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题名复杂背景下的红外运动目标语义分割算法研究
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作者
吉浩宇
孟卫华
张新朝
段静菲
张蒙
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机构
中国空空导弹研究院
空基信息感知与融合全国重点实验室
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出处
《航空兵器》
北大核心
2025年第2期80-86,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(02564897)。
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文摘
红外弱小目标的语义分割对于细节纹理特征的依赖更强,较深的网络结构对红外目标的语义分割不适用,难以将弱小目标从复杂背景中准确分割出来。本文针对复杂背景下红外运动目标的语义分割任务需求,在公开目标检测跟踪数据集的基础上,标注构建了红外图像语义分割数据集,基于STDC-Seg模型针对红外图像特点进行了优化,提出了一种红外目标语义分割算法STDC-Infrared。重新设计网络下采样结构,增加空间注意力模块和多尺度自适应融合模块。实验结果表明,本算法相比STDC-Seg,在红外图像语义分割数据集上平均交并比和平均像素精度分别提升了12.47%和12.55%,特别是空中飞机目标的交并比和像素精度分别提升了31.53%和35.82%,有效提升了复杂背景红外运动目标场景下语义分割准确性。
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关键词
语义分割
红外运动目标
复杂背景
stdc-seg
多尺度自适应融合
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Keywords
semantic segmentation
infrared moving target
complex backgrounds
stdc-seg
multi scale adaptive fusion
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分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TN219
[电子电信—物理电子学]
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