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Application of septal wire surfing technology in retrograde intervention of chronic total occlusion 被引量:1
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作者 钟志安 黄泽涵 +4 位作者 张斌 廖洪涛 马墩亮 林敬业 吴开泽 《South China Journal of Cardiology》 CAS 2017年第2期87-92,共6页
Background Septal Surfing Technology (SST) is one of the most important techniques for collateral channels (CCs) crossing in retrograde chronic total occlusion (CTO) of percutaneous coronary intervention (PCI)... Background Septal Surfing Technology (SST) is one of the most important techniques for collateral channels (CCs) crossing in retrograde chronic total occlusion (CTO) of percutaneous coronary intervention (PCI). We ex- amined this technique' s usefulness in retrograde CTO-PCI cases. Methods We retrospective analyzed 728 con-secutive CTO-PCI cases from January 2014 to September 2016. One hundred and forty-two patients who had un- dergone retrograde PCIs using septal collateral channels (CCs) were collected. Univariate and multivariate analyses were conducted to identify independent predictors for SST CCs crossing success. Results The CCs crossing success rate was 89.4% during retrograde PCI. Three factors were figured out as independent predictors, includ- ing CCs tortuosity (OR 0.164, 95%CI: 0.041-0.657; P=0.011), diameter of distal CTO lesion (2.035, 95%CI: 1.011-4.099; P=0.047) and LAD-CTO (OR 0.244, 95%CI:0.067-0.894; P=0.033). There were complications of CCs injury in 23.2% cases and 2.1% cases had cardiac tamponade without any in-hospital death. Conclusion SST is an effective method in collateral crossing during retrograde CTO-PCI. It has high successful rate regard-less of the Werner Collateral Class of interventional collaterals, especially in invisible collaterals. This technolo- gy is feasible in daily practice of retrograde PCI. 展开更多
关键词 chronic total occlusion septal wire surfing technology retrograde intervention
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Windsurfing vs kitesurfing:Injuries at the North Sea over a 2-year period
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作者 Christiaan JA van Bergen Joris P Commandeur +2 位作者 Rik IK Weber Daniel Haverkamp Roelf S Breederveld 《World Journal of Orthopedics》 2016年第12期814-820,共7页
AIM To analyze all windsurfing and kitesurfing(kiteboarding) injuries presented at our coastal hospital over a 2-year period. METHODS Twenty-five windsurfers(21 male; aged 31 ± 8 years) and 32 kitesurfers(23 male... AIM To analyze all windsurfing and kitesurfing(kiteboarding) injuries presented at our coastal hospital over a 2-year period. METHODS Twenty-five windsurfers(21 male; aged 31 ± 8 years) and 32 kitesurfers(23 male; aged 29 ± 11 years) presented at our hospital during the 2-year study period. Various injury data were recorded,including transport to hospital and treatment. After a median follow-up of 16 mo(range,7-33 mo),18 windsurfers(72%) and 26 kitesurfers(81%) completed questionnaires on the trauma mechanisms,the use of protective gear,time spent on windsurfing or kitesurfing,time to return to sports,additional injuries,and chronic disability. RESULTS Most patients sustained minor injuries but severe injuries also occurred,including vertebral and tibial plateau fractures. The lower extremities were affected the most,followed by the head and cervical spine,the upperextremities,and the trunk. The injury rates were 5.2 per 1000 h of windsurfing and 7.0 per 1000 h of kitesurfing(P = 0.005). The injury severity was the same between groups(P = 1.0). Less than 30% of the study population used protective gear. Kitesurfers had a higher number of injuries,and required transport by ambulance,inpatient hospital stay and operative treatment more often than windsurfers,but these differences were not statistically significant(P > 0.05). The median time to return to windsurfing and kitesurfing was 5 and 4 wk,respectively(P = 0.79). Approximately one-third of the patients in each group experienced chronic symptoms.CONCLUSION Kitesurfing results in a significantly higher injury rate than windsurfing in the same environmental conditions but the severity of the injuries does not differ. 展开更多
关键词 General SPORTS TRAUMA EXTREME SPORTS surfing EPIDEMIOLOGY Prevention
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Measurement of associations between mobile calls and mobile-internet surfing
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作者 宋竹 Qin Zhiguang +1 位作者 Luo Jiaqing Zhang Yuehan 《High Technology Letters》 EI CAS 2015年第2期162-170,共9页
Measuring mobile calls data is an increasingly import issue,which will benefit to the understanding of the behavior of mobile users and assist telecom operators to optimize their business strategies.The existing resea... Measuring mobile calls data is an increasingly import issue,which will benefit to the understanding of the behavior of mobile users and assist telecom operators to optimize their business strategies.The existing researches on cell phone data measurement only focus on mobile calls or on mobile-internet surfing and little researches focus on the interactions of behaviors between them.In this paper,some basic factors of the association between mobile calls and mobile-internet surfing are measured.Then first their distributions are compared and the preference of users is quantified.After that experiments on the curve fitting of both the whole and parts of these distributions are done.Through the comparison of the correlation coefficients and Fourier fitting parameters,different behaviors is found between workdays and weekends,as well as Saturdays and Sundays in mobile-call distributions.Besides,the results of our observation show that the mobile-internet traffic does not always monotone increase with the increase of online time,significant changes are observed after 8hours of mobile-internet surfing. 展开更多
关键词 measurement DISTRIBUTION mobile calls mobile-internet surfing FITTING
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A Surfing Concurrence Transaction Model for Key-Value NoSQL Databases
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作者 Changqing Li Jianhua Gu 《Journal of Software Engineering and Applications》 2018年第10期467-485,共19页
As more and more application systems related to big data were developed, NoSQL (Not Only SQL) database systems are becoming more and more popular. In order to add transaction features for some NoSQL database systems, ... As more and more application systems related to big data were developed, NoSQL (Not Only SQL) database systems are becoming more and more popular. In order to add transaction features for some NoSQL database systems, many scholars have tried different techniques. Unfortunately, there is a lack of research on Redis’s transaction in the existing literatures. This paper proposes a transaction model for key-value NoSQL databases including Redis to make possible allowing users to access data in the ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) way, and this model is vividly called the surfing concurrence transaction model. The architecture, important features and implementation principle are described in detail. The key algorithms also were given in the form of pseudo program code, and the performance also was evaluated. With the proposed model, the transactions of Key-Value NoSQL databases can be performed in a lock free and MVCC (Multi-Version Concurrency Control) free manner. This is the result of further research on the related topic, which fills the gap ignored by relevant scholars in this field to make a little contribution to the further development of NoSQL technology. 展开更多
关键词 NOSQL Big Data surfing CONCURRENCE TRANSACTION Model KEY-VALUE NOSQL Databases REDIS
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基于改进SURF算法的钢桥面板疲劳裂纹图像拼接方法
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作者 曾令博 程斌 +1 位作者 周焕新 黄斌 《公路交通科技》 北大核心 2026年第2期93-101,共9页
【目标】机器视觉是正交异性钢桥面板疲劳裂纹检测的有效手段,其中需要进行大量的裂纹图像拼接。针对传统尺度不变特征变换算法的图像拼接技术存在特征点配对不稳定、图像变形严重、拼接痕迹明显、拼接时间长等局限性,开发了一种基于加... 【目标】机器视觉是正交异性钢桥面板疲劳裂纹检测的有效手段,其中需要进行大量的裂纹图像拼接。针对传统尺度不变特征变换算法的图像拼接技术存在特征点配对不稳定、图像变形严重、拼接痕迹明显、拼接时间长等局限性,开发了一种基于加速稳健特征算法的钢桥面板疲劳裂纹图像高效拼接方法。【方法】该方法改进了匹配算法提高特征点配对的准确率,优化了随机采样一致算法提升变换矩阵的计算效率,引入了形状修正函数有效控制图像变换后的变形程度,使用了图像融合算法和自动截取算法增强图像拼接的效果。同时,开展钢桥面板疲劳裂纹图像检测试验验证该方法的有效性,计算均方根误差、空间频率、信息熵、拼接用时等指标对拼接图像进行定量评估。【结果】该方法能有效剔除特征点的错误匹配,形成分布均匀、互相平行的稳定匹配特征点对,图像变换后的变形程度显著减小,融合后的图像无明显拼接痕迹。最终,实现了钢桥面板疲劳裂纹图像的高精度拼接和全景图生成,解决了传统算法拼接效果不佳,甚至拼接失败的问题。【结论】该方法与传统拼接方法相比的拼接精度更高,拼接效果更佳,且拼接用时平均缩短19%,具有明显优势,可在实际工程中推广应用。 展开更多
关键词 桥梁工程 裂纹图像拼接 SURF算法 正交异性钢桥面板 特征匹配
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基于Surf算法的穿鞋足迹特征匹配识别
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作者 刘裕庞 冯海 +2 位作者 姜福鑫 刘威恒 许剑宏 《刑事技术》 2026年第1期29-35,共7页
在大数据与人工智能快速发展的背景下,足迹检验领域亟需提升专业化和信息化水平。当前,赤足足迹的识别方法研究已取得一定进展,但穿鞋足迹的自动识别仍是足迹检验领域的一大挑战。本研究引入Surf算法,探索其在穿鞋足迹自动识别中的应用... 在大数据与人工智能快速发展的背景下,足迹检验领域亟需提升专业化和信息化水平。当前,赤足足迹的识别方法研究已取得一定进展,但穿鞋足迹的自动识别仍是足迹检验领域的一大挑战。本研究引入Surf算法,探索其在穿鞋足迹自动识别中的应用潜力。具体而言,研究运用Surf算法对四种类型的足迹图像(即同人同鞋、同人不同鞋、不同人同种鞋及不同人不同鞋)进行特征匹配,并通过几何变换映射匹配点对,深入分析足迹间的相似程度。研究结果显示,同人同鞋的足迹在Surf特征点匹配数量上显著多于其他类型;在几何变换映射后,同人同鞋同时间的足迹图像匹配点数量多,匹配位置准确,而不同人之间的足迹匹配点则较少;此外,即便是同人同鞋,形成时间间隔较近的足迹匹配点也多于时间相隔远的足迹。综上所述,Surf算法在识别同人同鞋足迹方面展现出高效性和可靠性。 展开更多
关键词 穿鞋足迹 SURF算法 特征匹配 足迹识别 映射
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智能药房的药盒摆放装备设计与研究
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作者 袁斌 陈琛 +1 位作者 李晨 王辉 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期171-175,共5页
针对目前国内智能药房上药设备存在自动化程度低、上药速度慢等问题,设计了一种基于智能药房的药盒摆放装备,将视觉图像技术与传统机械结构相互结合,完成药盒的规则摆放任务。首先,将堆叠无序的药盒进行去堆叠处理。其次,通过YOLOv4-tin... 针对目前国内智能药房上药设备存在自动化程度低、上药速度慢等问题,设计了一种基于智能药房的药盒摆放装备,将视觉图像技术与传统机械结构相互结合,完成药盒的规则摆放任务。首先,将堆叠无序的药盒进行去堆叠处理。其次,通过YOLOv4-tiny目标检测算法与SURF特征提取算法相配合计算出药盒姿态,并利用立体视觉技术定位药盒位置。然后,通过delta机械手抓取、调整药盒姿态,并将药盒放在V型槽中根据自身重力再次调整姿态。最后,对药盒进行扫码识别,得出其药品名称。实验结果表明,该装备可以有效的将无规则堆叠药盒摆放整齐,并且一个药盒的摆放平均时间为10s。 展开更多
关键词 智能药房 Delta机械手 YOLOv4-tiny SURF 立体视觉 药盒摆放
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基于局部特征匹配LoFLAT算法的研究与实现
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作者 王康涛 钟桂娟 +3 位作者 黄萌萌 刘晓芳 姚海梅 张涛 《山东理工大学学报(自然科学版)》 2026年第3期45-49,共5页
为提高图像配准算法的精度和速度,提出一种使用聚焦线性注意力转换器的局部特征匹配算法LoFLAT。LoFLAT由3个主要模块组成:特征提取模块、特征转换模块和匹配模块。使用ResNet和特征金字塔网络提取分层特征;特征转换模块采用聚焦的线性... 为提高图像配准算法的精度和速度,提出一种使用聚焦线性注意力转换器的局部特征匹配算法LoFLAT。LoFLAT由3个主要模块组成:特征提取模块、特征转换模块和匹配模块。使用ResNet和特征金字塔网络提取分层特征;特征转换模块采用聚焦的线性注意力,以利用聚焦映射函数细化注意力分布,并利用深度卷积增强特征多样性;匹配模块通过由粗到精的策略预测准确且鲁棒的匹配。实验证明,本文算法与SIFT算法、SURF算法、ORB算法和改进SIFT算法相比,在纹理差和纹理丰富的区域都能够提取更多、更精确的特征点,且匹配速度更高。 展开更多
关键词 特征点提取 SIFT算法 SURF算法 ORB算法 LoFLAT算法 图像配准
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SURFING THE CHINESE WAY
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作者 By TANG YUANKAI 《Beijing Review》 2006年第52期18-20,共3页
关键词 NET In surfing THE CHINESE WAY
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无人机辅助下的无人车路径规划方法
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作者 卢艳军 王栋宇 +1 位作者 张晓东 刘畅 《沈阳航空航天大学学报》 2026年第1期56-62,共7页
针对复杂救援环境下无人车(unmanned ground vehicle,UGV)执行任务时由环境未知造成的路径规划问题,提出一种无人机辅助下的救援无人车动态路径规划方法。首先,利用无人机航拍图像,应用加速鲁棒特征(speed up robust features,SURF)算... 针对复杂救援环境下无人车(unmanned ground vehicle,UGV)执行任务时由环境未知造成的路径规划问题,提出一种无人机辅助下的救援无人车动态路径规划方法。首先,利用无人机航拍图像,应用加速鲁棒特征(speed up robust features,SURF)算法对航拍图片进行拼接,构建完整地图信息。然后,对图像进行色彩空间转换、形态学处理,识别出障碍信息。最后,应用改进的人工势场法进行无人车路径规划,提出引入动态增益因子与影响函数方法,重新设计了势场函数,解决了目标不可到达问题;同时,提出融合A*算法解决人工势场法局部极小值问题。结果表明,在无突发移动障碍和有突发移动障碍情况下,该无人机辅助下无人车路径规划方法可行且高效,提高了复杂救援环境下无人车路径规划性能。 展开更多
关键词 无人机辅助 无人车 路径规划 图像处理 SURF算法 改进的人工势场法
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Surfing China’s National Defense
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《Beijing Review》 2010年第14期16-17,共2页
Following the start of its first test run on August 20, 2009, the website www.mod.gov.cn of the Ministry of National Defense (MOD) of the People’s Republic of China has logged more than 2 billion hits, from many coun... Following the start of its first test run on August 20, 2009, the website www.mod.gov.cn of the Ministry of National Defense (MOD) of the People’s Republic of China has logged more than 2 billion hits, from many countries and regions including China, the United States, the United Kingdom, Japan, Australia and Singapore. China National Defense News reporters recently interviewed Ji Guilin, the website’s Editor in Chief, on its performance and the feedback of netizens. 展开更多
关键词 WWW surfing China’s National Defense
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Impact of texting and web surfing on driving behavior and safety in rural roads
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作者 Marios Sekadakis Christos Katrakazas +3 位作者 Foteini Orfanou Dimosthenis Pavlou Maria Oikonomou George Yannis 《International Journal of Transportation Science and Technology》 2023年第3期665-682,共18页
The present study aims to investigate the impact of texting and web surfing on the driving behavior and safety of young drivers on rural roads.For this purpose,driving data were gathered through a driving simulator ex... The present study aims to investigate the impact of texting and web surfing on the driving behavior and safety of young drivers on rural roads.For this purpose,driving data were gathered through a driving simulator experiment with 37 young drivers.Additionally,a survey was conducted to collect their demographic characteristics and driving behavior preferences.During the experiment,the drivers were distracted using contemporary smartphone internet applications i.e.,Facebook Messenger,Facebook and Google Maps.Regression analysis models were developed in order to identify and investigate the effect of distraction on accident probability,speed deviation,headway distance,as well as lateral distance deviation.Additionally,random forest(RF),a machine learning classification algorithm,was deployed for real-time distraction prediction.It was revealed that distraction due to web surfing and texting leads to a statistically significant increase in accident probability,headway distance and lateral distance deviation by 32%,27%and 6%,respectively.Moreover,the driving speed deviation was reduced by 47%during distraction.Apart from the real-time prediction,the RF revealed that headway distance,lateral distance,and traffic volume were important features.The RF outcomes revealed consistency with regression analysis and drivers during the distractive task are more defensive by driving at the edge of the road near the hard shoulder and maintaining longer headways.Overall,driving behavior and safety among young drivers were both significantly affected by the investigated internet applications. 展开更多
关键词 DISTRACTION Driving simulator SMARTPHONE Web surfing TEXTING Road safety
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改进SURF-FLANN的综采工作面视频拼接特征提取与匹配算法 被引量:4
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作者 毛清华 王孟寒 +1 位作者 胡鑫 翟娇 《煤炭学报》 北大核心 2025年第6期3224-3234,共11页
针对目前视频拼接技术中的主要问题,即SURF(Speed Up Robust Features)特征提取算法与FLANN(Fast Library or Approximate Nearest Neighbors)特征匹配算法在综采工作面恶劣环境中存在特征点误提取和特征点匹配正确率低的问题,提出一种... 针对目前视频拼接技术中的主要问题,即SURF(Speed Up Robust Features)特征提取算法与FLANN(Fast Library or Approximate Nearest Neighbors)特征匹配算法在综采工作面恶劣环境中存在特征点误提取和特征点匹配正确率低的问题,提出一种改进SURF-FLANN的综采工作面视频拼接特征提取与匹配算法。为了提高特征点提取正确率,该方法通过将传统的高斯滤波换为更为先进的双边滤波提取图像中的SURF关键特征点,同时在特征向量中引入特征点4-领域内的特征点描述符信息,从而改进了描述符算子,进一步提高了特征点的描述能力。为了提升特征点匹配速度,提出了R-FLANN(Random Sample Consensus-Fast Library or Approximate Nearest Neighbors)特征匹配算法,该算法利用RANSAC算法获取特征点的匹配先验信息剔除无匹配、误匹配的特征点,从而提高特征点匹配速度。为了验证改进效果,通过消融试验验证了改进SURF-FLANN的特征提取与匹配算法有效提升综采工作面视频图像特征提取和匹配正确率。通过本文方法与SIFT+FLANN,Hairrs与SURF+FLANN的特征提取与匹配算法进行特征点提取与匹配的对比试验,结果表明本文方法特征提取与匹配平均正确率和平均匹配速度最高,分别达到了81.47%和51.47帧/s。通过运用本文方法与SIFT+FLANN,Hairrs与SURF+FLANN的特征提取与匹配算法进行视频图像拼接对比试验,结果表明本文提出的方法在拼接效果清晰度、对比度、熵、拼接速率指标都最好,得到了最佳效果。 展开更多
关键词 综采工作面 SURF算法 FLANN算法 视频拼接 特征提取 特征匹配
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基于优化背景差分法的船舶号灯检测与识别研究 被引量:1
14
作者 赵月林 高祥雨 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期42-49,共8页
正确的检测与识别船舶号灯,是实现有效的海上船舶态势感知方式之一,因此,提出了一种基于背景运动补偿和优化背景差分法的动态场景下号灯检测与识别方法。首先,基于SURF特征点提取算法,采用圆形区域代替矩形区域提取32维描述符,实现描述... 正确的检测与识别船舶号灯,是实现有效的海上船舶态势感知方式之一,因此,提出了一种基于背景运动补偿和优化背景差分法的动态场景下号灯检测与识别方法。首先,基于SURF特征点提取算法,采用圆形区域代替矩形区域提取32维描述符,实现描述符的降维,提高算法的速度;其次,通过改进后的SURF算法实现对视频图像的特征点提取及匹配,得到反映图像间映射关系的线性参数,进行背景估计并完成背景运动补偿;最后,采用分段式更新策略和自适应差分阈值,对背景差分法进行优化,结合号灯几何和颜色特征消除干扰灯光、海浪等环境因素的影响。研究结果表明:完成背景运动补偿后的算法具有较高的号灯检测与识别精度及较强的鲁棒性,该方法可以较好的检测与识别动态背景下的船舶号灯。 展开更多
关键词 港口航道工程 船舶号灯识别 目标检测 背景差分法 动态场景 SURF算法
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一种基于OpenCV的图像检索系统的设计与实现 被引量:1
15
作者 杨阳 《软件》 2025年第1期116-118,共3页
图像检索广泛应用在搜索引擎、医学影像检索、交通监测、电子商务等领域。传统的基于文本、颜色的图像检索存在查询结果中视觉信息相关度不高、干扰因素多、效率低等问题,本文设计和实现了一种使用OpenCV技术的基于图像内容的图像检索... 图像检索广泛应用在搜索引擎、医学影像检索、交通监测、电子商务等领域。传统的基于文本、颜色的图像检索存在查询结果中视觉信息相关度不高、干扰因素多、效率低等问题,本文设计和实现了一种使用OpenCV技术的基于图像内容的图像检索系统。实践证明,该系统使用SIFT算法和SURF算法,能够在线下根据自定义参数训练基于视觉关键词的图像特征数据库,在线上进行快速图像查询,查询结果符合用户要求。 展开更多
关键词 图像检索 视觉信息 OPENCV SIFT算法 SURF算法
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基于改进SURF的飞行训练科目自动识别
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作者 张娅岚 刘芳 +1 位作者 刘伟杰 魏永超 《电讯技术》 北大核心 2025年第10期1579-1586,共8页
现有飞行训练科目识别方法在复杂机动动作识别中存在滞后性,忽视了现代数字技术的应用与最新规章制度的更新,其核心挑战在于如何降低匹配误差率并提升运算速度。针对上述问题,设计并构建了一种混合自动识别框架(SURF-FLANN-RANSAC Hybri... 现有飞行训练科目识别方法在复杂机动动作识别中存在滞后性,忽视了现代数字技术的应用与最新规章制度的更新,其核心挑战在于如何降低匹配误差率并提升运算速度。针对上述问题,设计并构建了一种混合自动识别框架(SURF-FLANN-RANSAC Hybrid Algorithmic Framework,SFR)。首先,采用改进的加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,SURF)算法实现驾驶舱场景内的图像特征提取与匹配。其次,引入近似最近邻快速搜索库(Approximate Nearest Neighbors,FLANN)匹配器以加速特征匹配过程,提升特征匹配效率与精度。然后,基于随机采样一致性(Random Sample Consensus,RANSAC)算法消除误匹配问题,增强算法整体鲁棒性。在大坡度盘旋、懒“8”、急上升转弯3个典型飞行训练场景自建数据集上的实验结果表明,该算法的识别精度分别为94.58%、62.95%、86.72%,与表现次佳的算法相比,分别提升了1%、20%、4%,且处理速度上实现了显著改善,为飞行训练的智能化管理提供了强有力的技术支持。 展开更多
关键词 飞行训练动作识别 图像特征提取 特征点匹配 加速稳健特征(SURF)
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基于双通道分类处理的图像拼接方法 被引量:1
17
作者 朱磊 李光健 +1 位作者 赵兴瑞 李雪 《西安工程大学学报》 2025年第4期118-127,共10页
为改善低纹理图像拼接时常存在的特征提取有效性与匹配精度不足问题,文中采用双通道分类处理,给出一种新的图像拼接方法。该方法首先会计算输入训练图像灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)的对比度、能量、相关性和均... 为改善低纹理图像拼接时常存在的特征提取有效性与匹配精度不足问题,文中采用双通道分类处理,给出一种新的图像拼接方法。该方法首先会计算输入训练图像灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)的对比度、能量、相关性和均匀性特征并将结果输入到支持向量机(support vector machine,SVM)中进行训练,然后通过训练好的SVM对输入的测试图像进行低纹理图像、一般图像分类,进而对不同分类图像采用不同的特征检测和错误匹配剔除策略。针对低纹理图像,采用KAZE算法提取特征点,针对一般图像,采用加速稳健特征(speeded up robust features,SURF)算法提取特征点,以获取更多可用于特征匹配的特征点;再采用优化的M-估计样本一致性(M-estimate sample consensus,MSAC)算法剔除低纹理图像中的错误匹配特征点,采用Multi-GS算法剔除一般图像中的错误匹配特征点,以提高特征点匹配精度与图像融合效果。实验结果表明:与MHW等方法相比,文中方法对低纹理图像与一般图像均提高了特征提取有效性与匹配精度,拼接图像更自然,没有明显的拼接痕迹,拼接图像的均方根误差大幅度降低。 展开更多
关键词 图像拼接 双通道分类处理 误匹配特征点剔除 KAZE算法 加速稳健特征(SURF)算法 M-估计样本一致性(MSAC)算法 Multi-GS算法 支持向量机(SVM)
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基于深度学习U-net网络的雾天汽车视觉图像超像素级配准方法
18
作者 靳新 潘月 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期121-127,共7页
雾天汽车视觉图像因对比度降低和细节模糊而难以处理与配准。为此,提出基于深度学习U-net网络的超像素级配准方法。首先,通过改进的直方图均衡化算法,增强雾天图像的清晰度和对比度。接着,利用结合了GAN技术的U-Net网络对图像进行初始分... 雾天汽车视觉图像因对比度降低和细节模糊而难以处理与配准。为此,提出基于深度学习U-net网络的超像素级配准方法。首先,通过改进的直方图均衡化算法,增强雾天图像的清晰度和对比度。接着,利用结合了GAN技术的U-Net网络对图像进行初始分割,获取不同区域的标签集。随后,应用SLIC超像素分割算法,将相似像素组合成超像素,形成更具代表性的图像特征。最后,采用改进SURF算法,利用超像素特征进行精确图像对齐,提高配准精度和效率。实验证明,此方法不仅能有效改善雾天汽车视觉图像质量,还具备高配准精度,NCC值稳定在0.92至0.95之间。 展开更多
关键词 直方图均衡化 深度学习GAN-U-net分割网络 SLIC超像素分割 SURF超像素级配准
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烟梗按序上料码放位置RANSAC优化识别方法
19
作者 孟瑾 王伟 +1 位作者 崔建华 石怀忠 《计算机仿真》 2025年第1期253-257,共5页
由于拍摄角度、镜头畸变、机械振动等因素,可能会导致图像中的烟梗位置出现偏移或形变,几何失真会直接影响烟梗位置的识别效果,为了解决烟梗按序上料码放位置识别效果不佳的问题,提出了基于改进RANSAC算法的烟梗按序上料码放位置识别方... 由于拍摄角度、镜头畸变、机械振动等因素,可能会导致图像中的烟梗位置出现偏移或形变,几何失真会直接影响烟梗位置的识别效果,为了解决烟梗按序上料码放位置识别效果不佳的问题,提出了基于改进RANSAC算法的烟梗按序上料码放位置识别方法。通过几何变换方法对CCD相机采集到的烟梗基准图像和烟梗实时上料图像展开几何校正处理,改善位置偏移与形变问题。基于尺度不变特征变换算法选择烟梗图像特征点,并获取特征点描述子,根据特征点描述子实现烟梗基准图像和烟梗实时上料图像的特征点匹配。基于特征点匹配结果,通过改进RANSAC算法完成烟梗按序上料码放位置识别。实验结果表明,所提方法的烟梗按序上料码放位置识别精度更高、效果更好。 展开更多
关键词 SURF算法 几何校正 特征点匹配 烟梗位置识别
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基于SURF特征改进的空调标签缺陷检测算法 被引量:1
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作者 周慧子 刘跃霖 +1 位作者 刘青 李建武 《河北科技大学学报》 北大核心 2025年第3期323-332,共10页
针对深度学习算法无法兼容设备检测及新样本收集、检测时效性及泛化能力差的瓶颈,提出了一种基于SURF特征改进的传统模板匹配检测算法。首先,使用SURF算法对图像进行特征提取,采用乘积量化理论构建搜索树,结合特征点空间位置信息快速筛... 针对深度学习算法无法兼容设备检测及新样本收集、检测时效性及泛化能力差的瓶颈,提出了一种基于SURF特征改进的传统模板匹配检测算法。首先,使用SURF算法对图像进行特征提取,采用乘积量化理论构建搜索树,结合特征点空间位置信息快速筛选匹配点;其次,根据匹配点获取单应性矩阵和仿射变换矩阵,通过两矩阵结合筛选“内点”进行偏移量计算并执行图像配准;最后,结合局部缺陷密度度量法思想,综合区域前景及区域背景加权方式计算缺陷密度,通过缺陷密度判定标签是否合格,同时针对小字符特征少又含有局部偏移的场景,使用改进方法避免误判。结果表明,所提算法在自建数据集上的准确率、召回率及F1分别为98.67%、97.69%及98.18%,均优于主流方法,在设备上实际应用时满足实时性要求。该算法能有效提升特征点稳定性和检测精度,为其实际应用提供了技术参考。 展开更多
关键词 图像处理 缺陷检测 SURF特征 图像配准 缺陷密度
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