期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于机器学习和局地气候区探索中国4个城市地表热岛强度影响因子特征及缓解对策
1
作者 王伟武 汪思远 +2 位作者 陈欢 何杰 毛璐颖 《环境科学》 北大核心 2025年第12期8093-8104,共12页
随着全球城市化的加速,城市热岛(UHI)效应愈发显著,对极端高温事件期间的城市人口健康构成了严重威胁.但受制于城乡二分法的局限性,多城市UHI效应的比较研究存在较大的不确定性,亟须深入分析其影响因素特征并探索热缓解策略.基于主流的... 随着全球城市化的加速,城市热岛(UHI)效应愈发显著,对极端高温事件期间的城市人口健康构成了严重威胁.但受制于城乡二分法的局限性,多城市UHI效应的比较研究存在较大的不确定性,亟须深入分析其影响因素特征并探索热缓解策略.基于主流的局地气候区(LCZ)识别指标体系,增加了容积率、街谷高宽比和夜间灯光指数这3个指标并利用多源数据生成了中国杭州、南京、合肥和上海这4个城市的高精度LCZ地图.采用基于LCZ量化UHI强度的热分布指数(TDI)和多种机器学习算法测度中国4个城市夏冬两季的地表热岛强度(SUHII),揭示和量化了4个城市热环境的主要影响因素差异并提出热缓解对策.结果表明,这4个城市LCZ分类结果的平均总体精度超过80%.夏季杭州的SUHII最高(TDI=1.37),冬季南京的SUHII最高(TDI=1.12),LCZ1~LCZ6在夏季4个城市中通常表现为降温作用,而LCZ8和LCZ10具有最显著的加热效应.同时,机器学习算法XGBoost和AdaBoost在4个城市的SUHII和11个影响因素拟合过程中表现最佳.此外,透水面比率(PSF)、归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(MNDWI)是影响SUHII最为突出的因子,但在不同城市中具有不同的冷却性能.以上发现不仅能为缓解中国城市热岛效应提供科学支撑,更有利于构建更具韧性的城市,以便更好地应对气候变化的挑战. 展开更多
关键词 局地气候区(LCZ) 城市热岛(UHI) 地表热岛强度(suhii) 机器学习 影响因素
原文传递
基于遥感与机器学习的中国城市夏季热岛气候带分异特征(2003-2022年)及其驱动因子分析
2
作者 王恭斌 花利忠 +3 位作者 卢璇 李琳 章欣欣 李兰晖 《生态环境学报》 北大核心 2025年第10期1609-1617,共9页
在全球变暖与快速城市化协同作用下,揭示城市热岛效应(UHI)的时空异质性及其气候带依赖性机制对准确制定缓解策略至关重要。然而,当前研究对UHI驱动因子的气候带特异性及昼夜耦合效应仍缺乏系统性认识。基于2003-2022年MODIS遥感数据、... 在全球变暖与快速城市化协同作用下,揭示城市热岛效应(UHI)的时空异质性及其气候带依赖性机制对准确制定缓解策略至关重要。然而,当前研究对UHI驱动因子的气候带特异性及昼夜耦合效应仍缺乏系统性认识。基于2003-2022年MODIS遥感数据、气象观测及社会经济数据,运用随机森林模型与Sen+MK检验趋势分析,系统评估柯本气候分类下暖温带、冷温带和干带的中国65个城市夏季地表城市热岛强度(SUHII)时空分异规律及驱动机制。研究发现,1)空间格局:昼夜SUHII呈现显著气候带分异,呈“昼降夜升”梯度反转规律,即昼间SUHII随气候区干旱性增强递减(暖温带4.98℃>冷温带4.30℃>干带2.16℃),夜间呈反向分布(干带2.92℃>冷温带2.29℃>暖温带1.83℃)。2)时间演变:54%的城市昼间SUHII呈下降趋势(显著区域集中于暖温带),而48%的城市夜间SUHII显著上升的区域主要位于冷温带南部和暖温带北部。3)驱动机制:城乡白空反照率差异(ΔWSA)为全域主导因子,但气候带分异显著——暖温带昼夜受ΔWSA、降水(PRE)与高程(DEM)共同调控,冷温带昼间响应植被差异(ΔEVI)而夜间受人口(POP)驱动,干带昼夜均以蒸散发(ET)为主导。研究从气候带视角揭示中国SHUII昼夜分异的梯度规律与驱动机制异质性,为制定气候带适配的热岛缓解方案提供科学依据。 展开更多
关键词 城市热岛效应 时空特征 驱动因子 遥感数据 随机森林 气候带
在线阅读 下载PDF
Monitoring Intra-annual Spatiotemporal Changes in Urban Heat Islands in 1449 Cities in China Based on Remote Sensing 被引量:3
3
作者 LI Yuanzheng WANG Lan +2 位作者 ZHANG Liping LIU Min ZHAO Guosong 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2019年第6期905-916,共12页
This study aimed to accurately study the intra-annual spatiotemporal variation in the surface urban heat island intensities(SUHIIs) in 1449 cities in China.First, China was divided into five environmental regions.Then... This study aimed to accurately study the intra-annual spatiotemporal variation in the surface urban heat island intensities(SUHIIs) in 1449 cities in China.First, China was divided into five environmental regions.Then, the SUHIIs were accurately calculated based on the modified definitions of the city extents and their corresponding nearby rural areas.Finally, we explored the spatiotemporal variation of the mean, maximum, and minimum values, and ranges of SUHIIs from several aspects.The results showed that larger annual mean daytime SUHIIs occurred in hot-humid South China and cold-humid northeastern China, and the smallest occurred in arid and semiarid west China.The seasonal order of the SUHIIs was summer > spring > autumn > winter in all the temperate regions except west China.The SUHIIs were obviously larger during the rainy season than the dry season in the tropical region.Nevertheless, significant differences were not observed between the two seasons within the rainy or dry periods.During the daytime, the maximum SUHIIs mostly occurred in summer in each region, while the minimum occurred in winter.A few cold island phenomena existed during the nighttime.The maximum SUHIIs were generally significantly positively correlated with the minimum SUHIIs during the daytime, nighttime and all-day in all environmental regions throughout the year and the four seasons.Moreover, significant correlation scarcely existed between the daytime and nighttime ranges of the SUHIIs.In addition, the daytime SUHIIs were also insignificantly correlated with the nighttime SUHIIs in half of the cases. 展开更多
关键词 SURFACE urban heat ISLAND intensities(suhiis) land SURFACE temperature(LST) SEASONAL changes maximum and minimum suhii cold ISLAND China
在线阅读 下载PDF
中国城市不透水面空间格局对热岛强度的影响 被引量:1
4
作者 郑自琪 庞博 +2 位作者 任汉承 陈浩铭 周斯聪 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期641-650,共10页
高速城市化带来的不透水面(ISA)扩张成为影响我国城市地表热岛强度(SUHII)的重要驱动因素.辨识不透水面的空间格局对热岛强度的影响仍有待研究.本文利用卫星地表温度(LST)数据和中国31个主要城市的高分辨率不透水面数据,全面分析了不透... 高速城市化带来的不透水面(ISA)扩张成为影响我国城市地表热岛强度(SUHII)的重要驱动因素.辨识不透水面的空间格局对热岛强度的影响仍有待研究.本文利用卫星地表温度(LST)数据和中国31个主要城市的高分辨率不透水面数据,全面分析了不透水面的面积、聚集度、斑块密度和边界形状复杂程度,以及人口和NDVI差异对热岛强度的影响.结果显示,我国城市的日间热岛强度存在明显的空间和季节变化,强度由南向北递减,而夜晚则相反.不透水面的面积、聚集度和边界形状复杂程度与热岛强度呈正相关关系,而斑块密度与热岛强度呈负相关关系.通过逐步多元线性回归模型,选取的景观结构、人口及植被变量指标能解释夏季昼夜热岛强度变化的63.7%、57.0%,以及冬季昼夜热岛强度变化的78.6%和39.8%.且不透水面的聚集度与边界形状与白天热岛强度相关性较大,不透水面面积及其聚集程度对夜晚热岛强度有显著影响.研究结果能够为优化城市景观结构和减轻热岛效应对城市安全的影响提供科学参考. 展开更多
关键词 城市地表热岛强度 中国主要城市 不透水面面积 逐步多元线性回归 因子重要性
在线阅读 下载PDF
基于局地气候区的城市热岛空间格局研究
5
作者 王思达 《可持续发展》 2026年第2期184-194,共11页
本研究针对快速城市化进程中的热环境问题,以郑州市为例,基于局地气候分区(LCZ)框架,集成Sentinel-2与MODIS遥感数据,分析了郑州市2023年四季昼夜LST变化,并揭示了地表城市热岛强度(SUHII)的时空格局。研究首先构建了郑州市LCZ分类图谱... 本研究针对快速城市化进程中的热环境问题,以郑州市为例,基于局地气候分区(LCZ)框架,集成Sentinel-2与MODIS遥感数据,分析了郑州市2023年四季昼夜LST变化,并揭示了地表城市热岛强度(SUHII)的时空格局。研究首先构建了郑州市LCZ分类图谱,总体精度85.39%,清晰呈现出中心高密度–外围开敞–边缘自然的圈层结构;进一步基于LCZ量化了郑州市各季节地表温度均值,年均温度极差达2.94℃。建筑密集型区域明显高于自然覆被型。夏季白昼温差最大,LCZ2的温度高达38.76℃,比LCZA高出6.72℃。建筑区的夏季昼夜温差较大,LCZ2达到14.66℃,而植被覆盖型LCZG的夏季昼夜温差仅为12.95℃。冬季,部分建筑区域出现“冷岛”现象,LCZ1冬季夜温降至−0.50℃,低于多数自然覆被类型。建筑区在夏冬季节的温度波动大于植被或水体覆盖区。进而定量刻画了不同LCZ类型四季昼夜的热岛强度(SUHII)。研究发现,SUHII时空分异显著,春季热岛覆盖范围最广,占比约37%。夏季热岛强度最高,秋季冷岛效应凸显,强冷岛面积达全年峰值。冬季整体热岛效应最弱。昼夜对比表明,高密度建成区LCZ 1、LCZ 2始终是强热岛的稳定核心,其夏季昼间SUHII显著高于其他类型;而水体与林地在日间均表现出显著的降温效应,可使局部地表温度降低3℃~6℃。本研究从LCZ视角为理解城市热岛提供了定量化的空间单元与证据,成果可为郑州市及同类大城市的空间结构优化、气候适应性规划与热岛缓解策略制定提供科学依据。 展开更多
关键词 局地气候分区 LST 城市热岛效应 suhii
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部