深部煤炭开采会导致微震(MS)事件发生,在威胁工作人员人身安全的同时,也会对基础设施造成破坏,因此定量预测MS事件的时间、能量和位置(Time Energy and location,TEL)对于预防微震事件至关重要。为此,阐述了应用时空图卷积网络(STGCN)...深部煤炭开采会导致微震(MS)事件发生,在威胁工作人员人身安全的同时,也会对基础设施造成破坏,因此定量预测MS事件的时间、能量和位置(Time Energy and location,TEL)对于预防微震事件至关重要。为此,阐述了应用时空图卷积网络(STGCN)预测深部煤炭能源开采诱发的MS事件TEL的方法,通过MS传感器之间的距离确定传感器网络的邻接矩阵,构建传感器网络图,使用GCN提取图中的时空细节,并基于现场MS监测数据对模型进行检验。结果表明,余弦相似度(C)在0.90以上,平均相对误差(MRE)在0.08以下,模型对MS事件的TEL具有较好的预测效果,对于保证深部煤炭开采的安全性和作业效率至关重要。展开更多
文摘深部煤炭开采会导致微震(MS)事件发生,在威胁工作人员人身安全的同时,也会对基础设施造成破坏,因此定量预测MS事件的时间、能量和位置(Time Energy and location,TEL)对于预防微震事件至关重要。为此,阐述了应用时空图卷积网络(STGCN)预测深部煤炭能源开采诱发的MS事件TEL的方法,通过MS传感器之间的距离确定传感器网络的邻接矩阵,构建传感器网络图,使用GCN提取图中的时空细节,并基于现场MS监测数据对模型进行检验。结果表明,余弦相似度(C)在0.90以上,平均相对误差(MRE)在0.08以下,模型对MS事件的TEL具有较好的预测效果,对于保证深部煤炭开采的安全性和作业效率至关重要。
