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题名基于改进时空兴趣点特征的双人交互行为识别
被引量：6
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作者
王佩瑶
曹江涛
姬晓飞
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机构
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
沈阳航空航天大学自动化学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第10期2875-2879,2884,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61103123)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LJQ2014018
LR2015034)~~
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文摘
针对实际监控视频下双人交互行为的兴趣点特征选取不理想,且聚类词典中冗余单词导致识别率不高的问题,提出一种基于改进时空兴趣点(STIP)特征的交互行为识别方法。首先,引入基于信息熵的不可跟踪性检测方法,对序列图像进行跟踪得到交互动作的前景运动区域,仅在此区域内提取时空兴趣点以提高兴趣点检测的准确性。其次采用3维尺度不变特性转换(3D-SIFT)描述子对检测得到的兴趣点进行表述,利用改进的模糊C均值聚类方法得到视觉词典,以提升词典的分布特性;在此基础上建立词袋模型,即将训练集样本向词典进行投影得到每帧图像的直方图统计特征表示。最后,采用帧帧最近邻分类方法进行双人交互动作识别。在UT-interaction数据库上进行测试,该算法得到了91.7%的正确识别率。实验结果表明,通过不可跟踪性检测得到的时空兴趣点的改进词袋算法可以较大程度提高交互行为识别的准确率,并且适用于动态背景下的双人交互行为识别。
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关键词
时空兴趣点
信息熵
双人交互行为识别
词袋模型
模糊C均值
3维尺度不变特性转换
最近邻分类器
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Keywords
Spatio-Temporal Interest Point （stip）
information entropy
two-person interaction recognition
Bag Of Word （BOW） model
Fuzzy C-Means （FCM）
3-Dimensional Seale-Invariant Feature Transform （3D-SIFT）
nearest neighborclassifier
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名新媒体研究的STIP模型
被引量：13
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作者
匡文波
吕聪聪
张晗煜
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机构
中国人民大学新闻学院
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出处
《中国人民大学学报》
CSSCI
北大核心
2020年第4期125-134,共10页
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文摘
新媒体研究向来是学界的研究热点,然而学术总量上的繁荣不能代表新媒体理论的创建与发展。新媒体研究亟须依托历史,重视理论,回归传播学的视阈,挖掘稳定性和常规性的心理、行为,总结出新媒体的理论研究模型。“STIP模型”是在梳理新媒体研究常用的创新扩散理论模型、计划行为理论模型、技术接受模型基础上提出的。“STIP模型”认为,用户是否接受并使用一个新媒体产品,主要受到四方面因素的影响:社会制度、技术特征、周围人影响以及个人特征。以“抖音”为例,运用“STIP模型”对其进行实证分析,总结出影响用户使用或拒用“抖音”的原因,并提出相关建议。
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关键词
新媒体研究
创新扩散模式
计划行为理论
技术接受模型
stip模型
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Keywords
New media research
Diffusion of Innovations model
Theory of Planned Behavior
Technology Acceptance model
stip model
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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