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基于Schatten-p LatLRR的电力设备红外与可见光图像融合 被引量:1
1
作者 史文云 任晓明 颜楠楠 《激光技术》 北大核心 2025年第1期67-73,共7页
为了解决潜在低秩表示(LatLRR)方法中使用的核函数可能导致的对秩函数逼近出现偏差问题,采用基于Schatten-p范数与潜在低秩分解的方法,进行了理论分析和实验验证。通过中值滤波方法对图像去噪,利用基于Schatten-p范数和LatLRR的图像分... 为了解决潜在低秩表示(LatLRR)方法中使用的核函数可能导致的对秩函数逼近出现偏差问题,采用基于Schatten-p范数与潜在低秩分解的方法,进行了理论分析和实验验证。通过中值滤波方法对图像去噪,利用基于Schatten-p范数和LatLRR的图像分解方法,将图像分解为低秩部分与显著部分;采用算数平均策略融合红外与可见光的低秩部分,采用求和策略融合红外与可见光图像的显著部分;最终采用求和策略融合已融合好的低秩部分与显著部分,得到兼具清晰的纹理信息和显著的热故障信息的红外与可见光融合图像。结果表明,最佳融合效果的p值为0.6,在7种算法中有最好的融合性能。该方法能够有效地捕捉电力系统红外与可见光源图像中丰富的整体结构和局部结构信息。 展开更多
关键词 图像处理 潜在低秩表示 schatten-p范数 中值滤波
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基于Schatten-p范数的深度可学习子空间聚类方法 被引量:1
2
作者 药嘉怡 张文娟 +2 位作者 沈超 黄姝娟 袁薛程 《咸阳师范学院学报》 2025年第2期6-12,共7页
针对核范数正则约束使得矩阵低秩性不足、奇异值分解对大规模数据计算代价大、传统优化算法需人为调试最优参数的问题,提出一种基于Schatten-p范数和近端交替线性最小化算法的深度可学习子空间聚类算法。首先,通过Schatten-p范数作为低... 针对核范数正则约束使得矩阵低秩性不足、奇异值分解对大规模数据计算代价大、传统优化算法需人为调试最优参数的问题,提出一种基于Schatten-p范数和近端交替线性最小化算法的深度可学习子空间聚类算法。首先,通过Schatten-p范数作为低秩正则项,使得子空间聚类系数矩阵更好地满足低秩结构;其次,利用Schatten-p范数的矩阵分解格式,避免了SVD计算代价大的不足;最后,针对传统优化算法须人为调整参数的问题,根据激活函数和稀疏正则项的对应关系,建立深度学习网络框架,通过数据自适应学习得到最优参数集。在MNIST手写数字、Amsterdam Library of Object Images和ORL人脸三个数据集上进行聚类的数值实验,结果表明:提出的子空间聚类算法相比于谱聚类、低秩子空间聚类和稀疏子空间聚类算法有更好的聚类性能。 展开更多
关键词 子空间聚类 schatten-p范数 近端交替线性最小化 深度学习
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基于Schatten-p范数低秩正则的泊松去噪模型及算法研究
3
作者 张琳琳 肖锋 张文娟 《内蒙古师范大学学报(自然科学版)》 2025年第6期609-617,共9页
针对传统低秩正则泊松去噪模型存在的低秩性约束不足、计算代价大等问题,提出一种基于Schatten-p范数低秩正则的泊松去噪模型。首先,对噪声图像采用重叠分块策略进行分割,并对所得图像块进行聚类处理,利用聚类后相似图像块的低秩性,使... 针对传统低秩正则泊松去噪模型存在的低秩性约束不足、计算代价大等问题,提出一种基于Schatten-p范数低秩正则的泊松去噪模型。首先,对噪声图像采用重叠分块策略进行分割,并对所得图像块进行聚类处理,利用聚类后相似图像块的低秩性,使用非凸的Schatten-p范数作为正则项,以更精确地约束相似块矩阵的低秩结构;然后,将图像块进行矩阵分解,以减少数据存储量,避免奇异值分解,提高计算效率;最后,由于提出模型的非凸非光滑性,利用近端交替线性极小化算法(PALM)进行求解,具有收敛性保证。实验结果表明,所提出的泊松去噪模型在峰值信噪比(PSNR)指标上平均提升1.1 dB,结构相似性(SSIM)指标上提升6.1%,去噪性能显著优于对比算法。 展开更多
关键词 泊松噪声 schatten-p范数 低秩近似 近端交替线性极小化
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BOUNDED,COMPACT AND SCHATTEN CLASSES HANKEL OPERATORS ON WEIGHTED FOCK SPACES
4
作者 Chunxu XU 《Acta Mathematica Scientia》 2025年第4期1529-1554,共26页
Letϕbe a smooth radial weight that decays faster than the class Gaussian ones.We obtain certain estimates for the reproducing kernels and the Lp-estimates for solutions of theδ-equation on the weighted Fock spaces F_... Letϕbe a smooth radial weight that decays faster than the class Gaussian ones.We obtain certain estimates for the reproducing kernels and the Lp-estimates for solutions of theδ-equation on the weighted Fock spaces F_(ϕ)^(p)(1≤p≤∞),which extends the classical Hörmander Theorem.Furthermore,for a suitable f,we completely characterize the boundedness and compactness of the Hankel operator H_(f):F_(ϕ)^(p)→L^(q)(C,e^(qϕ(·))dm)for all possible 1≤p,q<∞and also characterize the Schatten-p class Hankel operator Hf from F_(ϕ)^(2)to L^(2)(C,E^(-2ϕ)dm) for all 0<p<∞. As an application, we give a complete characterization of the simultaneously bounded, compact and Schatten-p classes Hankel operators H_(f) and h_(f)^(-) on F_(ϕ)^(2). 展开更多
关键词 Hankel operators BOUNDEDNESS COMPACTNESS schatten class δ-equation weighted Fock spaces
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基于图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据恢复 被引量:4
5
作者 陈小波 梁书荣 +2 位作者 柯佳 陈玲 胡煜 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1326-1333,共8页
为充分利用交通数据低秩特性与局部近邻关系,准确恢复交通数据采集系统中的缺失数据,首先,应用基于核范数的低秩矩阵补全模型对交通数据矩阵进行预插补,以获得缺失值的初始估计,基于此,构建表征数据局部近邻结构的图模型;然后,提出融合... 为充分利用交通数据低秩特性与局部近邻关系,准确恢复交通数据采集系统中的缺失数据,首先,应用基于核范数的低秩矩阵补全模型对交通数据矩阵进行预插补,以获得缺失值的初始估计,基于此,构建表征数据局部近邻结构的图模型;然后,提出融合图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据缺失值恢复模型;进一步,提出基于交替方向乘子框架的优化算法,求解缺失值恢复的最优化问题,得到最终的数据恢复结果;最后,用实际的高速公路交通流量和速度数据比较多种方法的恢复误差,同时给出所提方法的参数敏感性分析.实验结果表明:在完全随机缺失、随机缺失和混合缺失模式下,缺失率为10%~50%时,相比于局部最小二乘、概率主成分分析和低秩矩阵补全等方法,基于图正则化和Schatten-p范数最小化的算法恢复误差降低了3.02%~28.49%. 展开更多
关键词 智能交通 数据恢复 schatten-p范数 交通数据 图正则化
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指数型加权Bergman空间上Schatten类复合算子 被引量:1
6
作者 李颂孝 胡俊云 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2005年第4期333-336,共4页
得到了指数型加权Bergm an空间A2φ(D)上复合算子属于Schatten类的几个充要条件。
关键词 加权BERGMAN空间 复合算子 schatten
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加权Bergman空间上Schatten类Toeplitz算子 被引量:3
7
作者 刘永民 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第1期53-56,共4页
设(D)是(D)中解析函数的全体,它是L(D)的闭子空间,对某类次调和函数:D→R,讨论了A;(D)上具有正测度符号。的Toenlitz算子。
关键词 BERGMAN空间 schatten TOEPLITZ算子 解析函数
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结合加权Schatten-p范数与3D全变分的前景检测 被引量:4
8
作者 陈利霞 刘俊丽 王学文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1170-1175,共6页
针对低秩与稀疏方法一般将前景看作背景中存在的异常像素点,从而使得在复杂场景中前景检测精确度下降的问题,提出一种结合加权Schatten-p范数与3D全变分(3D-TV)的前景检测模型。该模型首先将观测数据三分为低秩背景、运动前景和动态干扰... 针对低秩与稀疏方法一般将前景看作背景中存在的异常像素点,从而使得在复杂场景中前景检测精确度下降的问题,提出一种结合加权Schatten-p范数与3D全变分(3D-TV)的前景检测模型。该模型首先将观测数据三分为低秩背景、运动前景和动态干扰;然后利用3D全变分来约束运动前景,并加强对前景目标时空连续性的先验考虑,有效抑制了不连续动态背景异常点的随机扰动;最后利用加权Schatten-p范数约束视频背景的低秩性能,去除噪声干扰。实验结果表明,与鲁棒主成分分析(RPCA)、高阶RPCA(HoRPCA)和张量RPCA(TRPCA)等模型相比,所提模型的综合衡量指标F-measure值是最高的,查全率与查准率也处于最优或次优状态。由此可知,所提模型在动态背景、恶劣天气等复杂场景中能有效提高运动目标的提取精确度,且提取的前景目标视觉效果较好。 展开更多
关键词 低秩稀疏分解 前景检测 加权schatten-p 范数 3D全变分
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双加权Schatten-p范数最小化彩色图像去噪 被引量:1
9
作者 姜伟 杨天旭 张长胜 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第4期433-440,共8页
相对于灰度图像去噪,彩色图像去噪更难,这是当今研究热点之一.针对彩色图像去噪问题,提出了一种双加权Schatten-p范数最小化的彩色图像去噪算法.该方法首先对R,G,B 3个通道分别进行分块,并将分块矩阵连接起来以利用通道冗余,然后根据各... 相对于灰度图像去噪,彩色图像去噪更难,这是当今研究热点之一.针对彩色图像去噪问题,提出了一种双加权Schatten-p范数最小化的彩色图像去噪算法.该方法首先对R,G,B 3个通道分别进行分块,并将分块矩阵连接起来以利用通道冗余,然后根据各个通道内不同的噪声统计量引入加权矩阵,用来平衡数据保真度.利用加权Schatten-p范数作为低秩惩罚项,构建一个带有等式约束的优化问题,利用交替乘子方向法进行求解,每个迭代更新步骤都存在闭式解,确保最终结果的收敛性.实验结果表明,与最新去噪算法对比,所提出的算法在相同条件下具有更优的性能. 展开更多
关键词 彩色图像去噪 schatten-p范数 低秩 交替乘子方向法
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A^2(Ω,dV_α)空间上Schatten类复合算子 被引量:1
10
作者 刘永民 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第6期735-742,共8页
让A2(Ω,dVα)表示L2(Ω,dVα)中的解析函数的全体,它是L2(Ω,dVα)的闭子空间.本文研究了A2(Ω,dVα)上的具有符号b的复合算子Cb.得到了这种复合算子属于Schatten-Von Neumann... 让A2(Ω,dVα)表示L2(Ω,dVα)中的解析函数的全体,它是L2(Ω,dVα)的闭子空间.本文研究了A2(Ω,dVα)上的具有符号b的复合算子Cb.得到了这种复合算子属于Schatten-Von Neumann理想Sp的几个充要条件. 展开更多
关键词 复合算子 schatten 加权BERGMAN空间 有界对称域 解析函数 充要条件 HILBERT空间
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关于矩阵的Schatten p-范数的注记 被引量:1
11
作者 任芳国 和嘉琪 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期1-8,共8页
利用矩阵奇异值分解、柯西不等式及Schatten p-范数的酉不变性,讨论了矩阵主对角线元素与矩阵Schatten p-范数之间的关系.利用正交投影的性质及分块矩阵的主对角块组成的准对角矩阵可以表示成其凸组合,刻画了分块矩阵与其主对角块p-范... 利用矩阵奇异值分解、柯西不等式及Schatten p-范数的酉不变性,讨论了矩阵主对角线元素与矩阵Schatten p-范数之间的关系.利用正交投影的性质及分块矩阵的主对角块组成的准对角矩阵可以表示成其凸组合,刻画了分块矩阵与其主对角块p-范数之间的关系.利用分块矩阵的技巧、矩阵的谱分解及Schatten p-范数的特性,深入讨论了矩阵与其伴随换位子Schatten p-范数之间的关系.利用了正规矩阵的特性及Frobenius范数的特性,给出了矩阵的绝对值及换位子之间Frobenius范数的界.所得结果细化和深化的矩阵Schatten p-范数的已有结果. 展开更多
关键词 schatten p-范数 奇异值分解 矩阵的绝对值 矩阵的谱分解 正规矩阵
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加权Dirichlet空间上的Schatten类复合算子 被引量:1
12
作者 徐宪民 《应用泛函分析学报》 CSCD 1999年第1期86-91,共6页
本文利用一种积分平均函数给出了加权Dirichlet空间D_α。(α> -1)上的复合算子C_ψ为Schattenp-类算子的充要条件.此结果包含了过去已有的关于Hardy空间及加权Bergman空间A_α(α>-1)上... 本文利用一种积分平均函数给出了加权Dirichlet空间D_α。(α> -1)上的复合算子C_ψ为Schattenp-类算子的充要条件.此结果包含了过去已有的关于Hardy空间及加权Bergman空间A_α(α>-1)上的复合算子的已有结论.主要定理是:设p>0,α>一1,ψεD_a,则C_ψ为D_α上的Schatten p-类算子的充要条件是存在δ>0,使得积分平均函数Φ_δ(z)=λ(D(z,δ))=1 integral form n=D(z,δ)τψ,α(ω)d-λ(ω)属于L_2~p(dv),其中D(z,δ)为伪双曲圆盘,τψ,α为Cψ关于D_α的确定函数;dv(z)=(1-|z|~2)~-2dλ(z),dλ为D上的就范面积测度. 展开更多
关键词 加权DIRICHLET空间 复合算子 紧算子 schatten类算子
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加权Bergman空间上的Schatten类复合算子 被引量:1
13
作者 徐宪民 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第3期383-386,共4页
本文利用Carleson测度给出了加权Bergman空间上的复合算子为Schattenp-类算子的充要条件,加权Bergman空间上的复合算子Cφ∈Sp当且仅当对任何r>0。
关键词 BERGMAN空间 复合算子 schatten算子
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有界多连通域的Schatten类Toeplitz算子
14
作者 于涛 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第3期361-368,共8页
本文讨论了多连通域的Bergman空间上的以正测度为符号的Toeplitz算子.用符号测度的Berezin 变换和平均函数刻画了Toeplitz算子为Schatten类算子的充要条件.
关键词 多连通域 BERGMAN空间 Toeplitz算子 BEREZIN变换 平均函数 schatten
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加权Bergman空间上小Hankel算子的Schatten类
15
作者 刘永民 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第3期375-380,共6页
讨论了Cn中有界对称域的加权Bergman空间上符号属于L2 a(Ω,dVλ)的小Hankel算子,利用符号Φ的某种积分变换。
关键词 schatten理想 小Hankel算子 加权BERGMAN空间 积分变换
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局部域上的仿交换算子与Schatten类性质
16
作者 邹进 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2003年第2期233-236,共4页
设Tb是局部域K上带符号b的仿交换算子,本文证明了当Tb定义式中函数A(x,h)满足一定的条件时,Tst∈Sp的充要条件是b∈Bs+t+1/p.
关键词 局部域 仿交换算子 BESOV空间 schatten
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Schatten类算子空间上的2-局部等距算子
17
作者 李磊 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第1期7-9,F0002,共4页
该文先介绍了2-局部等距算子的研究历史.当1≤p<∞且p≠2时,证明了Schatten p-类算子空间上的2-局部等距算子必然是线性算子.
关键词 2-局部等距 schatten类算子空间 满等距
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加权Bergman空间Aα^2(Ω)上的Schatten-p类加权复合算子
18
作者 江治杰 《应用泛函分析学报》 CSCD 2008年第4期329-338,共10页
刻画加权Bergman空间Aα^2(Ω)上的加权复合算子Cφ,Ф的Schatten-p类.
关键词 加权复合算子 BEREZIN变换 schatten-p类
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L^2(X,A,μ)上的Schatten类复合算子的特征
19
作者 徐宪民 《浙江师大学报(自然科学版)》 CAS 2001年第2期109-111,共3页
设 ( X,A,μ)是σ-有限测度空间 ,Cφ 是由 X上的非奇异可测函数φ导出的 Hilbert空间 L2 ( X,A,μ)上的复合算子 ,hφ 表示测度 μ φ- 1关于 μ的 Radon-Nikodym导数 .证明了 :Cφ∈ Sp( p≥ 1 )的充要条件是 X为纯原子测度空间且 ∑... 设 ( X,A,μ)是σ-有限测度空间 ,Cφ 是由 X上的非奇异可测函数φ导出的 Hilbert空间 L2 ( X,A,μ)上的复合算子 ,hφ 表示测度 μ φ- 1关于 μ的 Radon-Nikodym导数 .证明了 :Cφ∈ Sp( p≥ 1 )的充要条件是 X为纯原子测度空间且 ∑∞n=1hp2φ ( n) <∞ . 展开更多
关键词 原子测度空间 RADON-NIKODYM导数 schatten-p类 复合算子 可测函数 Hillert空间
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基于多重注意力和schatten-p范数的息肉分割网络 被引量:2
20
作者 李苏 刘国奇 +1 位作者 刘栋 赵曼琪 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第1期223-235,共13页
自动准确的息肉定位分割方法可以在结直肠癌病变早期及时地发现息肉,大大降低癌变几率。编解码结构作为近年来息肉分割中最主流的网络结构,已经得到了很大的改进,如提高模型捕获全局上下文特征和局部特征的能力,使用深层特征对浅层解码... 自动准确的息肉定位分割方法可以在结直肠癌病变早期及时地发现息肉,大大降低癌变几率。编解码结构作为近年来息肉分割中最主流的网络结构,已经得到了很大的改进,如提高模型捕获全局上下文特征和局部特征的能力,使用深层特征对浅层解码做指导。但是息肉形状和大小不一,在编码时,由于卷积特性容易过于陷入局部信息挖掘,而失去远程信息依赖关系;还有一些息肉图像存在对比度低、空间复杂的特性,导致息肉与背景两者极易混淆。本文提出了基于多重注意力和schatten-p范数的息肉分割网络。其中,轴向多重注意力模块利用轴向注意力补充图像中的远程上下文关系,同时补充对边缘、背景信息的关注以实现特征互补,在注意全局特征的同时加强对局部细节特征的捕捉;利用矩阵奇异值和矩阵隐含信息的关联性,引入schatten-p范数作约束,从矩阵角度分析数据,辅助模型辨别前景和背景。通过设置大量实验,证明了本文提出方法的有效性,并且MASNet在Kvasir-SEG数据集上对比不同的方法,取得了较好的分割结果。 展开更多
关键词 息肉分割 卷积 注意力 schatten-p范数
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