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SNA与SSDS中存量—流量的研究
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作者 赵乐东 《经济经纬》 1994年第5期85-88,共4页
SNA与SSDS中存量—流量的研究赵乐东(一)SNA是《国民帐户体系》(即ASystemofNa-tionalAccounts)的简称,在我国,它正逐步得到越来越多的人们的了解和关注,尤其在我国新国民经济核算体系逐步... SNA与SSDS中存量—流量的研究赵乐东(一)SNA是《国民帐户体系》(即ASystemofNa-tionalAccounts)的简称,在我国,它正逐步得到越来越多的人们的了解和关注,尤其在我国新国民经济核算体系逐步推行以后,人们对它的了解会更全面。... 展开更多
关键词 SNA ssds 存量 流量 国民经济 核算体系
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雷声公司为美海军升级“舰艇自防御系统”(SSDS)
2
《国防科技》 2004年第7期90-90,共1页
关键词 舰艇自防御系统 ssds 技术升级 美国海军
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SSDSC2CW240A3 英特尔520 Series 240GB SSD
3
作者 马宇川 《微型计算机》 2012年第9期63-63,共1页
测试手记:如想在不损失数据的情况下恢复性能。则可使用英特尔SSD Tool Box工具进行优化,该工具可恢复部分性能,不过根据我们的测试.优化后的连续写入速度仍然偏低。
关键词 英特尔 SSD 恢复性能 TOOL 写入速度 可恢复 测试 优化
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rSSDSATAⅢ:固态硬盘
4
《世界电子元器件》 2012年第10期31-31,共1页
源科推出rSSDSATAIII(RC04GXXXAB)。rSSD系列产品是小尺寸的固态硬盘,其使用SSD系统集成技术创.新一MCP(多芯片封装)技术,创新革命技术MCP(多芯片封装),提供较好的SSD功能。
关键词 固态硬盘 系统集成技术 多芯片封装 SD系列 MCP SSD 小尺寸
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基于MSG-SSD的复合绝缘子憎水性等级智能识别方法 被引量:2
5
作者 陈伟华 马士博 +1 位作者 闫孝姮 李健华 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期234-243,共10页
复合绝缘子憎水性等级的检测是电力系统巡检中的重要环节,针对现有方法存在检测效率低、实时性差及模型结构复杂的问题,提出一种基于MSG-SSD的复合绝缘子憎水性等级智能识别方法。首先,检测模型以SSD算法为基准,采用轻量级MobileNetV2... 复合绝缘子憎水性等级的检测是电力系统巡检中的重要环节,针对现有方法存在检测效率低、实时性差及模型结构复杂的问题,提出一种基于MSG-SSD的复合绝缘子憎水性等级智能识别方法。首先,检测模型以SSD算法为基准,采用轻量级MobileNetV2作为主干网络,在提升模型检测速度的同时实现网络的轻量化;其次,为增强对水迹特征的提取能力,构建高分辨率特征融合模块Sim-HRFPN,在特征融合的同时保留高分辨率的特征,以弥补因轻量化造成的精度损失;最后,为进一步提高模型的计算效率,将GhostConv替换额外预测特征层的传统卷积,在保持模型高性能的同时,减轻了计算负担。实验结果表明,相较于SSD,MSG-SSD的检测速度和检测精度分别提高48.17%和4.89%,计算量和参数量分别减少97.63%和82.99%。由此可知,改进模型不仅能精准识别和快速定位复合绝缘子的憎水性等级,而且满足边缘巡检设备轻量化部署的需求,为电力系统中复合绝缘子运行状态的智能检测提供了一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 复合绝缘子 憎水性检测 智能识别 SSD算法 轻量化 特征融合
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基于改进SSD算法的地铁场景小行人目标检测 被引量:1
6
作者 张秀再 邱野 沈涛 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第2期397-407,共11页
在地铁场景中,小行人目标由于分辨率低,包含特征信息较少,现阶段目标检测器对此类目标的检测仍具有挑战性.SSD目标检测算法利用金字塔网络的多尺度检测头,能一定程度提高行人目标检测性能,但将其应用于地铁等复杂环境中实现小行人目标... 在地铁场景中,小行人目标由于分辨率低,包含特征信息较少,现阶段目标检测器对此类目标的检测仍具有挑战性.SSD目标检测算法利用金字塔网络的多尺度检测头,能一定程度提高行人目标检测性能,但将其应用于地铁等复杂环境中实现小行人目标检测仍具有一定局限性.针对上述问题,提出一种改进SSD算法以加强地铁场景中小行人目标检测效果.通过构建地铁场景行人目标数据集,标注相应标签,同时进行数据预处理操作;在特征提取网络中加入金字塔特征加强模块,将多分支残差单元、亚像素卷积和特征金字塔相结合获得图像多尺度、多感受野融合特征;利用上下文信息融合模块将图像低层特征与上下文特征相融合,生成扩展特征层用于检测小行人目标;设计一种基于Anchor-free的动态正负样本分配策略,为小行人目标生成最优正样本.实验结果表明:提出的改进SSD算法能有效提高地铁场景小行人目标检测性能,对遮挡严重的小行人目标检测,效果提升更为明显. 展开更多
关键词 小行人目标检测 SSD算法 注意力机制 亚像素卷积 多尺度特征融合
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RMSFF-SSD:基于重参数化与多尺度特征融合的遥感图像目标检测模型
7
作者 陈海燕 马舒豪 张振霄 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期356-362,共7页
遥感图像目标检测在国土资源调查、灾害监测、军事侦察等领域具有广泛的应用。针对SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型在遥感图像目标检测时难以有效提取小目标的特征,从而对小目标检测不利的问题,文中提出了一种基于重参数化与多... 遥感图像目标检测在国土资源调查、灾害监测、军事侦察等领域具有广泛的应用。针对SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型在遥感图像目标检测时难以有效提取小目标的特征,从而对小目标检测不利的问题,文中提出了一种基于重参数化与多尺度特征融合的RMSFF-SSD(Reparameterization Multi-Scale Feature Fusion SSD)遥感图像目标检测模型,该模型在SSD模型的基础上进行改进。首先,对SSD的骨干特征提取网络中的卷积层使用具有重参数化性质的卷积来提取特征,同时在重参数化卷积中引入SE注意力机制,以捕获通道之间的依赖关系并抑制无用的特征;其次,将特征提取网络中提取到的特征用多级特征融合的方式对全局信息与局部细节信息进行融合,来进一步增强目标的特征;最后,将融合后所获得的6个不同尺度的特征图用于目标检测。在NWPU VHR-10数据集上进行目标检测实验,实验结果表明,所提出的RMSFF-SSD512目标检测模型平均精度为89.7%,显著高于DSSD(78.7%)模型、FSSD(86.7%)模型、FPN(68.9%)模型、Faster R-CNN(44.2%)模型和YOLOv5(83.7%)模型。 展开更多
关键词 重参数化 特征融合 遥感检测 SSD SE注意力机制
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基于改进SSD模型的环焊缝DR图像缺陷检测
8
作者 张宽 王树强 《化工装备技术》 2025年第5期33-37,共5页
针对环焊缝数字化射线成像(DR)图像缺陷快速准确的检测,进而提高效率并减少人力消耗等问题,选用VGG16作为主干网络,以SSD(Single Shot MultiBox Detector)为目标检测基础框架,引入了一种能够有效实现局部跨通道交互且无需降维的注意力... 针对环焊缝数字化射线成像(DR)图像缺陷快速准确的检测,进而提高效率并减少人力消耗等问题,选用VGG16作为主干网络,以SSD(Single Shot MultiBox Detector)为目标检测基础框架,引入了一种能够有效实现局部跨通道交互且无需降维的注意力机制——ECA(Efficient Channel Attention)模块,构建了一种新型ECA-SSD模型用于缺陷识别,实现对焊缝缺陷的精准分类。结果显示,改进后的网络模型在环焊缝DR图像数据集上准确率达到90.81%,召回率达到93.23%,性能优于传统的焊缝缺陷检测算法,能够实现快速高效的缺陷识别。 展开更多
关键词 焊缝缺陷检测 目标检测 SSD模型 ECA
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智能网球检测系统的设计与实现
9
作者 苍岩 张梦卓 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2025年第5期563-570,共8页
提出了一种智能网球的检测系统.以网球视频为研究对象,由于视频内部帧之间存在一定冗余信息,改进了K-means聚类算法,通过关键帧提取方法获得网球视频摘要,抑制其他冗余信息.在获得关键帧图像后,分析对比了不同的目标检测网络.针对网球... 提出了一种智能网球的检测系统.以网球视频为研究对象,由于视频内部帧之间存在一定冗余信息,改进了K-means聚类算法,通过关键帧提取方法获得网球视频摘要,抑制其他冗余信息.在获得关键帧图像后,分析对比了不同的目标检测网络.针对网球的尺寸小,运动速度快的特点,最终选用了Yolov5作为网球检测网络.构建了不同运动状态、不同光线下多种场景的网球数据集,改善网球检测系统的泛化性,提高目标检测精度.实测数据对本设计的系统进行了实验验证.本设计的智能能网球检测系统能够有效抑制视频内部帧之间的冗余信息,同时能够对不同场景下的网球进行有效检测,有助于实现网球赛场智能化,高效化建设. 展开更多
关键词 目标检测 网球 SSD YOLOv5 关键帧检测
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基于卷积神经网络轻量化的改进SSD异纤检测方法 被引量:4
10
作者 胡胜 王紫悦 +3 位作者 张守京 李博豪 赵小惠 刘文慧 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期171-181,共11页
精准检测棉花中混杂的小型异纤是保障纱线与织物质量的基础和关键。针对现有算法在棉花小型异纤检测中存在的漏检率高、网络结构复杂等问题,提出一种基于卷积神经网络轻量化的改进单步多框检测器(SSD)的棉花异纤检测方法。首先,通过引... 精准检测棉花中混杂的小型异纤是保障纱线与织物质量的基础和关键。针对现有算法在棉花小型异纤检测中存在的漏检率高、网络结构复杂等问题,提出一种基于卷积神经网络轻量化的改进单步多框检测器(SSD)的棉花异纤检测方法。首先,通过引入深度可分离卷积、倒残差结构等创新性设计,将SSD算法中原有骨干特征提取网络VGGNet16替换为MobileNetv2网络;然后,对于SSD算法中生成的候选框尺寸与棉花异纤大小不匹配导致棉花背景占比过高,从而引起正负样本不均衡的问题,采用K-means++算法对棉花异纤尺寸进行聚类分析,根据聚类结果修正候选框尺寸。通过算例进行验证,结果显示所提方法在实现模型轻量化的同时有效提升了异纤检测效果和计算效率。 展开更多
关键词 异纤检测 改进SSD 卷积神经网络 K-means++聚类 轻量化
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基于改进型SSD算法的钢缆表面缺陷检测方法 被引量:1
11
作者 姜冲 莫文洁 +2 位作者 冯上榜 杨永杰 许鹏 《电子设计工程》 2025年第7期66-71,共6页
针对在框绞过程中钢缆表面会产生缺陷的问题,采用了改进型SSD算法的方法。具体措施为:使用ResNet18作为SSD的骨干算法来提取特征信息;通过萤火虫优化算法和K-Means算法优化先验框,提高匹配精度;引入单向特征融合模块和改进的CBAM注意力... 针对在框绞过程中钢缆表面会产生缺陷的问题,采用了改进型SSD算法的方法。具体措施为:使用ResNet18作为SSD的骨干算法来提取特征信息;通过萤火虫优化算法和K-Means算法优化先验框,提高匹配精度;引入单向特征融合模块和改进的CBAM注意力模块,提高了检测的精度;将Focalloss作为损失函数,减少训练过程中负样本的权值。结合钢缆缺陷数据集进行训练实验,得出改进型SSD算法平均精度为80.3%,相对于传统的SSD-VGG模型提升9%,FPS保持在63.3。在检测精度和检测速度方面上,改进型SSD算法能满足实际需求。 展开更多
关键词 钢缆缺陷 注意力机制 目标检测 SSD算法 特征融合
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The fallacy of interpreting SSDS with different types of breccias as seismites amid the multifarious origins of earthquakes:Implications 被引量:5
12
作者 G.Shanmugam 《Journal of Palaeogeography》 SCIE CSCD 2017年第1期12-44,共33页
At present, there are no criteria to distinguish soft-sediment deformation structures (SSDS) formed by earthquakes from SSDS formed by the other 20 triggering mechanisms (see a companion paper in Vol 5, No. 4 of th... At present, there are no criteria to distinguish soft-sediment deformation structures (SSDS) formed by earthquakes from SSDS formed by the other 20 triggering mechanisms (see a companion paper in Vol 5, No. 4 of this journal by Shanmugam, 2016). Even if one betieves that earthquakes are the true triggering mechanism of SSDS in a given case, the story is stiff incomptete. This is because earthquakes (seismic shocks) are induced by a variety of causes: 1) glbaltectonics and associated faults (i.e., midocean ridges, trenches, and transform fautts); 2) meteorite-impact events; 3) volcanic eruptions; 4) post-gtacialuplift; 5) tsunami impact; 6 cyclonic impact; 7) landslides (mass-transport deposits); 8) tidal activity; 9) sea-tevet rise; 10) erosion; and 11) fluid pumping. These different causes are important for devetoping SSDS. Breccias are an important group of SSDS. Although there are many types of breccias classified on the basis of their origin, five types are discussed here (fault, volcanic, meteorite impact, sedimentary-depositionaL, sedimentary-collapse). Atthough different breccia types may resemble each other, distinguishing one type (e.g., meteorite breccias) from the other types (e.g., fault, volcanic, and sedimentary breccias) has important imptications. 1) Meteorite breccias are characterized by shock features (e.g., planar deformation features in mineral grains, planar fractures, high-pressure polymorphs, shock melts, etc.), whereas sedimentary- depositional breccias (e.g., debrites) do not. 2) Meteorite breccias imply a confined sediment distribution in the vicinity of craters, whereas sedimentary-depositional breccias imply an unconfined sediment distribution, variable sediment transport, and variable sediment provenance. 3) Meteorite, volcanic, and fault breccias are invariabty subjected to diagenesis and hydrothermat mineratization with attered reservoir quality, whereas sedimentary-depositional breccias exhibit primary (unaltered) reservoir quality. And finalty, 4) sedimentary-collapse breccias are associated with economic mineralization (e.g., uranium ore), whereas sedimentary-depositional breccias are associated with petroleum reservoirs. Based on this important group of SSDS with breccias, the current practice of interpreting all SSDS as "seismites" is inappropriate. Ending this practice is necessary for enhancing conceptuat clarity and for advancing this research domain. 展开更多
关键词 BRECCIAS EARTHQUAKES Faults Global tectonics Meteorite impacts SEISMITES Soft-sedimentdeformation structures ssds
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Large soft-sediment deformation structures(SSDS) in the Permian Barren Measures Formation, Pranhita-Godavari Valley, India:potential link to syn-rift palaeoearthquake events 被引量:3
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作者 Biplab Bhattacharya Abhirup Saha 《Journal of Palaeogeography》 SCIE CSCD 2020年第2期198-215,共18页
Records of palaeoearthquakes in sedimentary rocks are often debated due to the potential confusion in distinguishing seismic versus aseismic trigger mechanisms causing liquefaction.The present paper documents some uni... Records of palaeoearthquakes in sedimentary rocks are often debated due to the potential confusion in distinguishing seismic versus aseismic trigger mechanisms causing liquefaction.The present paper documents some unique soft-sediment deformation structures(SSDS),characterized by their extremely large size,complex morphology and preservation in coarse-grained pebbly sandstone.The SSDS are present in the Permian Barren Measures Formation,a syn-rift depositional unit within the Lower Gondwana succession in the Pranhita-Godavari Valley,eastern Peninsular India.The^210 m thick succession is represented by stacked fining-up retrogradational cycles,characterized by coarse-grained trough cross-stratified pebbly sandstones near the base and fine-grained heterolithic sandstones–mudstones at the top.Each cycle signifies a change from fluvial-to tidal-influenced depositional systems.Coarse-grained pebbly sandstone beds near the base of each cycle record most SSDS,including complexly deformed layers,pseudonodules,load and flame structures,various water-escape structures like vertical/inclined sediment columns(sedimentary dykes)and contorted beds,and syn-sedimentary faults.The deformed beds are underlain and overlain by the undeformed beds.Complexly deformed SSDS are often sharply truncated at the top by undeformed beds manifesting syn-sedimentary character,which signifies that deformation took place just after deposition of the affected beds,but before deposition of the overlying beds while sedimentation was continuous.Facies analysis reveals the absence of processes like storms/pounding waves,slumps,rapid dumping(massive beds),impact shaking,volcanisms,tsunami waves or sediment gravity flows in the study area,thus negating their possibility as triggering agents for the liquefaction.The complex nature and large size of the deformation structures imply extensive liquefaction near the sediment–water interface.In addition,the deformed beds comply with most of the criteria of typical seismites.In half-graben type Gondwana basins,such seismites can be linked to palaeoearthquakes,which signify the phases of syn-rift fault reactivation,basinal sagging and associated accommodation changes. 展开更多
关键词 Large ssds SEISMITES Fluvial-tidal Syn-rift GONDWANA PERMIAN
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聚类引导的非同源旋转设备平滑性迁移诊断方法
14
作者 杨汶金 刘韬 +1 位作者 王振亚 王贵勇 《振动与冲击》 北大核心 2025年第15期201-208,共8页
针对迁移学习在工业现场应用中存在的因非同源故障数据域漂移和噪声干扰所导致的负迁移问题,提出一种聚类引导的无监督平滑性迁移诊断方法。首先,利用奇异谱分解(singular spectrum decomposition,SSD)技术对数据进行降噪处理,消除故障... 针对迁移学习在工业现场应用中存在的因非同源故障数据域漂移和噪声干扰所导致的负迁移问题,提出一种聚类引导的无监督平滑性迁移诊断方法。首先,利用奇异谱分解(singular spectrum decomposition,SSD)技术对数据进行降噪处理,消除故障信号中其他频带成分的干扰;然后,基于一维卷积神经网络构建无监督领域对抗迁移网络,并引入平滑性域对抗训练策略,使模型达到平滑最小任务损失并增强目标域上的泛化能力;其次,设计判别性聚类方法以学习域不变特征空间并优化目标域样本判别分类信息,进而提高无监督聚类性能并抑制负迁移;最后,应用该迁移诊断方法完成多组跨设备变工况条件下的滚动轴承健康状态识别。通过多个评价指标综合验证表明,所提方法能够充分弥合源域与目标域间的差异性,提高非同源设备迁移诊断精度和泛化性。 展开更多
关键词 迁移学习 故障诊断 奇异谱分解(SSD) 判别性聚类 领域对抗
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基于数据增强与SSD的轴承缺陷机器视觉检测
15
作者 梁丹 叶敏捷 +3 位作者 赵坤 傅云龙 崔玉国 梁冬泰 《机械制造》 2025年第4期18-23,共6页
针对传统轴承缺陷机器视觉检测方法难以满足多场景多品类应用需求的问题,提出一种基于数据增强与SSD(Single Shot MultiBox Detector)的轴承缺陷机器视觉检测方法。设计一种基于霍夫圆检测与极坐标变换的图像展开预处理方法,构建轴承缺... 针对传统轴承缺陷机器视觉检测方法难以满足多场景多品类应用需求的问题,提出一种基于数据增强与SSD(Single Shot MultiBox Detector)的轴承缺陷机器视觉检测方法。设计一种基于霍夫圆检测与极坐标变换的图像展开预处理方法,构建轴承缺陷图片数据集。设计一种小样本数据增强策略,综合利用基于局部缺陷特征的半监督数据增强、基于随机增强的单样本数据增强、多样本融合数据增强来扩充样本量。将SSD的主干网络替换为ResNet50和VGG16并行连接的协同主干网络,在损失函数中引入正则化,实现高层次特征和低层次特征的有效多尺度融合。试验结果表明,所提出的检测方法的轴承缺陷识别平均精确度达到88.98%,对于划痕、擦伤、凹坑缺陷,识别平均精确度高于90%。 展开更多
关键词 轴承 缺陷 检测 数据增强 SSD 机器视觉
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全氟化合物水质基准及风险评估以蓟运河为例
16
作者 王佳璐 郭行兴 +6 位作者 杨冠军 唐常源 黄佳妮 李可 王赛 张依章 郑磊 《环境工程技术学报》 北大核心 2025年第6期1821-1830,共10页
全氟和多氟烷基物质(PFASs)作为一类具有持久性、生物累积性和毒性的合成污染物,其环境行为与健康风险已成为全球关注焦点,然而国内现有水质标准均缺乏PFASs的标准值,制约了其生态风险评估。以渤海湾重要入海河流蓟运河为研究区域,使用... 全氟和多氟烷基物质(PFASs)作为一类具有持久性、生物累积性和毒性的合成污染物,其环境行为与健康风险已成为全球关注焦点,然而国内现有水质标准均缺乏PFASs的标准值,制约了其生态风险评估。以渤海湾重要入海河流蓟运河为研究区域,使用液相色谱质谱法定量地表水中22种PFASs的浓度,分析其丰水期、枯水期的时空变化特征,结合物种敏感度分布(SSD)法与评估因子法推导其水质基准(WQC),并基于熵值法评估其流域生态风险。结果表明:1)蓟运河PFASs浓度呈现丰水期(5.70~75.23 ng/L)高于枯水期(4.08~46.57 ng/L)的特点,空间分布整体表现为下游高于上游;2)通过SSD法推导全氟辛酸(PFOA)和全氟辛烷磺酸(PFOS)的水质基准值分别为407.51和87.47 ng/L,二者基准值均低于美国推荐水质标准;针对全氟丁酸(PFBA)、全氟己酸(PFHxA)等8种PFASs,采用评估因子法获得其WQC范围为100~24600 ng/L;3)熵值法风险评估显示,蓟运河全流域风险熵(HQ)均低于0.1,仅丰水期中游J7、J8点位PFOA的HQ为0.100,下游J10~J12点位PFHxA的HQ达0.165~0.214(低风险)。研究显示,蓟运河PFASs污染呈现时空差异性,丰水期浓度高于枯水期且下游污染更显著;当前生态风险整体较低,但部分点位存在低风险,尤其PFOA、PFOS等物质的持续累积可能对底栖生物构成长期威胁。 展开更多
关键词 蓟运河 全氟化合物(PFASs) 物种敏感度分布法(SSD) 水质基准 生态风险
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Global case studies of soft-sediment deformation structures(SSDS): Definitions,classifications, advances, origins, and problems 被引量:15
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作者 G.Shanmugam 《Journal of Palaeogeography》 SCIE CSCD 2017年第4期251-320,共70页
Soft-sediment deformation structures(SSDS)have been the focus of attention for over 150 years.Existing unconstrained definitions allow one to classify a wide range of features under the umbrella phrase"SSDS".As a ... Soft-sediment deformation structures(SSDS)have been the focus of attention for over 150 years.Existing unconstrained definitions allow one to classify a wide range of features under the umbrella phrase"SSDS".As a consequence,a plethora of at least 120 different types of SSDS(e.g.,convolute bedding,slump folds,load casts,dish-and-pillar structures,pockmarks,raindrop imprints,explosive sandegravel craters,clastic injections,crushed and deformed stromatolites,etc.)have been recognized in strata ranging in age from Paleoproterozoic to the present time.The two factors that control the origin of SSDS are prelithification deformation and liquidization.A sedimentological compendium of 140 case studies of SSDS worldwide,which include 30 case studies of scientific drilling at sea(DSDP/ODP/IODP),published during a period between 1863and 2017,has yielded at least 31 different origins.Earthquakes have remained the single most dominant cause of SSDS because of the prevailing"seismite"mindset.Selected advances on SSDS research are:(1)an experimental study that revealed a quantitative similarity between raindrop-impact cratering and asteroid-impact cratering;(2)IODP Expedition 308 in the Gulf of Mexico that documented extensive lateral extent(〉12 km)of mass-transport deposits(MTD)with SSDS that are unrelated to earthquakes;(3)contributions on documentation of pockmarks,on recognition of new structures,and on large-scale sediment deformation on Mars.Problems that hinder our understanding of SSDS still remain.They are:(1)vague definitions of the phrase"soft-sediment deformation";(2)complex factors that govern the origin of SSDS;(3)omission of vital empirical data in documenting vertical changes in facies using measured sedimentological logs;(4)difficulties in distinguishing depositional processes from tectonic events;(5)a model-driven interpretation of SSDS(i.e.,earthquake being the singular cause);(6)routine application of the genetic term"seismites"to the"SSDS",thus undermining the basic tenet of process sedimentology(i.e.,separation of interpretation from observation);(7)the absence of objective criteria to differentiate 21 triggering mechanisms of liquefaction and related SSDS;(8)application of the process concept"high-density turbidity currents",a process that has never been documented in modern oceans;(9)application of the process concept"sediment creep"with a velocity connotation that cannot be inferred from the ancient record;(10)classification of pockmarks,which are hollow spaces(i.e.,without sediments)as SSDS,with their problematic origins by fluid expulsion,sediment degassing,fish activity,etc.;(11)application of the Earth's climate-change model;and most importantly,(12)an arbitrary distinction between depositional process and sediment deformation.Despite a profusion of literature on SSDS,our understanding of their origin remains muddled.A solution to the chronic SSDS problem is to utilize the robust core dataset from scientific drilling at sea(DSDP/ODP/IODP)with a constrained definition of SSDS. 展开更多
关键词 Soft-sediment deformation structures(ssds Prelithification deformation Liquidization Pockmarks Impact cratering Scientific drilling
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基于Profibus-DP现场总线的造纸机电控系统设计 被引量:1
18
作者 祝建荣 《中华纸业》 2025年第7期90-100,共11页
介绍了基于西门子S7-400PLC与SSD590调速器的Profibus-DP通讯技术在造纸机电控系统中的设计与应用。采用Profibus-DP现场总线实现了PLC与调速器之间的通讯,满足了大、中型造纸机分部传动电控系统的要求,整个系统控制精度高,实时性好,使... 介绍了基于西门子S7-400PLC与SSD590调速器的Profibus-DP通讯技术在造纸机电控系统中的设计与应用。采用Profibus-DP现场总线实现了PLC与调速器之间的通讯,满足了大、中型造纸机分部传动电控系统的要求,整个系统控制精度高,实时性好,使用效果好。 展开更多
关键词 造纸机 PLC PROFIBUS-DP通讯 SSD590调速器
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一种基于双级剪枝和训练后量化的火灾检测轻量化模型设计方法
19
作者 徐鹏涛 王刚 +2 位作者 张连杰 王越 黄华 《北京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期884-890,共7页
针对火灾检测领域对高效、轻量级模型的迫切需求,以SSD目标检测算法为基础,搭建一种火灾检测轻量化模型。为减小模型规模,提高计算速度以及满足实际场景下的部署要求,采用剪枝和量化两种方法实现检测模型的轻量化。为实现模型网络在通... 针对火灾检测领域对高效、轻量级模型的迫切需求,以SSD目标检测算法为基础,搭建一种火灾检测轻量化模型。为减小模型规模,提高计算速度以及满足实际场景下的部署要求,采用剪枝和量化两种方法实现检测模型的轻量化。为实现模型网络在通道级和层级同时进行有效剪裁,提出一种基于可融合残差卷积块的双级剪枝方法。为了有效地提升该轻量化模型的性能,引入自适应方法,实现一种基于自适应离群值去除的训练后量化方法。实验结果表明,与原始方法相比,所提剪枝方法和量化方法表现出明显的优势,可在几乎不影响模型性能的情况下,显著地减小模型规模,同时保证火灾检测轻量化模型具有优异的性能。 展开更多
关键词 火灾检测 SSD目标检测 模型轻量化 剪枝 量化
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基于SSD与图像变换的镜下矿物光片智能识别
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作者 侯振隆 申晋容 +1 位作者 魏继康 赵文天 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期131-137,154,共8页
在矿物识别中,当识别伴生矿物时,有时会产生漏判、误判.为了解决上述问题,开展了显微镜下矿物的智能化识别方法研究.首先,改进了SSD网络并结合图像变换构建了一种智能识别方法;其次,将该方法应用于中国辽宁省某铁矿光片的显微镜下矿物图... 在矿物识别中,当识别伴生矿物时,有时会产生漏判、误判.为了解决上述问题,开展了显微镜下矿物的智能化识别方法研究.首先,改进了SSD网络并结合图像变换构建了一种智能识别方法;其次,将该方法应用于中国辽宁省某铁矿光片的显微镜下矿物图像,通过试验证明了方法的准确性;最后,确定了学习率、批量尺寸对损失函数的影响,使用梯度下降法进一步提高了识别精度.在试验中,识别精度超过90%,最高可达100%,损失函数值最小值约为0.008.结果表明,提出的方法具有较强的矿物识别能力. 展开更多
关键词 矿物识别 深度学习 SSD 图像变换 矿物含量估算
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