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基于SRP的长江经济带江苏段生态脆弱性评价与分析 被引量:1
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作者 汪媛媛 臧协超 +4 位作者 许伟伟 阳昌霞 金洋 任静华 贺新星 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第3期170-182,共13页
随着社会经济发展和城镇化率不断提高,人类赖以生存的生态环境受到影响,尤其是长江经济带江苏段受城市化和土地开发等影响,生态质量面临严峻挑战,生态脆弱性评价已成为研究热点之一。该文以长江经济带江苏段2005—2020年4个时期生态脆... 随着社会经济发展和城镇化率不断提高,人类赖以生存的生态环境受到影响,尤其是长江经济带江苏段受城市化和土地开发等影响,生态质量面临严峻挑战,生态脆弱性评价已成为研究热点之一。该文以长江经济带江苏段2005—2020年4个时期生态脆弱性为研究对象,采用灵敏度弹性压力(sensitivity resilience pressure,SRP)模型,选取生态恢复力、生态压力度和生态敏感性3类16项指标,基于结合层次分析法与空间主成分分析法(analytic hierarchy process-spatial principal component analysis,AHP-SPCA)权重计算方法和地理探测器,研究生态脆弱性特征和影响因素。研究发现:(1)研究区生态脆弱性呈现出从南京向南通逐渐增加趋势;(2)生态脆弱性等级之间转变主要发生在相邻等级之间,中度和重度脆弱性减小,轻度、微度和潜在脆弱性增加;(3)耕地占比、人口密度和生物丰度是主要驱动因素,植被覆盖与耕地占比的交互作用具有最大解释力。研究结果对江苏省长江沿岸生态环境保护和可持续发展提供了重要参考。 展开更多
关键词 长江经济带 生态敏感性-生态恢复力-生态压力度模型 地理探测器 生态脆弱性 驱动力
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基于SRP模型的黄河流域中段生态脆弱性评价及驱动因素分析 被引量:1
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作者 张艳 苏兰欣 《环境科学》 北大核心 2025年第8期5134-5144,共11页
生态环境脆弱性深刻制约区域经济的可持续发展,进行生态脆弱性评价是生态治理和修复的重要前提.在多源数据的支撑下,以典型生态敏感区黄河流域中段为研究区,针对其生态本底特征选取地形、气象、地表、土壤、植被、生物丰度、人口密度和... 生态环境脆弱性深刻制约区域经济的可持续发展,进行生态脆弱性评价是生态治理和修复的重要前提.在多源数据的支撑下,以典型生态敏感区黄河流域中段为研究区,针对其生态本底特征选取地形、气象、地表、土壤、植被、生物丰度、人口密度和GDP等13种指标构建SRP模型评价指标体系,基于全局Moran.s I指数以及LISA聚类图对2000年、2010年和2020年研究区生态脆弱性进行评价,同时借助地理探测器对其驱动因素进行分析.结果表明:(1)黄河流域中段生态环境以重度脆弱性和中度脆弱性为主,占比超过50%,空间分布上呈现明显“西北高东南低”的格局,2000~2020年生态脆弱性综合指数依次为2.84、2.79和2.58,生态脆弱性等级呈稳中下降的趋势;(2)生态脆弱性表现出较为明显的空间聚集特征,高高聚集区主要分布在人口活动相对剧烈的极度脆弱区和重度脆弱区,低低聚集区主要集中在生态状况较好的一般脆弱区;(3)影响黄河流域中段生态脆弱性的空间分异的主导因素包括植被覆盖度、植被净初级生产力、气温、生物丰度和GDP,各驱动因子交互作用后的q值均表现为不同程度地增大.研究结果可以为黄河流域中段的生态保护与环境治理提供借鉴. 展开更多
关键词 生态脆弱性 srp模型 地理探测器 空间自相关 黄河流域中段
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Ecological vulnerability assessment and driving force analysis of small watersheds in Hilly Regions using sensitivity-resilience-pressure modeling
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作者 Jing-tao Shi Ge Gao +6 位作者 Jun-jian Liu Yu-ge Jiang Bo Li Xiao-yan Hao Jun-chao Zhang Zhao-yi Li Huan Sun 《Journal of Groundwater Science and Engineering》 2025年第3期209-224,共16页
Pingquan City,the origin of five rivers,serves as the core water conservation zone for the Beijing-Tianjin-Hebei region and exemplifies the characteristics of small watersheds in hilly areas.In recent years,excessive ... Pingquan City,the origin of five rivers,serves as the core water conservation zone for the Beijing-Tianjin-Hebei region and exemplifies the characteristics of small watersheds in hilly areas.In recent years,excessive mining and intensified human activities have severely disrupted the local ecosystem,creating an urgent need for ecological vulnerability assessment to enhance water conservation functions.This study employed the sensitivity-resilience-pressure model,integrating various data sources,including regional background,hydro-meteorological data,field investigations,remote sensing analysis,and socio-economic data.The weights of the model indices were determined using an entropy weighting model that combines principal component analysis and the analytic hierarchy process.Using the ArcGIS platform,the spatial distribution and driving forces of ecological vulnerability in 2020 were analyzed,providing valuable insights for regional ecological restoration.The results indicated that the overall Ecological Vulnerability Index(EVI)was 0.389,signifying moderate ecological vulnerability,with significant variation between watersheds.The Daling River Basin had a high EVI,with ecological vulnerability primarily in levels IV and V,indicating high ecological pressure,whereas the Laoniu River Basin had a low EVI,reflecting minimal ecological pressure.Soil type was identified as the primary driving factor,followed by elevation,temperature,and soil erosion as secondary factors.It is recommended to focus on key regions and critical factors while conducting comprehensive monitoring and assessment to ensure the long-term success of ecological management efforts. 展开更多
关键词 Beijing-Tianjin-Hebei water conservation zone Spatital analysis srp model GIS Watershed variation
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基于SRP模型的中原城市群生态脆弱性分析与预测 被引量:4
4
作者 赵宗泽 马倩 +2 位作者 王一 马超 王宏涛 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1621-1632,共12页
中原城市群作为绿色生态发展示范规划区,研究其生态脆弱性对于了解该地区生态环境的现状和未来发展趋势具有重要意义.基于“敏感性-恢复力-压力”模型,选取多源遥感空间统计数据,采用熵权法求取各指标的权重,构建中原城市群生态脆弱性... 中原城市群作为绿色生态发展示范规划区,研究其生态脆弱性对于了解该地区生态环境的现状和未来发展趋势具有重要意义.基于“敏感性-恢复力-压力”模型,选取多源遥感空间统计数据,采用熵权法求取各指标的权重,构建中原城市群生态脆弱性评价指标体系;分析研究区2005~2020年的生态脆弱性的空间分布和时间变化特征;借助地理探测器模型,探究研究区生态脆弱性的驱动因素;并结合CA-Markov模型预测2025年的生态脆弱性状况.结果表明:①中原城市群以轻度脆弱性为主,在空间上呈现西北高、东南低的趋势,在时间上,呈现先增加后下降的演变趋势.②无论生态脆弱性的等级是上升还是下降,各等级都倾向于向最近的等级方向大规模转变,且重度脆弱性等级变化最为剧烈.③建成区占比、生物丰度、植被覆盖度、人口密度和国内生产总值是造成中原城市群生态脆弱性的主要影响因素,且所有指标之间的交互作用明显增强.④2025年的预测结果表明生态脆弱性呈下降趋势,生态环境有所改善. 展开更多
关键词 生态脆弱性 srp评价 地理探测器 动态度 CA-Markov模型
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基于SRP模型的高寒区生态脆弱性评价与影响因素分析——以雅鲁藏布江泽当宽谷为例 被引量:1
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作者 刘申怡 《河南科学》 2025年第5期673-684,共12页
全球气候变化与人类活动对高寒区生态系统结构和功能的胁迫作用逐渐加强,剖析高寒区生态脆弱性的时空演变特征及其影响因素,对于实现区域高质量、可持续发展至关重要。以雅鲁藏布江泽当宽谷为研究区,通过敏感性-恢复力-压力度(SRP)模型... 全球气候变化与人类活动对高寒区生态系统结构和功能的胁迫作用逐渐加强,剖析高寒区生态脆弱性的时空演变特征及其影响因素,对于实现区域高质量、可持续发展至关重要。以雅鲁藏布江泽当宽谷为研究区,通过敏感性-恢复力-压力度(SRP)模型构建了具有高寒特色的生态脆弱性评价指标体系,运用Sen-MK趋势分析法分析了2000—2022年研究区生态脆弱性的时空变化特征,运用残差分析法定量剖析了气候变化与人类活动对研究区生态脆弱性变化的影响。结果表明:①2000—2022年研究区生态脆弱性指数整体呈波动下降趋势,说明研究区生态环境质量在不断提升。②研究区生态脆弱性空间分异显著,除了流域南部河谷农业带及其周边地区和北部景观破碎程度高的零星地区的生态脆弱性呈显著升高趋势外,研究区其余大部分区域的生态脆弱性呈降低趋势。③研究区生态脆弱性升高的大部分区域主要受气候变化与人类活动的共同影响,人类活动对流域南部河谷生态脆弱性升高的影响更加显著;气候变化是研究区生态脆弱性降低的主要因素,大范围影响人类活动较少的高海拔地区。④根据气候变化与人类活动对研究区生态脆弱性变化的贡献率,将研究区划分为生态保育区、生态巩固区、生态控制区、生态修复区,并针对性地提出了生态环境保护与修复建议。研究结果可为经济快速发展的高寒区生态环境综合治理与区域可持续发展提供参考和决策依据。 展开更多
关键词 生态脆弱性 srp模型 气候变化 人类活动 高寒区
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基于SRP模型的哈尔滨市生态脆弱性评价
6
作者 李巍 叶俊 《黑龙江科技大学学报》 2025年第5期862-868,共7页
为构建合理的生态脆弱性评价体系,基于“敏感度-恢复力-压力度”模型(SRP模型)选取15个指标构建评价体系,运用空间主成分分析法确定各指标权重,从时空尺度分析哈尔滨市生态脆弱性的变化特征与集聚特征,并利用地理探测器探究其驱动因素... 为构建合理的生态脆弱性评价体系,基于“敏感度-恢复力-压力度”模型(SRP模型)选取15个指标构建评价体系,运用空间主成分分析法确定各指标权重,从时空尺度分析哈尔滨市生态脆弱性的变化特征与集聚特征,并利用地理探测器探究其驱动因素。结果表明:2000—2020年,哈尔滨市生态脆弱性水平总体较低,以轻度和微度为主;生态脆弱性高高集聚和低低集聚的热点区域分布在北部、中部和东南部,中部和东部面积占比53.63%的区域生态脆弱性降低,生态环境的稳定性增强;净第一生产力和生物丰度指数为生态脆弱性的两个驱动因素,哈尔滨市整体生态脆弱性在20年间得到改善,仅有西部六个市辖区有恶化现象。该研究结果可为开展生态保护和修复工作提供参考。 展开更多
关键词 生态脆弱性 srp模型 空间主成分 地理探测器
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基于SRP模型的黄河流域(聊城-济南段)生态地质脆弱性评价
7
作者 李宁 黄伟荣 +3 位作者 蒋超华 徐秀凤 王璨 富隋小庆 《山东国土资源》 2025年第6期64-71,共8页
黄河流域(聊城—济南段)作为生态屏障与经济活动密集区的复合型区域,其生态地质脆弱性评价对协调区域可持续发展具有重要意义。针对传统研究多聚焦单一生态地质问题、忽略多因素耦合效应的不足,本研究以SRP(敏感性—恢复力—压力度)模... 黄河流域(聊城—济南段)作为生态屏障与经济活动密集区的复合型区域,其生态地质脆弱性评价对协调区域可持续发展具有重要意义。针对传统研究多聚焦单一生态地质问题、忽略多因素耦合效应的不足,本研究以SRP(敏感性—恢复力—压力度)模型为理论框架,集成层次分析法(AHP)与GIS空间分析技术,构建包含3个维度13项指标的生态地质脆弱性评价体系。通过量化地形地貌、工程地质、生态地质、人类活动等关键因子交互作用,揭示研究区脆弱性空间分异规律。结果表明:研究区脆弱性呈现显著空间分异,脆弱性低及轻度脆弱区占主导地位,合计占比63.55%,主要分布于黄河以北平原(如德州乐陵市、济南平阴县),该区域地形平坦、地层稳定、植被覆盖良好,因而生态恢复力较强;高度脆弱区及较高脆弱区占比19.34%,集中分布于断裂带密集区(聊城中部)、基岩山区(莱芜、钢城区)及大城市中心(济南历下区、德州德城区),占比分别为4.03%和15.31%;断裂带密集区(如聊城中部)及基岩山区(如莱芜)因地质结构破碎、人类活动干扰强烈,呈现高度脆弱性;大城市中心(如济南)因高人口密度与经济压力,生态恢复能力弱,脆弱性较高。 展开更多
关键词 黄河流域 生态地质脆弱性评价 srp模型 生态保护与修复
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基于SRP模型的京津冀地区土地生态脆弱性评价
8
作者 王鑫 白龙 《安徽农业科学》 2025年第12期41-45,共5页
以京津冀为研究区,借助SRP模型与GIS技术,从自然、社会等方面入手选取11个具有代表性的指标,利用土地生态脆弱性指数、热点分析等方法对2020、2015、2020年3期土地生态脆弱性进行综合分析。结果表明:2010—2020年京津冀地区的中度脆弱... 以京津冀为研究区,借助SRP模型与GIS技术,从自然、社会等方面入手选取11个具有代表性的指标,利用土地生态脆弱性指数、热点分析等方法对2020、2015、2020年3期土地生态脆弱性进行综合分析。结果表明:2010—2020年京津冀地区的中度脆弱及以上面积表现出先增后减的趋势,总体上呈现减少的态势。2010、2015、2020年中度及以上脆弱面积占比分别为56.87%、57.79%、56.61%。在空间上,研究区土地生态脆弱性呈现自东南向西北逐渐减小的分布特征;微度脆弱性主要集中在承德及太行山一带,重度和极度脆弱区主要集中在滨海平原地区。研究区土地生态脆弱性整体上空间差异性显著,生态保护措施需进一步加强,以期为京津冀土地生态保护制定提供理论依据。 展开更多
关键词 土地脆弱性 srp模型 京津冀地区
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基于SRP模型的綦江流域(重庆段)生态脆弱性评价
9
作者 李清泉 徐金鸿 《林业调查规划》 2025年第4期76-84,共9页
为探究綦江流域(重庆段)生态脆弱性状况,基于SRP模型,选取高程等14个评价指标,利用层次分析法与变异系数法联合确定指标权重,进行生态脆弱性评价。结果表明,区域内生态敏感性不高,中度和重度区主要分布在东部和西北部,主要影响要素为植... 为探究綦江流域(重庆段)生态脆弱性状况,基于SRP模型,选取高程等14个评价指标,利用层次分析法与变异系数法联合确定指标权重,进行生态脆弱性评价。结果表明,区域内生态敏感性不高,中度和重度区主要分布在东部和西北部,主要影响要素为植被覆盖度和土地利用类型;生态恢复力潜在和轻微脆弱区占比超过1/2,中度和重度区主要分布在西部和綦江沿岸,主要影响要素为景观破碎度;生态压力度的中度和重度区在中部、南部和西部,西北部有少许分布,主要影响要素为人口分布;区域生态脆弱性较低,中度和重度脆弱区主要分布在中部、南部和东部,主要影响要素为人口分布和景观破碎度。生态压力度准则占主导作用。 展开更多
关键词 生态脆弱性 srp模型 层次分析法 变异系数法 綦江流域(重庆段)
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基于SRP模型的自然灾害多发区生态脆弱性时空分异研究——以辽宁省朝阳县为例 被引量:65
10
作者 李永化 范强 +3 位作者 王雪 席建超 王诗阳 杨俊 《地理科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期1452-1459,共8页
依据辽宁省朝阳县生态环境特点,利用朝阳县2003、2006、2009、2012年4个年份的气候、降水量、遥感影像、土壤与数字高程模型(DEM)等基础数据,利用GIS结合SRP模型研究辽宁省朝阳县2003~2012年间的生态脆弱性。研究表明:1 2003、2006、... 依据辽宁省朝阳县生态环境特点,利用朝阳县2003、2006、2009、2012年4个年份的气候、降水量、遥感影像、土壤与数字高程模型(DEM)等基础数据,利用GIS结合SRP模型研究辽宁省朝阳县2003~2012年间的生态脆弱性。研究表明:1 2003、2006、2009年朝阳县的生态脆弱性呈逐年恶化趋势,2006、2009年微度脆弱的面积较2003、2006年分别有所减小,比率分别为15.99%,10.86%;2006、2009年轻度脆弱、中度脆弱、重度脆弱、极度脆弱的面积较2003、2006年均出现不同程度的增加,其中,生态脆弱性偏高的地方主要分布在工业发达、人口众多、地势较高的城乡住宅用地及农业区。到2012年朝阳县生态脆弱性开始有所好转。2胜利乡是生态脆弱性最严重的地区,极度脆弱、重度脆弱、中度脆弱的面积分布中胜利乡均分布最多,比率分别为14.15%,10.26%,8.84%,七道岭乡是生态脆弱性最弱的地区,微度脆弱比率为6.42%。 展开更多
关键词 生态脆弱性 srp模型 自然灾害 朝阳县
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基于SRP模型的甘肃省白龙江流域生态环境脆弱性评价 被引量:44
11
作者 齐姗姗 巩杰 +2 位作者 钱彩云 谢余初 张影 《水土保持通报》 CSCD 2017年第1期224-228,共5页
[目的]综合评估甘肃省白龙江流域生态环境脆弱性,为生态环境的恢复重建和可持续性管理提供理论参考。[方法]基于生态敏感性—生态恢复力—生态压力度模型、层次分析法和GIS/RS软件等,通过计算生态环境脆弱性指数,将研究区生态环境脆弱... [目的]综合评估甘肃省白龙江流域生态环境脆弱性,为生态环境的恢复重建和可持续性管理提供理论参考。[方法]基于生态敏感性—生态恢复力—生态压力度模型、层次分析法和GIS/RS软件等,通过计算生态环境脆弱性指数,将研究区生态环境脆弱性程度划分为微度脆弱、轻度脆弱、中度脆弱、重度脆弱和极度脆弱5个不同等级。[结果]甘肃省白龙江流域中度和重度脆弱区域占研究区总面积比例较大,分别占研究区总面积的28.94%和22.76%。其中,重度与极度脆弱区集中分布在植被覆盖度较低,城镇化较快,工农业发展迅速且人类活动强度较强的流域中部。[结论]研究区总体生态环境压力非常严峻,亟需研究其驱动机制及演变规律,以期为后续的生态恢复重建做准备。 展开更多
关键词 srp模型 生态环境脆弱性 白龙江流域 GIS AHP方法
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基于SRP概念模型的沂蒙山区生态环境脆弱性评价 被引量:84
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作者 刘正佳 于兴修 +1 位作者 李蕾 黄玫 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2084-2090,共7页
基于生态敏感性-生态恢复力-生态压力度(SRP)概念模型,选取景观多样性指数、土壤侵蚀、高程等13个评价指标,在GIS环境下,结合空间主成分分析法和层次分析法,对沂蒙山区生态环境脆弱性进行评价,并根据生态环境脆弱性指数(EVI)值,将研究... 基于生态敏感性-生态恢复力-生态压力度(SRP)概念模型,选取景观多样性指数、土壤侵蚀、高程等13个评价指标,在GIS环境下,结合空间主成分分析法和层次分析法,对沂蒙山区生态环境脆弱性进行评价,并根据生态环境脆弱性指数(EVI)值,将研究区生态环境脆弱度分为5级:微度脆弱(<1.8)、轻度脆弱(1.8~2.8)、中度脆弱(2.8~3.5)、重度脆弱(3.5~4.0)和极度脆弱(>4.0).结果表明:沂蒙山区生态环境脆弱性以中度脆弱性为主,其中,微度、轻度、中度、重度和极度脆弱区面积分别占研究区总面积的6.1%、33.8%、43.3%、15.9%和0.9%,重度和极度脆弱区主要集中在地形较复杂的山地丘陵区或人类活动强度较大的丘陵和平原过渡交错带. 展开更多
关键词 生态环境 脆弱性 地理信息系统 生态敏感性-生态恢复力-生态压力度(srp)概念模型 沂蒙山区
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基于SRP模型的渭河流域生态脆弱性评价分析 被引量:6
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作者 王宗辉 《科技资讯》 2022年第12期99-104,共6页
该文以SRP概念模型为基础定量评价了渭河流域天水段的生态健康状况,建立指标体系和等级标准。通过GIS的空间叠合分析,利用自然断点法对标准化处理后的各个指标进行重分类,然后根据各评价指标的权重值从而得到渭河流域天水段的生态脆弱... 该文以SRP概念模型为基础定量评价了渭河流域天水段的生态健康状况,建立指标体系和等级标准。通过GIS的空间叠合分析,利用自然断点法对标准化处理后的各个指标进行重分类,然后根据各评价指标的权重值从而得到渭河流域天水段的生态脆弱性空间分布图。分析表明:渭河流域天水段整体上生态脆弱度较低,全段除西北地区外,其余地区脆弱性均在中度以下;全段生态脆弱性呈现由西北向东南逐渐增强的发展趋势。 展开更多
关键词 生态脆弱性 srp模型 评价指标 空间分布
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基于SRP模型的喀斯特山区生态脆弱性评价——以合肥市为例 被引量:4
14
作者 张娜 周国富 +1 位作者 雷嫦 韦荣婷 《贵州科学》 2022年第3期43-50,共8页
为了探讨快速城镇化背景下喀斯特山区的生态脆弱性,本文以合肥市为研究区,基于SRP模型,从生态敏感性、生态恢复力和生态压力度三方面构建包含自然和人文因素的17个指标体系,采用层次分析法,从区域整体、县域、不同坡度耕地3个维度揭示... 为了探讨快速城镇化背景下喀斯特山区的生态脆弱性,本文以合肥市为研究区,基于SRP模型,从生态敏感性、生态恢复力和生态压力度三方面构建包含自然和人文因素的17个指标体系,采用层次分析法,从区域整体、县域、不同坡度耕地3个维度揭示研究区的生态脆弱性。结果表明:(1)研究区生态脆弱性以轻度脆弱性为主,占研究区总面积的30%,且空间差异显著,总体由城市核心向外逐渐减弱的趋势。(2)从县域尺度看,较发达城市腹地受工业化和城镇化影响,多以极度和重度脆弱为主,其中红花岗区、汇川区、新蒲新区、播州区和仁怀市最为严重,处于非喀斯特地区的赤水市生态脆弱程度最弱。(3)耕地的生态脆弱性受坡度影响明显,坡度<6°的耕地,重度及以上脆弱性面积比例高于中度及以下脆弱性,>6°的耕地则相反。耕地脆弱面积主要集聚于6°~25°的坡度之间,在<25°的耕地范围内,脆弱面积随坡度增加,涨落幅度递增;在>25°的耕地范围内,涨落幅度递减。研究可为合肥市协调社会经济发展与生态保护,优化耕地利用方式提供数据支撑和决策支持。 展开更多
关键词 生态脆弱性 srp模型 喀斯特山区 合肥市
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基于SRP模型的川藏线2010-2020年生态脆弱性时空分异与驱动机制研究 被引量:18
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作者 孙宇晴 杨鑫 郝利娜 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2021年第6期201-208,共8页
[目的]探究川藏铁路沿线2010—2020年生态脆弱性时空分布特征,厘清生态脆弱格局规律以及空间相关性,为沿线生态环境保护以及建后可持续发展工作提供科学依据。[方法]以川藏线(雅安—新都桥段)为例,基于研究区实地特征和SRP模型选取与生... [目的]探究川藏铁路沿线2010—2020年生态脆弱性时空分布特征,厘清生态脆弱格局规律以及空间相关性,为沿线生态环境保护以及建后可持续发展工作提供科学依据。[方法]以川藏线(雅安—新都桥段)为例,基于研究区实地特征和SRP模型选取与生态脆弱性密切相关的15个因子构建研究区生态脆弱性评价指标体系。综合运用空间主成分分析、空间自相关、热点分析、地理探测器等方法开展研究。[结果]①时空分布上,研究区整体脆弱性由西向东呈递减分布,2010—2020年生态状况整体向好,重度与极度脆弱区范围较小,占总面积的3.95%,主要分布在康定市与天全县、泸定县的交界处,此处为高寒地带,冻融侵蚀最为严重;②研究区生态脆弱性分布具有较强聚类特征,高低值集聚模式共存,西部为热点高度集聚区,东部为冷点高度集聚区;③高程、年均气温、植被净初级生产力是导致研究区生态脆弱的主要因素。[结论]川藏线(雅安—新都桥段)施工建设受降水和气温影响较大,地形复杂,要注意地质灾害防控并加强环境保护与生态维持。 展开更多
关键词 srp模型 川藏线 生态脆弱性 热点分析 地理探测器 驱动机制
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基于SRP模型的石羊河流域生态脆弱性评价 被引量:46
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作者 贾晶晶 赵军 +2 位作者 王建邦 高超 常若莹 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期34-41,共8页
随着社会经济的快速发展,各地区生态环境脆弱性日益显现。文中通过SRP概念模型构建石羊河流域生态脆弱性评价指标体系,利用遥感和GIS技术,采用主成分分析法,系统、定量地对石羊河流域2005、2010、2015年生态脆弱性进行评价。结果表明:1... 随着社会经济的快速发展,各地区生态环境脆弱性日益显现。文中通过SRP概念模型构建石羊河流域生态脆弱性评价指标体系,利用遥感和GIS技术,采用主成分分析法,系统、定量地对石羊河流域2005、2010、2015年生态脆弱性进行评价。结果表明:1)受自然因素和人为因素共同影响,石羊河流域生态脆弱程度整体处于重度脆弱水平;2)空间上,石羊河流域生态脆弱性总体分布呈从上游到下游明显加重的趋势,重度脆弱面积和极度脆弱面积占总面积的比重较大;时间上,流域在2005~2015年间生态状况总体呈轻微转好的态势;3)石羊河流域生态脆弱性具有强烈的空间自相关特征。 展开更多
关键词 srp概念模型 石羊河流域 生态脆弱性 空间自相关
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基于SRP模型的新安江流域生态脆弱性评价 被引量:10
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作者 王熙 李建松 +2 位作者 刘权毅 张建新 唐心悦 《水生态学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-9,共9页
开展生态脆弱性与流域生态补偿机制研究,对环境保护与生态修复具有重要意义。选取反映流域生态环境的13个指标,构建生态敏感性-生态恢复力-生态压力度模型(SRP),运用层次分析法并结合专家打分对指标权重进行赋值,在500 m×500 m的... 开展生态脆弱性与流域生态补偿机制研究,对环境保护与生态修复具有重要意义。选取反映流域生态环境的13个指标,构建生态敏感性-生态恢复力-生态压力度模型(SRP),运用层次分析法并结合专家打分对指标权重进行赋值,在500 m×500 m的栅格尺度下叠加生态红线的划定,对新安江流域2015年和2020年的生态脆弱性进行评价,可为区域生态保护与修复提出对策和建议。结果表明:(1)新安江流域整体生态状况良好,极度脆弱区略高于1%,且与人类活动强度的空间耦合性较好,呈现由中部核心区向周围逐渐衰减的态势;(2)5年间流域生态敏感性向好发展,生态恢复力略有下降,生态压力度维持在稳定态势,整体生态脆弱性结构稳定,脆弱性强度值虽下降了0.12,但86.6%区域的脆弱性等级未发生变化;(3)县域尺度上,脆弱性变化出现“马太效应”,生态环境较脆弱的屯溪区、徽州区和黟县生态脆弱性上升,而生态环境较好的祁门县、休宁县和黄山区生态脆弱性下降;(4)流域生态红线保护区受人类影响较小,基本无极度脆弱区,但仍需加大水源涵养功能保护区的维护力度。 展开更多
关键词 srp模型 生态脆弱性 层次分析法 生态修复 新安江流域
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基于SRP模型的柴达木盆地生态脆弱性评价 被引量:7
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作者 徐至真 王建萍 韩积斌 《盐湖研究》 CAS CSCD 2024年第3期53-60,共8页
生态脆弱性评价是生态治理和修复的重要前提。柴达木盆地是对全球气候变化和人类活动干扰最为敏感的区域之一。通过SRP模型构建柴达木盆地生态脆弱性评价指标体系,基于地理信息技术和遥感技术,采用层次分析法,系统、定量地对柴达木盆地... 生态脆弱性评价是生态治理和修复的重要前提。柴达木盆地是对全球气候变化和人类活动干扰最为敏感的区域之一。通过SRP模型构建柴达木盆地生态脆弱性评价指标体系,基于地理信息技术和遥感技术,采用层次分析法,系统、定量地对柴达木盆地生态脆弱性进行评价。结果表明:1)柴达木盆地微度,轻度类型脆弱区面积为79326 km^(2),占区域总面积的29.28%;中度类型脆弱区面积为67044 km^(2),占区域总面积的24.74%;重度,极度类型脆弱区面积为124613 km^(2),占区域总面积的45.98%。2)柴达木盆地东中西部生态脆弱性表现为“低-中-高”的分布特征。3)柴达木盆地生态脆弱性呈现出强烈的空间正相关特征。 展开更多
关键词 srp模型 生态脆弱性 柴达木盆地 空间自相关
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基于SRP模型的四川省生态脆弱性评价 被引量:25
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作者 金丽娟 许泉立 《生态科学》 CSCD 2022年第2期156-165,共10页
综合评价四川省生态环境脆弱性,掌握四川省生态脆弱性的时空分布特征,有助于为生态环境治理和修复工作的实施与改进提供理论支持。以土地利用数据、DEM数据、MODIS 13Q数据、气象数据、土壤数据等为基础地理数据,选取人口密度、土壤有... 综合评价四川省生态环境脆弱性,掌握四川省生态脆弱性的时空分布特征,有助于为生态环境治理和修复工作的实施与改进提供理论支持。以土地利用数据、DEM数据、MODIS 13Q数据、气象数据、土壤数据等为基础地理数据,选取人口密度、土壤有机质、景观多样性指数、土壤侵蚀强度、生物丰度、植被净初级生产力等17个评价指标,基于地理信息技术和遥感技术,结合SRP模型,采用层次分析方法构建四川省生态脆弱性评价指标体系,对四川省2005—2018年的生态环境脆弱性进行评价。结果表明:四川省生态环境脆弱性以中度脆弱为主,占全省总面积的55.11%。空间分布上,微度、轻度脆弱区主要分布在研究区的东南部、西南部和西北部;重度脆弱区主要分布在研究区的东北部、西南部和东部;极度脆弱区主要分布在研究区的中部、东北部、西部和西南部。时间变化上,2005—2010年四川省生态环境脆弱性呈逐年恶化的趋势,微度、轻度脆弱面积占比较2005年分别下降了1.67%、29.87%,中度、重度、极度脆弱面积占比较研究初期分别增加了1.07%、27.7%、2.77%;2010-2018年四川省生态环境脆弱性呈不断改善的趋势,微度、轻度、中度脆弱面积占比分别较2010年增加了3.36%、9.4%、12.84%,重度、极度脆弱面积占比较2010年下降了22.39%、1.2%。 展开更多
关键词 生态脆弱性 srp模型 层次分析法 四川省
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基于SRP模型的内蒙古鄂伦春地区生态脆弱性评价 被引量:9
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作者 邰苏日嘎拉 王永亮 +6 位作者 陈国栋 李永春 薛羽 张永健 杜雨春子 杜银龙 杨建雨 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期234-247,共14页
[研究目的]随着社会经济发展和城镇化率不断提高,当前人类赖以生存的生态环境不断遭受破坏,生态脆弱性日益严峻,生态脆弱性评价已成为了诸多专家学者研究的热点。鄂伦春地区从20世纪产业结构从狩猎业转变为农牧业以来,当地生态环境面临... [研究目的]随着社会经济发展和城镇化率不断提高,当前人类赖以生存的生态环境不断遭受破坏,生态脆弱性日益严峻,生态脆弱性评价已成为了诸多专家学者研究的热点。鄂伦春地区从20世纪产业结构从狩猎业转变为农牧业以来,当地生态环境面临脆弱化的风险。本文通过对鄂伦春地区3期生态脆弱性评价,以期为当地生态环境保护和可持续发展提供科学依据。[研究方法]以内蒙古鄂伦春地区为研究区,基于SRP模型,选取生态恢复力、生态压力度和生态敏感性等3种类型14项指标,利用GIS空间主成分分析(SPCA)和地理探测器(GeoDetector)对鄂伦春地区2000、2010、2020年3期生态脆弱性空间分布、时空演变和驱动因子进行分析。[研究结果](1)鄂伦春地区生态脆弱性整体为良好—轻度脆弱状态,一般性脆弱区在3年的分布面积大致相当,中度和重度脆弱区主要分布在阿里河镇南部、乌鲁布铁镇南部、大杨树镇和古里乡,生态环境总体呈现恶化趋势。(2)鄂伦春地区生态脆弱性在2000-2010年间生态环境呈向良好发展趋势,在2010-2020年间生态环境遭受较大破坏,生态脆弱性明显增加,2020年首次出现重度生态脆弱区面积达111.72 km^(2),占研究区面积的0.51%,生态环境形式严峻。(3)鄂伦春地区生态脆弱性空间分布主要受生物丰度(D2)、景观多样性指数(D3)、高程(D5)、人口密度(D13)等因素影响,在2020年影响因子呈现更加多元化,蔓延度指数(D4)和年均降水量(D12)两个指标对当地生态脆弱性有较强的驱动作用,q值分别为0.737和0.568。[结论]鄂伦春地区2000、2010、2020年3期生态脆弱性总体呈现西北部低、东南部高的显著特征,在2000-2010年间生态环境向良好发展,在2010-2020年间生态环境呈恶化趋势,鄂伦春地区生态脆弱性受人为活动和自然因素共同驱动导致。 展开更多
关键词 srp模型 生态脆弱性 主成分分析 地理探测器 环境地质调查工程 鄂伦春地区 内蒙古
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