件》 2018年第6期70-72,共3页
阐述保险杠分型线的概念及分类;针对实际试模过程中遇到的前保险杠脱模划伤问题,在综合分析产品结构和成型过程的基础上,对保险杠结构进行优化,修模后得出了符合要求的产品,为今后保险杠的结构和工艺设计提供了参考。
关键词 汽车保险杠 分型线 拉伤问题 优化设计
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基于改进支持向量机的皮革划痕检测方法 被引量：2
4
作者 马静 《中国皮革》 CAS 2024年第11期22-28,共7页
针对传统皮革划痕检测方法存在检测准确率低、检测效率不高的问题,提出一种基于K-means聚类算法改进支持向量机SVM的皮革划痕检测方法。首先,对支持向量机基本原理进行分析;然后采用K-means聚类算法解决支持向量机SVM的二分类问题;最后... 针对传统皮革划痕检测方法存在检测准确率低、检测效率不高的问题,提出一种基于K-means聚类算法改进支持向量机SVM的皮革划痕检测方法。首先,对支持向量机基本原理进行分析;然后采用K-means聚类算法解决支持向量机SVM的二分类问题;最后搭建一个K-means-SVM皮革划痕检测模型,通过此模型实现皮革划痕快速准确检测。试验结果表明,本模型的检测精度为96.74%,相较于传统的YOLOv5模型、CRNN模型和SVM-DS模型分别高出了18.85%、20.17%、13.06%,且本模型进行皮革划痕检测的所用时长仅为11.52 s,均低于另外3种模型。由此说明,本模型的检测精度更高,检测速度更快,满足真皮表面划痕检测的实时性和准确性需求。 展开更多
关键词 皮革 划痕检测 K-MEANS聚类 支持向量机 二分类问题
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曲轴线工件划伤问题改进研究 被引量：1
5
作者 潘朝远 张红 +1 位作者 莫祖源 李家涛 《装备制造技术》 2020年第11期125-127,144,共4页
以某曲轴生产线出现的工件划伤问题为研究对象,针对不同工位出现的曲轴划伤问题进行分析和比较,从与曲轴接触面的结构入手,研究改进曲轴划伤的方法,预防曲轴划伤,提升曲轴加工质量,为保障发动机稳定可靠运行有重要意义。
关键词 曲轴划伤 问题改进 加工质量
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基于异域数据联邦学习的金属板表面划痕检测 被引量：1
6
作者 蔡剑锋 柏俊杰 +3 位作者 向洪成 胡林 周涛琪 高帅 《安阳工学院学报》 2022年第6期40-44,共5页
由于真实工业场景下的部分工业缺陷太少,导致深度学习应用在表面缺陷检测困难。针对金属板材表面缺陷检测的真实工业环境中所存在的小样本问题,本文提出了异域数据联邦检测模型,采用轻量级网络MobileNet-YOLOv3,有效利用不同领域的划痕... 由于真实工业场景下的部分工业缺陷太少,导致深度学习应用在表面缺陷检测困难。针对金属板材表面缺陷检测的真实工业环境中所存在的小样本问题,本文提出了异域数据联邦检测模型,采用轻量级网络MobileNet-YOLOv3,有效利用不同领域的划痕数据,分场景训练检测模型。实验结果表明,通过异域数据结合训练的检测模型拥有一个很好的划痕检测效果,金属板训练的本地模型的mAP为94.95%,比传统数据增广方法训练模型mAP高5%,比YOLOv3的推理速度减少44.8%。 展开更多
关键词 小样本问题 异域数据 划痕检测
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板材件拉伸过程中产生拉丝划痕烧结问题的解决办法
7
作者 李兰英 《模具制造》 2008年第8期24-25,共2页
分析了板材件拉伸过程中产生拉丝、划痕及烧结粘连问题的原因,介绍了铜合金用作拉伸模材的优点并成功解决了拉丝、划痕及烧结粘连的问题。
关键词 拉痕 问题分析 摩擦系数 铜舍金
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