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SWT-MSGAT-MDEIF的短期电力负荷预测
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作者 于多 曹燚 +1 位作者 王海荣 曹倩 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期61-66,72,共7页
针对传统电力负荷预测模型在处理大规模、高维负荷数据时面临的非线性、非平稳及时空耦合特性捕捉不足的问题,这里提出SWT-MSGAT-MDEIF模型。该模型融合同步压缩小波变换(Synchronous Wavelet Transform,SWT)降噪算法、多尺度感知图注... 针对传统电力负荷预测模型在处理大规模、高维负荷数据时面临的非线性、非平稳及时空耦合特性捕捉不足的问题,这里提出SWT-MSGAT-MDEIF模型。该模型融合同步压缩小波变换(Synchronous Wavelet Transform,SWT)降噪算法、多尺度感知图注意力网络(Multi-Scale Perceptive Graph Attention Network,MSGAT)及多维增强型Informer网络(Multi-Dimensional Enhanced Informer,MDEIF)。首先,通过SWT算法对原始负荷数据进行降噪处理,提升数据质量;其次,MSGAT通过融合多头自注意力机制和关系注意力模块,有效捕捉负荷数据中的空间耦合信息;最后,MDEIF通过优化时间序列建模,引入相对位置编码、多尺度扩展因果卷积和直通机制,显著增强模型对长序列依赖和低细粒度特征的处理能力。实验结果显示,在SC数据集上,模型RMSE为760.2MW,MAE为449.7MW,MAPE低至0.014%,R2高达0.9885;在GEF数据集上,RMSE为412.8MW,MAE为367.7MW,MAPE为0.012%,R2为0.9931。相较于传统及现有模型,SWT-MSGAT-MDEIF在预测精度和稳定性上均表现出色,验证了其在短期负荷预测中的优越性。 展开更多
关键词 负荷预测 swt MSGAT 多维增强型Informer
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基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断模型
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作者 许家瑞 陈焰 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1458-1468,共11页
在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振... 在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振动信号进行了阈值化去噪处理,消除了背景噪声;然后,使用同步压缩小波变换算法,对去噪后的振动信号进行了时频分析和时频变换,将一维去噪信号转变为二维时频图,用于构建故障诊断模型的训练样本;接着,对预训练ResNet50模型进行了微调,实现了迁移学习(TL)目的,并对迁移学习模型进行了轻量化改进,同时在模型内部嵌入了多头注意力机制,用于改善模型对不同特征权重的分配;最后,使用2组齿轮副数据和2组轴承数据,对基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法在无负荷工况下的单齿轮副故障诊断中,模型分类精度高达99.45%,模型训练时间为644 s;在齿轮副和轴承多重故障诊断中,模型分类精度为99.59%,模型训练时间为643 s;在有负荷工况的轴承和齿轮副多重故障诊断中,模型分类精度为98.12%,模型训练时间为646 s。这表明基于SWT和ResNet50-TL-S模型的齿轮箱故障诊断方法具备较高的齿轮箱故障诊断精度和较短的模型训练时间。 展开更多
关键词 机械传动 小波阈值去噪 同步压缩小波变换 ResNet50模型 轻量化改进 多头注意力机制 迁移学习模型
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基于SWT与IEWT的齿轮无转速计阶次跟踪 被引量:2
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作者 刘奇 田辈辈 +2 位作者 冷军发 罗晨旭 荆双喜 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期151-157,共7页
针对变转速工况下,多级齿轮传动低速级齿轮故障信号易受背景噪声干扰,导致频谱特征模糊,微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT)与改进经验小波变换(Improved Empirical Wa... 针对变转速工况下,多级齿轮传动低速级齿轮故障信号易受背景噪声干扰,导致频谱特征模糊,微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT)与改进经验小波变换(Improved Empirical Wavelet Transform, IEWT)相结合的齿轮无转速计阶次跟踪方法。首先为提高无转速计阶次跟踪瞬时频率估计精度,设计连续小波变换-椭圆时变滤波器(Continue Wavelet Transform-Elliptic Time-Varying Filtering, CWT-ETVF)对齿轮振动信号滤波降噪,依据滤波所得单分量的SWT时频分布进行峰值搜索,以实现高精度的瞬时频率估计,然后对时变故障信号等角度重采样获得角域平稳信号。针对EWT方法频谱分割不合理的问题,提出一种依据频谱包络趋势进行边界划分的改进经验小波变换方法对角域平稳信号自适应分解。最后选择合适分量自相关去噪,并通过阶次解调分析识别故障特征。仿真及实测局部断齿数据分析表明,该方法可以准确提取变转速齿轮时变微弱故障特征。 展开更多
关键词 齿轮 同步压缩小波变换 改进经验小波变换 阶次跟踪 故障特征提取
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基于SWT的风电汇集地区非同步振荡PMU暂态录波数据分析 被引量:6
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作者 刘博文 张新燕 +3 位作者 常喜强 李国庆 邸强 薛忠 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期217-224,共8页
考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含... 考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含有间谐波的电力信号做连续小波变换,划分频率区间,求时频面内的离散同步挤压,提取各谐波间谐波及基波分量信号;然后以哈密风电汇集地区一次非同步振荡为例进行暂态电压、联络线电流、上网有功分布录波数据分析;最后基于该算例发生的非同步振荡问题,提供治理措施。 展开更多
关键词 风电汇集地区 同步挤压小波变换(swt) 同步相量测量装置(PMU) 非同步振荡 暂态
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基于SWT的风力发电机组多体动力学建模仿真 被引量:4
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作者 苗风麟 施洪生 滕健 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期861-865,共5页
基于SWT及Samcef field平台,研究风电齿轮箱的多体动力学建模方法,对某型号的1.5MW齿轮箱做稳态分析,对比行星架采用刚性和柔性处理对输出特性的影响,结果表明行星架的刚度不仅直接影响轴承受力,且对输出转速也产生扰动。其次,调用SWT... 基于SWT及Samcef field平台,研究风电齿轮箱的多体动力学建模方法,对某型号的1.5MW齿轮箱做稳态分析,对比行星架采用刚性和柔性处理对输出特性的影响,结果表明行星架的刚度不仅直接影响轴承受力,且对输出转速也产生扰动。其次,调用SWT参数化模型,搭建1.5MW风力发电机组整机模型,仿真分析启动—正常发电—急停工况下齿轮箱轴承及整机的动态响应,通过变桨变速基本实现恒功率运行。 展开更多
关键词 swt 齿轮箱 风力发电 建模仿真
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基于SWT模型和威布尔分布的CFRP环带微动疲劳寿命预测 被引量:9
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作者 高婧 罗城 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第16期16015-16020,共6页
以铰销式碳纤维增强基复合材料(CFRP)环带为研究对象,基于SWT疲劳寿命预测模型,推导了服从威布尔分布的概率疲劳寿命预测方法。在给定的荷载条件下,建立ANSYS有限元模型,获得最不利破坏点处的应力、应变数值,并将其代入SWT模型计算微动... 以铰销式碳纤维增强基复合材料(CFRP)环带为研究对象,基于SWT疲劳寿命预测模型,推导了服从威布尔分布的概率疲劳寿命预测方法。在给定的荷载条件下,建立ANSYS有限元模型,获得最不利破坏点处的应力、应变数值,并将其代入SWT模型计算微动疲劳损伤参量。根据微动疲劳寿命实验结果,采用最大似然估计法,建立在双参数威布尔分布下微动疲劳寿命与损伤参量的函数关系,得出在一定可靠度下的微动疲劳寿命预测值。结果表明:有限元的数值模拟结果与实验结果具有一致性,在四个荷载工况下,SWT模型损伤参量和威布尔分布参数值的三次项插值函数均方误差最小,得出95%可靠度下的疲劳寿命循环次数预测值均小于疲劳实验最小测量值,可作为工程设计值使用,同时说明了此疲劳寿命预测模型的正确性。 展开更多
关键词 swt模型 威布尔分布 CFRP环带 微动疲劳 寿命预测
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基于Radon变换和SWT的旋转不变纹理分类 被引量:3
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作者 尚燕 练秋生 刘春亮 《微计算机信息》 北大核心 2007年第05X期295-297,共3页
提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后... 提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机实现纹理图像的分类。将本方法与其它旋转不变纹理分类法进行比较,实验结果表明,提出的方法能有效地提高正确分类率。 展开更多
关键词 旋转不变 纹理分类 RADON变换 离散平稳小波变换(swt) 支持向量机
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编队对地攻击联合火力分配问题的Swt-opt算法 被引量:2
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作者 黎子芬 李相民 +1 位作者 代进进 张凤霞 《现代防御技术》 北大核心 2012年第4期113-117,共5页
根据未来战争中编队对地攻击的特点,运用一致算法(consensus algorithm)的思想对Swt-opt算法进行改进,解决关于传感器-武器-目标的联合火力分配问题。改进算法继承了Swt-opt算法解决资源分配问题在通信、计算以及对战场态势的容错能力... 根据未来战争中编队对地攻击的特点,运用一致算法(consensus algorithm)的思想对Swt-opt算法进行改进,解决关于传感器-武器-目标的联合火力分配问题。改进算法继承了Swt-opt算法解决资源分配问题在通信、计算以及对战场态势的容错能力方面的优势,克服了Swt-opt算法受限于网络拓扑结构的缺点。最后,证明了改进算法的可行性,并运用Matlab对改进算法进行了仿真实现。 展开更多
关键词 编队对地攻击 联合火力分配 网络结构 swt-opt算法
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基于SWT域改进粒子滤波的SAR图像降斑算法 被引量:1
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作者 张鹏 李明 +2 位作者 吴艳 甘露 肖平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2300-2306,共7页
粒子滤波(PF)非常适合处理非高斯状态空间模型的滤波问题,而SAR图像的非高斯降斑算法正是粒子滤波的一个有效应用,本文在平稳小波变换(SWT)域上提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的改进PF的SAR图像降斑算法.新算法首先分析验证了SAR图... 粒子滤波(PF)非常适合处理非高斯状态空间模型的滤波问题,而SAR图像的非高斯降斑算法正是粒子滤波的一个有效应用,本文在平稳小波变换(SWT)域上提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的改进PF的SAR图像降斑算法.新算法首先分析验证了SAR图像在SWT域比在DWT域中利用广义高斯分布(GGD)建模更为精确;然后针对基本PF降斑算法中的粒子整体权重偏差问题,引入MRF重新定义粒子权重,并通过权重更新粒子的采样区间以优化粒子分布;最后为了提高本文降斑算法的实时性,依据小波系数的局部统计特性把图像分为平滑和边缘进行分区域处理.本文针对模拟SAR图像和实测SAR图像进行了仿真,仿真结果和分析表明降斑后的图像能够在去除噪声的同时较好的保持图像的边缘和纹理结构特征,而且分区域处理有效地提高了算法的效率. 展开更多
关键词 SAR图像降斑 swt-GGD 粒子权重选取 MRF-PF 分区域处理
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利用YCbCr和SWT实现彩色图像融合 被引量:1
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作者 李婵飞 邓奕 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期654-659,共6页
针对彩色红外图像和可见光图像融合问题,提出了利用YCbCr和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)实现彩色图像融合的算法。该算法首先将源彩色红外图像转换为灰度图像,将彩色可见光图像从RGB空间转换到YCbCr空间获取Y、Cb、C... 针对彩色红外图像和可见光图像融合问题,提出了利用YCbCr和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)实现彩色图像融合的算法。该算法首先将源彩色红外图像转换为灰度图像,将彩色可见光图像从RGB空间转换到YCbCr空间获取Y、Cb、Cr三分量,然后将红外灰度图像和Y分量利用SWT融合。在融合过程中应用了一种绝对值阈值和区域能量相结合的融合准则,并利用彩色可见光图像Y分量对融合结果进行区域线性变换获取彩色融合图像Y分量。最后将Cb、Cr和融合Y分量从YCbCr空间转换到RGB空间获得彩色融合图像。实验结果表明,该算法可以综合YCbCr空间、SWT和区域线性变换优点,较好地保持源图像场景信息、空间色彩信息和目标人物特性,突出源图像的纹理变化特性和边缘细节信息。 展开更多
关键词 YCBCR swt 线性变换 彩色图像融合
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SWT声雷达探测系统 被引量:1
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作者 熊小芸 赵松年 《应用声学》 CSCD 1990年第2期26-32,共7页
本文结合SWT声雷达探测系统的研制,对声雷达系统的测风、测温原理;衰落信道对声回波的影响;强噪声背景中微弱随机信号的检测问题;以及作者在SWT声雷达探测系统的研制过程中首次提出和采用的锁相跟踪滤波(PLTF)检测方法和V-F-BCD 变换技... 本文结合SWT声雷达探测系统的研制,对声雷达系统的测风、测温原理;衰落信道对声回波的影响;强噪声背景中微弱随机信号的检测问题;以及作者在SWT声雷达探测系统的研制过程中首次提出和采用的锁相跟踪滤波(PLTF)检测方法和V-F-BCD 变换技术作了详细的讨论。对声雷达探测系统的测试作了初步的阐述。 展开更多
关键词 声雷达 雷达 探测系统 swt
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基于SWT模型的概率寿命分析体方法 被引量:3
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作者 陆山 夏佳峰 《航空工程进展》 2014年第2期182-186,共5页
为了研究大应力体积对航空发动机轮盘低周循环疲劳破坏的影响,提高轮盘概率寿命预估精度,针对应变体方法对中、长寿命轮盘预测精度不准的缺陷,提出基于SWT模型的概率寿命分析体方法。该方法以最大主应变平面为临界面的SWT模型为基础,结... 为了研究大应力体积对航空发动机轮盘低周循环疲劳破坏的影响,提高轮盘概率寿命预估精度,针对应变体方法对中、长寿命轮盘预测精度不准的缺陷,提出基于SWT模型的概率寿命分析体方法。该方法以最大主应变平面为临界面的SWT模型为基础,结合考虑尺寸效应的体方法,且不需要进行平均应力修正。通过对某风扇盘进行概率寿命分析,得到的轮盘中值寿命与试验结果吻合良好,预测精度高于应变点方法、应力修正系数法得到的结果。表明基于SWT模型的概率寿命分析体方法可以用来预估航空发动机轮盘概率寿命。 展开更多
关键词 swt模型 体方法 尺寸效应 概率 疲劳寿命 轮盘
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基于SWT自适应模糊萎缩的SAR图像降斑算法
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作者 吴艳 王霞 廖桂生 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期944-949,共6页
提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法。该算法分析了SAR图像在平稳小波变换(SWT)域中的统计模型,并用高斯混合模型对其进行描述,推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差(MMSE)的模糊萎缩因子。籍此再根... 提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法。该算法分析了SAR图像在平稳小波变换(SWT)域中的统计模型,并用高斯混合模型对其进行描述,推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差(MMSE)的模糊萎缩因子。籍此再根据小波域相邻尺度间小波系数的相关性,采用分区域模糊萎缩思想,很好地得到无斑点真实信号小波系数的估计。仿真结果表明该算法在大大抑制斑点噪声的同时,有效的保持了边缘,其性能优于改进Lee滤波,小波软阈值和SWT萎缩降斑算法。 展开更多
关键词 SAR图像降斑 模糊萎缩因子 MMSE 划分区域 贝叶斯估计 swt
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基于SWT切片谱-矩分析的磁流变振动系统的时频特性研究
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作者 陈庆堂 黄宜坚 +2 位作者 宋一然 黄廖山 吴融生 《贵州大学学报(自然科学版)》 2015年第1期54-60,共7页
为了研究专用自主研制的磁流变振动系统的动态性能,分析其最优的工作条件,在比较SWB切片和SWT切片时频特性的基础上,首次提出了运用SWT切片谱-矩分析相结合的方法,绘制了SWT切片谱矩-状态参数关系的估计模型曲线,分析研究不同工作条件... 为了研究专用自主研制的磁流变振动系统的动态性能,分析其最优的工作条件,在比较SWB切片和SWT切片时频特性的基础上,首次提出了运用SWT切片谱-矩分析相结合的方法,绘制了SWT切片谱矩-状态参数关系的估计模型曲线,分析研究不同工作条件下系统振动信号的时频特性变化。研究分析表明,SWT切片谱比SWB切片谱具有更好的时频聚集性和分辨率,更适合用于非线性、非高斯、非平稳的振动信号时频特性分析;SWT切片谱矩是量化表达其谱图特征的有效方法,可减小人工识读谱图的工作量和主观性,切片谱-矩特征一致反映了系统随工作状态参数变化特征;SWT切片谱-矩结合方法是定性和定量分析系统特性的适用方法,对振动系统最优工况参数选取与性能预测具有重要推广意义。 展开更多
关键词 swt对角切片 时频特性 谱矩分析
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基于SWT的Windows手势研究和开发
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作者 邹燕飞 胡泽江 《计算机光盘软件与应用》 2011年第17期188-188,219,共2页
随着个人计算机的普及,如何使操作系统便于用户使用显得尤为重要,其中复制、粘贴、删除、打开、返回到上一层界面、最小化当前界面这些操作最为频繁。论文详细介绍了开发这些基本操作的Windows手势的过程。给出了关键技术和系统的详... 随着个人计算机的普及,如何使操作系统便于用户使用显得尤为重要,其中复制、粘贴、删除、打开、返回到上一层界面、最小化当前界面这些操作最为频繁。论文详细介绍了开发这些基本操作的Windows手势的过程。给出了关键技术和系统的详细设计,以及实现的类说明,最后对该系统的前景进行了展望。 展开更多
关键词 手势 swt
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ESB2000i载波机SWT2000F6远方保护接口的调试和运行维护
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作者 丁伟强 《电力系统通信》 2003年第5期49-52,共4页
结合多年来从事ESB2000i及SWT2000F6复用保护载波设备调试、运行维护、故障检修的经验,对具体设备详细论述了调试、运行维护、故障检修全过程的要点和注意事项,列举了第一手运行纪录资料,重点阐述了保护接口事件纪录的分析和设备软件、... 结合多年来从事ESB2000i及SWT2000F6复用保护载波设备调试、运行维护、故障检修的经验,对具体设备详细论述了调试、运行维护、故障检修全过程的要点和注意事项,列举了第一手运行纪录资料,重点阐述了保护接口事件纪录的分析和设备软件、硬件故障分析处理思路。 展开更多
关键词 ESB2000i 载波机 swt2000F6 远方保护接口 调试 运行 维护
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基于SWT方法的钢绞线索微动疲劳特性分析 被引量:5
17
作者 贾如钊 王春江 《力学季刊》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期657-665,共9页
为得到钢绞线索丝间接触区的应力场分布并预测微动疲劳裂纹萌生位置和微动疲劳寿命,本文利用参数化方法建立了精细化的钢绞线拉索有限元模型,包括整索模型和不同层丝间接触区域的局部精细化子模型.分析了钢绞线索在两种交变荷载工况下... 为得到钢绞线索丝间接触区的应力场分布并预测微动疲劳裂纹萌生位置和微动疲劳寿命,本文利用参数化方法建立了精细化的钢绞线拉索有限元模型,包括整索模型和不同层丝间接触区域的局部精细化子模型.分析了钢绞线索在两种交变荷载工况下的应力场变化情况,并基于多轴疲劳SWT(Smith-Watson-Topper)临界平面法进行了疲劳特性分析和疲劳寿命预测.主要结论如下:钢绞线索内接触区边缘处的微动幅值较大,中心处几乎没有相对滑动,微动疲劳的初始裂纹萌生点位于接触区域边缘;经不同区域子模型分析比较,在轴向循环荷载作用下,外层钢丝的接触区域比内层钢丝更易发生微动疲劳损伤;在横向位移循环荷载作用下,同层钢丝因位置角度不同而产生了较大的疲劳特性差异,且相比轴向循环拉伸,该工况下最不利单丝的微动疲劳寿命更低;与非接触区域相比,接触区的疲劳寿命大幅降低,微动现象对钢绞线索的抗疲劳性能有明显降低作用. 展开更多
关键词 钢绞线索 微动疲劳 临界平面法 swt 精细化有限元模型
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基于SWT的GIS电压互感器二次侧干扰分析 被引量:5
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作者 吴贤强 邹志杨 +2 位作者 颜伟 周华良 刘兴发 《电力工程技术》 北大核心 2021年第6期134-140,共7页
特快速暂态过电压(VFTO)是气体绝缘变电站(GIS)中切换隔离开关时产生的特殊电磁暂态现象。VFTO会以传导和辐射方式影响二次设备的正常运行。为探究VFTO对二次设备的干扰特性,文中采用自制的二次侧干扰测量装置对某1000 kV GIS的电压互感... 特快速暂态过电压(VFTO)是气体绝缘变电站(GIS)中切换隔离开关时产生的特殊电磁暂态现象。VFTO会以传导和辐射方式影响二次设备的正常运行。为探究VFTO对二次设备的干扰特性,文中采用自制的二次侧干扰测量装置对某1000 kV GIS的电压互感器(PT)二次侧共模干扰进行现场实测。接着,对比了5种时频分析方法的性能,采用其中性能较优的同步压缩小波变换(SWT)对实测波形进行了时频分析。实测结果表明:PT二次侧的共模干扰电压峰峰值最高可达9.65 kV。微脉冲的时频分析结果表明:7.8 MHz频率分量幅值高,且贯穿波形的始终,是PT二次侧干扰的主导频率分量。该分析结果可为GIS中二次设备的电磁抗扰度测试和电磁防护设计提供参考。 展开更多
关键词 气体绝缘变电站(GIS) 特快速暂态过电压(VFTO) 电压互感器(PT) 隔离开关 同步压缩小波变换(swt) 时频特性
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基于SWT的企业财务管理系统设计与实现 被引量:4
19
作者 张建辉 《现代电子技术》 2014年第16期51-53,共3页
开发一种合理的财务企业管理系统,可以促进企业的长远发展。在此结合SWT技术,详细阐述企业财务管理系统的具体设计,并在财务系统实现方面以实际的操作,通过系统界面对财务系统的流程进行展示,基于SWT开发的图形化用户界面实现了企业财... 开发一种合理的财务企业管理系统,可以促进企业的长远发展。在此结合SWT技术,详细阐述企业财务管理系统的具体设计,并在财务系统实现方面以实际的操作,通过系统界面对财务系统的流程进行展示,基于SWT开发的图形化用户界面实现了企业财务管理的主要功能。实践表明,该系统不仅操作简单,而且界面友好,是一种灵活、可靠、功能完善、实用性强的信息管理系统。 展开更多
关键词 swt 财务管理 系统设计 信息管理系统
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基于CEEMDAN和SWT的地震信号随机噪声压制 被引量:3
20
作者 温志平 方江雄 +2 位作者 刘军 曹昌浩 葛圆圆 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2019年第3期949-960,共12页
完备集合经验模态分解(CEEMD)通过添加正负成对辅助噪声可较好的解决集合经验模态分解(EEMD)中信号被噪声污染的问题,但CEEMD方法分解后的单个本征模态函数(IMF)分量中仍存在部分随机噪声信息.通过转变辅助噪声形式和分解流程提出自适... 完备集合经验模态分解(CEEMD)通过添加正负成对辅助噪声可较好的解决集合经验模态分解(EEMD)中信号被噪声污染的问题,但CEEMD方法分解后的单个本征模态函数(IMF)分量中仍存在部分随机噪声信息.通过转变辅助噪声形式和分解流程提出自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法,该方法在较少集总次数和筛选迭代次数的情况下,即可实现优良的信噪分离功能,大大缩减处理耗时,具备分解精度高、具有完备性的特征.同时,针对传统经验模态分解(EMD)类方法去噪时直接舍弃第1~2阶高频IMF分量,导致其内高波数有效能量损失的问题,通过计算相邻IMF分量互信息熵获取高频噪声和低频有效信号的最优能量分界,对分界点前的各阶IMF分量进行同步压缩小波变换(SWT)处理,分离有效高频信息,最后与低频IMF分量重构达到噪声压制的目的.合成及实际地震资料处理结果表明,本文联合多步骤地震随机噪声压制策略具有较好的去噪效果和能量保持能力,在运算耗时指标上优于传统的EMD噪声辅助类方法. 展开更多
关键词 随机噪声压制 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 互信息熵(MIE) 同步压缩小波(swt)
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