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子空间约束的最小二乘常模算法
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作者 赵丽娟 酆广增 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期389-393,共5页
常模算法(CMA)是一种性能优良的盲多用户检测算法。最小二乘常模算法(LSCMA)因其全局收敛性和稳定性而备受关注,但是在信噪比低时性能不理想。本文将最小二乘常模算法,紧缩近似投影子空间(PASTd)算法和奇异值分解(SVD)相结合,提出了一... 常模算法(CMA)是一种性能优良的盲多用户检测算法。最小二乘常模算法(LSCMA)因其全局收敛性和稳定性而备受关注,但是在信噪比低时性能不理想。本文将最小二乘常模算法,紧缩近似投影子空间(PASTd)算法和奇异值分解(SVD)相结合,提出了一种子空间约束的最小二乘常模算法,称为SUB_LSCMA,其复杂度比已有的基于直接对接收信号自相关矩阵做特征值分解(ED)的LSCMA_SUB复杂度低。仿真结果表明这种算法的收敛速度、跟踪性能和误码性能和LSC- MA_SUB基本相同。 展开更多
关键词 子空间 LSCMA LSCMA—SUB sub_lscma PASTd SVD
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