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混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱SVD方法和SVD-TLS方法
被引量：
1
1
作者
兰华
石要武
+2 位作者
金晟
贾清泉
佟科
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2000年第11期60-64,共5页
从理论上论述了相关高斯噪声和非相关噪声背景下正弦参数的估计方法。该方法采用互高阶谱的特征分解 (SVD)及最小二乘法 (TLS) ,并且建立了信号矢量空间和噪声空间 ,几乎不需要任何关于有色噪声的先验信息 ,就可以估计出正弦信号的幅值...
从理论上论述了相关高斯噪声和非相关噪声背景下正弦参数的估计方法。该方法采用互高阶谱的特征分解 (SVD)及最小二乘法 (TLS) ,并且建立了信号矢量空间和噪声空间 ,几乎不需要任何关于有色噪声的先验信息 ,就可以估计出正弦信号的幅值、频率和相位。该方法信噪比工作门限低 。
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关键词
电力系统
混合噪声
正弦参数估计
SVD法
svd-tls
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职称材料
高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复
2
作者
于宝林
王宏志
孟德欣
《吉林工学院学报（自然科学版）》
2001年第1期42-45,共4页
提出了一种用于在高斯与非高斯混合有色噪声中进行谐波恢复的新方法。首先利用Hilbert变换将实数观测值变换成复数形式 ,然后应用一种特殊的高阶累计量识别非高斯噪声中的AR参数并对含噪观测值进行预滤波后 ,再应用基于统计量的方法进...
提出了一种用于在高斯与非高斯混合有色噪声中进行谐波恢复的新方法。首先利用Hilbert变换将实数观测值变换成复数形式 ,然后应用一种特殊的高阶累计量识别非高斯噪声中的AR参数并对含噪观测值进行预滤波后 ,再应用基于统计量的方法进行谐波恢复。文中提出的方法能够用来恢复高斯与非高斯混合有色噪声中的一维实数谐波信号 ,而不用考虑谐波信号是否存在相位耦合和非高斯噪声是否对称分布 。
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关键词
高斯噪声
混合有色噪声
非高斯噪声
HILBERT变换
svd-tls
方法
预滤波
在线阅读
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职称材料
ARMA 序列及其功率谱估计若干新的理论和方法
被引量：
3
3
作者
李志华
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
1997年第4期93-97,共5页
在介绍了ＡＲＭＡ序列与功率谱的基础上，论述了ＡＲ模型定阶与参数估计的ＳＶＤ－ＴＬＳ算法，以及ＭＡ模型定价与参数估计和ＡＲＭＡ过程自相关序列的计算．
关键词
功率谱
谱估计
ARMA序列
信号处理
svd-tls
算法
原文传递
题名
混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱SVD方法和SVD-TLS方法
被引量：
1
1
作者
兰华
石要武
金晟
贾清泉
佟科
机构
东北电力学院
吉林大学
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2000年第11期60-64,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目! ( 69872 0 12 )
文摘
从理论上论述了相关高斯噪声和非相关噪声背景下正弦参数的估计方法。该方法采用互高阶谱的特征分解 (SVD)及最小二乘法 (TLS) ,并且建立了信号矢量空间和噪声空间 ,几乎不需要任何关于有色噪声的先验信息 ,就可以估计出正弦信号的幅值、频率和相位。该方法信噪比工作门限低 。
关键词
电力系统
混合噪声
正弦参数估计
SVD法
svd-tls
Keywords
hybrid colored noise
cross high spectrum
cross high cumulant
singular value decomposition (SVD)
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复
2
作者
于宝林
王宏志
孟德欣
机构
吉林工学院计算机科学与工程学院
出处
《吉林工学院学报（自然科学版）》
2001年第1期42-45,共4页
文摘
提出了一种用于在高斯与非高斯混合有色噪声中进行谐波恢复的新方法。首先利用Hilbert变换将实数观测值变换成复数形式 ,然后应用一种特殊的高阶累计量识别非高斯噪声中的AR参数并对含噪观测值进行预滤波后 ,再应用基于统计量的方法进行谐波恢复。文中提出的方法能够用来恢复高斯与非高斯混合有色噪声中的一维实数谐波信号 ,而不用考虑谐波信号是否存在相位耦合和非高斯噪声是否对称分布 。
关键词
高斯噪声
混合有色噪声
非高斯噪声
HILBERT变换
svd-tls
方法
预滤波
Keywords
Hilbert transform
SVD TLS method
prefilter
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
ARMA 序列及其功率谱估计若干新的理论和方法
被引量：
3
3
作者
李志华
机构
大连海事大学航海科学技术研究所
出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
1997年第4期93-97,共5页
文摘
在介绍了ＡＲＭＡ序列与功率谱的基础上，论述了ＡＲ模型定阶与参数估计的ＳＶＤ－ＴＬＳ算法，以及ＭＡ模型定价与参数估计和ＡＲＭＡ过程自相关序列的计算．
关键词
功率谱
谱估计
ARMA序列
信号处理
svd-tls
算法
Keywords
spectrum
spectral estimation
ARMA series
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱SVD方法和SVD-TLS方法
兰华
石要武
金晟
贾清泉
佟科
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2000
1
在线阅读
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职称材料
2
高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复
于宝林
王宏志
孟德欣
《吉林工学院学报（自然科学版）》
2001
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
ARMA 序列及其功率谱估计若干新的理论和方法
李志华
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
1997
3
原文传递
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