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基于BERT和自注意力SRU的AST级Webshell检测方法
1
作者 李道丰 宁梓桁 《信息网络安全》 北大核心 2025年第2期270-280,共11页
Webshell作为一种隐蔽性强、危害性大的网页后门,已在网络安全领域受到广泛关注。Webshell代码的混淆技术显著降低了传统检测方法的有效性,且许多传统检测模型未能有效应对高效处理大量数据的需求。因此,文章提出一种结合BERT词嵌入、双... Webshell作为一种隐蔽性强、危害性大的网页后门,已在网络安全领域受到广泛关注。Webshell代码的混淆技术显著降低了传统检测方法的有效性,且许多传统检测模型未能有效应对高效处理大量数据的需求。因此,文章提出一种结合BERT词嵌入、双向SRU网络结合自注意力机制的Webshell检测方法BAT-SRU。该方法通过抽象语法树提取代码特征,结合样本解混淆与危险函数统计提升特征质量,并采用BAT-SRU模型进行检测。现有方法如基于Word2Vec与双向GRU的检测方法、基于操作码序列与随机森林的分类方法以及基于Text-CNN的AST特征提取方法,存在特征表达不足和对复杂混淆代码适应性差的问题。相比上述方法,BAT-SRU在检测PHP Webshell上性能更优异,得到了准确率99.68%、精确率99.13%、召回率99.22%和F1值99.18%的实验结果。此外,与RNN及其变体模型相比,BAT-SRU在训练时间上可以节约23.47%,在推理时间上可以节省40.14%。 展开更多
关键词 PHP Webshell 抽象语法树 BERT词嵌入 sru 自注意力
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基于CEEMDAN-OOA-SRU的高含水油井产量预测
2
作者 张站权 徐加陵 +1 位作者 贺兴 于立军 《计算机仿真》 2025年第10期530-535,共6页
为解决当前高含水期油田产量预测精度低问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与鱼鹰优化算法(OOA)优化简单循环单元(SRU)预测模型的油井产量组合预测方法。方法引入自适应噪声完全集成经验分解(CEEMDAN)的数据处理方... 为解决当前高含水期油田产量预测精度低问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与鱼鹰优化算法(OOA)优化简单循环单元(SRU)预测模型的油井产量组合预测方法。方法引入自适应噪声完全集成经验分解(CEEMDAN)的数据处理方法将非平稳随机性强的高含水期油井产量数据分为若干模态分量与趋势残差,将分解的各个模态分量与其余特征重构特征数据;然后利用SRU预测模型预测各模态分量,过程中使用鱼鹰优化算法优化超参数;最后将预测分量值进行集成得到最终预测结果。经实效性与稳定性实验证明,CEEMDAN-OOA-SRU预测精度高,数据拟合度好;其预测性能优于其它方法,且能够更好学习油井生产周期的产量变化规律。 展开更多
关键词 油井产量预测 自适应噪声完备经验模态分解 简单循环单元 鱼鹰优化算法
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基于SRU的集成服务平台设计与实现 被引量：18
3
作者 李春旺 王小梅 +1 位作者 王昉 张智雄 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2007年第10期12-15,共4页
介绍国家科学图书馆选择SRU作为集成服务平台协议规范的原因、背景,分析基于SRU协议的集成服务平台体系结构、实现方案,并以国家科学图书馆的用户桌面工具、新门户网站系统为例,介绍SRU平台对面向用户环境的嵌入式服务支撑作用,以此说明... 介绍国家科学图书馆选择SRU作为集成服务平台协议规范的原因、背景,分析基于SRU协议的集成服务平台体系结构、实现方案,并以国家科学图书馆的用户桌面工具、新门户网站系统为例,介绍SRU平台对面向用户环境的嵌入式服务支撑作用,以此说明,其他图书馆采用相同的协议规范同样可以建设自己的SRU服务器,同样可以通过因特网为科研用户提供主动的嵌入式服务。 展开更多
关键词 嵌入式服务 sru 服务集成 以用户为中心
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基于PSO-SRU深度神经网络的煤自燃温度预测模型 被引量：13
4
作者 贾澎涛 林开义 郭风景 《工矿自动化》 北大核心 2022年第4期105-113,共9页
针对传统煤自燃温度预测模型泛化能力不强、鲁棒性较差的问题,提出了一种基于改进粒子群(PSO)优化简单循环单元(SRU)的煤自燃温度预测模型(PSO-SRU模型)。首先,对煤自燃程序升温实验中采集的气体浓度数据进行预处理,选取与煤温相关性较... 针对传统煤自燃温度预测模型泛化能力不强、鲁棒性较差的问题,提出了一种基于改进粒子群(PSO)优化简单循环单元(SRU)的煤自燃温度预测模型(PSO-SRU模型)。首先,对煤自燃程序升温实验中采集的气体浓度数据进行预处理,选取与煤温相关性较强的O_(2),CO,CO_(2),CH_(4),C_(2)H_(4)作为煤温预测指标,并将预测指标划分为训练集和测试集;其次,构建SRU预测模型拟合训练集中煤自燃温度与气体指标间非线性规律,将平均绝对误差(MAE)作为适应度函数,利用改进的PSO算法优化SRU预测模型参数;最后,将测试集数据输入参数最优的SRU预测模型,利用SRU计算得到煤自燃温度预测值。实验结果表明:通过指标择优和参数寻优后,PSO-SRU模型在测试集上的MAE相较于基于支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)和反向传播(BP)的煤自燃温度预测模型分别降低了12.58,7.65,5.91℃,表明PSO-SRU模型在一定程度上提高了预测精度;均方根误差(RMSE)分别降低了22.65,17.45,8.94℃,PSO-SRU模型在训练集和测试集上的决定系数(R^(2))仅相差0.03,表明PSO-SRU模型具有良好的泛化性和鲁棒性。 展开更多
关键词 煤自燃温度预测 气体指标 深度神经网络 循环神经网络 sru单元 粒子群算法
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SRW／SRU的发展现状及其对书目数据共享的影响
5
作者 肖红凌 《数字图书馆论坛》 2007年第4期62-66,共5页
文章介绍了“下一代Z39．50”的组成部分SRW／SBU的简要情况，并对它与Z39．50的异同进行比较，最后展望了SBW／SRU将对编目工作产生的影响，对目前有关SBW／SBU的测试项目进行了简要介绍。
关键词 SRW/sru 编目 数据共享
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基于多分类SVM的T/R组件SRU级故障诊断 被引量：5
6
作者 王挺 盛文 蒋伟 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期67-71,共5页
针对目前T/R组件外部测试点少,测量项目无法与内部模块一一对应,难以通过外部测量数据直接诊断到SRU级故障的问题,提出一种基于多分类SVM的SRU级故障诊断方法。首先介绍SVM的基本原理和多分类方法,结合T/R组件内部结构,介绍T/R组件SRU... 针对目前T/R组件外部测试点少,测量项目无法与内部模块一一对应,难以通过外部测量数据直接诊断到SRU级故障的问题,提出一种基于多分类SVM的SRU级故障诊断方法。首先介绍SVM的基本原理和多分类方法,结合T/R组件内部结构,介绍T/R组件SRU级模型,然后从理论层面分析接收通道当单个SRU发生故障时各个测试项目测量值的超标概率与程度,并以此为依据建立故障数据库,最后利用数据库中的数据对多分类SVM进行训练并预测,诊断准确率可达90%以上,表明该方法可准确有效地诊断出T/R组件SRU级故障。 展开更多
关键词 故障诊断 T/R组件 sru 多分类SVM 故障数据库 仿真训练
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基于MobileNetV3与ST-SRU的危险驾驶姿态识别 被引量：3
7
作者 赵俊男 佘青山 +2 位作者 穆高原 吴秋轩 席旭刚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1320-1328,共9页
针对危险驾驶行为引起的交通安全事故频发的现状,提出一种基于MobileNetV3和ST-SRU的危险驾驶姿态识别系统.首先,修改MobileNetV3的网络结构使其适用于人体姿态估计任务,输出关节点的热力图和偏移量图,用来估计J个关节点的二维坐标位置... 针对危险驾驶行为引起的交通安全事故频发的现状,提出一种基于MobileNetV3和ST-SRU的危险驾驶姿态识别系统.首先,修改MobileNetV3的网络结构使其适用于人体姿态估计任务,输出关节点的热力图和偏移量图,用来估计J个关节点的二维坐标位置;其次,定义ST-SRU骨架动作识别算法,利用动作的骨架序列数据对动作进行分类.实验结果表明:MobileNetV3姿态估计算法在自建的AI Challenger上肢姿态数据集上测得PCP值(percentage correct parts)达到95.6%,测试1000次用时仅为5.03 s;利用自建的危险驾驶行为数据集将训练好的姿态估计和动作识别模型移植到嵌入式平台,实现了实时的危险驾驶姿态识别系统. 展开更多
关键词 MobileNetV3 人体姿态估计 骨架动作识别 ST-sru 危险驾驶姿态识别
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有关SRU/W和OAI信息检索协议的使用研究
8
作者 李森 《职业技术》 2011年第6期118-118,共1页
为解决不同数据结构信息资源的检索、集成和共享的问题,先后有一些相关的协议开发应用,其中SRU/W和OAI是其中具有代表性的协议,本文根据两个协议的特点从提出时间、最新版本、与用户的上下文相关敏感性、请求/响应中是否带版本号、传输... 为解决不同数据结构信息资源的检索、集成和共享的问题,先后有一些相关的协议开发应用,其中SRU/W和OAI是其中具有代表性的协议,本文根据两个协议的特点从提出时间、最新版本、与用户的上下文相关敏感性、请求/响应中是否带版本号、传输机理、服务提供方的工作、对于大规模响应信息的处理、体系结构、对元数据格式的要求的等几个方面进行研究并相互比较,最后对这两个协议的协同使用进行深入分析,为使用者在应用中提供了相关理论依据。 展开更多
关键词 sru/W协议 OAI协议 协同使用
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带有HCR^(TM)尾气处理的新建SRU成熟操作经验
9
作者 殷树青 《齐鲁石油化工》 2009年第2期123-123,共1页
关键词 尾气处理 操作经验 sru 克劳斯装置 成熟 工艺要求 硫回收率 克劳斯工艺
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基于Bi-S-SRU的电力系统暂态稳定预防控制 被引量：1
10
作者 刘颂凯 杨明飞 +4 位作者 苏攀 肖兵 刘旭 谭瑞 周倩 《智慧电力》 北大核心 2023年第9期1-7,共7页
暂态稳定预防控制是电力系统预防严重故障的有效措施之一。首先,利用双向堆叠简单循环单元(Bi-S-SRU)对电力系统运行时间序列整体感知能力强的特点,建立输入特征与暂态稳定指标之间蕴藏的映射关系,将建立的映射关系替代暂态稳定约束最... 暂态稳定预防控制是电力系统预防严重故障的有效措施之一。首先,利用双向堆叠简单循环单元(Bi-S-SRU)对电力系统运行时间序列整体感知能力强的特点,建立输入特征与暂态稳定指标之间蕴藏的映射关系,将建立的映射关系替代暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型中的非线性微分代数方程以简化计算;然后,结合自适应粒子群(APSO)优化算法,在保证系统稳定性的前提下,考虑发电调度成本最小化,形成预防控制策略;最后,在IEEE 39节点系统上进行测试,验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 暂态稳定 预防控制 Bi-S-sru模型 APSO
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基于SRU的时域金字塔构建方法
11
作者 智洪欣 于洪涛 +1 位作者 李邵梅 高超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期243-248,共6页
现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分。为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取方法。利用卷积神经网... 现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分。为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取方法。利用卷积神经网络提取视频的低、中、高3个层次的帧特征,构建时域金字塔,同时采用级联SRU学习视频时间依赖性和时域的分层结构特征,通过聚合3个层次的时域金字塔得到视频的多层次多粒度全局特征。在数据集UCF101和HMDB51上的实验结果表明,与DTPP方法、TLE方法相比,该方法提取的特征具有较好的表征能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 时域金字塔 时间依赖性 分层结构 多层次多粒度 级联sru
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基于行为模式的SRU级自动测试平台设计
12
作者 彭宏业 刘卫锋 张朝阳 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第8期2096-2098,共3页
针对航空电子产品的SRU级测试现状,结合国内外的一些先进测试技术,提出了一种基于SRU级测试流程的自动测试平台构建方案;平台采用EXCEL表格方式输入测试条件及测试内容,系统软件按照EXCEL表格规定顺序进行测试,自动输出测试报表及测试结... 针对航空电子产品的SRU级测试现状,结合国内外的一些先进测试技术,提出了一种基于SRU级测试流程的自动测试平台构建方案;平台采用EXCEL表格方式输入测试条件及测试内容,系统软件按照EXCEL表格规定顺序进行测试,自动输出测试报表及测试结论;实践表明,此平台在航空机载电子设备的研制、实验及批产测试任务中完全满足使用需求;相对于半自动测试设备,此平台可以提升200%～300%的SRU测试效率,省去测试人员编制测试程序的工作量,增强测试设备的通用性。 展开更多
关键词 sru 行为模式 EXCEL表格 适配器
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结合Roberta和Bi-FLASH-SRU的中文事件因果关系抽取 被引量：1
13
作者 陈泉林 贾珺 樊硕 《计算机系统应用》 2024年第6期259-267,共9页
针对现有基于填表的事件关系抽取方法填表数目过多、表格特征获取不充分的问题,本文提出了结合Roberta和Bi-FLASH-SRU的中文事件因果关系抽取方法 TF-ChineseERE.该方法通过制定填表策略,利用文本中已标记关系,将其转化为带有标签的表格... 针对现有基于填表的事件关系抽取方法填表数目过多、表格特征获取不充分的问题,本文提出了结合Roberta和Bi-FLASH-SRU的中文事件因果关系抽取方法 TF-ChineseERE.该方法通过制定填表策略,利用文本中已标记关系,将其转化为带有标签的表格;借助Roberta预训练模型和本文提出的双向内置闪电注意力简单循环单元(bidirectional built-in flash attention simple recurrent unit,Bi-FLASH-SRU)获取主客体事件特征,再利用表格特征循环学习模块挖掘全局特征,最后进行表格解码获得事件因果关系三元组.实验采用金融领域两个公开数据集进行验证,结果表明,本文提出的方法 F_(1)值分别达到59.2%和62.5%,且Bi-FLASH-SRU模型训练速度更快,填表数目更少,证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 事件因果关系抽取 Roberta Bi-FLASH-sru 闪电注意力 填表式抽取
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基于注意力SRU的离散制造过程生产异常分析
14
作者 马云骁 郭宇 王胜博 《机械制造与自动化》 2024年第4期48-53,共6页
为了判断生产异常对生产过程产生何种影响,在对离散制造过程中产生的物联数据进行详细分析的基础上,设计一种基于注意力SRU神经网络的生产任务剩余完工时间预测模型,通过并行化的特征提取过程并结合注意力机制给予不同时刻信息不同权重... 为了判断生产异常对生产过程产生何种影响,在对离散制造过程中产生的物联数据进行详细分析的基础上,设计一种基于注意力SRU神经网络的生产任务剩余完工时间预测模型,通过并行化的特征提取过程并结合注意力机制给予不同时刻信息不同权重来对生产任务的延期交付时间进行预测,达到了解量化生产异常对于生产过程影响程度的目的,且有效提高了算法效率和准确率,从而帮助车间工作人员进行后续决策管控工作。 展开更多
关键词 离散制造过程 制造物联数据 生产异常分析 注意力机制 sru神经网络
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10000 m^(3)小型LNG FSRU总体设计分析
15
作者 罗文忠 郑坤 +1 位作者 李萌 雷坤 《机电工程技术》 2021年第6期232-235,共4页
随着三沙岛礁开发的不断深入,对能源的需求也日益增加,开发一种对环境友好,并能可持续提供稳定且经济的绿色能源系统越发重要。小型液化天然气浮式储存再气化装置(LNG FSRU)特别适应三沙岛礁陆地面积有限、环境要求高的使用需求。区别... 随着三沙岛礁开发的不断深入,对能源的需求也日益增加,开发一种对环境友好,并能可持续提供稳定且经济的绿色能源系统越发重要。小型液化天然气浮式储存再气化装置(LNG FSRU)特别适应三沙岛礁陆地面积有限、环境要求高的使用需求。区别于大型LNG FSRU,小型LNG FSRU总体设计受成本控制、船体空间限制等方面因素影响,有其自身特点。从货罐选型、主要尺度确定、总布置和主要性能要求等方面分析了10 000 m^(3)小型LNG FSRU的总体设计特点,同时对小型气化器等关键设备进行了讨论,可为相似船型设计提供有效参考。 展开更多
关键词 LNGF sru 总体设计 总布置 独立C型货舱 气化器
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惠生工程获阿布扎比国家石油公司炼油SRU项目
16
《化工装备技术》 CAS 2018年第5期22-22,共1页
最近,惠生工程技术服务有限公司（简称“惠生工程”）欣然宣布,其全资公司惠生能源工程（香港）有限公司阿布扎比分公司作为EPC总承包商,成功签署阿布扎比国家石油公司炼油厂硫磺回收（SRU）项目合同,合同总金额约为8 000万美元。服务... 最近,惠生工程技术服务有限公司（简称“惠生工程”）欣然宣布,其全资公司惠生能源工程（香港）有限公司阿布扎比分公司作为EPC总承包商,成功签署阿布扎比国家石油公司炼油厂硫磺回收（SRU）项目合同,合同总金额约为8 000万美元。服务范围包括设计、采购、施工及开车服务,预计在2021年交付。 展开更多
关键词 国家石油公司 能源工程 阿布扎比 炼油厂 sru 技术服务 项目合同 总承包商
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开创性的新一代SRU
17
作者 伦茨(上海)传动系统有限公司 《现代制造》 2019年第14期56-56,共1页
作为具有多年场内物流经验的驱动和自动化专家,伦茨曾参与仓库和机场领域,以及邮包行业的众多项目。由于长期与客户及业内人士保持着密切的交流,伦茨不但洞悉最新的行业发展动态,并且深刻了解市场的严格要求。伦茨最新的解决方案包可满... 作为具有多年场内物流经验的驱动和自动化专家,伦茨曾参与仓库和机场领域,以及邮包行业的众多项目。由于长期与客户及业内人士保持着密切的交流,伦茨不但洞悉最新的行业发展动态,并且深刻了解市场的严格要求。伦茨最新的解决方案包可满足新一代SRU的重要基本要求:优化设备性能并缩短调试时间,确保安全且节能的操作,并在实际操作中实现设备的动态性能。 展开更多
关键词 sru 动态性能 业内人士 化设备 自动化 操作
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基于多层双向SRU与注意力模型的加密流量分类方法 被引量：9
18
作者 张稣荣 卜佑军 +3 位作者 陈博 孙重鑫 王涵 胡先君 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期127-136,共10页
基于传统循环神经网络的加密流量分类方法普遍存在并行性较差、模型运行效率较低等问题。为实现加密流量的快速准确分类,提出一种基于多层双向简单循环单元(SRU)与注意力(MLBSRU-A)模型的加密流量分类方法。将特征学习和分类统一到一个... 基于传统循环神经网络的加密流量分类方法普遍存在并行性较差、模型运行效率较低等问题。为实现加密流量的快速准确分类,提出一种基于多层双向简单循环单元(SRU)与注意力(MLBSRU-A)模型的加密流量分类方法。将特征学习和分类统一到一个端到端模型中,利用SRU模型高度并行化的序列建模能力来提高整体运行效率。为了提升MLBSRU-A模型的分类精度,堆叠多层双向SRU网络使其自动地从原始流量中提取特征,并引入注意力机制为特征赋予不同的权重,从而提高重要特征之间的区分度。实验结果表明,在公开数据集ISCX VPN-nonVPN上,MLBSRU-A模型具有较高的分类精度和运行效率,与BGRUA模型相比,MLBSRU-A的细粒度分类准确率提高4.34%,训练时间减少55.38%,在USTC-TFC2016数据集上,MLBSRU-A模型对未知加密恶意流量的检测准确率达到99.50%,细粒度分类准确率为98.84%,其兼具对未知加密恶意流量的高精度检测能力以及对加密恶意流量的细粒度分类能力。 展开更多
关键词 加密流量分类 加密恶意流量检测 简单循环单元 注意力机制 循环神经网络
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板式阳极支撑型SOFC模型研究进展
19
作者 孙航宇 李晓艳 +2 位作者 苗思雨 王亚丽 杜国山 《中国有色冶金》 北大核心 2025年第5期40-48,共9页
固体氧化物燃料电池(SOFC)是一种高效率,环境友好的新型发电技术,板式阳极支撑型SOFC因低电阻且易安装,是目前SOFC开发过程中最具应用潜力的结构形式,围绕板式阳极支撑型SOFC搭建模型,通过模拟可以对电池的开发和优化提供理论支撑和技... 固体氧化物燃料电池(SOFC)是一种高效率,环境友好的新型发电技术,板式阳极支撑型SOFC因低电阻且易安装,是目前SOFC开发过程中最具应用潜力的结构形式,围绕板式阳极支撑型SOFC搭建模型,通过模拟可以对电池的开发和优化提供理论支撑和技术指导。本文围绕板式阳极支撑型SOFC,详细介绍了几何模型和单重复单元(SRU)模型:几何模型可以实现多种典型板式阳极支撑型SOFC的结构和性质分析,对建立有效的模型研究具有重大意义;SRU模型可以对电池的结构进行模拟,并基于单一单元的研究进一步得出整体电池堆的性能,但SRU模型大多采用理想或简化条件的方式进行研究,部分反应过程具有不确定性。未来,在板式阳极支撑型SOFC的模型研究中,需要从多物理场方程描述、实验数据收集、实际工况验证等方面,实现模型的拓展,推动模型可信度的进一步提升。 展开更多
关键词 固体氧化物燃料电池(SOFC) 板式阳极支撑型SOFC 模型模拟 几何模型 重复单元(sru)模型 电化学反应 热力学模型
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基于混合特征选择的低延时DDoS攻击检测
20
作者 谢丽霞 王嘉敏 +2 位作者 杨宏宇 胡泽 成翔 《计算机应用》 北大核心 2025年第10期3231-3240,共10页
许多分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法侧重提升模型性能,但忽略流量样本分布和特征维度对检测性能的影响,导致模型学习多余信息。针对网络流量类不平衡和特征冗余问题,提出一种基于多评价标准的混合特征选择方法(HFS-MEC)。首先,综合... 许多分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法侧重提升模型性能,但忽略流量样本分布和特征维度对检测性能的影响,导致模型学习多余信息。针对网络流量类不平衡和特征冗余问题,提出一种基于多评价标准的混合特征选择方法(HFS-MEC)。首先,综合考虑皮尔逊相关系数(PCC)和互信息(MI),选出相关性特征;其次,设计基于方差膨胀因子(VIF)的序列后向选择(SBS)算法,减少特征冗余,进一步降低特征维度;同时,为了平衡检测性能和计算时间,设计基于简单循环单元(SRU)的低延时DDoS攻击检测(L-DDoS-SRU)模型。在CICIDS2017和CICDDoS2019数据集上的实验结果表明,HFS-MEC将特征维度从78和88分别减少至31和41。在CICDDoS2019数据集上,L-DDoS-SRU检测时间仅40.34 s;召回率达99.38%,与长短期记忆(LSTM)相比提高了8.47%,与门控循环单元(GRU)相比提高了9.76%。以上验证了所提方法能有效提高检测性能并减少检测时间。 展开更多
关键词 类不平衡 特征冗余 混合特征选择 低延时 分布式拒绝服务攻击检测 简单循环单元
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