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题名基于OpenVINO模型优化的变电站压板状态识别
被引量：9
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作者
孙小磊
陈昊
孙子昌
张海华
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机构
国网江苏省电力有限公司检修分公司
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出处
《湖北电力》
2021年第1期28-34,共7页
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基金
山东省自然科学基金面上项目(项目编号:ZR2020ME194)。
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文摘
电网公司变电站少人化、无人化值守模式已成为未来发展趋势。为提高变电站自动化巡视水平,针对保护压板,提出一种基于OpenVINO优化模型的状态识别算法。在原有SSD_Inception模型基础上,使用迁移学习,降低了模型训练难度;通过OpenVINO工具套件对模型加以优化,提高了模型的计算性能。经测试,优化后的模型目标检测精度超过98%,召回率超过91%,检测帧率超过32。相较于原有模型,经优化后的模型计算能力在各项指标上均有明显提升,可以满足边缘移动计算设备的实时性要求。
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关键词
压板识别
OpenVINO
ssd_inception
目标检测
模型优化
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Keywords
protection platen state recognition
OpenVINO
ssd_inception
object detection
model optimization
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分类号
TM774
[电气工程—电力系统及自动化]
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