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提高故障空间分界能力的S形-二次函数前向阶层型网络 被引量：2
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作者 赵晓光 陈丙珍 何小荣 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期403-409,共7页
提出了一种S形-二次函数前向阶层型网络(Sigmoidal-Quadratic Basis Func- tion Network,简称SQBFN),首先以二次超曲面对输入空间进行初始划分,并经过叠合形成复杂的决策空间,以达到对故障类区域的精确描述。理论分析和实例研究结果表明... 提出了一种S形-二次函数前向阶层型网络(Sigmoidal-Quadratic Basis Func- tion Network,简称SQBFN),首先以二次超曲面对输入空间进行初始划分,并经过叠合形成复杂的决策空间,以达到对故障类区域的精确描述。理论分析和实例研究结果表明,SQBFN具有分类能力强、柔性高,并可按需要形成封闭或半封闭的定界空间,可避免对空白空间的任意划分。 展开更多
关键词 故障空间 sqbfn 过程系统 分界能力 化工过程
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