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基于优化背景差分法的船舶号灯检测与识别研究 被引量:1
1
作者 赵月林 高祥雨 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期42-49,共8页
正确的检测与识别船舶号灯,是实现有效的海上船舶态势感知方式之一,因此,提出了一种基于背景运动补偿和优化背景差分法的动态场景下号灯检测与识别方法。首先,基于SURF特征点提取算法,采用圆形区域代替矩形区域提取32维描述符,实现描述... 正确的检测与识别船舶号灯,是实现有效的海上船舶态势感知方式之一,因此,提出了一种基于背景运动补偿和优化背景差分法的动态场景下号灯检测与识别方法。首先,基于SURF特征点提取算法,采用圆形区域代替矩形区域提取32维描述符,实现描述符的降维,提高算法的速度;其次,通过改进后的SURF算法实现对视频图像的特征点提取及匹配,得到反映图像间映射关系的线性参数,进行背景估计并完成背景运动补偿;最后,采用分段式更新策略和自适应差分阈值,对背景差分法进行优化,结合号灯几何和颜色特征消除干扰灯光、海浪等环境因素的影响。研究结果表明:完成背景运动补偿后的算法具有较高的号灯检测与识别精度及较强的鲁棒性,该方法可以较好的检测与识别动态背景下的船舶号灯。 展开更多
关键词 港口航道工程 船舶号灯识别 目标检测 背景差分法 动态场景 surf算法
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基于比值法与相关法融合的SURF特征点匹配方法 被引量:1
2
作者 周阳 吴德伟 +1 位作者 邰能建 杜佳 《电光与控制》 北大核心 2013年第3期40-43,56,共5页
为实现UCAV认知导航对特征点匹配的高匹配分数和低错误率要求,提出了一种针对SURF特征点匹配的融合方法。该方法在分析比值法和相关法提纯匹配对性能的基础上,将两者融合,通过划分阈值区间提纯匹配对。仿真结果表明,该方法获得的匹配对... 为实现UCAV认知导航对特征点匹配的高匹配分数和低错误率要求,提出了一种针对SURF特征点匹配的融合方法。该方法在分析比值法和相关法提纯匹配对性能的基础上,将两者融合,通过划分阈值区间提纯匹配对。仿真结果表明,该方法获得的匹配对具有高匹配分数和低错误率,同时有效弥补了比值法无先验知识时阈值模糊的缺陷。 展开更多
关键词 无人机导航 surf 比值法 相关法 融合方法 匹配分数
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基于SURF与光流法的增强现实跟踪注册 被引量:12
3
作者 张志禹 刘耀阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期166-170,共5页
提出一种基于SURF与光流法相结合的增强现实局部跟踪注册方法。采用光流法对移动对象区域进行跟踪,利用SURF算法仿射、尺度不变性及运算速度快的优点对该区域进行特征提取与匹配,利用相邻帧之间特征点的匹配关系求得三维注册矩阵,在保... 提出一种基于SURF与光流法相结合的增强现实局部跟踪注册方法。采用光流法对移动对象区域进行跟踪,利用SURF算法仿射、尺度不变性及运算速度快的优点对该区域进行特征提取与匹配,利用相邻帧之间特征点的匹配关系求得三维注册矩阵,在保持注册精确性的同时降低了系统运算时间。实验结果表明该方法达到了实时跟踪与准确注册的效果,并且在环境变化时保持了较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 局部跟踪 加速稳健特征(surf)特征提取 光流法 单应性矩阵 三维注册
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一种基于SURF算法的柱面全景影像拼接方法 被引量:9
4
作者 邓非 胡玉雷 黄云 《测绘地理信息》 2015年第4期14-18,22,共6页
提出了一种鲁棒的基于多镜头全景相机的柱面全景影像拼接方法:通过相机标定对原始影像进行畸变纠正;基于SURF算法对投影生成的柱面影像提取特征点后,用改进的BBF方法提高获取初始匹配点的效率;采用双向一致性约束、GTM方法、Ran SAC等... 提出了一种鲁棒的基于多镜头全景相机的柱面全景影像拼接方法:通过相机标定对原始影像进行畸变纠正;基于SURF算法对投影生成的柱面影像提取特征点后,用改进的BBF方法提高获取初始匹配点的效率;采用双向一致性约束、GTM方法、Ran SAC等策略剔除错误匹配,并使用坐标归一化变换提高配准参数的解算精度;基于改进的余弦函数加权平均算法得到无拼接缝的、视觉效果良好的全景影像。实验结果证明,该方法的拼接效果比较理想,鲁棒性强,有一定的实用价值。 展开更多
关键词 全景影像拼接 圆柱投影 surf算法 单应矩阵 坐标归一化 GTM方法 RAN SAC
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基于局部SURF与Kalman滤波的多机器人识别与跟踪
5
作者 李江昊 韩立媛 +1 位作者 彭丹 王绪全 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期426-430,共5页
针对SURF匹配算法,提出一种局部特征匹配的思想,对场景中多个目标机器人进行识别与跟踪。在静态场景中,利用背景差法检测出场景中所有运动机器人,提取各个机器人的轮廓,通过轮廓获得每个机器人在图像中的区域,对每个小区域提取SURF特征... 针对SURF匹配算法,提出一种局部特征匹配的思想,对场景中多个目标机器人进行识别与跟踪。在静态场景中,利用背景差法检测出场景中所有运动机器人,提取各个机器人的轮廓,通过轮廓获得每个机器人在图像中的区域,对每个小区域提取SURF特征点并与模板图像进行匹配,得到想要跟踪机器人的位置信息,最后通过Kalman滤波对机器人位置进行修正并跟踪。实验证明本算法在不降低匹配的准确性上有效提高了识别与跟踪的效率。 展开更多
关键词 surf 特征匹配 背景差法 KALMAN滤波
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基于SURF特征的运动视频图像边缘跟踪方法研究 被引量:1
6
作者 朱敏 《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》 2020年第4期298-303,共6页
传统的运动视频图像边缘跟踪方法存在图像边缘特征匹配时间过长,实时性差的问题,提出并设计基于SURF特征的运动视频图像边缘跟踪方法.根据盒子滤波器大小的不同建立尺度空间,将原始图像转换为积分图像,利用积分图像达到加速的目的,使用... 传统的运动视频图像边缘跟踪方法存在图像边缘特征匹配时间过长,实时性差的问题,提出并设计基于SURF特征的运动视频图像边缘跟踪方法.根据盒子滤波器大小的不同建立尺度空间,将原始图像转换为积分图像,利用积分图像达到加速的目的,使用构建Hessian矩阵检测图像边缘特征点,利用图像边缘特征点生成特征描述子,通过计算特征描述子之间的欧式距离完成图像之间的边缘匹配,实现图像边缘跟踪.测试结果表明:在测试数据集相同的情况下,与传统两种跟踪方法相比,设计的基于SURF的运动视频图像边缘跟踪方法特征匹配所耗时间极短,实时性更好,该方法适合应用在运动视频图像边缘跟踪中. 展开更多
关键词 surf特征 运动视频 图像边缘 跟踪方法
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基于新SURF_DAISY算法和反向验证随机kd树的图像配准 被引量:4
7
作者 崔明明 余小庆 《航空电子技术》 2018年第4期39-44,共6页
在SURF图像配准的基础上,用新型DAISY特征描述符替换了原SURF特征描述算子,用推荐的反向验证随机kd树实现特征匹配,进而提出了一种基于新SURF_DAISY算法和反向验证随机kd树的图像配准方法。结果表明,图像配准方法在运算时间和匹配正确... 在SURF图像配准的基础上,用新型DAISY特征描述符替换了原SURF特征描述算子,用推荐的反向验证随机kd树实现特征匹配,进而提出了一种基于新SURF_DAISY算法和反向验证随机kd树的图像配准方法。结果表明,图像配准方法在运算时间和匹配正确率上相比于SURF图像配准方法均有所提高。 展开更多
关键词 加速稳健特征(surf) DAISY 随机kd树 图像配准方法
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基于机械扫描与改进SURF的显微图像拼接算法 被引量:5
8
作者 柴政 刘任任 梁光明 《计算机技术与发展》 2019年第11期97-101,共5页
针对传统图像拼接算法拼接速度慢,难以实现显微图像实时拼接的难点问题,通过分析显微镜扫描的规律和显微图像的特点,结合Canny边缘检测、线性搜索法、SURF及最小二乘法,提出了一种适用于显微图像的快速拼接算法。根据已知的重叠区域,对... 针对传统图像拼接算法拼接速度慢,难以实现显微图像实时拼接的难点问题,通过分析显微镜扫描的规律和显微图像的特点,结合Canny边缘检测、线性搜索法、SURF及最小二乘法,提出了一种适用于显微图像的快速拼接算法。根据已知的重叠区域,对低倍镜图像和高倍镜图像分别使用Canny边缘检测和线性搜索法,获得特征点相对集中的区域,使用SURF对其进行特征点提取,并采用快速最近邻搜索算法匹配特征点。由于显微镜的震动较为规律,对于特征点稀少,容易出现误匹配的重叠区域,为了减小算法的复杂度,利用最小二乘法,根据前后拼接点的位置信息,进行预测拼接。显微镜的扫描过程可以视为只有平移,没有旋转,运用了对平移图像融合效果好、速度快的加权平滑融合算法消除拼接缝隙。实验结果表明,该算法拼接速度快,具有很强的鲁棒性和稳定性,可以很好地实现显微图像的实时拼接。 展开更多
关键词 图像拼接 surf 线性搜索法 最小二乘法 CANNY
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基于SURF算法的细胞显微图像拼接方法的改进 被引量:2
9
作者 李碧草 尚可可 郑渝 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2012年第1期65-68,共4页
为提高细胞显微图像的拼接速度,对基于SURF特征提取的显微图像拼接方法进行了改进.首先利用SURF算法提取待拼接图像的特征点,接着提取待拼接图像的边缘,将图像边缘上的特征点保留下来,进行下一步匹配与图像融合.实验结果表明:改进的方... 为提高细胞显微图像的拼接速度,对基于SURF特征提取的显微图像拼接方法进行了改进.首先利用SURF算法提取待拼接图像的特征点,接着提取待拼接图像的边缘,将图像边缘上的特征点保留下来,进行下一步匹配与图像融合.实验结果表明:改进的方法能够获得理想的拼接效果,并且大大地提高了运算速度. 展开更多
关键词 surf算法 细胞显微图像 拼接方法 边缘检测 特征匹配 HESSIAN矩阵 图像融合
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基于计算机视觉的机器人轨迹精度评估系统的设计与实现
10
作者 何亚凡 陈启愉 +3 位作者 方晟堃 李平 邓志文 张家业 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期172-176,共5页
针对目前传统机器人精度评估方法存在的局限性,提出一种基于计算机视觉的机器人轨迹精度评估系统来检测机器人轨迹精度的可行性。首先使用改进的SURF算法对视频中的重叠区域进行特征检测,特征提取的时间减少了55.6%;再使用RANSAC算法对... 针对目前传统机器人精度评估方法存在的局限性,提出一种基于计算机视觉的机器人轨迹精度评估系统来检测机器人轨迹精度的可行性。首先使用改进的SURF算法对视频中的重叠区域进行特征检测,特征提取的时间减少了55.6%;再使用RANSAC算法对ROI重叠区域内可能存在的误匹配点进行剔除,以实现更精确的匹配效果;其次,提出一种具有固定宽度的加权融合算法,不仅能够有效消除拼接缝,还可以适用于某些实时性要求高的大场景;最后,利用单应性矩阵作为补偿参数,将拼接得到的实景地图与机器人在SLAM中创建的栅格地图进行匹配与校准。分析并评估实景地图中的实际运动轨迹与栅格地图中的规划运行轨迹之间的精度误差值,其中在x和y方向上的平均绝对误差分别约为4.6%、4%,由此验证了所提方法能够有效地评估机器人运行的轨迹精度。 展开更多
关键词 计算机视觉 视频拼接 轨迹精度 改进surf算法 RANSAC算法 图像融合 光流法 移动机器人
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Large Eddy Simulation for Wave Breaking in the Surf Zone 被引量:2
11
作者 白玉川 蒋昌波 沈焕庭 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2001年第4期541-552,共12页
In this paper, the large eddy simulation method is used combined with the marker and cell method to study the wave propagation or shoaling and breaking process. As wave propagates into shallow water, the shoaling lead... In this paper, the large eddy simulation method is used combined with the marker and cell method to study the wave propagation or shoaling and breaking process. As wave propagates into shallow water, the shoaling leads to the increase of wave height, and then at a certain position, the wave will be breaking. The breaking wave is a powerful agent for generating turbulence, which plays an important role in most of the fluid dynamic processes throughout the surf zone, Such as transformation of wave energy, generation of near-shore current and diffusion of materials. So a proper numerical model for describing the turbulence effect is needed. In this paper, a revised Smagorinsky subgrid-scale model is used to describe the turbulence effect. The present study reveals that the coefficient of the Smagorinsky model for wave propagation or breaking simulation may be taken as a varying function of the water depth and distance away from the wave breaking point. The large eddy simulation model presented in this paper has been used to study the propagation of the solitary wave in constant water depth and the shoaling of the non-breaking solitary wave on a beach. The model is based on large eddy simulation, and to track free-surface movements, the Tokyo University Modified Marker and Cell (TUMMAC) method is employed. In order to ensure the accuracy of each component of this wave mathematical model, several steps have been taken to verify calculated solutions; with either analytical solutions or experimental data. For non-breaking waves, very accurate results are obtained for a solitary wave propagating over a constant depth and on a beach. Application of the model to cnoidal wave breaking in the surf zone shows that the model results are in good agreement with analytical solution and experimental data. From the present model results, it can be seen that the turbulent eddy viscosity increases from the bottom to the water surface in surf zone. In the eddy viscosity curve, there is a turn-point obviously, dividing water depth into two parts, in the upper part, the eddy viscosity becomes very large near the wave breaking position. 展开更多
关键词 ware breaking large eddy simulation subgrid-scale model surf zone marker and cell method
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基于改进SURF算法的柔性装夹机器人快速工件匹配方法 被引量:6
12
作者 杜柳青 许贺作 +1 位作者 余永维 张建恒 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期2050-2055,共6页
针对传统SURF算法在构建局部特征描述符时耗时较长,无法满足实时性要求的问题,提出了一种改进的SURF算法。首先,运用Hession矩阵行列式(DoH)检测图像中的关键点,并利用非极大值抑制法和插值运算搜索、定位极值点;其次,采用灰度质心法确... 针对传统SURF算法在构建局部特征描述符时耗时较长,无法满足实时性要求的问题,提出了一种改进的SURF算法。首先,运用Hession矩阵行列式(DoH)检测图像中的关键点,并利用非极大值抑制法和插值运算搜索、定位极值点;其次,采用灰度质心法确定关键点的主方向;然后,采用二进制描述符BRIEF对关键点进行描述,并利用关键点的主方向构造带有方向的特征描述符,使其具有旋转不变性;最后,运用汉明距离初步确定匹配点,再用比率检测法和RANSAC算法去除误匹配点,进而获取精准配准。实验结果表明,该改进SURF算法在应用于机器人进行柔性装夹时,对工件图像的平均匹配时间由SURF算法的214.10 ms减少到86.29 ms;而且匹配精度方面比原SURF算法提高了2.6%,因此,所提算法能够有效提高柔性装夹机器人工件图像的匹配速度和匹配精度。 展开更多
关键词 视觉抓取 surf算法 灰度质心法 BRIEF描述符 汉明距离 RANSAC算法
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基于SURF算法的双目视觉特征点定位研究 被引量:2
13
作者 王永锋 石超 +1 位作者 徐子锋 陈龙 《软件工程》 2019年第3期5-8,共4页
针对双目视觉立体图像特征点匹配质量不好导致定位精度低的问题,本文提出改进SURF匹配的特征点定位方法。在改进的SURF匹配算法中,采用双向匹配、NNDR约束、对称性约束、极线约束和交叉匹配约束的方法,提高了图像特征点匹配的质量。在... 针对双目视觉立体图像特征点匹配质量不好导致定位精度低的问题,本文提出改进SURF匹配的特征点定位方法。在改进的SURF匹配算法中,采用双向匹配、NNDR约束、对称性约束、极线约束和交叉匹配约束的方法,提高了图像特征点匹配的质量。在双目视觉特征点定位中,采用公垂线段中点法具有更高的特征点定位精度。实验证明,该算法的特征点定位精度更高,同时可以达到实时三维重建效率。 展开更多
关键词 特征点重建 surf算法 双目视觉 最小二乘法 公垂线段中点法
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一种基于显式SURF特征保留的图像重定向算法
14
作者 赵亮 彭宏京 杜振龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第11期192-198,共7页
图像重定向是一种通过调整图像大小,使其适合于任意显示终端高宽比的数字媒体处理技术。现有的图像重定向研究大多集中在重要对象的形状保持上,而对人类视觉系统敏感的图像关键特征缺乏充分考虑,导致视觉接受度较低。由此,提出了一种新... 图像重定向是一种通过调整图像大小,使其适合于任意显示终端高宽比的数字媒体处理技术。现有的图像重定向研究大多集中在重要对象的形状保持上,而对人类视觉系统敏感的图像关键特征缺乏充分考虑,导致视觉接受度较低。由此,提出了一种新的基于显式的SURF特征保留的图像重定向算法。不同于一般的基于顶点或轴对齐的网格编码形式的网格变形技术,该方法采用基于网格边的网格变形技术。首先定义一个仿射矩阵,使得每条网格边根据仿射矩阵进行变形,从而形成一个基本的基于网格边的变形模型;然后通过SURF特征检测得到SURF特征区域,再将网格边范围约束至SURF特征区域,以此达到特征保留的效果;最后得到一个新的网格变形模型。另外,通过在基本网格变形模型的基础上设置一个稀疏能量项,即给每条网格边赋初始权重以使网格线彼此稀疏,来解决网格线自交的问题;而且在必要时在迭代求解的过程中还可更新此权重。通过实验将所提方法与两种现有的图像重定向方法进行图像质量评估,结果表明所提方法能够在图像重定向过程中最小化失真,同时产生较好的视觉效果,得分增益最高可分别达到16.0%和9.7%。 展开更多
关键词 内容感知图像重定向 图像翘曲方法 二维网格变形 surf特征保留 图像质量评估
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基于帧差法与SURF匹配的异纤机棉流速度测量 被引量:1
15
作者 冯育龙 许涛 《轻工机械》 CAS 2022年第6期65-70,75,共7页
针对异纤机输棉通道内棉流速度的不确定性导致其打击精度无法提高的问题,课题组提出了一种基于帧间差分法和SURF特征匹配算法相结合的混合棉速测量方法。首先,对采集到的棉团图像进行预处理,采用帧间差分法提取棉团边缘信息,得到分离的... 针对异纤机输棉通道内棉流速度的不确定性导致其打击精度无法提高的问题,课题组提出了一种基于帧间差分法和SURF特征匹配算法相结合的混合棉速测量方法。首先,对采集到的棉团图像进行预处理,采用帧间差分法提取棉团边缘信息,得到分离的二值化棉花图像;其次,基于形态学操作对二值化图像进行腐蚀、膨胀运算,得到完整的待检测棉团信息;最后,通过SURF特征点匹配算法对2幅图像中的特征点进行匹配,计算相邻帧间同名点之间的像素距离,将像素距离转换为实际距离后,计算得到棉团运动速度。研究结果表明:与直接匹配相比,特征点数量减少了67.8%,无效匹配点对减少了97.47%,算法计算所得速度与直接计算所得速度误差低于4%。课题组提出的算法可以满足实际工业应用要求。 展开更多
关键词 棉流速度 帧间差分法 形态学开闭运算 加速稳健特征 同名点 距离转换
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基于SURF和改进RANSAC的图像匹配算法研究
16
作者 卢浩文 于依民 孙曜 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2025年第1期36-43,共8页
针对SURF特征匹配算法在复杂环境变化下匹配精确率低以及特征点冗余的问题,结合剔除冗余特征点的四叉树方法和快速获取单应性矩阵的改进RANSAC算法对SURF算法进行优化。首先对SURF算法所产生的特征点通过四叉树方法分割图像,依据划分深... 针对SURF特征匹配算法在复杂环境变化下匹配精确率低以及特征点冗余的问题,结合剔除冗余特征点的四叉树方法和快速获取单应性矩阵的改进RANSAC算法对SURF算法进行优化。首先对SURF算法所产生的特征点通过四叉树方法分割图像,依据划分深度和特征点数量的最大阈值剔除冗余特征点并进行粗匹配;然后根据特征向量间的距离对特征点进行排序,并在限定范围内执行RANSAC迭代,从而得到最优图像匹配结果。实验结果表明,图像在一定程度的旋转缩放、模糊和光照强度变化的情况下,改进后的SURF算法平均精确率为96.47%,平均消耗时间为649.33 ms,在复杂环境变化时具有良好的鲁棒性、精确性和时效性。 展开更多
关键词 surf算法 四叉树方法 单应性矩阵 随机抽样一致性 图像匹配
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基于无人机自标定的表面流场测量方法 被引量:6
17
作者 陈诚 王新 +2 位作者 李子阳 徐磊 高柱 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2020年第4期39-42,50,共5页
针对无人机图像标定及配准等关键技术问题,提出了一种基于无人机自标定的表面流场测量方法。该方法基于运动恢复结构(SFM)三维重建技术完成无人机图像自标定,采用加速稳健特征变换(SURF)方法对无人机图像进行配准。将该方法应用于南京... 针对无人机图像标定及配准等关键技术问题,提出了一种基于无人机自标定的表面流场测量方法。该方法基于运动恢复结构(SFM)三维重建技术完成无人机图像自标定,采用加速稳健特征变换(SURF)方法对无人机图像进行配准。将该方法应用于南京市三汊河河口闸下游表面流场测量,结果表明,基于SFM的三维重建精度可以满足自标定的要求,不需要另外设置地面控制点对无人机图像进行标定,简化无人机标定过程,SURF方法可有效地消除无人机位置飘移对表面流场测量结果的影响。 展开更多
关键词 无人机 表面流场 三维重建 自标定 图像配准 SFM技术 surf方法
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基于机器视觉的番茄多目标提取与匹配 被引量:91
18
作者 李寒 王库 +1 位作者 曹倩 殷晶晶 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期168-172,I0005,共6页
果实的提取和匹配是番茄采摘机器人进行番茄定位和采摘的基础。为解决获取图像中多个成熟番茄粘连或被遮挡的情况下果实的提取和匹配问题,该文提出了使用局部极大值法和随机圆环变换检测圆算法结合进行目标提取,再使用SURF算法进行目标... 果实的提取和匹配是番茄采摘机器人进行番茄定位和采摘的基础。为解决获取图像中多个成熟番茄粘连或被遮挡的情况下果实的提取和匹配问题,该文提出了使用局部极大值法和随机圆环变换检测圆算法结合进行目标提取,再使用SURF算法进行目标匹配的算法。该方法首先基于颜色对番茄进行分割提取,然后使用局部极大值法对番茄个数进行估计,结合番茄区域面积进行半径估计,之后通过随机圆环变换算法检测番茄中心和半径进行目标定位,再使用SURF算法进行双目目标匹配的算法。该方法在一定程度上解决了复杂自然环境下,多个番茄的提取和图像特征匹配的问题,并通过试验验证了其有效性和准确性,可为采摘机器人目标识别技术的研究提供参考。 展开更多
关键词 机器视觉 匹配 局部极大值 随机圆环变换法 surf 番茄
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竞技短板冲浪运动项目成绩影响因素的综合评价体系构建与实证 被引量:6
19
作者 马勇 陈昊强 +3 位作者 刘林 蔺世杰 贾孟尧 郑伟涛 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2023年第5期60-70,共11页
目的:构建竞技短板冲浪运动项目成绩影响因素的综合评价体系并进行验证分析。方法:借助德尔菲法构建综合评价体系,并计算各影响因素权重,利用逆序数检验法进行综合评价体系的有效性验证。结果:竞技短板冲浪运动成绩影响因素的综合评价... 目的:构建竞技短板冲浪运动项目成绩影响因素的综合评价体系并进行验证分析。方法:借助德尔菲法构建综合评价体系,并计算各影响因素权重,利用逆序数检验法进行综合评价体系的有效性验证。结果:竞技短板冲浪运动成绩影响因素的综合评价体系包括7个一级指标、22个二级指标。由技术动作、完成情况、战术安排、自身情况4个一级指标组成的内部环境对最终成绩起决定性作用,影响权重共计85.96%;由环境因素、人为因素、器材因素3个一级指标组成的外部环境影响权重较低,为14.04%。基于2020年全国冲浪锦标赛和世界冲浪联盟巡回赛的实证分析结果表明,利用本研究构建的综合评价体系得到的结果与真实比赛成绩排名结果具有较高的一致性。结论:本研究构建的竞技短板冲浪运动项目成绩影响因素的综合评价体系具有较好的有效性。 展开更多
关键词 冲浪 评价体系 德尔菲法 层次分析法 逆序数法
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基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法 被引量:8
20
作者 李伟 王军 俞跃 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第11期1047-1056,共10页
基于红外图像差分比对法可以高效地检测并发现电气部件老化、接线松动、绝缘失效等问题,但由于红外热图像分辨率低、对比度差,直接特征匹配误点率高、匹配成功率低,提出一种基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法。首先通... 基于红外图像差分比对法可以高效地检测并发现电气部件老化、接线松动、绝缘失效等问题,但由于红外热图像分辨率低、对比度差,直接特征匹配误点率高、匹配成功率低,提出一种基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法。首先通过固定区域截取法或手动提取特征点配准法处理可见光图像,使处理后的可见光图像与红外图像完全匹配;然后使用SURF及RANSAC算法将匹配好的待测及标准电气部件的可见光图像进行配准,并使用最小二乘法获得最优仿射变换矩阵。最后使用该匹配矩阵将待测及标准电气部件的红外热像图进行配准,进而进行差分故障判断。实验结果表明:该检测算法相较于直接差分比对法,匹配效果好、鲁棒性高,且能够实现异常区域的准确定位。 展开更多
关键词 电气部件 红外热成像 匹配矩阵 surf RANSAC 最小二乘法
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