一种适用于GEO SAR远地点的改进SRC算法 被引量：2

1

作者 刘志鹏 胡程 +1 位作者 曾涛 刘向荣 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期307-310,326,共5页

针对地球同步轨道合成孔径雷达在远地点采用原有的等效直线模型速度和斜视角会出现复数,以及"Stop-and-Go"假设不成立的问题,进行了二次距离压缩算法(SRC)的改进,提出了一种新的信号模型,修正了成像算法中的补偿函数,而且采... 针对地球同步轨道合成孔径雷达在远地点采用原有的等效直线模型速度和斜视角会出现复数,以及"Stop-and-Go"假设不成立的问题,进行了二次距离压缩算法(SRC)的改进,提出了一种新的信号模型,修正了成像算法中的补偿函数,而且采用高阶近似的方法得到了精确的方位向调频率,改进了方位向压缩函数.结果表明改进的二次距离压缩算法可以在合成孔径时间100s内聚焦远地点40km×40km的场景,且场景边缘点的峰值旁瓣比和积分旁瓣比与理论值非常接近. 展开更多

关键词 地球同步轨道合成孔径雷达 “Stop-and-Go”假设 等效直线模型 二次距离压缩算法

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基于DenseNet-SRC的多组慢性鼻窦炎计算机辅助诊断模型研究 被引量：1

2

作者 刘东 任海玲 +1 位作者 廖聪 赵梦 《中国数字医学》 2022年第9期84-89,共6页

目的:基于稀疏表示分类的密集神经网络(DenseNet-SRC),搭建多组慢性鼻窦炎计算机辅助诊断模型,实现多组慢性鼻窦炎自动高效分类识别,以辅助医生诊断,提高诊断精确度。方法:首先,使用迁移学习预训练密集神经网络模型初始化参数;其次,采... 目的:基于稀疏表示分类的密集神经网络(DenseNet-SRC),搭建多组慢性鼻窦炎计算机辅助诊断模型,实现多组慢性鼻窦炎自动高效分类识别,以辅助医生诊断,提高诊断精确度。方法:首先,使用迁移学习预训练密集神经网络模型初始化参数;其次,采用蝶窦、额窦、筛窦、上颌窦4组慢性鼻窦炎数据训练密集神经网络,提取全连接层的特征向量;然后,采用稀疏表示分类器(SRC)对特征向量进行表示,求解系数矩阵,利用残差相似度进行分类;最后,将DenseNet-SRC与DenseNet-SVM模型及其他卷积神经网络模型进行对比实验。结果:本研究提出的DenseNet-SRC模型的分类准确度达到99.71%,高于DenseNet-SVM及其他卷积神经网络模型。结论:基于DenseNet-SRC的多组慢性鼻窦炎计算机辅助诊断模型,具有较好的分类识别准确率,能提高临床诊断的精确度,为多组慢性鼻窦炎的诊断提供参考。 展开更多

关键词 密集神经网络 医学图像 鼻窦炎 src算法

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基于层次分析遗传算法的SRC框架梁优化设计 被引量：5

3

作者 李志强 何明胜 夏多田 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期609-614,共6页

文章将SRC框架梁的工程造价最小和正截面抗弯承载力最大定为优化目标,并对其进行无量纲化处理,使得多目标的优化问题转化为单目标优化问题。采用线性加权法构造评价函数,通过调整加权系数来改变2个优化目标在优化中的重要程度,通过算例... 文章将SRC框架梁的工程造价最小和正截面抗弯承载力最大定为优化目标,并对其进行无量纲化处理,使得多目标的优化问题转化为单目标优化问题。采用线性加权法构造评价函数,通过调整加权系数来改变2个优化目标在优化中的重要程度,通过算例给出合理取值,为组合结构的多目标优化问题提供参考。SRC构件中的型钢腹板及翼缘的高度、宽度等对梁的受力状态所做的贡献不同,通过引入层次分析法理论,在遗传算法的编码过程中对各变量进行权重赋值,使得对构件受力影响较大的单元赋予较大的权重,从而更好地发挥各组成部分的作用。 展开更多

关键词 src 框架梁 层次分析法 遗传算法 ISIGHT软件

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高阶SRC-KF SINS对准模型算法

4

作者 丁国强 徐洁 +1 位作者 周卫东 乔相伟 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期33-39,共7页

基于SINS初始对准误差参数计算精度要求,利用Gauss-Hermite积分和Gauss-Lagerre积分数值逼近方法,证明了Bayesian最优估计理论的高阶球面径向联合积分数值逼近的五阶SRC-KF算法.通过状态向量坐标变换开展高阶球面径向数值积分逼近计算,... 基于SINS初始对准误差参数计算精度要求,利用Gauss-Hermite积分和Gauss-Lagerre积分数值逼近方法,证明了Bayesian最优估计理论的高阶球面径向联合积分数值逼近的五阶SRC-KF算法.通过状态向量坐标变换开展高阶球面径向数值积分逼近计算,根据获得2n2个球面径向采样点,利用高阶矩匹配方法设计采样点权值展开系统状态后验概率密度函数逼近计算,来达到非线性系统状态参数五阶SRC-KF最优估计算法高精度计算目的.采用四元数姿态建模方法构建新型SINS初始对准非线性误差模型,引入Lagrangian乘子算法计算四元数估计加权均值,最后利用SINS粗对准实验数据开展初始对准高阶SRC-KF模型算法仿真验证研究.通过UKF、CKF和五阶SRC-KF算法估计数据比较,五阶SRC-KF算法计算精度较高,数值计算稳定性好,验证了五阶SRC-KF算法的可行性及计算精度优势. 展开更多

关键词 球面径向积分 捷联惯性导航 初始对准 五阶src-KF算法 Lagrangian乘子

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SRC人脸识别算法分析及改进

5

作者 张仁霖 《唐山师范学院学报》 2020年第6期74-77,共4页

针对SRC算法识别率不高的问题,提出了SRCE和SRCP算法,借助AR人脸数据库进行了验证。结果表明SRCE和SRCP算法在人脸有遮挡情况下,具有更好的识别性能和可靠性。

关键词 人脸识别 稀疏表征 src算法 识别率

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基于特征关联性的人脸高层特征研究 被引量：1

6

作者 陈雁翔 刘磊 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1049-1054,共6页

在特殊应用领域，注册者只能注册一张人脸信息，使得人脸注册信息极为有限，给人脸识别带来很大的限制。文章以参考集为基础，开展了基于特征关联性的人脸高层特征研究，通过对参考集中该人脸的所有图片特征均值和训练集、测试集中数据... 在特殊应用领域，注册者只能注册一张人脸信息，使得人脸注册信息极为有限，给人脸识别带来很大的限制。文章以参考集为基础，开展了基于特征关联性的人脸高层特征研究，通过对参考集中该人脸的所有图片特征均值和训练集、测试集中数据进行距离计算，将对应训练集、测试集中的各人脸的距离依次组合构成向量作为该脸的高层特征，该方法在很大程度上解决了注册信息缺失的问题；在Multi-PIE库和扩展YaleB库中进行了实验，并与基于稀疏表示的分类（sparse representation-based classifier，SRC）算法进行了对比。实验表明：该算法比余弦距离分类方法人脸识别的正确率提高5％～6％；与SRC算法相比，该算法更具有优越性。研究结果对单训练样本条件下的人脸识别研究有一定作用。 展开更多

关键词 人脸识别 单训练样本 参考集 特征关联 基于稀疏表示的分类算法

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基于L_0稀疏约束的近似稀疏解人耳识别 被引量：1

7

作者 田莹 李雪滢 张德斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1917-1920,共4页

传统的人耳识别算法在人耳图像遮挡、噪声和人耳多姿态变化中表现出低识别率,近年来稀疏表示在模式识别领域中取得了很好的成果。决定稀疏分类器识别精确度的因素主要是稀疏解的稀疏度,而稀疏度的估计就是稀疏向量中非0元素的估计,即向... 传统的人耳识别算法在人耳图像遮挡、噪声和人耳多姿态变化中表现出低识别率,近年来稀疏表示在模式识别领域中取得了很好的成果。决定稀疏分类器识别精确度的因素主要是稀疏解的稀疏度,而稀疏度的估计就是稀疏向量中非0元素的估计,即向量L_0范数。因此在人耳稀疏分类算法的研究中引入L_0范数稀疏约束。采取基于SRC(sparse representation-based classification)稀疏模型,选取对人耳姿态变化具有强鲁棒性的特征逼近过完备字典,然后使用OMP(orthogonal matching pursuit)算法直接解L_0问题,并加入稀疏约束,从优化稀疏解的角度对人耳稀疏分类算法进行改进,提高了人耳识别效率。 展开更多

关键词 src稀疏分类 OMP算法 L0稀疏约束

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基于遗传算法的型钢混凝土框架理想失效模式优化 被引量：1

8

作者 郑山锁 杨威 +2 位作者 孙龙飞 童军福 田微 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2015年第7期153-158,共6页

基于Open SEES建立型钢混凝土框架理想失效模式(梁铰破坏机制)状态下梁、柱参数关系的数学约束表达式,满足构件几何尺寸及JGJ 138—2001《型钢混凝土结构设计规范》要求的约束条件,通过ANSYS建立被优化结构的参数化模型,调用遗传算法对... 基于Open SEES建立型钢混凝土框架理想失效模式(梁铰破坏机制)状态下梁、柱参数关系的数学约束表达式,满足构件几何尺寸及JGJ 138—2001《型钢混凝土结构设计规范》要求的约束条件,通过ANSYS建立被优化结构的参数化模型,调用遗传算法对结构进行工程造价最小化、失效模式理想化多目标优化。通过优化算例叙述具体优化过程,并将优化结果与原方案进行经济效益对比分析。最后探讨优化模型权重系数、遗传算法参数设置对优化结果的影响。 展开更多

关键词 型钢混凝土 理想失效模式 遗传算法 多目标优化

原文传递

基于ZigBee路由算法的智能小区系统设计与实现 被引量：12

9

作者 王飞 程建平 瞿少成 《电子测量技术》 2017年第1期6-11,16,共7页

针对国内小区的实际现状,为了对传统小区智能管理进行改进,在客户端将指令经互联网发送到ZigBee网络,并通过ZigBee网络实现小区环境的检测和监控,设计了远程智能小区系统。首先,根据对小区环境检测和控制的特点,当系统布置后,很少会增... 针对国内小区的实际现状,为了对传统小区智能管理进行改进,在客户端将指令经互联网发送到ZigBee网络,并通过ZigBee网络实现小区环境的检测和监控,设计了远程智能小区系统。首先,根据对小区环境检测和控制的特点,当系统布置后,很少会增加新的节点,采用ZigBee树路由算法,可以消除路由表,挂载多个子节点;其次,利用任务轮询机制和基于前缀码的可变长度的寻址方式,能完成多任务事件的处理和节点间的通信;最后,通过远程服务器技术和Java Web技术,实现了对环境和设备的远程监测和控制。实验表明,系统达到了设计的要求,对环境的检测和设备的控制更方便,实时的远程控制有助于减小能量浪费。 展开更多

关键词 智能小区 智能家居 物联网 ZIGBEE 路由算法 网络负载 远程控制

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基于压缩感知和图像分块的遮挡人脸识别 被引量：5

10

作者 张近 夏凌 李光瑞 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第3期13-16,45,共5页

针对基于压缩感知的SRC算法对遮挡人脸识别效果不够理想的问题，提出一种先将图像分块再进行识别的方法。将遮挡分散在尽可能少的分块中以降低遮挡对人脸识别的不利影响，从而提高识别率。在AR人脸数据库上的实验结果表明，使用该方法... 针对基于压缩感知的SRC算法对遮挡人脸识别效果不够理想的问题，提出一种先将图像分块再进行识别的方法。将遮挡分散在尽可能少的分块中以降低遮挡对人脸识别的不利影响，从而提高识别率。在AR人脸数据库上的实验结果表明，使用该方法的遮挡人脸识别率可超过80％，显著高于基本SRC算法40％～50％的识别率。 展开更多

关键词 遮挡人脸识别 压缩感知 图像分块 src算法

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临近空间慢速平台SAR基于RD算法的运动补偿 被引量：7

11

作者 王晓峰 董臻 梁甸农 《雷达科学与技术》 2007年第4期258-264,共7页

分析了临近空间慢速平台合成孔径雷达(SAR)平台运动误差对接收信号的影响,指出在成像的运动补偿处理中,可以将距离向误差分解成空不变项和空变项,并采用一阶和二阶运动补偿的方法对两种误差项进行校正补偿。为了将测量的运动误差数据应... 分析了临近空间慢速平台合成孔径雷达(SAR)平台运动误差对接收信号的影响,指出在成像的运动补偿处理中,可以将距离向误差分解成空不变项和空变项,并采用一阶和二阶运动补偿的方法对两种误差项进行校正补偿。为了将测量的运动误差数据应用到高分辨成像中,本文采用了一种与距离多普勒算法(RD)相结合的运动补偿方法。最后通过对仿真数据进行分析,验证了本方法的可行性。 展开更多

关键词 临近空间慢速平台 合成孔径雷达(SAR) 运动补偿 RD成像算法 二次距离压缩(src) 距离迁移校正(RMC)

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基于Faster R-CNN算法的变电站设备识别与缺陷检测技术研究 被引量：22

12

作者 于虹 龚泽威一 +2 位作者 张海涛 周帅 于智龙 《电测与仪表》 北大核心 2024年第3期153-159,共7页

变电站作为电力运输的中转站,是城市运转、人民生活的重要基础设施。变电站在运行过程中,经常发生因位置偏僻,不支持机器人或无人机直接进行探测而造成的设备运作温度检测不及时的问题。传统的变电站设备缺陷识别算法是基于机器的学习算... 变电站作为电力运输的中转站,是城市运转、人民生活的重要基础设施。变电站在运行过程中,经常发生因位置偏僻,不支持机器人或无人机直接进行探测而造成的设备运作温度检测不及时的问题。传统的变电站设备缺陷识别算法是基于机器的学习算法,精确度较低,只适合单个设备类别的缺陷检测,易受环境的影响。基于此,文中提出一种识别变电站设备红外缺陷的方法。首先,基于Faster R-CNN算法的设备识别,对6种类型的变电站设备包括套管、绝缘体、电线、电压互感器、避雷针和断路器进行目标识别,以实现设备的精确定位;然后,基于稀疏表示分类(SRC)的算法获得输入样本的实际标签;最后,基于温度阈值判别式算法,在设备区域中识别设备温度的异常缺陷。文中的方法实现了在红外线图像下的设备识别和缺陷检测,运用文中设计的方法对6类设备的红外图像进行检测,准确率达到91.58%,不同类型设备缺陷的平均识别准确率为91.62%,整体缺陷图像的识别准确率达到87.62%。实验结果表明了该方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 变电站设备 缺陷检测 Faster R-CNN src算法

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临近空间慢速平台SAR结合运动补偿的SCFT算法 被引量：3

13

作者 王晓峰 董臻 梁甸农 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1869-1873,共5页

针对临近空间慢速平台SAR轨迹运动偏差的空变性进行了分析。在二维频率域利用系统传输函数(STF)和变尺度傅里叶变换(SCFT)处理算法有效补偿了距离迁移和关于快时间波数的高阶相位,指出在运动补偿过程中,可将轨迹运动偏差分解成空不变项... 针对临近空间慢速平台SAR轨迹运动偏差的空变性进行了分析。在二维频率域利用系统传输函数(STF)和变尺度傅里叶变换(SCFT)处理算法有效补偿了距离迁移和关于快时间波数的高阶相位,指出在运动补偿过程中,可将轨迹运动偏差分解成空不变项和空变项。在二维频率域,结合一阶、二阶运动误差补偿的方法,提出了临近空间慢速平台SAR结合运动补偿的SCFT处理算法。最后,通过计算机仿真,验证了本算法的正确性。 展开更多

关键词 临近空间 慢速平台 合成孔径雷达 系统传输函数 SCFT处理算法 运动补偿 二次距离压缩 距离单元徙动

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压缩感知在人脸识别中的应用和改进 被引量：1

14

作者 张近 黄梅 李光瑞 《现代计算机（中旬刊）》 2014年第5期72-75,共4页

压缩感知理论的出现,为人脸识别提供新的方法。基于稀疏表示的分类算法(SRC)就是压缩感知在人脸识别中的典型应用。针对SRC算法对遮挡人脸识别效果不佳的情况,提出基于图像分块的SRC算法,当分块方式选择恰当时,该算法可以显著地提高遮... 压缩感知理论的出现,为人脸识别提供新的方法。基于稀疏表示的分类算法(SRC)就是压缩感知在人脸识别中的典型应用。针对SRC算法对遮挡人脸识别效果不佳的情况,提出基于图像分块的SRC算法,当分块方式选择恰当时,该算法可以显著地提高遮挡人脸的识别率。 展开更多

关键词 压缩感知 人脸识别 src算法

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临近空间慢速运动平台SAR基于CS成像算法的运动补偿

15

作者 王晓峰 徐峰 张振峰 《山西电子技术》 2008年第1期33-37,共5页

分析了临近空间慢速运动平台合成孔径雷达(SAR)中平台运动误差对接收信号的影响,指出在成像的运动补偿处理当中,可以将距离向误差分解成空不变项和空变项,并采用一阶和二阶运动补偿的方法对两种误差项进行校正补偿。为了将测量的运动误... 分析了临近空间慢速运动平台合成孔径雷达(SAR)中平台运动误差对接收信号的影响,指出在成像的运动补偿处理当中,可以将距离向误差分解成空不变项和空变项,并采用一阶和二阶运动补偿的方法对两种误差项进行校正补偿。为了将测量的运动误差数据应用到高分辨成像中,本文采用了一种与Chirp Scaling(CS)相结合的运动补偿方法。最后通过对仿真数据进行分析,验证了本方法的可行性。 展开更多

关键词 临近空间慢速平台 合成孔径雷达(SAR) 运动补偿 CS成像算法 二次距离压缩(src)

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基于压缩感知的人脸识别方法 被引量：6

16

作者 邹伟 李元祥 +1 位作者 杨俊杰 周则明 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期133-136,共4页

基于稀疏重构的分类方法具有较好的识别效果,但计算复杂度高。为此,提出基于压缩感知的人脸识别方法 COMP,将L1范数最小化重构算法替换成正交匹配追踪(OMP)算法,以降低复杂度,并在OMP中引入模式类别信息,使该方法具有更强的分类能力。基... 基于稀疏重构的分类方法具有较好的识别效果,但计算复杂度高。为此,提出基于压缩感知的人脸识别方法 COMP,将L1范数最小化重构算法替换成正交匹配追踪(OMP)算法,以降低复杂度,并在OMP中引入模式类别信息,使该方法具有更强的分类能力。基于YaleB人脸库的实验结果表明,COMP在低维度时识别率高于OMP。 展开更多

关键词 基于稀疏重构的分类方法 稀疏重构 L1范数最小化 正交匹配追踪算法 COMP方法

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