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科技期刊编辑对论文关联数据汇交的认知调查和分析
1
作者 王亚辉 《出版与印刷》 2026年第1期106-114,共9页
调研科技期刊编辑对论文关联数据汇交的认知现状,梳理其认知特点,为我国论文关联数据汇交工作的推进和完善提供参考。文章采用问卷调查的方法,分析上海市科技期刊编辑在论文关联数据汇交方面的认知现状,包括对相关理念、政策及概念的认... 调研科技期刊编辑对论文关联数据汇交的认知现状,梳理其认知特点,为我国论文关联数据汇交工作的推进和完善提供参考。文章采用问卷调查的方法,分析上海市科技期刊编辑在论文关联数据汇交方面的认知现状,包括对相关理念、政策及概念的认知;对数据汇交流程中技术性环节的认知;对科学数据仓储与合作的认知。研究发现,受访编辑对数据确权和管理的认知基础较好,但对数据审核责任主体尚存在认知偏差,对数据本地化存储重要性的认知也有待提升。基于分析,为期刊出版单位推进和落实论文关联数据汇交共享提出以下建议:加强政策宣传和专业培训,深化与数据仓储平台的合作,依托期刊集群化出版平台开发数据汇交管理工具。 展开更多
关键词 论文关联数据汇交 数据汇交 科学数据 科学数据仓储 科学数据银行(sciencedb) 科技期刊编辑
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《沉积学报》关于论文关联数据汇交与共享的说明
2
《沉积学报》 北大核心 2025年第6期I0001-I0001,共1页
为积极落实我国科技期刊论文关联数据汇交政策有关要求,《沉积学报》与ScienceDB平台合作,正式开通了论文数据平台,为论文关联数据提供长期保存和开放共享功能。数据平台实现了科学数据的同行评议、持久化存档、传播与利用及知识产权保... 为积极落实我国科技期刊论文关联数据汇交政策有关要求,《沉积学报》与ScienceDB平台合作,正式开通了论文数据平台,为论文关联数据提供长期保存和开放共享功能。数据平台实现了科学数据的同行评议、持久化存档、传播与利用及知识产权保护。《沉积学报》建议并鼓励作者在提交论文录用稿的同时,将用于直接支撑论文结论的数据、算法源代码、处理数据、实验视频、野外剖面照片或视频,以及其他因正文篇幅所限而未刊发的附录等附件信息提交至我刊的数据平台(https://scidb.cn/en/c/cjxb)。审核通过并发布后,将为其分配和注册数字唯一标识(DOI)用以引用。 展开更多
关键词 sciencedb平台 持久化存档 数据平台 论文关联数据
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多学科通用型开放科学数据共享平台对比研究——以Zenodo和Science DB为例
3
作者 贺郝钰 侯春梅 +2 位作者 孙力炜 迟秀丽 叶喜艳 《农业大数据学报》 2025年第2期193-200,共8页
通过对两个具有代表性的多学科通用型科学数据共享平台——Zenodo和ScienceDB的比较分析,探讨它们在功能、服务、社区协作等方面的异同,并提出其各自的优势和潜在的改进空间。这一研究的意义在于为科研数据平台的优化和完善提供参考,促... 通过对两个具有代表性的多学科通用型科学数据共享平台——Zenodo和ScienceDB的比较分析,探讨它们在功能、服务、社区协作等方面的异同,并提出其各自的优势和潜在的改进空间。这一研究的意义在于为科研数据平台的优化和完善提供参考,促进科学数据的高效管理和利用,从而为科学研究的进步做出贡献。研究采用对比分析法,深入探讨了Zenodo和ScienceDB在数据存储、共享机制、用户界面设计、技术支持、社区互动、数据安全与隐私保护等方面的特点和差异。分析过程中,详细对比了两个平台的数据提交与描述、元数据要求、数据服务、数据统计和社区服务等多个方面,以评估它们在科研数据管理领域的服务能力与特色。Zenodo以其友好的用户界面、灵活的技术架构和强大的社区功能在国际上享有盛誉,而ScienceDB则凭借其对FAIR原则的遵循和对数据治理的重视,为中国乃至全球的科研数据共享提供了有力支持。两个平台各有优势,但也存在改进空间。Zenodo可以进一步强化数据的本地化服务,ScienceDB则可以借鉴Zenodo在社区管理的经验,提升用户体验。最终,两个平台的持续发展和优化将共同推动科学研究的进步和知识的传播。 展开更多
关键词 开放科学数据共享平台 Zenodo sciencedb 多学科 数据共享
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面向共享的数据存储平台安全体系建设——科学数据银行的建设实践 被引量：2
4
作者 姜璐璐 王鹏尧 +3 位作者 李宗闻 李成赞 廖方宇 周园春 《农业大数据学报》 2024年第3期351-362,共12页
开放科学数据是开放科学中的必要组成部分,平衡科学数据的开放共享与安全防护是开放数据实践中面临的重要问题。科学数据存储库作为数据共享主要的承载平台,在确保开放共享中的数据安全等关键问题上,发挥着重要作用。本研究通过ScienceD... 开放科学数据是开放科学中的必要组成部分,平衡科学数据的开放共享与安全防护是开放数据实践中面临的重要问题。科学数据存储库作为数据共享主要的承载平台,在确保开放共享中的数据安全等关键问题上,发挥着重要作用。本研究通过ScienceDB的具体业务场景分析,构建了面向通用型数据存储库科学数据银行的数据安全治理体系框架。该框架在信息系统安全等级保护基本要求(三级)的基础上,重点在安全组织制度、资源安全管理、环境安全管理三个维度展开了设计和建设。研究总结了科学数据银行安全体系建设成效,从顶层布局到建设实践层面,对数据存储库的安全建设提出建设建议。 展开更多
关键词 数据开放共享 数据安全 数据存储库 sciencedb数据安全治理框架
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人口神经科学数据共享:政策生态、基础设施、实践和挑战 被引量：2
5
作者 姜璐璐 高鹏 周园春 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第24期3560-3577,共18页
随着开放科学时代的到来,全球的数据共享政策日趋完善,科学数据共享逐步成为学术交流的必选项.科研模式及学术交流模式正发生着深刻的变革,如何让科学数据开放共享可持续发展,依然面临着来自文化、政策与实践路径上的现实阻力和挑战.本... 随着开放科学时代的到来,全球的数据共享政策日趋完善,科学数据共享逐步成为学术交流的必选项.科研模式及学术交流模式正发生着深刻的变革,如何让科学数据开放共享可持续发展,依然面临着来自文化、政策与实践路径上的现实阻力和挑战.本文梳理了科学数据开放共享可持续发展的必要组成及彼此间的作用关系,分析了利益相关方在数据共享中的诉求与需要付诸的投入.接着,从各方主体的科学数据共享政策情况、科学数据共享的标准及原则、数据存储库的标准规范指南、人口神经科学领域数据存储平台建设实践情况等方面,结合我国“科学数据银行:中国人彩巢计划数据社区”进行具体介绍与特征分析.人口神经科学领域的快速发展在很大程度上得益于科学数据共享,但依然面临着来自隐私安全与伦理,数据共享激励机制缺失,科研群体科学数据管理素质不足等突出问题和挑战.其中,伴随着新型科学技术的发展,隐私安全正被不断地完善和保护.针对科学数据共享的发展现状及挑战,本文基于在数据共享的政策、建立激励机制、基础设施建设、跨学科融合发展等方面的研究提出人口神经科学在科学数据共享工作上的未来发展趋势与建议. 展开更多
关键词 科学数据共享 数据政策 数据标准规范 科学数据银行 数据社区
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