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基于SRTMGL1数据的地形图制作技术研究
1
作者
吕永华
朱晓刚
孙成鹏
《西部资源》
2025年第6期137-140,共4页
近年来,随着铀矿地质工作区面积不断扩大,小比例尺(1∶25万)铀矿地质调查的范围也大幅度增加,单个工作区调查面积高达20000 km2,这就需要大面积的1∶10万地形图作为底图。传统1∶10万地形图基本为涉密资料,难以获取;且现有资料多为图片...
近年来,随着铀矿地质工作区面积不断扩大,小比例尺(1∶25万)铀矿地质调查的范围也大幅度增加,单个工作区调查面积高达20000 km2,这就需要大面积的1∶10万地形图作为底图。传统1∶10万地形图基本为涉密资料,难以获取;且现有资料多为图片格式,需投入大量人力、物力进行矢量化,存在效率低和保密压力大等问题。为此,本文提出一种基于公开的SRTMGL1全球地形数据,综合利用Global Mapper与MapGIS软件平台,进行大范围、高效率的1∶10万比例尺地形图制作技术方法。研究结果表明,该方法生成的地形图平面中误差和高程中误差均小于10 m,其数学精度和地理要素内容完全满足1∶25万铀矿地质调查手图的底图需求,为解决地质工作中底图获取难题提供了安全、可靠、经济的技术途径。
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关键词
srtmgl1
地形图
GlobalMapper
地质调查
在线阅读
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职称材料
利用Google Earth和SRTMGL1进行高分辨率遥感影像正射校正
被引量:
5
2
作者
徐鑫
张道军
+2 位作者
侯现慧
马晓燕
汪静
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第8期62-67,共6页
在无实测地面控制点情况下,本文提出了一套基于Google Earth和SRTMGL1的遥感影像正射校正流程。首先在ENVI5.3中,将待校正影像与参考影像(即Google Earth影像)进行同名地物点自动匹配,获得同名点文件(PTS);然后在Arc GIS 10.2平台下,根...
在无实测地面控制点情况下,本文提出了一套基于Google Earth和SRTMGL1的遥感影像正射校正流程。首先在ENVI5.3中,将待校正影像与参考影像(即Google Earth影像)进行同名地物点自动匹配,获得同名点文件(PTS);然后在Arc GIS 10.2平台下,根据参考点的X、Y坐标,将校正控制点表数据转换为Arc GIS点文件(SHP);最后将该点文件与SRTMGL1高程数据进行空间叠加,获得高程值,得到带有高程值的地面控制点文件,进而进行有控制点的正射校正。相较于无控制点的正射校正,本研究所采用的处理流程可以有效提高校正精度,为后续影像镶嵌奠定良好基础;镶嵌中误差为2.13 m,可满足1∶5000土地利用现状调查的技术要求。
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关键词
GOOGLE
Earth影像
srtmgl1
正射校正
精度评价
土地调查
原文传递
题名
基于SRTMGL1数据的地形图制作技术研究
1
作者
吕永华
朱晓刚
孙成鹏
机构
核工业二〇八大队
中国地质大学
出处
《西部资源》
2025年第6期137-140,共4页
基金
“内蒙古二连盆地及周边铀矿资源调查评价与勘查”项目(编号:202202)资助。
文摘
近年来,随着铀矿地质工作区面积不断扩大,小比例尺(1∶25万)铀矿地质调查的范围也大幅度增加,单个工作区调查面积高达20000 km2,这就需要大面积的1∶10万地形图作为底图。传统1∶10万地形图基本为涉密资料,难以获取;且现有资料多为图片格式,需投入大量人力、物力进行矢量化,存在效率低和保密压力大等问题。为此,本文提出一种基于公开的SRTMGL1全球地形数据,综合利用Global Mapper与MapGIS软件平台,进行大范围、高效率的1∶10万比例尺地形图制作技术方法。研究结果表明,该方法生成的地形图平面中误差和高程中误差均小于10 m,其数学精度和地理要素内容完全满足1∶25万铀矿地质调查手图的底图需求,为解决地质工作中底图获取难题提供了安全、可靠、经济的技术途径。
关键词
srtmgl1
地形图
GlobalMapper
地质调查
分类号
P284 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
在线阅读
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职称材料
题名
利用Google Earth和SRTMGL1进行高分辨率遥感影像正射校正
被引量:
5
2
作者
徐鑫
张道军
侯现慧
马晓燕
汪静
机构
西北农林科技大学经济管理学院
青海省土地统征中心
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第8期62-67,共6页
基金
国家自然科学基金(41602336)
林业公益性行业科研专项(201504424)
+2 种基金
中国博士后基金(2017T100773)
陕西省自然科学基金(2017JQ7010)
西北农林科技大学基本科研基金(2017RWYB08)
文摘
在无实测地面控制点情况下,本文提出了一套基于Google Earth和SRTMGL1的遥感影像正射校正流程。首先在ENVI5.3中,将待校正影像与参考影像(即Google Earth影像)进行同名地物点自动匹配,获得同名点文件(PTS);然后在Arc GIS 10.2平台下,根据参考点的X、Y坐标,将校正控制点表数据转换为Arc GIS点文件(SHP);最后将该点文件与SRTMGL1高程数据进行空间叠加,获得高程值,得到带有高程值的地面控制点文件,进而进行有控制点的正射校正。相较于无控制点的正射校正,本研究所采用的处理流程可以有效提高校正精度,为后续影像镶嵌奠定良好基础;镶嵌中误差为2.13 m,可满足1∶5000土地利用现状调查的技术要求。
关键词
GOOGLE
Earth影像
srtmgl1
正射校正
精度评价
土地调查
Keywords
Google Earth image
srtmgl1
orthorectification
accuracy evaluation
land surveying
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SRTMGL1数据的地形图制作技术研究
吕永华
朱晓刚
孙成鹏
《西部资源》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用Google Earth和SRTMGL1进行高分辨率遥感影像正射校正
徐鑫
张道军
侯现慧
马晓燕
汪静
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018
5
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已选择
0
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参考文献
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