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基于Python的物理实验数据处理系统设计与实现
被引量:
22
1
作者
刘雪琳
章钰琪
董爱国
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2021年第3期74-78,共5页
该文以测定三棱镜色散的实验数据处理为例,应用Python语言编写了物理实验数据处理系统。与传统的实验数据处理方法相比,基于Python的物理实验数据处理系统操作方便、处理效率高,能有效避免手工处理带来的误差,相较于Matlab而言免费开源...
该文以测定三棱镜色散的实验数据处理为例,应用Python语言编写了物理实验数据处理系统。与传统的实验数据处理方法相比,基于Python的物理实验数据处理系统操作方便、处理效率高,能有效避免手工处理带来的误差,相较于Matlab而言免费开源、可移植性更强,提出了物理实验数据处理的新思路。
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关键词
物理实验
数据处理
PYTHON
PyQt5
Matplotlib
scipy
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职称材料
ObsPy:将地震学引入科学Python生态系统的桥梁
被引量:
2
2
作者
Lion Krischer
Tobias Megies
+7 位作者
Robert Barsch
Moritz Beyreuther
Thomas Lecocq
Corentin Caudron
Joachim Wassermann
韩雪君
马延路(校)
鲁来玉(复校)
《世界地震译丛》
2016年第4期344-357,共14页
NumPy和SciPy这两个Python库是十分强大的数值处理和分析工具,适用于多种应用程序。我们开发了一个Python库ObsPy(http://obspy.org),目的是使地震学软件包和工作流程的发展更为便利,也利用这些功能为地震学进入更大的科学Python生态系...
NumPy和SciPy这两个Python库是十分强大的数值处理和分析工具,适用于多种应用程序。我们开发了一个Python库ObsPy(http://obspy.org),目的是使地震学软件包和工作流程的发展更为便利,也利用这些功能为地震学进入更大的科学Python生态系统建桥铺路。许多领域的科学家希望转化他们现有的工具和程序,以便能够利用Python所提供的这类平台环境,但是经常遇到下述困扰,例如特殊的文件格式、未知的专业术语,以及找不到合适的办法来替代软件中的某一个重要功能。我们提出一种方案,即在科学的NumPy包上层实现特定领域的时间序列库。据此,我们显示了一个时间序列数据的内部抽象表现的具体化实现,它能支持各种不同文件格式的读写。随后我们仔细描述了已充分发挥作用的旧代码的集成与改造,使它们能够在Python编写的现代工作流程之中继续发挥作用。最后我们举例研究如何将科研代码整合到ObsPy中,使其受众更为广泛。虽然本文给出的例子针对的是地震学,但是其中许多概念和抽象方法都可以直接应用于其他学科,特别是那些重点放在时间序列分析上的学科。
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关键词
地震学
时间序列分析
PYTHON
地震
信号处理
NumPy
scipy
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职称材料
基于面部动作识别的活体检测方法
被引量:
1
3
作者
钟姝娴
姜宇
余沁峰
《电子技术与软件工程》
2022年第10期171-174,共4页
本文首先从人体面部动作视频中提取若干张视频图像,并根据人脸识别技术给出人脸面部68个特征点的位置坐标。然后,对人体眼部和嘴部坐标进行纵横比计算,通过对比前后帧图像中的纵横比,给出基于人体面部动作的活体检测方法。最后,利用Ope...
本文首先从人体面部动作视频中提取若干张视频图像,并根据人脸识别技术给出人脸面部68个特征点的位置坐标。然后,对人体眼部和嘴部坐标进行纵横比计算,通过对比前后帧图像中的纵横比,给出基于人体面部动作的活体检测方法。最后,利用OpenCv、dlib库和SciPy库等进行活体检测方法实验。实验结果表明所提出的方法能够基于视频中的眨眼或张嘴动作进行活体判断,准确率高。
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关键词
面部动作识别
人工智能
OPENCV
dlib
scipy
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职称材料
用Python编写自己的线性回归分析程序
被引量:
1
4
作者
朱根荣
《电脑编程技巧与维护》
2016年第4期87-90,92,共5页
在Python环境下,借助Qt Designer设计用户界面,实现了图形化的Excel数据导入、一元线性回归参数估计与统计检验,以及趋势图、散点图、拟合图、残差图的绘制。
关键词
PYTHON语言
PyQt事件处理
numpy程序库
scipy
程序库
统计分析
线性回归
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职称材料
题名
基于Python的物理实验数据处理系统设计与实现
被引量:
22
1
作者
刘雪琳
章钰琪
董爱国
机构
中国地质大学信息工程学院
中国地质大学物理实验教学示范中心
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2021年第3期74-78,共5页
基金
2018年度中国地质大学(北京)大学生创新项目。
文摘
该文以测定三棱镜色散的实验数据处理为例,应用Python语言编写了物理实验数据处理系统。与传统的实验数据处理方法相比,基于Python的物理实验数据处理系统操作方便、处理效率高,能有效避免手工处理带来的误差,相较于Matlab而言免费开源、可移植性更强,提出了物理实验数据处理的新思路。
关键词
物理实验
数据处理
PYTHON
PyQt5
Matplotlib
scipy
Keywords
physical experiment
data processing
Python
PyQt5
Matplotlib
scipy
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
ObsPy:将地震学引入科学Python生态系统的桥梁
被引量:
2
2
作者
Lion Krischer
Tobias Megies
Robert Barsch
Moritz Beyreuther
Thomas Lecocq
Corentin Caudron
Joachim Wassermann
韩雪君
马延路(校)
鲁来玉(复校)
机构
不详
中国地震台网中心
中国地震局地球物理研究所
出处
《世界地震译丛》
2016年第4期344-357,共14页
文摘
NumPy和SciPy这两个Python库是十分强大的数值处理和分析工具,适用于多种应用程序。我们开发了一个Python库ObsPy(http://obspy.org),目的是使地震学软件包和工作流程的发展更为便利,也利用这些功能为地震学进入更大的科学Python生态系统建桥铺路。许多领域的科学家希望转化他们现有的工具和程序,以便能够利用Python所提供的这类平台环境,但是经常遇到下述困扰,例如特殊的文件格式、未知的专业术语,以及找不到合适的办法来替代软件中的某一个重要功能。我们提出一种方案,即在科学的NumPy包上层实现特定领域的时间序列库。据此,我们显示了一个时间序列数据的内部抽象表现的具体化实现,它能支持各种不同文件格式的读写。随后我们仔细描述了已充分发挥作用的旧代码的集成与改造,使它们能够在Python编写的现代工作流程之中继续发挥作用。最后我们举例研究如何将科研代码整合到ObsPy中,使其受众更为广泛。虽然本文给出的例子针对的是地震学,但是其中许多概念和抽象方法都可以直接应用于其他学科,特别是那些重点放在时间序列分析上的学科。
关键词
地震学
时间序列分析
PYTHON
地震
信号处理
NumPy
scipy
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于面部动作识别的活体检测方法
被引量:
1
3
作者
钟姝娴
姜宇
余沁峰
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第10期171-174,共4页
文摘
本文首先从人体面部动作视频中提取若干张视频图像,并根据人脸识别技术给出人脸面部68个特征点的位置坐标。然后,对人体眼部和嘴部坐标进行纵横比计算,通过对比前后帧图像中的纵横比,给出基于人体面部动作的活体检测方法。最后,利用OpenCv、dlib库和SciPy库等进行活体检测方法实验。实验结果表明所提出的方法能够基于视频中的眨眼或张嘴动作进行活体判断,准确率高。
关键词
面部动作识别
人工智能
OPENCV
dlib
scipy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
用Python编写自己的线性回归分析程序
被引量:
1
4
作者
朱根荣
机构
浙江省嘉兴市秀洲区委党校
出处
《电脑编程技巧与维护》
2016年第4期87-90,92,共5页
文摘
在Python环境下,借助Qt Designer设计用户界面,实现了图形化的Excel数据导入、一元线性回归参数估计与统计检验,以及趋势图、散点图、拟合图、残差图的绘制。
关键词
PYTHON语言
PyQt事件处理
numpy程序库
scipy
程序库
统计分析
线性回归
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Python的物理实验数据处理系统设计与实现
刘雪琳
章钰琪
董爱国
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2021
22
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职称材料
2
ObsPy:将地震学引入科学Python生态系统的桥梁
Lion Krischer
Tobias Megies
Robert Barsch
Moritz Beyreuther
Thomas Lecocq
Corentin Caudron
Joachim Wassermann
韩雪君
马延路(校)
鲁来玉(复校)
《世界地震译丛》
2016
2
在线阅读
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职称材料
3
基于面部动作识别的活体检测方法
钟姝娴
姜宇
余沁峰
《电子技术与软件工程》
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
用Python编写自己的线性回归分析程序
朱根荣
《电脑编程技巧与维护》
2016
1
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职称材料
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0
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