随着自然语言处理、人工智能和多域数据库应用的发展,对智能数据库查询系统的需求迅速增长,尤其是在中文语境中,实现准确的查询生成已成为金融、医疗保健和客户服务等行业的必需要素。现有的SQL生成方法难以解决中文语义解析、多域适应...随着自然语言处理、人工智能和多域数据库应用的发展,对智能数据库查询系统的需求迅速增长,尤其是在中文语境中,实现准确的查询生成已成为金融、医疗保健和客户服务等行业的必需要素。现有的SQL生成方法难以解决中文语义解析、多域适应性及人机交互中语义一致性的问题,限制复杂查询的跨域处理。针对上述挑战,提出一种面向中文的多域人机交互式SQL生成算法MH-CSQL(multi-domain human-computer interaction for Chinese SQL generation algorithm),结合历史信息和课程学习技术以增强自然语言理解,支持多域数据库处理各种查询任务。实验结果表明,MH-CSQL在准确性和适应性方面均优于传统方法。此外,将人机交互模型的结果可视图进行展示,验证了MH-CSQL在智能问答等领域的应用前景。展开更多
文摘随着自然语言处理、人工智能和多域数据库应用的发展,对智能数据库查询系统的需求迅速增长,尤其是在中文语境中,实现准确的查询生成已成为金融、医疗保健和客户服务等行业的必需要素。现有的SQL生成方法难以解决中文语义解析、多域适应性及人机交互中语义一致性的问题,限制复杂查询的跨域处理。针对上述挑战,提出一种面向中文的多域人机交互式SQL生成算法MH-CSQL(multi-domain human-computer interaction for Chinese SQL generation algorithm),结合历史信息和课程学习技术以增强自然语言理解,支持多域数据库处理各种查询任务。实验结果表明,MH-CSQL在准确性和适应性方面均优于传统方法。此外,将人机交互模型的结果可视图进行展示,验证了MH-CSQL在智能问答等领域的应用前景。
