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基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法 被引量：3
1
作者 万显荣 谢德强 +2 位作者 易建新 胡仕波 童云 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期794-804,共11页
微动杂波往往具有较大的多普勒展宽,会抬高噪底、湮没弱目标,造成虚警和漏检。有效去除微动杂波对提高雷达性能具有重要意义。该文利用匀速目标回波和微动杂波在短时傅里叶变换(STFT)谱图中的形态差异,提出了一种基于STFT谱图滑窗相消... 微动杂波往往具有较大的多普勒展宽,会抬高噪底、湮没弱目标,造成虚警和漏检。有效去除微动杂波对提高雷达性能具有重要意义。该文利用匀速目标回波和微动杂波在短时傅里叶变换(STFT)谱图中的形态差异,提出了一种基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法。具体地,匀速运动目标回波在STFT谱图中表现为特定频率单元上平行于时间轴的直线型能量条带,而微动杂波具有时变非平稳特性,在STFT谱图中呈现出横跨多个频率单元的时变复杂形态。将原始STFT谱图沿时间维滑窗得到新的STFT谱图,则目标回波分布在这两种谱图中的相同位置,而微动杂波在这两种谱图中的位置存在明显差异。因此将上述两种谱图相减,根据相减前后谱图中各单元的强度变化情况,即可将目标回波和微动杂波分离,达到去除微动杂波的效果。仿真和实测结果均验证了所提方法的有效性。与常见基于时频变换的L-statistics算法相比,所提方法能够在去除微动杂波的同时,较好地保留了目标回波。 展开更多
关键词 微多普勒效应 微动杂波 短时傅里叶变换 短时傅里叶变换谱图
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雷达式生命探测仪中人体数量识别技术的研究 被引量：12
2
作者 路国华 杨国胜 +1 位作者 王健琪 荆西京 《北京生物医学工程》 2005年第1期29-32,共4页
针对雷达式生命探测仪穿墙检测到人体的呼吸信号的非平稳特性 ,采用短时傅里叶变换、频谱图 ,对单人、多人的呼吸信号进行分析 ,并通过奇异值分解有效地提取特征矢量进行模式识别 ,能够成功地识别单人和多人。实验结果表明 ,基于短时傅... 针对雷达式生命探测仪穿墙检测到人体的呼吸信号的非平稳特性 ,采用短时傅里叶变换、频谱图 ,对单人、多人的呼吸信号进行分析 ,并通过奇异值分解有效地提取特征矢量进行模式识别 ,能够成功地识别单人和多人。实验结果表明 ,基于短时傅里叶变换的奇异值分解法能够稳定、有效地提取特征矢量 ,从而达到对雷达式生命探测仪中人体数量的较准确地识别。 展开更多
关键词 人体 法能 呼吸信号 实验结果 研究 分析 短时傅里叶变换 雷达 频谱图 特征矢量
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基于肺音谱图Hough变换的喘鸣音识别方法 被引量：2
3
作者 张柯欣 龙哲 +1 位作者 王雪峰 赵宏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1534-1537,共4页
提出了一种基于Hough变换从肺音的STFT光谱图中检测喘鸣音的方法.这一方法先对采集的数字肺音数据的STFT谱图进行ROI区域的截取,再利用Canny算子进行图像边缘检测,最后基于Hough变换数据的分析来自动识别喘鸣音.临床分析的数据包括临床... 提出了一种基于Hough变换从肺音的STFT光谱图中检测喘鸣音的方法.这一方法先对采集的数字肺音数据的STFT谱图进行ROI区域的截取,再利用Canny算子进行图像边缘检测,最后基于Hough变换数据的分析来自动识别喘鸣音.临床分析的数据包括临床采集的肺音和国际上共享的肺音文件.Hough变换检测方法在60例喘鸣音的检测中达到了87%的准确率,70例正常呼吸音的识别率达到74%. 展开更多
关键词 喘鸣音 HOUGH变换 stft变换 光谱图 肺音识别
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瑞雷面波频散特征的时频分析方法及应用 被引量：12
4
作者 彭文 王亮 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2006年第3期233-237,共5页
在非平稳信号的处理中,信号在任一时刻附近的频域特征都很重要,而时频分析就是处理非平稳信号的重要工具。瑞雷面波在传播过程中发生频散,属于典型的非平稳信号。这里用时窗长度为分析频率分量周期五倍的改进短时傅里叶变换,对面波信号... 在非平稳信号的处理中,信号在任一时刻附近的频域特征都很重要,而时频分析就是处理非平稳信号的重要工具。瑞雷面波在传播过程中发生频散,属于典型的非平稳信号。这里用时窗长度为分析频率分量周期五倍的改进短时傅里叶变换,对面波信号进行分析,得到其时频谱图。瑞雷面波的时频谱图反映出面波中各个频率成份到达接收点的时间,由此可计算出各个单色波的相速度,从而求出面波的频散曲线。根据相速度、频率、波长的关系,最终能够求出工程中常用的速度-深度图。 展开更多
关键词 时频分析 stft 瑞雷面波 频散曲线 时频谱图
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语谱分析的FPGA实现 被引量：3
5
作者 孙红英 杨鸿武 陶中幸 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1238-1242,共5页
语谱是语音信号短时时频分析结果的图形显示,能够清楚地揭示语音信号的时变频谱特性,反映语音信号的动态频谱特性和时域变化特性,在语音信号的分析以及语音学的研究中具有重要的价值。该文利用短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transf... 语谱是语音信号短时时频分析结果的图形显示,能够清楚地揭示语音信号的时变频谱特性,反映语音信号的动态频谱特性和时域变化特性,在语音信号的分析以及语音学的研究中具有重要的价值。该文利用短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)方法对语音信号进行分析,采用了一种按时域抽取基-4 FFT算法实现流水线结构的蝶形运算单元,在FPGA上实现了语音信号的语谱分析,并利用非线性映射算法实现了语谱的VGA显示。 展开更多
关键词 语谱 时频分析 短时傅里叶变换(stft) 蝶形运算单元 FPGA
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基于兰姆波群波速的频散曲线检测混凝土板的结构质量
6
作者 孙英 高光林 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2739-2744,共6页
研究主要以混凝土表面敲击后激发的板波传递特性,来检测混凝土板结构表面劣化深度及板后掏空的问题。本研究将针对混凝土板状结构,以一个敲击源及一个接收器长距离配置的方式检测,以短时傅力叶转换以及再分配频谱求取兰姆波群波波到时... 研究主要以混凝土表面敲击后激发的板波传递特性,来检测混凝土板结构表面劣化深度及板后掏空的问题。本研究将针对混凝土板状结构,以一个敲击源及一个接收器长距离配置的方式检测,以短时傅力叶转换以及再分配频谱求取兰姆波群波波到时间的时频谱频散曲线。研究中模拟单一混凝土板做分析。数值模拟结果显示,混凝土板敲击接触时间以60μs为最佳选择,最短可选择的敲击接收距离为板厚的10倍。 展开更多
关键词 混凝土板 兰姆波 短时傅力叶转换 再分配频谱
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一种基于PC的语图仪的设计与实现
7
作者 杨珂 段田东 《现代电子技术》 2005年第7期82-84,共3页
介绍了一种基于PC的语图仪。利用虚拟仪器的思想和短时傅里叶变换的理论,论述了基于PC的语图仪的设 计原理,分析了不同参数选取对处理结果的影响,介绍了该语图仪的编程和实现方法。测试和实际应用证明该语图仪使用 方便,实用性强。
关键词 虚拟仪器 时频分析 语图 短时傅里叶变换
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基于三维卷积神经网络的虫音特征识别方法
8
作者 万永菁 王博玮 娄定风 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2744-2748,共5页
进口木材蛀虫检疫是海关的一项重要工作,但其存在着虫声检测算法准确率低、鲁棒性差等问题。针对这些问题,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的虫音检测方法以实现虫音特征的识别。首先,对原始虫音音频进行交叠分帧预处理,并使用... 进口木材蛀虫检疫是海关的一项重要工作,但其存在着虫声检测算法准确率低、鲁棒性差等问题。针对这些问题,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的虫音检测方法以实现虫音特征的识别。首先,对原始虫音音频进行交叠分帧预处理,并使用短时傅里叶变换得到虫音音频的语谱图;然后,将语谱图作为3D CNN的输入,使其通过包含三层卷积层的3D CNN以判断音频中是否存在虫音特征。通过设置不同分帧长度下的输入进行网络训练及测试;最后以准确率、F 1分数以及ROC曲线作为评估指标进行性能分析。结果表明,在交叠分帧长度取5 s时,训练及测试效果最佳。此时,3D CNN模型在测试集上的准确率达到96.0%,F 1分数为0.96,且比二维卷积神经网络(2D CNN)模型准确率提高近18%。说明所提算法能准确地从音频信号中提取虫音特征并完成蛀虫识别任务,为海关检验检疫提供有力保障。 展开更多
关键词 三维卷积神经网络 短时傅里叶变换 语谱图 虫音识别 声学信号处理
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