[目的/意义]梳理AI for Science(AI4S)领域的研究现状与发展趋势,为AI在科学研究中的应用提供前瞻性洞见。[方法/过程]以2015—2024年WoS核心数据库中AI4S领域相关文献为研究对象,将文献计量分析与BERTopic模型相结合,针对该领域的发文...[目的/意义]梳理AI for Science(AI4S)领域的研究现状与发展趋势,为AI在科学研究中的应用提供前瞻性洞见。[方法/过程]以2015—2024年WoS核心数据库中AI4S领域相关文献为研究对象,将文献计量分析与BERTopic模型相结合,针对该领域的发文趋势、发文国家、核心作者进行主题识别和发展趋势分析。[结果/结论]研究表明,AI4S领域相关文献数量呈指数型增长趋势,中国发文量居首位,但被引次数略低于美国,核心研究群体主要集中在国外学者。文章还识别出22个主题,并将其归纳为6大研究方向,重点应用领域包括人工智能与教育科技研究、医疗健康与人工智能诊断、精准农业与气候变化、材料化学与深度学习和高性能锂电池技术,其中AI与精准农业、AI与心理健康、AI与锂电池技术等是近年的研究热点。展开更多
3月14日,复旦大学与四川大学华西医院团队的合作研究成果以“Cryo-EM reveals mechanisms of natural RNA multivalency”为题发表在Science杂志上,作为复旦AI4S(AI for Science)的又一硕果,该研究创新性地将深度学习技术与冷冻电镜技...3月14日,复旦大学与四川大学华西医院团队的合作研究成果以“Cryo-EM reveals mechanisms of natural RNA multivalency”为题发表在Science杂志上,作为复旦AI4S(AI for Science)的又一硕果,该研究创新性地将深度学习技术与冷冻电镜技术相结合,为RNA生物学研究开辟了全新的技术路径,不仅显著提升RNA结构解析的效率,更为新药研发提供了重要技术支撑和理论指导。展开更多
随着人工智能驱动的科学研究(AI for Science,以下简称“AI4S”)范式的兴起,科研诚信治理面临巨大的挑战与风险。AI4S范式对科研创新生态,如科研主体结构、知识生产流程和全球科研格局等均造成重要变化,进而对科研诚信治理提出更复杂的...随着人工智能驱动的科学研究(AI for Science,以下简称“AI4S”)范式的兴起,科研诚信治理面临巨大的挑战与风险。AI4S范式对科研创新生态,如科研主体结构、知识生产流程和全球科研格局等均造成重要变化,进而对科研诚信治理提出更复杂的要求。以AI4S范式变革为背景,综合分析其对科研创新生态造成的影响及给科研诚信治理带来的挑战,以欧盟、美国和日本等主要发达国家或地区针对AI4S范式下科研诚信治理的经验为借鉴,在分析中国当前现状及面临的风险挑战的基础上,提出对AI4S范式下中国科研诚信治理的政策建议。展开更多
2024年10月,诺贝尔化学奖授予三位在AI蛋白质结构预测和设计领域作出卓越贡献的科学家,标志着人工智能驱动的科学研究(AI for Science,简称AI4S)正式跻身全球科学界的核心舞台。作为国内致力于研究“区域-产业-企业”的新经济咨询机构,...2024年10月,诺贝尔化学奖授予三位在AI蛋白质结构预测和设计领域作出卓越贡献的科学家,标志着人工智能驱动的科学研究(AI for Science,简称AI4S)正式跻身全球科学界的核心舞台。作为国内致力于研究“区域-产业-企业”的新经济咨询机构,长城战略咨询认为AI4S带来的变革不会局限于科学界内部,它将影响与科学研究相关的所有主体,包括科研机构、企业、政府、投资人等,并进一步深刻重塑科学与商业、科学与社会之间的关系。展开更多
智能大模型技术作为智能产业与新质生产力的典型代表,正掀起人类社会变革的新浪潮,并加速推动科学研究范式的转变,在人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)中起着越来越重要的作用,推动以“三个世界、三种技术、三类科学家、三...智能大模型技术作为智能产业与新质生产力的典型代表,正掀起人类社会变革的新浪潮,并加速推动科学研究范式的转变,在人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)中起着越来越重要的作用,推动以“三个世界、三种技术、三类科学家、三种模式”为特点的平行科学新范式的形成。从虚实互动之平行智能的角度看,大模型技术在数学、生物学、健康与医学、化学、材料科学和天文学等领域都取得了一定的成绩。未来应基于平行科学的“三个世界”,利用“三类知识”,整合“三类科学家”,构建服务于AI4S研究的智能生态系统,特别是联邦生态系统的基本框架。展开更多
[目的/意义]AI4S(AI for Science)作为人工智能(Artificial Intelligence,AI)与科学研究深度融合的新兴形态,引发了科研范式的深刻变革,通过AI技术加速科学发现,推动科学研究从传统的经验、直觉驱动向数据与AI共同驱动转变,已在众多科...[目的/意义]AI4S(AI for Science)作为人工智能(Artificial Intelligence,AI)与科学研究深度融合的新兴形态,引发了科研范式的深刻变革,通过AI技术加速科学发现,推动科学研究从传统的经验、直觉驱动向数据与AI共同驱动转变,已在众多科学领域实现了创新突破,也为农业科研转型带来新的机遇。[进展]本文梳理并分析了AI4S发展现状及其对农业科研产生的影响,研究发现近年来AI4S已取得显著进展,国内外积极布局相关前沿领域并出台系列政策以抢占新一轮科技战略制高点,且在多个学科领域得到了广泛应用。在农业科研领域,AI在加速多学科交叉融合、促进科研效率提升、助力复杂问题突破、驱动科研范式变革和升级科研基础设施五个方面发挥了重要作用。[结论/展望]面向农业科研新需求、核心领域与研究过程,提出了农业智能科研(A IforAgri-cultural Science,AI4AS)的概念及体系关键要素,涵盖大科学基础设施、大数据资源、大模型算法和大协同平台等部分。最后,针对数据资源、模型能力、科研生态,以及人才培养等挑战,从顶层设计规划、关键技术体系、协同创新体系、学科体系建设、复合人才引育等角度,提出打造面向AI4S发展的农业科研新体系的实现路径与具体建议。展开更多
基金2024年度上海市重点智库课题“人工智能驱动科研范式变革研究及对上海布局AI for Science的启示”。
文摘[目的/意义]梳理AI for Science(AI4S)领域的研究现状与发展趋势,为AI在科学研究中的应用提供前瞻性洞见。[方法/过程]以2015—2024年WoS核心数据库中AI4S领域相关文献为研究对象,将文献计量分析与BERTopic模型相结合,针对该领域的发文趋势、发文国家、核心作者进行主题识别和发展趋势分析。[结果/结论]研究表明,AI4S领域相关文献数量呈指数型增长趋势,中国发文量居首位,但被引次数略低于美国,核心研究群体主要集中在国外学者。文章还识别出22个主题,并将其归纳为6大研究方向,重点应用领域包括人工智能与教育科技研究、医疗健康与人工智能诊断、精准农业与气候变化、材料化学与深度学习和高性能锂电池技术,其中AI与精准农业、AI与心理健康、AI与锂电池技术等是近年的研究热点。
文摘3月14日,复旦大学与四川大学华西医院团队的合作研究成果以“Cryo-EM reveals mechanisms of natural RNA multivalency”为题发表在Science杂志上,作为复旦AI4S(AI for Science)的又一硕果,该研究创新性地将深度学习技术与冷冻电镜技术相结合,为RNA生物学研究开辟了全新的技术路径,不仅显著提升RNA结构解析的效率,更为新药研发提供了重要技术支撑和理论指导。
文摘随着人工智能驱动的科学研究(AI for Science,以下简称“AI4S”)范式的兴起,科研诚信治理面临巨大的挑战与风险。AI4S范式对科研创新生态,如科研主体结构、知识生产流程和全球科研格局等均造成重要变化,进而对科研诚信治理提出更复杂的要求。以AI4S范式变革为背景,综合分析其对科研创新生态造成的影响及给科研诚信治理带来的挑战,以欧盟、美国和日本等主要发达国家或地区针对AI4S范式下科研诚信治理的经验为借鉴,在分析中国当前现状及面临的风险挑战的基础上,提出对AI4S范式下中国科研诚信治理的政策建议。
文摘2024年10月,诺贝尔化学奖授予三位在AI蛋白质结构预测和设计领域作出卓越贡献的科学家,标志着人工智能驱动的科学研究(AI for Science,简称AI4S)正式跻身全球科学界的核心舞台。作为国内致力于研究“区域-产业-企业”的新经济咨询机构,长城战略咨询认为AI4S带来的变革不会局限于科学界内部,它将影响与科学研究相关的所有主体,包括科研机构、企业、政府、投资人等,并进一步深刻重塑科学与商业、科学与社会之间的关系。
文摘智能大模型技术作为智能产业与新质生产力的典型代表,正掀起人类社会变革的新浪潮,并加速推动科学研究范式的转变,在人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)中起着越来越重要的作用,推动以“三个世界、三种技术、三类科学家、三种模式”为特点的平行科学新范式的形成。从虚实互动之平行智能的角度看,大模型技术在数学、生物学、健康与医学、化学、材料科学和天文学等领域都取得了一定的成绩。未来应基于平行科学的“三个世界”,利用“三类知识”,整合“三类科学家”,构建服务于AI4S研究的智能生态系统,特别是联邦生态系统的基本框架。
