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题名中国东北三省夏季复合干热事件演变特征研究
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作者
丛龙鹏
王蕊
白小田
王艺霖
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机构
辽宁工业大学
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2025年第9期33-43,共11页
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基金
辽宁省科技厅博士科研启动项目(2021-BS-257)
辽宁省教育厅面上基金项目(LJKZ0615)
辽宁省教育厅青年基金项目(LJKQZ2021139)。
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文摘
随着全球气候变化的加剧,极端气候事件频发,对社会经济和生态系统带来严峻挑战。中国东北三省作为气候变化的敏感区域,复合干热事件的发生对当地农业、社会和经济产生了严重影响。为系统评估东北三省夏季复合干热事件的发生特征及演变规律,研究基于1961-2020年间东北三省82个气象站点的观测数据,利用Copula联合概率方法构建了标准化复合干热指数(Standardized Temperature-Precipitation Index,STPI)。并通过历史复合干热事件和命中率验证法,证实了该指数在描述复合干热状况上的适用性和可靠性。在此基础上,运用游程理论识别复合干热事件的历时与强度,对其时空分布特征进行了深入分析,并通过Theil-Sen中位数趋势分析与Mann-Kendall检验方法探究了气温和降水对复合干热事件的影响。结果表明,复合干热事件严重性总体呈上升趋势,STPI指数在年际尺度上虽呈缓慢下降趋势,但其值整体高于-2.0,反映研究区复合干热事件严重性持续加剧。复合干热事件的发生频率在28.4%~40.3%之间,不同强度(中度、严重及极端)的事件在空间分布上具有显著的不均匀性。研究区内大部分站点SPI呈不显著下降趋势,STI呈显著上升趋势,复合干热事件严重程度的增加主要由气温升高导致。此外,20世纪90年代为复合干热事件加重的分界点。研究可为气候适应与风险管理提供科学依据。
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关键词
复合干热事件
stpi指数
COPULA
演变特征
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Keywords
compound dry-hot events
stpi index
Copula
evolution characteristic
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分类号
P468.35
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名结合多源数据的第二产业时空变化发展研究
被引量：1
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作者
袁德宝
吴雨阳
郭伟
潘星
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机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
四川测绘地理信息局测绘技术服务中心
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第9期112-116,共5页
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基金
国家自然科学基金(52174160)。
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文摘
针对夜间灯光数据不能较好地解释第二产业空间布局的问题,本文提出了一种适合第二产业增加值空间化的新方法。该方法将筛选的POI数据与地表温度数据相结合,构建第二产业地表温度POI指数(STPI指数),并与农村居民点的夜间灯光数据耦合建模,以淮海经济区核心城市群为研究区开展研究。结果表明,相比于耦合土地利用数据与夜间灯光遥感数据方法,本文提出的第二产业空间化模型在2014、2016、2018、2020年各个年份的拟合优度(R 2分别为0.926、0.882、0.907、0.896)均优于前者(R 2分别为0.859、0.805、0.880、0.849),每年的平均相对误差均低于前者,平均值维持在10%左右。并以徐州市辖区为例,局部对比两种方法的第二产业空间化结果,本文方法可以显著提高第二产业增加值建模精度与空间化效果,其空间分布与实际更为吻合.本文结果可为有关部门制订区域经济发展规划提供一定的参考。
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关键词
第二产业空间化
夜间灯光遥感
POI数据
地表温度数据
stpi指数
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Keywords
secondary industry space
remote sensing of night light
POI data
surface temperature data
stpi index
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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